飯店業正在經歷一場轉型，而這場轉型的重點，不只是待客之道，還包括資料。就在不久前，飯店要把房間填滿，靠的還是臨時上門的客人、旅行社，外加一點運氣。但到了 2026 年，情況變了：全球入住率持平在 50 多％到 60 出頭，RevPAR 的成長幾乎全靠房價、而非入住量撐起來，每一筆訂單的爭奪都比以前更激烈——舊有那套做法早就不夠用了。顧客獲取成本一路往上爬，數位管道越來越多，維持住房率與住客滿意度的壓力，也來到前所未有的高點（Hotel News Resource）。
AI 驅動的飯店潛在客戶開發 了解 Thunderbit 如何協助你的飯店自動化蒐集潛在客戶，並提升直訂量。 Get Started Free
在 SaaS 與自動化這一行待了好些年，我親眼看著飯店一步步因應這些改變。換個角度看，眼下正是重新盤點「怎麼找客戶、怎麼把客戶轉成訂單」的好時機。接下來就把幾件事拆開來講——飯店潛在客戶開發到底是什麼、它怎麼一路演變過來，以及 Thunderbit 這類 AI 工具，怎麼幫飯店把資料變成直訂、忠誠住客，還有更健康的營收。
什麼是飯店潛在客戶開發：核心概念
先把基礎打好。所謂飯店潛在客戶開發，就是去找出、吸引並培育那些很可能會向你的飯店預訂房間、活動或服務的潛在住客或商務客戶。你可以把它想成推動整條銷售管道不停運轉的引擎——不管目標是散客、企業團體、婚禮企劃，還是活動主辦方。
但它不只是收集姓名和電子郵件而已。真正有效的潛在客戶開發，重點在於找出真正需要你飯店服務的人，搞懂他們要什麼，並在對的時間點切進去互動。做得好，不只住房率跟著上去、住客也更滿意，還能讓銷售團隊少花時間追無效名單，把力氣用在成交上（Thunderbit 部落格）。
講白了： 飯店潛在客戶開發，就是建立一條穩定又合格的潛在客戶來源，讓你的客房（連同活動空間）始終維持熱度。
為什麼飯店潛在客戶開發對現代飯店很重要
在今天這個市場，等客人自己上門這條路早就行不通了。競爭壓力非常大——旅遊業的顧客獲取成本從 2022 到 2025 年大約漲了 35%，終身價值卻只成長 4.5%，線上旅行社（OTA）也持續啃食利潤。願意投資聰明潛在客戶開發的飯店，能看到實實在在、量得出來的成果：
| 使用情境 | 商業影響 |
|---|---|
| 團體訂房與活動 | 填滿整批房間，提升餐飲與宴會收入 |
| 企業合作 | 確保回頭生意，提高終身價值 |
| 直訂 | 降低 OTA 手續費，建立住客忠誠度 |
| 婚禮與社交活動 | 掌握高價值、高毛利的業務 |
| 加購與交叉銷售 | 提升每位住客的營收，將住房率最大化 |
把潛在客戶開發做對，意義不只在於把房間填滿，而是在建立一段日後會有回報的長期關係。研究也指出，潛在客戶管道夠成熟的飯店，往往能享有更高的住客留存率、更多直訂，以及更好的銷售效率。
傳統與現代飯店潛在客戶開發方法比較
飯店找客戶的方式，已經整個改觀。把老派做法和現代做法擺在一起比一比：
| 傳統方法 | 現代方法 |
|---|---|
| 上門客與在地廣告 | 線上訂房平台（OTA、GDS） |
| 旅行社與旅遊業者 | 飯店網站表單與聊天機器人 |
| 展會與紙本名錄 | 社群媒體行銷與網紅合作 |
| 電話／電子郵件詢問 | 網頁資料擷取與 AI 驅動的潛在客戶評分 |
| 口耳相傳 | 評論網站（TripAdvisor、Google、Yelp） |
傳統方法仍有它的價值，但慢、成本高，而且常常打不中重點。現代的數位做法則讓你能接觸更多潛在客戶、做到個人化溝通，還能即時跟上市場變化（LinkedIn）。
邁向數位化：線上管道如何改變局面
現況很清楚——大多數旅客的旅程，都是從網路上開始的。事實上，目前大約有 60% 的飯店訂單在線上完成，而到 2028 年，線上管道預計將帶動約 76% 的旅遊與觀光收入。評論網站、OTA，甚至社群媒體，全都成了潛在客戶的金礦。但機會越大，要處理的東西也越多：管道更雜、資料更多、競爭也更兇。
