SNSスクレイパー

Thunderbit の AI 搭載スクレイパーを使えば、Flickr のページから写真タイトル、投稿者のユーザー名、アップロード日、タグなどをわずか 2 クリックで抽出できます。コードは一切不要。結果は Excel、Google Sheets、Notion にそのままエクスポートできます。

ThunderbitのOKスクレイパーは、OK.ruのグループやゲームページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、グループ名やメンバー数、ゲームの詳細や評価などを素早く収集可能。リサーチやマーケティング、分析に最適で、OK.ruからインサイトを得たいマーケターや研究者、企業におすすめです。

ThunderbitのZhihuスクレイパーを使えば、Zhihuからトレンドトピックや詳細な投稿情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、タイトル、URL、コメント数、いいね数、日付などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。

ThunderbitのNextdoorスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でNextdoorの商品リストや地域イベント情報を手軽に抽出できます。商品名、価格、場所、イベント詳細など、リサーチやマーケティング、地域分析に役立つデータを数クリックで収集可能です。

Medium から記事タイトル、著者名、拍手数、公開日をわずか 2 クリックで抽出。コーディングは不要です。データは Google Sheets、Notion、Excel に直接エクスポートできるので、Medium のリサーチをすぐに実務へ活かせます。

ThunderbitのKwaiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でKwaiの動画やユーザープロフィールからデータを抽出できます。動画タイトル、いいね数、再生回数、投稿者情報、プロフィール詳細などを収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者がKwaiのデータを体系的に取得したいときにおすすめのツールです。

Tumblr の投稿データを、投稿者情報、いいね数、本文まで含めて抽出し、Excel・Google スプレッドシート・Notion に 2 クリックでエクスポート。コーディングは不要です。

ThunderbitのShareChatスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でShareChatのカテゴリやユーザープロフィールからデータを抽出できます。カテゴリ名や説明、人気スコア、プロフィールの自己紹介文、フォロワー数などを、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析のために数クリックで収集可能です。

ThunderbitのThreadsスクレイパーを使えば、Threadsの検索結果やユーザープロフィールから、わずか数クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ユーザー名、プロフィール、スニペット、日付、画像などを簡単に収集可能。リサーチやマーケティング、分析に最適で、マーケターや研究者、コンテンツ制作者にとって、構造化されたThreadsデータの取得に理想的なツールです。

Quoraの任意のページから、回答本文、いいね数、投稿者名をわずか2クリックで取得。あとはExcel、Google Sheets、Notionへそのままエクスポートできます。コード不要、手作業のコピペも不要です。

Redditの投稿、投稿者名、アップボート数、スレッド内容を2クリックで抽出。コード不要で、Excel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできるので、トレンド分析、コミュニティ監視、Redditデータの実用的なインサイト化に役立ちます。

ThunderbitのKuaishouスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でKuaishouのプロフィールや動画データを効率的に抽出できます。プロフィール名、フォロワー数、動画タイトル、再生回数など、分析・マーケティング・リサーチに役立つ構造化データを簡単に収集可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適なツールです。