JSONパーサー
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JSONを解析・検証して構文エラーを素早く発見。デバッグやデータ確認に使える、見やすく整形された出力を表示します。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
あらゆるサイトから構造化データを抽出Thunderbitでウェブスクレイピングを自動化し、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像から構造化フィールドを抽出。数クリックでSheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
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あらゆるサイトから構造化データを抽出
Thunderbitは、閲覧しながらWebサイトのデータをスクレイピングできるツールです。AIが項目を自動検出し、ページやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化情報を抽出します。抽出したデータは要約・分類・整形して、確認しやすいきれいなテーブルにまとめられます。
結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへ直接エクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードすることも可能です。高速なクラウドスクレイピングと、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分けられ、スケジュールスクレイピングで作業フローも止めません。
ThunderbitでJSONを解析する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeを開き、JSONパーサーのThunderbitツールページへ移動します。ThunderbitのChrome拡張機能を開いて「JSON Parser」を選択し、「Paste JSON」タブに進みます。「json_input」欄にJSON文字列を貼り付けてください（例：{"name":"Alice","age":25,"isStudent":false}）。
ステップ 3「Parse JSON」ボタンをクリック「Parse JSON」をクリックします。Thunderbitが入力を検証し、問題がなければ整形済み（2スペースインデント）のJSONを返します。不正な場合は、エラー概要に加えて行・列の位置と修正のヒントを含むエラーメッセージが表示されます。整形結果またはエラー詳細をコピーして、作業フローに活用してください。
JSON入力の解析と検証方法を学ぶ
JSON構文を検証
貼り付けたJSON文字列が標準JSONとして正しいかをチェックします（オブジェクト、配列、数値、文字列、真偽値、nullに対応）。API、設定ファイル、オートメーション工程へ流す前に、カンマ抜け・波括弧の不一致・不正なクォートなどを開発者や分析担当、運用チームが早期に発見できます。JSONが不正な場合は、修正に役立つ分かりやすいエラーを表示し、手作業のデバッグを減らします。
読みやすい構造にJSONを整形
正しいJSONを、キー順を保ったまま2スペースの統一フォーマットで見やすくインデント表示に変換します。大きなペイロードでも確認・比較・レビューがしやすくなり、トラブルシューティング、コードレビュー、データ品質チェックに有効です。Webhook、APIレスポンス、商品フィード、設定ファイルなど、ネストした項目を確実に点検したい場面で役立ちます。
APIペイロードやWebhookのトラブルシュート
エンドポイントや自動化ツールへ送る前に、リクエストボディやWebhookサンプルを検証できます。失敗した場合は、短いエラー内容に加えて行・列の位置が表示され、原因箇所を素早く特定できます。通過した場合は、整形済みの出力をそのままドキュメント、バグ報告、Postman、社内手順書へ貼り付けられ、チーム内の共有も統一できます。
設定ファイルやエクスポートデータを整理
アプリ設定、機能フラグ、計測スキーマ、エクスポートしたデータセットなどで使われるJSONを検証・再整形します。整形済みの出力により、チーム間で設定を共有する際のレビュー時間を短縮でき、壊れたJSONが原因の本番トラブルも防ぎやすくなります。複数ソースから組み立てたJSON、手編集したJSON、ログから貼り付けた読みづらいJSONの整理に特に有効です。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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よくある質問
AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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