飯店產業現在正經歷一場以數據為核心的徹底變革。以前，飯店多半靠著臨時上門、旅行社介紹，甚至有點靠運氣來填滿房間。但到了 2024 年，加上競爭越來越激烈，傳統那一套已經不夠用了。獲客成本節節高升，數位行銷管道也越來越多，怎麼維持高住房率、讓顧客滿意，成了每個飯店經營者的頭號難題（）。
我自己長期在 SaaS 和自動化領域打滾，親眼看到飯店業者怎麼面對這波轉型。好消息是，現在正是重新檢視潛在客戶開發策略的黃金時機。這篇指南會帶你搞懂飯店潛在客戶開發的定義、演進，還有像 這類 AI 工具，怎麼幫飯店把數據變成直訂、忠誠顧客和更穩健的營收。
飯店潛在客戶開發是什麼？核心概念解析
先從最基本的說起。飯店潛在客戶開發，就是主動去找、吸引、培養那些有意願訂房、辦活動或需要飯店服務的潛在旅客或商務客戶。這就像是推動銷售的馬達，不管你目標是自由行旅客、企業團體、婚禮策劃人還是活動主辦方都一樣。
但這可不只是蒐集一堆名單和信箱而已。真正有效的潛在客戶開發，重點在於找到真的需要你飯店服務的人，搞懂他們的需求，並在對的時機跟他們互動。做得好，住房率自然提升，顧客也更滿意，銷售團隊能把時間花在有機會成交的名單上，而不是浪費在沒意義的聯絡上（）。
簡單來說： 飯店潛在客戶開發，就是不斷建立高品質名單，讓你的房間和活動空間永遠不怕沒人。
為什麼現代飯店必須重視潛在客戶開發？
老實說，現在這個市場，光靠等客人自己上門早就不行了。尤其，又被 OTA 平台壓縮利潤，只有積極經營潛在客戶的飯店，才能看到明顯的成效：
| 應用場景 | 商業效益 |
|---|---|
| 團體訂房與活動 | 填補大量房間、提升餐飲營收 |
| 企業合作 | 穩定回流客源、提升顧客終身價值 |
| 直訂 | 降低 OTA 費用、培養顧客忠誠度 |
| 婚禮與社交活動 | 爭取高價值、高毛利業務 |
| 加購與交叉銷售 | 提高每位顧客消費、最大化住房率 |
把潛在客戶開發做好，不只是讓房間不空著，更是建立長期關係。研究也證明，擁有強大名單的飯店，能。
傳統 vs. 現代飯店潛在客戶開發方式
飯店找潛在客戶的方式，這幾年真的差很多。來看看傳統和現代做法的差別：
| 傳統方法 | 現代方法 |
|---|---|
| 臨時上門、在地廣告 | 線上訂房平台（OTA、GDS） |
| 旅行社與團體行程 | 飯店官網表單、聊天機器人 |
| 參展、紙本名錄 | 社群行銷、KOL 合作 |
| 電話/Email 詢問 | 網頁數據擷取、AI 潛在客戶評分 |
| 口碑推薦 | 評論網站（TripAdvisor、Google、Yelp） |
傳統方法雖然還有用，但速度慢、成本高，還很容易錯過重點客群。數位化的方式則能觸及更多潛在客戶，行銷更精準個人化，也能即時回應市場變化（）。
數位轉型：線上管道如何改變飯店業
現在大多數旅客訂房，都是從網路開始。事實上，。評論網站、OTA、社群媒體，都是潛在客戶開發的寶庫。但機會多，競爭和複雜度也跟著提升。
擁抱數位化潛在客戶開發的飯店，能接觸更廣的客群，追蹤顧客偏好，回應詢問也更快。重點不是「有上網」就好，而是要懂得聰明用數據。
Thunderbit 如何提升飯店潛在客戶開發效率
這裡就是重點了。Thunderbit 讓飯店潛在客戶開發變得超簡單、超快、超精準——不用寫程式、不用搞複雜表格，也不用瞎猜。
實際操作會長怎樣？ 假設你想：
- 擷取 TripAdvisor 或 Booking.com 的旅客評論，找出高意願旅客或企業活動主辦人。
- 從活動名錄、婚禮網站或 LinkedIn 旅行經理名單中提取聯絡資訊。
- 建立結構化名單，包含姓名、Email、公司資訊，甚至顧客偏好，方便銷售團隊後續跟進。
靠 ，這些都能幾下點擊就搞定。我們的「AI 建議欄位」會自動讀取頁面，推薦最適合擷取的欄位（像「姓名」、「Email」、「公司」、「活動類型」），還能自動點擊子頁面（例如每則評論或參展者個人頁）抓更多細節。所有資料都能直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全不用手動整理。
這對飯店有什麼好處？ 速度和精準就是關鍵。越快找到、聯絡到高潛力客戶，越有機會搶下訂單（）。有了 Thunderbit，就算不是技術咖，也能像專家一樣建立和管理名單。
用 Thunderbit 建立飯店潛在客戶名單：實戰步驟
來看一個實際流程：
- 鎖定目標對象： 可能是本地活動網站上的婚禮策劃人名單，或訂房平台上的最新評論者。
- 開啟 Thunderbit： 在 Chrome 點擊擴充功能，進入目標頁面。
- AI 建議欄位： 讓 Thunderbit 掃描頁面，自動推薦欄位（如「姓名」、「Email」、「活動類型」、「評分」）。
