このツールはどんなHTML要素を解析できますか？

HTMLパーサーは、一般的なHTML要素（標準タグ、ネスト構造、テキストノード）に加え、class、id、href、src、data-* などの属性を持つ要素も解析できます。ドキュメントを構造化して返すため、親子関係や要素の内容を確認しやすくなります。

壊れたHTMLや不完全なHTMLでも扱えますか？

はい。提供された内容から可能な限り構造を推定し、ベストエフォートで解析します。状況に応じて、構文エラーや不正なマークアップも提示されるため、修正すべき箇所を特定できます。

HTML5特有のタグや属性にも対応していますか？

はい。section、article、nav、header、footer などのセマンティック要素を含むHTML5タグ／属性に対応しています。aria-* や data-* といった現代的な属性も、ツリー表示内で属性・テキストとあわせて出力されます。

処理できるHTML入力サイズに上限はありますか？

最大入力サイズは、実行環境やブラウザ／サーバーのメモリ状況に左右されます。非常に大きなHTMLでは動作が遅くなる場合があるため、まずは小さめの断片で試すか、確認したい部分だけを貼り付けるのがおすすめです。

特定のタグや属性だけを抽出できますか？

はい。解析結果をフィルタリングして、a、img、meta など特定タグだけを表示したり、href、src、alt など特定属性だけを一覧化したりできます。ツリー全体を追わずに、必要な要素だけを効率よく確認できます。

HTMLパーサー

著者

HTMLマークアップを解析し、タグ・属性・テキストを見やすいツリー表示で整理します。構造上の問題を素早く見つけ、ページのレイアウトをひと目で把握できます。

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AIでWebサイトデータを抽出Thunderbitなら、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像からデータを構造化テーブルとして取得できます。抽出を自動化し、結果をSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。

インストール元Chrome Web Store

AIでWebサイトデータを抽出

ThunderbitのChrome拡張を使えば、閲覧しながらあらゆるWebサイトから構造化データを収集できます。AI Suggest Fieldsで適切な列を自動検出し、ページネーションのある一覧も取得、さらにサブページ（PDF／ドキュメント／画像を含む）を巡回して結果をリッチ化。 AIによる要約・分類・整形で出力を整えたら、Google Sheets、Airtable、Notionへそのまま書き出し。定期実行のスクレイピングを設定すれば、手作業なしでデータセットを最新の状態に保てます。

ThunderbitでHTMLを解析する方法

ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。

ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開きます。ツール一覧から「HTML Parser」を選択してください。「Paste HTML」タブで、"html" フィールドに生のHTMLを貼り付けるか入力します。次に出力形式を選びます。"output_format" を "tree_view" にするとインデント付きの階層表示、"element_list" にすると要素を1行ずつ一覧表示できます。マークアップの問題も確認したい場合は、"include_errors" を "yes" に設定してください。

ステップ 3「Parse HTML」ボタンをクリック「Parse HTML」ボタンをクリックして解析を実行します。ThunderbitがHTMLを解析し、選択した形式で構造化された結果を返します。要素の並び順を保ったまま、id、class、href、src、aria-* など主要な属性があれば強調して表示します。"include_errors" が "yes" の場合は、「Errors/Warnings」セクションで、閉じ忘れタグ、ネスト不整合、重複idなどの問題を確認してください。出力エリアの結果をコピーし、ドキュメントやメモ、普段使っているツールに貼り付けて活用できます。

生のHTMLを読みやすい構造に整理する方法を学ぶ

HTMLをツリー表示で解析

生のHTMLを貼り付けるだけで、要素の入れ子関係やつながりが分かるDOM風のインデントツリーを生成します。各ノードにはタグ名、id、class、さらに href、src、alt、role、aria-* など重要な属性も含められるため、構造を一目で把握できます。スニペット、メールテンプレート、スクレイピングで取得したHTMLを素早く確認したい開発者、QA、運用チームに便利です。

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セレクタと属性付きで要素を一覧化

出力を要素リストに切り替えると、各ノードを1行で表示できます。CSS風セレクタ（tag#id.class）、属性、短いテキストプレビュー、深さレベルがまとまって見えるため、特定タグのスキャン、属性の抜け漏れ確認、HTMLのバージョン比較に役立ちます。スクレイピングルールの準備、ページコンポーネントの検証、マークアップパターンのドキュメント化など、幅広い用途で実用的です。