擁抱數位化潛在客戶開發的飯店，能接觸到更大的潛在客戶池，掌握住客偏好，回覆詢問也更快。重點不只是把生意搬上網，而是要懂得把資料用得聰明。
Thunderbit 如何提升飯店潛在客戶開發效率
接下來講重點。Thunderbit 想做的，就是讓飯店潛在客戶開發更簡單、更快、也更精準——不用寫程式、不用沒完沒了地拉試算表，更不用靠猜。
實際上怎麼用？ 假設你想要：
- 擷取住客評論，例如 TripAdvisor 或 Booking.com 上的評論，藉此找出意圖明確的旅客或企業活動規劃者。
- 擷取聯絡資訊，例如活動名錄、婚禮網站，或 LinkedIn 上的旅遊經理名單。
- 建立結構化潛在客戶清單，內含姓名、電子郵件、公司資訊，甚至住客偏好，讓銷售團隊能直接跟進。
用 Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，上面這些工作只要點幾下就搞定。它的「AI 建議欄位」功能會讀過頁面、幫你推薦最值得擷取的欄位（像是「姓名」、「電子郵件」、「公司」、「活動類型」），甚至連子頁面都能處理（例如點進每則評論或每位參與者的個人頁面，把細節補齊）。整理完還能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全不必手動整理。
為什麼這對飯店這麼關鍵？ 因為這一行拚的就是速度和精準度。你越快辨識並接觸到高意圖的潛在客戶，把訂單拿下來的機會就越大（LeadAngel）。有了 Thunderbit，就算是非技術人員，也能像老手一樣建立、管理潛在客戶清單。
用 Thunderbit 建立飯店潛在客戶名單：逐步教學
拿一個實際情境走一遍：
- 鎖定目標對象： 可能是在地活動網站上的一份婚禮企劃名單，或訂房平台上的近期評論者。
- 開啟 Thunderbit： 在 Chrome 裡點開擴充功能，進到目標頁面。
- AI 建議欄位： 讓 Thunderbit 掃過頁面、建議欄位，例如「姓名」、「電子郵件」、「活動類型」、「評論分數」。
- 擷取並補齊資料： Thunderbit 會把資料擷取下來，順著子頁面連結補上更多細節，再全部整理成一張清爽的表格。
- 匯出並行動： 把資料直接送進你的 CRM 或試算表。銷售團隊馬上就能做個人化聯繫、快速跟進、追蹤成果。
不用寫程式、不用套範本，也不用花好幾個鐘頭複製貼上。剩下的，全是可以立刻上場的潛在客戶（Thunderbit 部落格）。
用 AI 提升飯店潛在客戶開發品質
這件事不只關乎數量，更關乎品質——這一塊，正好可以交給 AI。透過 Thunderbit，你可以：
- 依行為替潛在客戶評分、分群，例如「高價值企業客戶」、「婚禮詢價」、「回訪住客」。
- 自動標記與分類，依活動類型、預算或住客偏好歸位。
- 排定跟進的先後順序，讓團隊把時間花在最有機會成交的名單上。
對飯店來說，AI 驅動的潛在客戶評分是個改變局面的關鍵。根據 Wingenious 的觀察，用 AI 做潛在客戶資格判定的飯店，轉換率更高，行銷投資報酬率也更漂亮。你甚至能靠 AI 找出規律——例如哪些活動類型、哪種住客輪廓最賺——然後把資源集中往最有效的方向擺。
真實成功案例：飯店潛在客戶開發案例研究
來看幾家把潛在客戶開發做得很到位的飯店：
1. Edgewater 精品飯店：直訂量成長 54%
這家歷史悠久的飯店投資數位潛在客戶開發，把網站調整成方便客人直接詢問，半年內就交出直訂量成長 54% 的成績，同時住房率提升 34%、自然搜尋流量增加 71%。訣竅在哪？用結構化資料把後續聯繫做到個人化，並降低對 OTA 的依賴。
2. Magnolia Hotel：用潛在客戶自動化撐起團體業務
Magnolia Hotel 靠數位工具把潛在客戶蒐集與後續跟進的流程簡化掉，進而把團體訂房和營收都拉了上去。自動化的潛在客戶資格判定，讓業務人員能專心攻最好的機會，最終成交量也跟著變多。
3. Thunderbit 使用者：大規模活動潛在客戶蒐集