- 擷取與補充： Thunderbit 擷取資料，並自動點擊子頁面取得更多細節，彙整成整齊表格。
- 匯出與行動： 直接將資料匯入 CRM 或試算表，銷售團隊即可個人化跟進、快速回應並追蹤成效。
不用寫程式、不用模板、不用再複製貼上。幾分鐘就能拿到可以馬上用的名單（）。
用 AI 提升飯店潛在客戶名單品質
重點不只在數量，更在於名單的品質。這正是 AI 的強項。有了 Thunderbit，你可以：
- 根據行為自動評分與分群（像「高價值企業」、「婚禮詢問」、「回流旅客」）。
- 自動標籤分類，依活動類型、預算或顧客偏好分組。
- 優先排序跟進，讓團隊專注在最有機會成交的名單。
AI 驅動的名單評分，真的讓飯店銷售流程大升級。根據 的數據，導入 AI 評分的飯店，轉換率和行銷投資報酬率都明顯提升。你甚至能用 AI 找出最賺錢的活動或顧客類型，把資源集中在最有效的市場。
真實案例：飯店潛在客戶開發成功故事
來看看幾個飯店實際應用的例子：
1. Edgewater 精品飯店：直訂成長 54%
這家歷史悠久的飯店，靠數位化潛在客戶開發和官網優化，短短幾個月內。關鍵就是用結構化數據，個人化跟進，減少對 OTA 的依賴。
2. Magnolia Hotel：自動化名單提升團體業績
Magnolia Hotel 靠數位工具，自動化名單篩選讓銷售人員能專注在高潛力客戶，成交率大幅提升。
3. Thunderbit 用戶：大規模活動名單擷取
有位 Thunderbit 用戶擷取了 100 多位展會參加者名單，還自動補上 LinkedIn 和公司資訊，發起精準行銷活動。結果？回覆率明顯提升，帶來額外訂單，整個過程完全不用手動整理（）。
這些飯店的共通點？ 都是靠自動化和 AI，打造結構化、數據驅動的潛在客戶開發流程，直接帶來業績成長。
飯店潛在客戶開發常見挑戰（與解決方法）
現實總是有挑戰，飯店潛在客戶開發也不例外。以下是常見問題和對策：
- 競爭激烈： 同業都在搶客，難出頭。解方：用 AI 個人化行銷，鎖定利基市場（像企業活動、婚禮策劃人）。
- 季節波動： 淡旺季差很大。解方：全年經營名單，鎖定團體活動、會議和淡季旅客。
- 名單品質不佳： 並非每個詢問都適合。解方：用 AI 評分，先過濾低潛力名單，省下團隊時間（）。
- 過度依賴 OTA： 利潤被壓縮。解方：投資官網、社群和 Thunderbit 這類數據擷取工具，強化直訂。
- 回覆速度慢： 速度決定成敗。解方：自動化名單擷取和通知，讓團隊能在幾分鐘內回應（）。
飯店銷售與營運團隊潛在客戶開發實用建議
想讓潛在客戶開發更有效？這份快速檢查表請收好：
- 保持名單新鮮： 定期更新、清理名單，避免浪費時間。
- 多元管道經營： 不要只靠單一來源，結合官網表單、社群、評論網站和網頁擷取。
- 善用 AI 工具： 利用 Thunderbit 等平台自動化資料擷取、名單評分和分群。
- 持續培養名單： 設定自動化郵件和個人化跟進，維持潛在客戶熱度。
- 持續優化： 追蹤轉換率、回覆速度和 ROI，根據數據調整策略。
更多實用技巧，歡迎參考 。
結語：飯店潛在客戶開發的未來
飯店產業只會越來越競爭、越來越數位化。未來的贏家，就是那些懂得用數據和 AI 做潛在客戶開發的業者。不管你是精品飯店還是國際連鎖，只要投資對工具和流程，就能讓房間不再空著，業績穩定成長。
想體驗現代化飯店潛在客戶開發？，幾分鐘內打造高轉換名單。更多洞見，請鎖定 。
常見問答
1. 什麼是飯店潛在客戶開發？
飯店潛在客戶開發就是主動尋找並培養有意願訂房、辦活動或需要飯店服務的潛在旅客或商務客戶，持續建立高品質名單，提升住房率和營收。
2. 為什麼飯店需要重視潛在客戶開發？
有效的潛在客戶開發能提升直訂、降低對 OTA 依賴、填補團體/活動空間，也能強化顧客回流，帶動獲利和長期成長。
3. Thunderbit 如何協助飯店潛在客戶開發？
Thunderbit 讓飯店團隊能快速從網站、評論平台或名錄擷取旅客或活動資料。AI 智能欄位建議和子頁面擷取，讓非技術人員也能輕鬆建立結構化名單，方便銷售跟進。
4. 飯店潛在客戶開發常見挑戰有哪些？
常見挑戰包括競爭激烈、季節波動、名單品質不佳、過度依賴 OTA 和回覆速度慢。解決之道在於精準鎖定、自動化和快速個人化跟進。
5. AI 如何提升飯店潛在客戶名單品質？
AI 能根據旅客行為、偏好和預訂訊號自動分析和評分，幫助飯店優先鎖定高潛力客戶，並針對性行銷，提高轉換率。
想讓你的飯店潛在客戶開發更上一層樓？不妨試試 Thunderbit，輕鬆把網路數據變成實際訂單。
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