如何從 Bing 搜尋擷取資料：超詳細教學指南

Bing 早就不只是「另一個」搜尋引擎而已了。到 2026 年，它在搜尋市場裡其實默默撐起了數十億美元規模的一塊版圖，尤其在美國、加拿大、歐洲的桌機用戶圈更明顯。做銷售、營運或市場研究的人，如果把 Bing 當空氣，基本上就是放過一座資料金礦：競爭 상대적으로 少、訊號常常更直球，也更容易轉成能落地的洞察。但老實講，把 Bing 的搜尋結果一筆一筆手動複製下來再整理分析，體感大概跟「不看說明書硬組 IKEA 家具」差不多——又累、又容易出包，最後還可能多出幾顆螺絲（或少了幾列資料）。 所以我想帶你一步步走一遍：怎麼用 來擷取 Bing 搜尋資料。不管你要做潛在客戶名單、盯競品、或整理市場趨勢，Thunderbit 的 AI Chrome 擴充功能都能讓抓取 bing search（也就是 Bing SERP 抓取）變得超輕鬆——不用寫程式、不用套模板，點幾下就搞定。接下來我們先聊聊為什麼 Bing 搜尋資料值得挖，然後教你怎麼在幾分鐘內把它變成可用的商業洞察。

為什麼要擷取 Bing 搜尋資料？解鎖更獨特的洞察

Bing 真的不是「換成藍色背景的 Google」。它在市場上是有份量的——特別是在桌機占比高的族群、B2B 場景、以及北美市場更是明顯。下面這些點，就是 Bing 搜尋資料值得你花時間關注的原因：

• 在關鍵市場的桌機搜尋占比高： Bing 在美國桌機搜尋占比，全球桌機也。加拿大與英國同樣不容小覷（、）。
• 使用者輪廓略有差異： Bing 的受眾男性比例稍高（60.57%），而且在 25–34 歲族群特別強勢——整體雖然跟 Google 類似，但這些小差異在做利基市場投放或定位時，常常就是關鍵（）。
• 競爭較少、訊號更可用： 多數團隊資源都押在 Google，導致 Bing 的 SERP 通常沒那麼擠。你更有機會提早挖到新競品、內容缺口，或潛在名單的機會點。
• 長尾與利基市場更有價值： Bing 跟 Windows 的整合、加上偏桌機的使用習慣，讓它在 B2B、企業端、研究導向的工作流程裡特別好用。

Bing SERP 資料最能發揮的場景

Bing 的 SERP 與其說是 Google 的倒影，不如說更像一個平行宇宙：有自己獨特的訊號。把這些資料擷取下來再分析，你就能在 Google 這個超擁擠的沙盒之外，拿到更實在的優勢。

Bing 搜尋抓取教學：用 Thunderbit 一步步完成

接下來進入實作。我會示範怎麼用 擷取 Bing 搜尋結果、處理分頁，並把資料整理成適合分析的結構。完全不用寫程式，也不用頭痛——用更聰明的方式把事做完。

步驟 1：安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

先裝好 。可以免費開始用，整個安裝設定的時間，真的比你去泡杯咖啡還快。

步驟 2：在 Bing 執行你的搜尋

到 輸入你的目標關鍵字。這篇教學會用 best CRM software for small business 這種查詢當例子。

步驟 3：開啟 Thunderbit 並設定抓取欄位

1. 點 Chrome 工具列上的 Thunderbit 圖示。
2. 在 Bing 結果頁開著的狀態下，Thunderbit 會自動判斷頁面情境。
3. 點 AI Suggest Fields。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面並推薦欄位，例如：
   • 標題
   • URL
   • 摘要／描述
   • 排名／位置
   • 顯示網域

欄位你也能照需求自己加、刪、改名。想多抓「結果類型」（自然／廣告）這種資訊？直接加一欄就好，Thunderbit 的 AI 會盡量幫你補齊。

步驟 4：開啟分頁抓取，完整覆蓋 SERP

Bing 預設一頁 10 筆結果，但很多真正有料的線索，常常躲在第一頁後面。Thunderbit 的分頁功能可以讓你一次抓多頁：

• 打開 Pagination 選項。
• 設定要抓的頁數（例如 5 頁＝前 50 筆）。
• 按 Scrape——Thunderbit 會自動逐頁點擊並把結果彙整起來。

步驟 5：檢視並匯出資料

抓完後，你會看到一張結構化的結果表。你可以直接在 Thunderbit 裡檢視、篩選或補強資料。準備好就一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 CSV——門檻很低，也不會跟你囉嗦一堆流程。

範例資料輸出

Thunderbit 雖然是無程式工具，但匯出的資料大概會長這樣：

這種結構超適合後續分析：不管你要整理競品網域、追關鍵字趨勢，或做名單都很順。

Thunderbit vs 傳統 Bing 搜尋抓取方式比較

說真的，以前要抓 Bing SERP 通常是技術活，而且很折騰。下面是 Thunderbit 跟傳統方法的差別：

Thunderbit 用 AI 來扛欄位辨識與版面變動，你就能把時間花在分析，而不是一直在那邊調工具。再加上匯出格式很彈性，資料要怎麼用你說了算。

從 Bing 搜尋資料萃取市場洞察

拿到 Bing SERP 資料後，下一步就是把「原始結果」變成「能行動的洞察」。你可以這樣做：

• 關鍵字機會盤點： 找出競品薄弱或缺席的關鍵字。特別注意「在 Bing 排名比在 Google 更容易上去」的網域與關鍵字，常常是快速突破的機會點。
• 競品監測： 追蹤哪些網域在目標查詢裡占優勢；長期比對標題與摘要，就能抓到新進者或訊息策略的變化。
• 趨勢挖掘： 彙整摘要與相關查詢，找出新興主題或客戶痛點。
• 名單建立： 先篩出目錄站、公司官網或資源頁，再用子頁抓取補上聯絡資訊或產品細節。

