HTMLパーサー
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HTMLマークアップを解析し、タグ・属性・テキストを見やすいツリー表示で整理します。構造上の問題を素早く見つけ、ページのレイアウトをひと目で把握できます。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AIでWebサイトデータを抽出Thunderbitなら、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像からデータを構造化テーブルとして取得できます。抽出を自動化し、結果をSheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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AIでWebサイトデータを抽出
ThunderbitのChrome拡張を使えば、閲覧しながらあらゆるWebサイトから構造化データを収集できます。AI Suggest Fieldsで適切な列を自動検出し、ページネーションのある一覧も取得、さらにサブページ（PDF／ドキュメント／画像を含む）を巡回して結果をリッチ化。
AIによる要約・分類・整形で出力を整えたら、Google Sheets、Airtable、Notionへそのまま書き出し。定期実行のスクレイピングを設定すれば、手作業なしでデータセットを最新の状態に保てます。
ThunderbitでHTMLを解析する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開きます。ツール一覧から「HTML Parser」を選択してください。「Paste HTML」タブで、"html" フィールドに生のHTMLを貼り付けるか入力します。次に出力形式を選びます。"output_format" を "tree_view" にするとインデント付きの階層表示、"element_list" にすると要素を1行ずつ一覧表示できます。マークアップの問題も確認したい場合は、"include_errors" を "yes" に設定してください。
ステップ 3「Parse HTML」ボタンをクリック「Parse HTML」ボタンをクリックして解析を実行します。ThunderbitがHTMLを解析し、選択した形式で構造化された結果を返します。要素の並び順を保ったまま、id、class、href、src、aria-* など主要な属性があれば強調して表示します。"include_errors" が "yes" の場合は、「Errors/Warnings」セクションで、閉じ忘れタグ、ネスト不整合、重複idなどの問題を確認してください。出力エリアの結果をコピーし、ドキュメントやメモ、普段使っているツールに貼り付けて活用できます。
生のHTMLを読みやすい構造に整理する方法を学ぶ
HTMLをツリー表示で解析
生のHTMLを貼り付けるだけで、要素の入れ子関係やつながりが分かるDOM風のインデントツリーを生成します。各ノードにはタグ名、id、class、さらに href、src、alt、role、aria-* など重要な属性も含められるため、構造を一目で把握できます。スニペット、メールテンプレート、スクレイピングで取得したHTMLを素早く確認したい開発者、QA、運用チームに便利です。
セレクタと属性付きで要素を一覧化
出力を要素リストに切り替えると、各ノードを1行で表示できます。CSS風セレクタ（tag#id.class）、属性、短いテキストプレビュー、深さレベルがまとまって見えるため、特定タグのスキャン、属性の抜け漏れ確認、HTMLのバージョン比較に役立ちます。スクレイピングルールの準備、ページコンポーネントの検証、マークアップパターンのドキュメント化など、幅広い用途で実用的です。
マークアップの不備や不審なパターンを検出
エラー報告を有効にすると、閉じ忘れタグ、ネスト不整合、重複id、疑わしい属性など、よくあるHTMLの問題を洗い出せます。HTMLが完全でなくてもベストエフォートで解析し、そのうえで問題点を要約するため、後続作業の前にテンプレート修正や入力のクレンジングがしやすくなります。表示崩れの原因調査、トラッキングリンクの破損、ベンダー提供HTMLの品質ばらつきの切り分けにも有効です。
スクレイピング／データ抽出のためにHTML構造を整理
解析結果をもとに、安定したセレクタを見つけたり、重要フィールドがどこにあるかを確認したり、ページやスニペットから何を抽出すべきか判断できます。Thunderbitユーザーにとっては、どの属性やテキストノードが重要かが明確になるため、ネストしたコンポーネントや繰り返しブロックを含むページでも、信頼性の高いスクレイパーテンプレート作成に役立ちます。営業、EC運用、マーケティング、不動産などWebコンテンツを扱うチームに適しています。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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よくある質問
AIでデータを抽出
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