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マークアップの不備や不審なパターンを検出

エラー報告を有効にすると、閉じ忘れタグ、ネスト不整合、重複id、疑わしい属性など、よくあるHTMLの問題を洗い出せます。HTMLが完全でなくてもベストエフォートで解析し、そのうえで問題点を要約するため、後続作業の前にテンプレート修正や入力のクレンジングがしやすくなります。表示崩れの原因調査、トラッキングリンクの破損、ベンダー提供HTMLの品質ばらつきの切り分けにも有効です。

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スクレイピング／データ抽出のためにHTML構造を整理

解析結果をもとに、安定したセレクタを見つけたり、重要フィールドがどこにあるかを確認したり、ページやスニペットから何を抽出すべきか判断できます。Thunderbitユーザーにとっては、どの属性やテキストノードが重要かが明確になるため、ネストしたコンポーネントや繰り返しブロックを含むページでも、信頼性の高いスクレイパーテンプレート作成に役立ちます。営業、EC運用、マーケティング、不動産などWebコンテンツを扱うチームに適しています。

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カードのBIN（先頭6〜8桁）を照会して、発行銀行・ブランド・カード種別・発行国を特定します。決済情報の検証で入力ミスを減らし、リスクの高い取引をより素早く見極められます。

Indeed求人データ抽出ツール

Indeedの求人ページから企業名、職種、掲載URL、勤務地、雇用形態などを一括で抽出。分析や営業リスト作成のための構造化データ収集が効率的に行えます。

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あなたのコンテンツを分かりやすく、魅力的に言い換えます。希望する言語やトーンを選ぶだけで、ミスのないオリジナルな文章にリライト可能。マーケター、コピーライター、学生に最適です。

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Crunchbaseの各企業プロフィールから、資金調達情報やSNSリンク、企業概要などの主要データを抽出します。リサーチの手間を大幅に削減し、ワンクリックで構造化データとしてエクスポート可能です。

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Yelpのレビューからユーザー名、評価、レビュー内容などを詳細に抽出し、整理されたテーブル形式で取得できます。フィードバック収集や分析、レポート作成の手間を大幅に削減します。

ExcelをJSONに変換

スプレッドシートの行を、アプリ・API・分析で使いやすいクリーンなJSONに変換します。.xlsx または .xls ファイルをアップロードして、構造をそのまま保てます。

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バーコードまたはUPCコードを入力して、商品の詳細を検索できます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリを取得し、商品の確認やリサーチをスピーディーに進められます。

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元の価格と割引率から「節約額」と「最終価格」を計算したり、最終価格から割引率を逆算したりできます。小数点以下2桁で合計をわかりやすく表示し、購入判断をスピーディーにします。

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CSVファイル結合ツール

複数のCSVファイルを1つの整ったデータセットにまとめます。列構成が同じ場合も異なる場合も結合でき、ヘッダーの扱いを指定し、重複行の削除も可能。数秒で統合済みCSVをダウンロードできます。

損益分岐点計算ツール

総コストを回収するために必要な販売数量を算出します。固定費、1単位あたりの変動費、1単位あたりの販売価格を入力すると、損益分岐点（必要販売数量）がわかります。価格設定や目標設計を自信を持って進められます。

フォローアップメール生成ツール

状況に合わせて、件名付きの洗練されたフォローアップメール下書きを作成します。丁寧さと一貫性を保ちながら、作業時間を大幅に短縮できます。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから候補者情報を構造化して、選考・検索に使いやすい表形式データとして抽出します。連絡先、スキル、職務経歴、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

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JSONを見やすいExcelファイルに変換して、分析や共有をもっとスムーズに。APIレスポンスやデータ書き出しを、わずか数秒で整理されたスプレッドシートに整えます。

URL抽出・一括ダウンローダー

任意のページからサイト内のリンクをすべて抽出し、CSVとしてダウンロードできます。リサーチ、分析、データ収集のためのURLをすばやく集められます。

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Thunderbit のユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれます。コードも CSS も不要で、ロングテール市場の商品データ分析が本当に楽になりました。

Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのに Thunderbit を使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、Sheets や Notion への出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがる SKU データの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングしてから、Subpage Scraping で商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得します。AI が私の定義した列に合わせて整理してくれます。

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit の Scheduled Scraper で、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で入力するだけで、設定を触り直さなくても更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。

Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit の Field AI Prompts を使って、スクレイピングしたブログ内容を整理・タグ付けしています。タイトルや著者名を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化された SEO データセット作成に最適です。

Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品 SKU を Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正もいりません。

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit の AI Autofill は本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。

Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取り出すのに Thunderbit を頼っています。AI で面倒な形式も扱えて、Google Sheets や Airtable に数秒で送れる出力用テーブルを作ってくれます。

よくある質問

AI でデータを抽出

Google Sheets、Airtable、Notion へ簡単にデータを転送

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