XML を CSV に変換

XML をスプレッドシート向けの見やすい CSV 表に変換します。抽出するノードを選び、フィールドや属性を指定して、分析にそのまま使える構造化データをダウンロードできます。

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Web データをきれいな表に変換Thunderbit を使えば、ページ、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からデータを取得し、構造化された項目をすばやく抽出できます。最小限の設定で、Google Sheets、Airtable、Notion に出力可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Web データをきれいな表に変換

Thunderbit の AI Web Scraper Chrome 拡張機能を使って、Web サイトから再現性のある方法でデータを収集できます。AI Suggest Fields をクリックすれば最適な列を自動検出し、ページネーション付きの一覧もスクレイピング可能。さらに、PDF、ドキュメント、画像のサブページまで巡回して情報を補完できます。 抽出しながら、要約・分類・整形を行い、データセットを一貫した表に整えられます。Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードして後続のワークフローに活用できます。

Thunderbit で XML を CSV に変換する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome 拡張機能ダウンロードページ から Thunderbit Chrome 拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome 拡張機能を開き、XML to CSV Converter ツールを起動します。入力方法は 2 つあります。(1)「Upload an XML File」タブで「xml_file」欄に XML ファイルをアップロードする、または (2)「Paste XML Text」タブで「xml_text」欄に XML を貼り付ける方法です。「record_node_path」欄には、行に変換したい繰り返しレコードノードの XPath 風パスを入力します(例:/root/items/item)。必要に応じて、「fields_or_attributes」に抽出したいフィールドや属性を 1 行ずつ入力します(属性は @id のように @ を付けます)。レコードに入れ子要素がある場合は、「include_nested_as_json」を「serialize_as_json」にするとネストデータを 1 セルに保持でき、「ignore_nested」を選ぶと入れ子構造を除外できます。
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ステップ 3「Convert XML to CSV」ボタンをクリック「Convert XML to CSV」ボタンをクリックします。Thunderbit が XML を解析し、record_node_path をもとに繰り返しレコードノードを見つけます(パスが正しくない場合は最も適切な候補を自動推定します)。各レコードが 1 行、選択したフィールドや属性が列見出しとなる表を生成します。結果が表示されたら、生成された CSV ファイルをダウンロードするか、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートできます。

XML ファイルを CSV 表に変換する方法を学ぶ

XML を CSV の行と列に変換

XML データを CSV 化しやすい表に変換して、スプレッドシートツールや BI ワークフローで活用できるようにします。XML ファイルをアップロードするか XML テキストを貼り付け、繰り返しレコードノード(例:/root/items/item)を選んで、どの部分を 1 行にするかを指定します。これは、手作業のコピペなしで XML からきれいな表を作りたい分析担当者、オペレーション担当者、開発者向けの機能です。
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フィールド、属性、入れ子データの扱いを細かく制御

CSV の列にする子要素や属性を個別に指定することも、空欄のまま全レコードからヘッダーを自動検出することもできます。属性は @attr 記法(例:@id)で指定可能です。入れ子要素については、サブツリーを 1 つのセルにコンパクトな JSON 文字列として保存することも、完全に無視してフラットな表に保つこともできます。これにより、出力の一貫性を保ち、後処理の手間を減らせます。
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スプレッドシートとレポート用に出力を整える

選択したフィールドや検出されたスキーマに基づいてヘッダー付きの CSV をダウンロードできます。XML の各レコードは 1 行として出力されます。Excel で問題なく開けるように設計されており、Google Sheets に取り込んで並べ替え、フィルタ、ピボットテーブル、グラフ作成にも活用できます。XML をフラットな表に標準化することで、レコード比較、フィード検証、定期レポートの作成がよりスムーズになります。
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業務用途から技術用途まで幅広く対応

商品カタログ、注文データ、在庫フィード、システムログ、ベンダー連携など、XML で届くデータの処理に活用できます。オペレーションチームは取引内容の監査に、EC チームは SKU や価格項目の確認に、データチームは下流パイプライン向けの XML 抽出にも使えます。ノードパスが不明でも、ツールが繰り返しレコードを推定してくれるため、見慣れない XML でも前に進めます。
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AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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Thunderbitを使ったユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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よくある質問

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