有位 Thunderbit 使用者一次抓了 100 多位展會參與者名單，替每個聯絡人補上 LinkedIn 個人檔案與公司資訊，再做了一波鎖定式外聯。結果呢？回覆率更高、額外訂單變多，而且完全不必靠人工硬幹（Thunderbit 部落格）。
這些飯店的共通點是什麼？ 它們都採用結構化、資料驅動的潛在客戶開發方式——背後靠自動化與 AI 撐著——去換來真正的商業成果。
飯店潛在客戶開發的主要挑戰（以及如何克服）
飯店潛在客戶開發做起來難免碰壁。以下列幾個常見的挑戰，再附上對應解法：
- 競爭激烈： 太多飯店在搶同一批客群，想脫穎而出不容易。解法：用 AI 把外聯做到個人化，並鎖定利基族群（像企業活動規劃者或婚禮主辦人）。
- 季節性： 需求一年到頭起起伏伏。解法：鎖定團體活動、會議與淡季旅客，撐起一條全年無休的潛在客戶管道。
- 不合格的潛在客戶： 不是每一筆詢問都適合你。解法：用 AI 驅動的潛在客戶評分，在團隊投入時間前先把低潛力名單篩掉（Wingenious）。
- 過度依賴 OTA： 太靠線上旅行社，利潤會被吃掉。解法：透過自家網站、社群管道，以及 Thunderbit 這類資料擷取工具，投資直接的潛在客戶開發。
- 跟進太慢： 速度真的很要緊。解法：把潛在客戶蒐集與通知自動化，讓團隊能在幾分鐘內回覆，而不是拖上好幾天（InsideSales）。
給銷售與營運團隊的飯店潛在客戶開發最佳實務
想把潛在客戶開發的功力再往上提一階，飯店團隊可以拿下面這份檢查清單快速對照：
- 讓資料保持最新： 定期更新、清理潛在客戶名單，別把力氣花在追無效名單上。
- 多管道佈局： 別把雞蛋全放同一個籃子裡——把網站表單、社群媒體、評論網站和網頁爬蟲一起搭配著用。
- 善用 AI 工具： 用 Thunderbit 與類似平台，把資料擷取、潛在客戶評分與分群都自動化。
- 持續培育潛在客戶： 設好自動化電子郵件流程與個人化後續聯繫，讓潛在客戶一直保持互動。
- 衡量並優化： 追蹤轉換率、回覆時間和 ROI，再依照真正有效的做法調整策略。
想看更多技巧，可以參考 Thunderbit 的飯店銷售潛在客戶管理自動化指南。
結論：飯店潛在客戶開發的未來
飯店業只會越來越競爭，也越來越數位化。最後勝出的，會是那些願意擁抱資料驅動、AI 驅動潛在客戶開發策略的業者。不論你經營的是精品旅宿還是全球連鎖，投資對的工具與流程，很可能就決定了你的生意是空房連連、還是門庭若市。
如果你已經想看看現代飯店潛在客戶開發到底長什麼樣，那就下載 Thunderbit，幾分鐘內就能開始建立下一份高轉換率的潛在客戶名單。想看更多相關主題，也別錯過 Thunderbit 部落格。
試用 Thunderbit，輕鬆開發飯店潛在客戶 Get Started Free
常見問題
1. 什麼是飯店潛在客戶開發？
飯店潛在客戶開發，就是去找出並培育那些很可能會向你的飯店預訂房間、活動或服務的潛在住客或商務客戶。它的目標，是建立一條穩定又合格的潛在客戶管道，藉此拉高住房率與營收。
2. 為什麼潛在客戶開發對飯店很重要？
有效的潛在客戶開發，能幫飯店增加直訂、降低對 OTA 的依賴、把團體與活動空間填滿，並提升住客留存率——這些都會直接推動獲利與長期成長。
3. Thunderbit 如何協助飯店潛在客戶開發？
Thunderbit 讓飯店團隊能快速從網站、評論平台或名錄中擷取住客或活動資料。靠著 AI 驅動的欄位建議與子頁面擷取，就算是非技術人員，也能建出供銷售跟進的結構化潛在客戶名單。
4. 飯店潛在客戶開發的主要挑戰是什麼？
常見的挑戰包括競爭激烈、季節性、不合格的潛在客戶、過度依賴 OTA，以及回覆速度太慢。要解決這些問題，得靠更聰明的鎖定、自動化，以及又快又個人化的後續聯繫。
5. AI 如何改善飯店潛在客戶開發品質？
AI 能依據住客行為、偏好與訂房訊號去分析並替潛在客戶評分，幫飯店優先處理最有潛力的名單，並調整行銷方式以拉高轉換率。
想把飯店的潛在客戶開發再往上帶一個層次，就試試 Thunderbit——你會發現把網頁資料變成真實訂單，其實沒那麼難。
了解更多
