JSON パーサー

JSON を解析・検証して構文エラーをすばやく見つけ、デバッグやデータ確認に使える見やすい構造化出力を表示します。

JSON
Tree
変換結果がここに表示されます…
あらゆるサイトから構造化データを抽出Thunderbit を使えば、Web スクレイピングを自動化し、ページ・サブページ・PDF・ドキュメント・画像から構造化フィールドを抽出できます。結果は数クリックで Sheets、Airtable、Notion に出力可能です。
chrome-web-store
インストール先Chrome Web Store

あらゆるサイトから構造化データを抽出

Thunderbit は、閲覧中の Web サイトから AI で項目を判別し、ページ・サブページ・PDF・ドキュメント・画像から構造化情報を抽出します。抽出データは要約・分類・整形して、レビューしやすいきれいな表にまとめられます。 結果は Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートすることも、CSV や JSON でダウンロードすることも可能です。高速なクラウドスクレイピングと、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分け、スケジュールスクレイピングで業務を止めずに進められます。

Thunderbit で JSON を解析する方法

step_01.png
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome 拡張機能を Thunderbit Chrome Extension Download Page からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くChrome を開いて、JSON Parser の Thunderbit ツールページに移動します。Thunderbit Chrome 拡張機能を開き、メニューから「JSON Parser」を選択して、「Paste JSON」タブに進みます。JSON 文字列を「json_input」欄に貼り付けます(例: {"name":"Alice","age":25,"isStudent":false})。
step03.png
STEP 3「Parse JSON」ボタンをクリック「Parse JSON」ボタンをクリックします。Thunderbit が入力を検証し、2 スペースのインデントで整形された JSON 出力、またはエラー概要・行と列の位置・修正ヒントを含むエラーメッセージを返します。整形済み JSON かエラー詳細をコピーして、ワークフローでご利用ください。

JSON 入力の解析と検証方法を学ぶ

JSON 構文を検証する

貼り付けた JSON 文字列が、オブジェクト、配列、数値、文字列、真偽値、null を含めて標準 JSON として正しいか確認します。これにより、API、設定ファイル、自動化ステップに渡す前に、カンマの抜け、括弧の不一致、無効な引用符などを開発者、アナリスト、運用チームが見つけやすくなります。JSON が無効な場合でも、ツールが分かりやすいエラーを表示するため、手作業のデバッグを減らせます。
無料で始める
json_parser_sec1.png

JSON を読みやすい形に整える

有効な JSON を、元のキー順を保ったまま、2 スペースで揃えた見やすい構造に整形します。大きなペイロードでも、トラブルシューティング、コードレビュー、データ QA の場面で確認・比較・レビューしやすくなります。Webhook、API レスポンス、製品フィード、設定ファイルなど、ネストした項目を確実に確認したい人に便利です。
無料で始める
json_parser_sec2.png

API ペイロードや Webhook の不具合を切り分ける

リクエスト本文や Webhook のサンプルを、エンドポイントや自動化ツールに送る前にパーサーで確認できます。JSON の検証に失敗した場合は、短いエラーと行・列の位置が表示されるため、問題箇所をすぐ特定できます。通過した場合は、整形済みの出力をそのままドキュメント、バグ報告、Postman、社内手順書に貼り付けられ、チーム内の伝達も統一しやすくなります。
無料で始める
json_parser_sec3.png

設定やデータ出力を整える

アプリ設定、機能フラグ、トラッキングスキーマ、エクスポートしたデータセットなどに使われる JSON を検証・再整形します。整形済みの出力はチーム間で共有する際の確認時間を短縮し、壊れた JSON が原因の本番障害も防ぎやすくなります。複数ソースから組み立てた JSON、手作業で編集した JSON、ログから貼り付けた読みづらい JSON に特に役立ちます。
無料で始める
json_parser_sec4.png

さらに無料ツールを探す

コールドメールテンプレート生成ツール

件名とそのまま送れる本文付きのコールドメールを、相手に合わせて自動作成。役職・会社・目的に応じて内容を最適化し、返信率の向上につなげます。

CSV から Excel への変換ツール

CSV ファイルを XLS または XLSX に素早く変換。行・列・値をそのまま保ち、見やすいスプレッドシートに仕上げます。

Pinterestスクレイパー

公開ボードから画像URL、タイトル、メタデータを整理された一覧として抽出します。クリーンな形式で書き出せるので、分析や保存にも便利です。

職務記述書ジェネレーター

役割の情報をもとに、整った職務記述書を作成。募集要項の表現を統一し、採用スピードを高めます。

Cron式ジェネレーター

シンプルな画面で、タスクスケジューリングに使える正しいcron式を作成できます。わかりやすく、そのまま使える出力で、時間を節約し入力ミスも減らせます。

AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

要約ジェネレーター

長文の記事やドキュメントから、100文字以内の明確なパラグラフに要点をまとめて、素早く内容を把握できる要約を自動生成します。

YouTube文字起こし抽出ツール

URLから動画の文字起こし(字幕)を抽出し、タイムスタンプ付きの読みやすいテキストとして取得できます。メモ作成、リサーチ、コンテンツ確認用に、字幕をコピーまたはダウンロード可能です。

今すぐさらにツールを探す

Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合リサーチの進め方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページ分割された結果も含めてきれいな表を作成してくれます。コーディングもCSS指定も不要で、ロングテール市場の商品データ分析にすごく役立ちます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。クリーンな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを管理しています。まず一覧を取得し、Subpage Scrapingで商品詳細、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然文で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、ブラウザ上でそのままリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。AIで扱いづらい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れるエクスポート用の表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合リサーチの進め方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページ分割された結果も含めてきれいな表を作成してくれます。コーディングもCSS指定も不要で、ロングテール市場の商品データ分析にすごく役立ちます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。クリーンな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを管理しています。まず一覧を取得し、Subpage Scrapingで商品詳細、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然文で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、ブラウザ上でそのままリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。AIで扱いづらい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れるエクスポート用の表を数秒で作ってくれます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week