XML→CSV変換ツール
XML→CSV変換ツール
作成者
XMLをスプレッドシート向けの見やすいCSVテーブルに変換します。抽出するノードを選び、フィールドや属性を指定可能。分析に使える構造化された行データをダウンロードできます。
XMLファイルをCSVに変換
貼り付けたXMLをCSVに変換
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Webデータを見やすい表に変換Thunderbitなら、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像からデータをスクレイピングし、必要な項目を素早く構造化して抽出できます。最小限の設定でGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Webデータを見やすい表に変換
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張を使えば、Webサイトのデータ収集を再現性のある形で自動化できます。［AI Suggest Fields］をクリックするだけで適切な列を検出し、ページネーションのある一覧も取得可能。さらにサブページ（PDF、ドキュメント、画像を含む）を巡回して情報を補完できます。
抽出と同時に要約・分類・整形を行い、ブレのないテーブルに整えることで後処理の手間を削減。Google Sheets、Airtable、Notionへの出力に加え、CSV/JSONとしてダウンロードして後続のワークフローにもつなげられます。
ThunderbitでXMLをCSVに変換する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、XML to CSV Converterツールを起動します。入力方法は次のいずれかを選択してください。(1)「Upload an XML File」タブで「xml_file」からXMLファイルを1つアップロード、または(2)「Paste XML Text」タブで「xml_text」にXMLを貼り付けます。「record_node_path」には、行（レコード）として繰り返されるノードへのXPath風パス（例：/root/items/item）を入力します。必要に応じて「fields_or_attributes」に抽出したいフィールド／属性を1行ずつ入力します（属性は@idのように@attrで指定）。レコード内にネスト要素がある場合は、「include_nested_as_json」を「serialize_as_json」にしてネストデータを1セルに保持するか、「ignore_nested」を選んでネスト構造を除外します。
ステップ 3「Convert XML to CSV」をクリック「Convert XML to CSV」ボタンをクリックします。ThunderbitがXMLを解析し、record_node_pathに基づいて繰り返しレコードノードを特定（パスが不正な場合は最適候補を推定）して、各レコードが1行、選択したフィールド／属性が列見出しになるテーブルを生成します。結果が表示されたら、生成されたCSVをダウンロードするか、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
分析に使えるCSV表へXMLファイルを変換する方法
XMLをCSVの行・列に変換
XMLデータをCSV形式のテーブルに整形し、スプレッドシートやBIのワークフローで扱えるようにします。XMLファイルをアップロードするかテキストを貼り付け、繰り返しレコードとなるノード（例：/root/items/item）を指定すると、その単位が1行になります。手作業のコピペなしで、構造化XMLからきれいな表を作りたい分析担当・運用担当・開発者向けに設計されています。
フィールド／属性の指定とネストデータの扱いをコントロール
CSVの列にしたい子要素や属性を必要な分だけ指定できます。空欄にすれば、全レコードを見てヘッダーを自動検出します。属性は@attr（例：@id）で指定可能です。ネスト要素は、サブツリーをコンパクトなJSON文字列として1セルに格納するか、ネストを無視して完全に表形式の出力に寄せるかを選べます。出力の一貫性が上がり、後処理の手間も減らせます。
スプレッドシートとレポート向けに出力を整える
選択したフィールド、または検出されたスキーマに基づいてヘッダー付きのCSVを生成し、各XMLレコードを1行として出力します。Excelでそのまま開きやすく、Google Sheetsにも取り込みやすい形式なので、並べ替え・フィルタ・ピボット・グラフ作成にすぐ使えます。XMLをフラットな表に標準化することで、レコード比較、フィード検証、定期レポート作成をフォーマット崩れ少なく実行できます。
ビジネス／技術の定番ワークフローに対応
商品カタログ、注文データのエクスポート、在庫フィード、システムログ、ベンダー連携など、XMLで届くデータの処理に活用できます。運用チームは取引監査、ECチームはSKUや価格の確認、データチームは後続パイプライン用の前処理に利用可能です。ノードパスが分かりにくい場合でも、繰り返しレコードの候補を推定してくれるため、初見のXMLでも作業を進めやすくなります。
無料ツールをもっと探す
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
他のツールを今すぐ探す
Thunderbitに寄せられた声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合リサーチのやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ送りの結果も含めてきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスの商品データ分析で大幅に時間短縮できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。ワンクリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。まず一覧をスクレイピングして、次にサブページスクレイピングで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが指定した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡が楽になりました。間隔を普通の英語で伝えるだけで、更新された物件、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、スクレイピングしたブログコンテンツを整形してタグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれることも。動的サイトやサブページでもよく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、継続的なメンテや手作業の修正もほぼ不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、スクレイピングした行の内容を自動入力。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが崩れた形式でもうまく処理し、すぐに書き出せる表を作ってくれます。Google SheetsやAirtableにも数秒で送れます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合リサーチのやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ送りの結果も含めてきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスの商品データ分析で大幅に時間短縮できました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。ワンクリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒。追加設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。まず一覧をスクレイピングして、次にサブページスクレイピングで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが指定した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡が楽になりました。間隔を普通の英語で伝えるだけで、更新された物件、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、スクレイピングしたブログコンテンツを整形してタグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれることも。動的サイトやサブページでもよく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、継続的なメンテや手作業の修正もほぼ不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、スクレイピングした行の内容を自動入力。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが崩れた形式でもうまく処理し、すぐに書き出せる表を作ってくれます。Google SheetsやAirtableにも数秒で送れます。
よくある質問
AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week