Working Nomads Scraper

Scrape Remote-Jobanzeigen von mit Thunderbit KI-Web-Scraper () und lass die KI Jobbörsen in saubere, strukturierte Tabellen verwandeln. Du klickst auf AI Suggest Columns, dann auf Scrape – und Thunderbits KI ordnet Felder wie Jobtitel, Unternehmen, Standort, Kategorie, Veröffentlichungsdatum und Job-URL automatisch. Anschließend kannst du nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren – ideal für Tracking, Outreach und Reporting.

🤖 What is Working Nomads Scraper

Der KI-gestützte Working Nomads Scraper ist ein , mit dem du Remote-Jobanzeigen und Jobdetails aus per KI extrahieren kannst. Statt Code zu schreiben oder anfällige Selektoren zu bauen, öffnest du einfach die gewünschte Seite (z. B. den Haupt-Jobfeed), klickst auf AI Suggest Columns, um ein sofort nutzbares Schema zu erzeugen, und anschließend auf Scrape, um die Daten einzusammeln.

Thunderbit ist besonders hilfreich, wenn du:

• Hunderte von Anzeigen erfassen willst (je nach Seite bis zu ca. 500 Zeilen pro Lauf)
• Pagination und laufend aktualisierte Jobfeeds abdecken möchtest
• Ergebnisse per Subpage Scraping anreichern willst (jede Anzeige öffnen und zusätzliche Details ziehen)

🧲 What can you scrape with Working Nomads

Working Nomads ist eine beliebte Remote-Jobbörse mit Kategorien wie Development, Marketing, Design und mehr. Mit Thunderbit kannst du zunächst die Listen-Seiten schnell auslesen und optional jede Detailseite besuchen, um deinen Datensatz zu erweitern.

Scrape All Remote Jobs from Working Nomads

Dieser Anwendungsfall konzentriert sich auf das Scraping der zentralen Job-Übersichtsseite: . Ideal, wenn du einen breiten Überblick über den Remote-Arbeitsmarkt über Kategorien, Unternehmen und Regionen hinweg brauchst.

Steps:

1. Lade die herunter und registriere ein Konto.
2. Öffne die Zielseite, z. B.: .
3. Klicke auf AI Suggest Columns, damit die KI passende Spaltennamen und Datentypen vorschlägt.
4. Klicke auf Scrape, starte den Lauf und exportiere anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

Column names

Scrape Remote Development Jobs from Working Nomads

Dieser Anwendungsfall zielt auf die Development-Kategorieseite: . Perfekt, wenn du einen kuratierten Feed für Engineering-Rollen aufbauen, Hiring-Trends beobachten oder Leads für Recruiting und Staffing sammeln möchtest.

Steps:

1. Lade die herunter und registriere ein Konto.
2. Öffne die Zielseite, z. B.: .
3. Klicke auf AI Suggest Columns, um automatisch eine strukturierte Tabelle zu erzeugen.
4. Klicke auf Scrape, sammle die Daten ein und exportiere sie in dein bevorzugtes Tool.

Column names

🎯 Why Use Working Nomads Tool

Wenn du Working Nomads scrapest, machst du aus einer schnelllebigen Jobbörse einen Datensatz, den du durchsuchen, filtern und operativ nutzen kannst.

Typische Gründe, warum man Working Nomads scrapt:

• Jobsuchende: Baue dir deinen eigenen Tracker in Google Sheets, filtere nach Standort, Keywords oder Datum und spare dir das ständige manuelle Nachschauen.
• Recruiter & Staffing-Teams: Beobachte die Nachfrage, erkenne Unternehmen mit wiederkehrenden Ausschreibungen und erstelle Outreach-Listen (kombinierbar mit Thunderbits kostenlosen Extractors wie E-Mail/Telefon, sofern auf Unternehmensseiten verfügbar).
• Karrierecoaches & Creator: Erstelle kuratierte Job-Newsletter, Rollen-Roundups und Marktberichte auf Basis strukturierter Daten.
• Marktforschung: Verfolge Trends wie gefragte Skills, Remote-Einschränkungen und Hiring-Geschwindigkeit über die Zeit.
• Ecommerce, SaaS und Agenturen: Nutze Hiring-Signale von Wettbewerbern, um Produktfokus, Expansion oder neue Initiativen abzuleiten.

Der KI-Ansatz von Thunderbit ist zudem robust: Wenn Jobbörsen ihr Layout ändern, kann die KI die Seite neu interpretieren – mit deutlich weniger Wartungsaufwand als klassische Scraper. Mehr Hintergrund findest du hier: und .

🧩 How to Use Working Nomads Chrome Extension

1. Installiere die Thunderbit Chrome Extension: Hol sie dir aus dem und erstelle dein Konto bei .
2. Öffne eine Working-Nomads-Seite: Entweder die komplette Übersicht () oder eine Kategorie wie .
3. KI-Scraper aktivieren: Klicke auf AI Suggest Columns, um Spaltennamen und Datentypen zu generieren, und passe bei Bedarf an (z. B. eine Spalte „Seniority“ mit einem eigenen KI-Prompt).
4. Scrapen + Daten exportieren: Klicke auf Scrape und exportiere nach Excel/CSV/JSON oder sende die Daten an Google Sheets, Airtable oder Notion (Export ist kostenlos).

