CSVビューアはどのファイル形式に対応していますか？

CSVビューアは標準的なCSVファイル（.csv）と、入力欄に貼り付けたCSVの生テキストに対応しています。一般的なCSV形式（改行で行を区切り、カンマで値を区切る）である必要があります。

アップロードできるCSVファイルのサイズに上限はありますか？

対応できる最大サイズは、CSVをページ上でテーブルとして描画する都合上、ブラウザや端末のメモリ容量に左右されます。非常に大きいファイルでは、読み込み・検索・スクロール時に動作が重くなる場合があるため、CSVを分割すると改善することがあります。

ビューア上でデータを直接編集できますか？

CSVビューアは、編集よりも「表示・確認・コピー」を目的としたツールです。変更が必要な場合は、スプレッドシート等でCSVを編集してから、更新したCSVを再アップロード／再貼り付けして確認してください。

特殊文字や区切り文字の違いにはどう対応しますか？

CSVの内容が適切にエンコードされていれば、アクセント付き文字や記号など一般的な特殊文字も表示できます。既定ではカンマ区切りを想定しています。タブやセミコロンなど別の区切り文字を使っている場合は、より確実に表示するために標準CSV（カンマ区切り）へ変換することをおすすめします。

表示したデータを別形式にエクスポートできますか？

表示された表データはコピーして他ツールで利用でき、必要に応じてエクスポートして後続処理にも回せます。ExcelやJSONなど特定形式が必要な場合は、コピー／エクスポートしたデータを、お使いのスプレッドシートや変換ツールで変換してください。

CSVビューア

著者

CSVファイルをアップロードするか、CSVの生テキストを貼り付けて、見やすく検索できる表として表示できます。列のズレが起きにくい整列表示とスムーズなスクロールで、大きなデータセットも素早く確認。表をコピー／エクスポートして、データの再利用を効率化します。

CSVファイルをアップロード

CSVテキストを貼り付け

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Webサイトのデータを整ったテーブルに変換して取得ThunderbitのChrome拡張機能を使えば、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像から、構造化された行データをスピーディーに抽出できます。抽出を自動化し、結果をSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。

インストール元Chrome Web Store

Webサイトのデータを整ったテーブルに変換して取得

ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、あらゆるWebサイトの情報を収集し、構造化テーブルに変換できます。リストを取得し、サブページをたどって情報を補完し、PDF／ドキュメント／画像から詳細を抽出。抽出しながら要約・分類・整形も行えます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして共有や業務フローに活用。人気サイト向けテンプレート、ページネーション対応、定期実行のスケジュールスクレイピングで、データセットを常に最新に保てます。

ThunderbitでCSVを表示する方法

ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。

ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開きます。ツール一覧から「CSV Viewer」を選択してください。入力方法は次のいずれかです。(1)「Upload a CSV file」タブでCSVファイルを1つアップロード、または (2)「Paste CSV text」タブでCSVの生テキストを貼り付け（値はカンマ区切り、行は改行区切り）。1行目がヘッダーになっていることを確認すると、列が正しく表示されます。

ステップ 3「View CSV」ボタンをクリック「View CSV」をクリックすると、ThunderbitがCSVを解析し、ヘッダーに揃った列と、レコードごとの行を持つスクロール可能なテーブルとして表示します。表を確認し、検索やスクロールで大きなデータセットをチェックしたら、表データをコピーするかエクスポートして、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどで活用できます。

CSVファイルを検索可能なテーブルとして表示する方法を学ぶ

CSVをアップロードしてテーブル表示

CSV Viewerでは、CSVファイルをアップロードすると、ヘッダーと行が揃った見やすい表形式で表示できます。エクスポート内容の確認、欠損値の発見、大規模データのレビューを、スプレッドシートアプリを開かずに行いたい人向けに設計されています。レコードをスクロールで追い、列構造を確認し、共有や取り込み前にファイルの中身を把握できます。

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CSVの生テキストを貼り付けて構造化データをプレビュー

メールやチャット、ドキュメント内にあるCSV内容も、CSV Viewerに貼り付けるだけで読みやすいテーブルに変換できます。分析担当、オペレーション、開発者が、データをDB・CRM・レポートツールへ投入する前に、フォーマットや区切り、ヘッダーを検証するのに便利です。トラブルシューティングやQAで小さなサンプルを素早く確認する用途にも役立ちます。

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大規模CSVの確認・検索・レビュー

CSV Viewerなら、長いCSVでもスクロール可能なテーブルで確認でき、列のズレ、想定外の空欄、余分なフィールドなどの問題を見つけやすくなります。リードリスト、商品カタログ、在庫エクスポート、スクレイピングしたデータセットの事前チェックなどでよく使われます。複数ソース由来のCSVでも、早い段階でフォーマット不備を検知でき、手戻りを減らせます。

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下流工程に使える形でコピー／エクスポート

構造化テーブルとしてCSVを確認した後、表示中のデータをコピーしたり、エクスポートして他ツールやワークフローで利用できます。整形・検証済みデータをスプレッドシート、共有ドキュメント、社内システムへ移す際に有効です。Google Sheets、Airtable、Notionなどへ取り込む前の“中継地点”として、チームで活用できます。

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CSV から Excel への変換ツール

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テキストをWebで安全に使える形式へエンコードしたり、パーセントエンコードされた文字列を読みやすい形に戻したりできます。リンク作成やエンコード済みURLの確認を素早く行えるツールです。

メールブラックリストチェッカー

メールドメインや送信メールサーバーのIPが主要なメールブラックリストに掲載されていないかを確認します。複数のデータベースを横断して結果を比較し、到達率リスクを早期に把握。掲載状況を明確に示し、次に取るべき対応も案内します。

AI件名ジェネレーター

下書きや概要からメール件名を自動生成。トーン・想定読者・文字数をキャンペーンに合わせて調整でき、すぐ使える候補で開封率アップを狙えます。

リストクローラー

任意のWebページURLから、番号付き・箇条書きリストの項目を抽出。リスト種別ごとにプレーンテキストでまとまって表示されるので、要点を素早く把握できます。

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あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、フィードバックを分析しやすい構造化データに変換します。

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短い説明から、魅力的なメール件名を自動生成します。AIの提案で開封率を高めましょう。高速・簡単、登録不要です。

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キーワードからブランドやプロジェクトに合う、創造的なドメイン候補を生成します。

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Thunderbit のユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析が本当に楽になりました。

Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのに Thunderbit を使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングしてから、Subpage Scraping で商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得します。AI が私の定義した列に合わせて整理してくれます。

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で入力するだけで、設定を触り直さなくても更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。

Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、スクレイピングしたブログ内容を整理・タグ付けしています。タイトルや著者名を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化された SEO データセット作成に最適です。

Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品 SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正もいりません。

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。

Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取り出すのに Thunderbit を頼っています。AI で面倒な形式も扱えて、Google Sheets や Airtable に数秒で送れる出力用テーブルを作ってくれます。

よくある質問

AI でデータを抽出

Google Sheets、Airtable、Notion へ簡単にデータを転送

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