資料示例：從 Bing 原始結果到洞察

原始表格：

洞察儀表板（示例）：

只要在 Excel 或 Sheets 做幾個樞紐分析或圖表，就能把聲量占比視覺化、找出缺口，或按週追蹤競品排名的變化。

深入應用：用 Thunderbit 的子頁抓取強化 Bing 資料

這段就是 Thunderbit 真正「大顯身手」的地方。抓完 Bing SERP 後，你可以用 Subpage Scraping 逐一打開每個結果 URL，挖更深層的資料——像是產品規格、聯絡 Email，甚至使用者評論。

子頁抓取怎麼用：

1. 在 Thunderbit 的結果表格裡，點 Scrape Subpages。
2. 選你要補強的欄位（例如從連結頁抓 meta title、email、電話或 H1）。
3. Thunderbit 的 AI 會逐一造訪 URL、擷取指定資訊，然後回填到主表格。

示例：

對銷售營運、名單開發，或想把 SERP 資料做更深的人來說，這一步會直接把「搜尋結果表」升級成「能用的研究／名單資料集」。

匯出 Bing 搜尋資料到 Excel、Google Sheets 與 Airtable

Thunderbit 的匯出流程簡單到不行（如果你跟我一樣，甚至會覺得跟用 DoorDash 點餐一樣順）：

• Excel： 下載 .xlsx 或 .csv，直接拿來做樞紐分析、圖表或儀表板。
• Google Sheets： 直接匯出到 Sheets，協作超方便。
• Airtable： 把結構化資料推到 Airtable，做更進階的篩選、標籤或串接。

而且所有匯出都是免費的——沒有暗藏費用，也不會用「升級才能解鎖」來卡你。對需要跨團隊分享、分析或整合 Bing 資料的情境，這點真的很重要。

匯出格式示例與小技巧

Excel/CSV 示例：

結果表格示例：

建議：

• 欄位命名取清楚，後面做分析會省超多時間。
• 多加一欄「抓取日期」，方便追蹤資料收集時間點。
• 如果是固定要追的專案，可以用 Thunderbit 的排程爬蟲，讓 Sheets 或 Airtable 一直維持最新狀態。

實戰建議：用 Thunderbit 把 Bing 搜尋抓取效益最大化

跑過幾十次 Bing 抓取、也回過不少「為什麼我資料少一欄？」之後，這些是我最常用、也最穩的技巧：

• 善用欄位提示詞（Field Prompts）： 你要很特定的資訊（例如「只擷取 .edu 網域」）時，就在欄位加自訂提示詞。Thunderbit 的 AI 對清楚的指令反應最到位。
• 控制抓取速度： Bing 對機器人其實不太友善。小批量建議用瀏覽器抓取，別跑太快，降低遇到 CAPTCHA 或軟封鎖的機率（）。
• 用排程做長期監控： 如果要持續追（像每週競品檢查），用 Thunderbit 的自然語言排程把流程自動化（）。
• 注意合規： Bing 的 對一般 bot 禁止自動抓取 /search，Microsoft 的 也限制用途為個人／非商業。一定要先確認條款，負責任地抓取。
• 資料加值： 用子頁抓取補上 email、產品規格或評論，能把基本 SERP 表格直接升級成更強的名單或研究資料集。

結語與重點整理

對商務使用者來說，Bing 搜尋資料真的是一顆被低估的寶石——特別是做銷售、營運或研究，又不想在 Google 上跟大家擠破頭的人。透過 ，你可以在幾分鐘內完成 Bing SERP 的擷取、加值與匯出，全程不需要寫任何程式碼。

重點整理：

• Bing 很重要——特別適合桌機、B2B 與北美市場的工作流程（）。
• Thunderbit 讓每個人都能輕鬆抓取 Bing：AI 欄位辨識、分頁、子頁加值與免費匯出一次到位。
• 把原始 Bing 資料變成可行動洞察：盤點競品、捕捉趨勢、建立名單等。
• 一鍵匯出到 Excel、Google Sheets 或 Airtable，分享與分析都方便。
• 請負責任地抓取：遵守 Bing 條款、控制速度，小批量用瀏覽器模式更穩。

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常見問題（FAQs）

1. 抓取 Bing 搜尋結果合法嗎？
抓取 Bing SERP 會受到 Bing 的 （對 bot 禁止 /search）以及 Microsoft 的約束，條款中也限制用途為個人／非商業。若用於商業情境，請務必先審閱條款並謹慎進行。

2. Thunderbit 為什麼比傳統 Bing 抓取工具更好用？
Thunderbit 不用寫程式，能用 AI 適應 Bing 版面變動，並自動處理分頁與子頁抓取；同時可直接匯出到 Excel、Sheets 或 Airtable，對非技術使用者來說更快、更省事。

3. 我可以抓取不只第一頁的 Bing 結果嗎？
可以。Thunderbit 的分頁功能讓你想抓幾頁都行——設定頁數後，Thunderbit 會自動完成。

4. Bing 結果要怎麼搭配子頁抓取？
先抓取 Bing SERP，接著使用 Thunderbit 的「Scrape Subpages」逐一造訪每個結果 URL，擷取更深入的資料，例如 email、產品規格或 meta description。非常適合做加值名單或更完整的市場地圖。

5. Thunderbit 支援哪些 Bing 資料匯出方式？
Thunderbit 可免費把 Bing 搜尋資料匯出到 Excel（.xlsx、.csv）、Google Sheets 或 Airtable，方便分享、分析或與其他工具／團隊整合。

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