Tipp: Wenn du mehr brauchst als in der Liste sichtbar ist, nutze Subpage Scraping. Thunderbit öffnet dann jede Job URL und ergänzt deine Tabelle um zusätzliche Felder (z. B. vollständige Beschreibung, Anforderungen oder Bewerbungslinks).

💳 Pricing for Working Nomads

Thunderbit arbeitet mit einem Credit-System:

• 1 Credit = 1 Ausgabezeile in deiner Ergebnistabelle.
• Das KI-gestützte Scraping (inklusive AI Suggest Columns) ist von Anfang an verfügbar – du kannst es testen, bevor du dich festlegst.

Was du kostenlos ausprobieren kannst:

• Free tier: 6 Seiten pro Monat scrapen (seitenbasiertes Kontingent).
• Free trial: 10 Seiten kostenlos scrapen – ideal, um Spalten-Setup und Exporte zu validieren.

Wie viel kostet ein Working-Nomads-Scrape pro Lauf?
Das hängt davon ab, wie viele Zeilen du extrahierst. Wenn du z. B. 200 Jobanzeigen scrapest, entstehen typischerweise ~200 Zeilen – das entspricht ~200 Credits. Wenn du zusätzlich Subpage Scraping nutzt, um jede Anzeige anzureichern, zahlst du weiterhin nach Ausgabezeilen (deine angereicherte Tabelle). Dadurch bleiben die Kosten für Job-Tracking-Workflows gut planbar.

Bezahlpläne (monatlich vs. jährlich):

• Starter: 15 $ monatlich oder 9 $ monatlich bei jährlicher Abrechnung
• Pro-Tarife skalieren für höheres Volumen und geplantes Monitoring

Optionen findest du unter . Wenn du Jobbörsen wöchentlich scrapest oder geplante Scrapes laufen lässt, ist der Jahresplan meist günstiger – dank Rabatt.

❓ FAQ

1. What is the AI Powered Working Nomads Scraper?
   Der AI Powered Working Nomads Scraper ist ein Thunderbit-Workflow, der strukturierte Daten aus Joblisten von extrahiert. Die KI erkennt Felder wie Jobtitel, Unternehmen, Standort, Veröffentlichungsdatum und Joblinks – anschließend exportierst du die Ergebnisse in dein Spreadsheet oder deine Datenbank.

2. What is Thunderbit?
   ist eine KI-Web-Scraper-Chrome-Extension, mit der du Daten aus Websites, PDFs und Bildern sammeln und in strukturierte Tabellen umwandeln kannst. Sie ist für Business-Workflows wie Lead-Generierung, E-Commerce-Monitoring und Jobmarkt-Analysen gebaut – inklusive Export nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion.

3. Do I need coding skills to scrape Working Nomads?
   Nein. Thunderbit ist für nicht-technische Workflows gemacht: Du klickst auf AI Suggest Columns und dann auf Scrape. Wenn du mehr Kontrolle willst, kannst du Spalten umbenennen, Datentypen (Text/Datum/URL) ändern und KI-Prompts hinzufügen – weiterhin ohne Code.

4. Can Thunderbit scrape pagination on Working Nomads job pages?
   Ja. Thunderbit unterstützt Pagination Scraping, inklusive klickbasierter Seitennavigation und Infinite-Scroll-Mustern (falls vorhanden). Das ist hilfreich, wenn du mehr als nur die erste Ergebnisseite erfassen möchtest.

5. Can I scrape job details from each job post (not just the listing page)?
   Ja. Mit Subpage Scraping besucht Thunderbit jede Job URL und extrahiert zusätzliche Felder von der Detailseite. So kannst du z. B. Bewerbungslinks, vollständige Beschreibungen, Anforderungen und weitere Informationen erfassen, die in der Listenansicht nicht komplett sichtbar sind.

6. What data can I export after scraping Working Nomads?
   Du kannst nach Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable und Notion exportieren. Export und Download sind kostenlos – du bringst den Datensatz also direkt in das Tool, das dein Team ohnehin nutzt.

7. How fast is a typical Working Nomads scrape?
   Viele Läufe sind schnell abgeschlossen (oft etwa eine Minute – abhängig von Seitengröße, Pagination-Tiefe und ob du Subpage Scraping aktivierst). Mit Cloud Scraping kann Thunderbit öffentliche Seiten in Batches schneller verarbeiten; wenn du einen Login-Kontext brauchst, ist Browser Scraping meist die bessere Wahl.

8. How do credits work for job scraping?
   Credits richten sich nach den Ausgabezeilen: 1 Credit entspricht 1 Zeile in deiner Ergebnistabelle. Wenn du 300 Jobanzeigen scrapest, verbrauchst du in der Regel etwa 300 Credits – so lässt sich der Preis vor größeren Läufen leicht abschätzen.

9. Is it okay to scrape Working Nomads?
   Du solltest immer geltende Gesetze beachten, Privatsphäre respektieren und die Nutzungsbedingungen der Website prüfen. Thunderbit ist ein Tool für Produktivität und Recherche; wie du die Daten nutzt (Speicherung, Weitergabe, Outreach), sollte zu Compliance-Anforderungen und verantwortungsvollen Datenpraktiken passen.

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