HTMLをCSVに変換

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HTMLテーブルを、スプレッドシート向けの整ったCSVに変換します。1つまたは複数のテーブルから行・列を抽出し、出力をコピーするかCSVファイルとしてダウンロードできます。
Webサイトから表データを抽出Thunderbitなら、AIでWebページやサブページ、PDF、ドキュメント、画像からテーブルや各種フィールドをスクレイピングできます。結果を自動で構造化し、Sheets・Airtable・Notionへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webサイトから表データを抽出

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張を使えば、あらゆるWebサイトの表データを収集し、行と列に整理された構造データへ変換できます。リストのスクレイピングはもちろん、サブページをたどって情報を補完したり、PDF・ドキュメント・画像からも抽出可能。抽出しながら要約・分類・整形も行えます。 抽出したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ直接出力でき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能です。AI Suggest Fieldsで2クリック設定、ページネーション対応、定期更新が必要な場合はスケジュールスクレイパーでワークフローを自動化できます。

ThunderbitでHTMLをCSVに変換する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「HTML to CSV」ツールを起動します。「Paste HTML Table Code」タブで、「html」フィールドにHTML文字列を貼り付けてください(1つ以上の要素を含む必要があります)。複数テーブルがある場合は、「table_selection」で、最初のテーブルのみ変換するか、各テーブルの間に空行を挟んで全テーブルを変換するかを設定できます。
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ステップ 3「Convert to CSV」をクリック「Convert to CSV」ボタンをクリックすると、HTML内のテーブル行・セルからCSV形式の出力が生成されます。返ってきたCSVテキストを確認し、スプレッドシートアプリに貼り付けるか、ツールが提供するCSVファイルをダウンロードして保存・共有してください。

HTMLテーブルをCSVに変換する方法を学ぶ

HTMLテーブルコードをCSVに変換

コピーしたHTMLテーブルのマークアップを、スプレッドシートに貼り付けられるクリーンなCSVに変換したり、ファイルとして保存したりできます。1つ以上の<table>要素を含むHTMLを貼り付けるだけで、各行・各セルを抽出してカンマ区切りの構造化出力に整形します。手入力や崩れたコピペに悩まず、Web上の表を再利用したい分析担当・運用担当などに最適です。
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テーブル選択とヘッダー処理をコントロール

HTMLに複数テーブルが含まれる場合や、ヘッダー行が混在する場合でも、変換の挙動を選べます。最初のテーブルだけを変換することも、すべてのテーブルを1つのCSVに連結し、見やすいようテーブル間に空行を挟むことも可能です。さらに、<th>に基づくヘッダー自動判定、ヘッダー行の強制含有、完全除外も選べるため、インポート用に一貫したCSVが必要な場面で役立ちます。
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Excel・Google Sheets・データベース向けにWebデータを整える

CSV出力を使って、表データをExcelやGoogle Sheetsへ移し、並べ替え・フィルタ・レポート作成に活用できます。AirtableやNotionのような軽量データベースにも取り込み可能です。ツールは空白を正規化し、セル内の表示テキストのみを抽出し、CSVの適切なクォート規則を適用するため、カンマ・引用符・改行を含むセルによるインポートエラーを減らせます。
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レポート作成・監査・カタログ整備などの定番作業を高速化

ドキュメントページ、社内ダッシュボード、ベンダーポータル、HTML断片のコピーなどから表を取り込み、チームで共有・処理しやすい形式に変換できます。週次レポートの集計、リストの監査、商品・価格テーブルの整形、複数テーブルのCSV統合などに便利です。整形に費やす時間を減らし、分析に集中できます。
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CSVファイル結合ツール

複数のCSVファイルを1つの整ったデータセットにまとめます。列構成が同じ場合も異なる場合も結合でき、ヘッダーの扱いを指定し、重複行の削除も可能。数秒で統合済みCSVをダウンロードできます。

求人掲載スクレイパー

求人サイトや企業の採用ページから求人情報を取得し、追跡・分析しやすい整ったテーブルにまとめます。職種名、企業名、勤務地、掲載日、詳細情報を一括で収集してエクスポートできるため、作業時間を大幅に削減できます。

HTMLパーサー

HTMLマークアップを解析し、タグ・属性・テキストを見やすいツリー表示で整理します。構造上の問題を素早く見つけ、ページのレイアウトをひと目で把握できます。

JSONビューア

シンタックスハイライトとエラーチェック付きでJSONを表示・整形・編集できます。テキスト表示とツリー表示を切り替えて、ネストされたデータもすばやく把握。アプリやAPI向けに、きれいなJSONをそのまま出力できます。

HTMLをMarkdownに無料でオンライン変換

HTMLを、ドキュメント・Wiki・メモに使いやすいすっきりしたMarkdownへ変換。見出し、リンク、リスト、コードブロックを保持しながら、Webコンテンツを読みやすい形で再利用して時間を節約できます。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから候補者情報を構造化して、選考・検索に使いやすい表形式データとして抽出します。連絡先、スキル、職務経歴、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

JSONからExcelへの変換ツール

JSONを見やすいExcelファイルに変換して、分析や共有をもっとスムーズに。APIレスポンスやデータ書き出しを、わずか数秒で整理されたスプレッドシートに整えます。

無料オンライン プロフィールスクレイパー

AIを使って、SNSや掲載ページにある公開プロフィール情報を構造化して抽出します。名前、ユーザー名、自己紹介、所在地、フォロワー数などを収集し、分析やアプローチに活用できます。

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Thunderbit を使ったユーザーの声

Taryn W.グロース戦略担当@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ分割された結果をまたいで整った表を作ってくれます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析にとても役立っています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのに Thunderbit を使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、Sheets や Notion への出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbit で複数ページにまたがる SKU データを監視しています。まず一覧を取得し、その後 Subpage Scraping で商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AI が自分で定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbit の Scheduled Scraper で、不動産の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要がなく、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbit の Field AI Prompts を使って、取得したブログコンテンツの整形やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータ作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営責任者ニッチな店舗のSKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームへの入力に使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからの抽出は Thunderbit に頼っています。AI が扱いにくい形式にも対応してくれて、Google Sheets や Airtable にすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。
Taryn W.グロース戦略担当@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ分割された結果をまたいで整った表を作ってくれます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析にとても役立っています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのに Thunderbit を使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、Sheets や Notion への出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbit で複数ページにまたがる SKU データを監視しています。まず一覧を取得し、その後 Subpage Scraping で商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AI が自分で定義した列に整理してくれます。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからの抽出は Thunderbit に頼っています。AI が扱いにくい形式にも対応してくれて、Google Sheets や Airtable にすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。

よくある質問

AIでデータを抽出
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