解鎖 AI 潛在客戶開發：2025 終極指南

還記得我第一次手動整理銷售潛在客戶名單的時候，真的是一場「Ctrl+C、Ctrl+V」的耐力賽——一筆一筆把姓名、Email、公司資訊從網頁複製到 Excel，搞到眼睛快脫窗，咖啡也喝到冷掉，最後名單才 50 筆（從此對所有做人工資料輸入的朋友都超級敬佩）。時間快轉到 2025 年，這一切已經完全不一樣了。AI 潛在客戶開發已經成為頂尖業務團隊的秘密武器，商業 AI 軟體也徹底翻新了我們找名單、篩選、聯繫潛在客戶的方式。

如果你在業務或營運圈混，肯定常聽到「seamless AI」、「AI 自動化流程」、「商業 AI 軟體」這些熱門關鍵字。但這些東西到底怎麼影響你的日常？這篇文章就要帶你掌握最新趨勢、實用招式，還會示範像 這種工具，怎麼讓你效率大爆發——不用資料科學學位，也不用再被 Excel 搞到手腕痠痛。

為什麼 AI 潛在客戶開發是現代業務團隊的必備神器？

老實說，傳統開發潛在客戶真的很硬。業務每天花大把時間查資料、複製貼上、群發罐頭信——結果名單不是過期就是沒人理。2025 年，這種做法早就不行了。數據會說話：，而 。

那為什麼大家都搶著用 AI 來開發潛在客戶？重點在這裡：

• 重複工作自動化： AI 工具現在能自動處理資料輸入、名單建立，甚至初步聯繫，讓業務可以專心做真正有價值的事。
• 數據驅動精準度： 不用再靠猜，AI 會根據即時數據和預測模型，幫你找出、篩選、排序最有價值的名單。
• 高度個人化： AI 引擎能針對每位潛在客戶量身打造溝通內容，互動率、回覆率直接飆升。有 SaaS 公司導入 AI 個人化郵件後，。

結果怎樣？企業導入 AI 潛在客戶開發後，。在這麼競爭的市場，AI 不只是加分，是能不能活下去的關鍵。

什麼是 AI 潛在客戶開發？一分鐘快速搞懂

把專有名詞講白話一點。AI 潛在客戶開發，就是用人工智慧自動化尋找、吸引、培養潛在客戶。你可以把它想像成一個虛擬助理，會：

• 幫你在網路上找名單，
• 自動補齊相關資訊，
• 幫每個潛在客戶客製化溝通內容，
• 甚至自動追蹤後續——速度和規模都遠超人力。

商業 AI 軟體就是把這些能力變成你隨時能用的平台，通常介面超簡單，像 Chrome 擴充或網頁版。你不用寫程式，也不用請資料科學家，只要跟 AI 說你要什麼，剩下的它全包。

傳統跟 AI 潛在客戶開發的差別如下：

而「seamless AI」就是這些工具能無縫融入你日常流程，完全不用技術背景也能輕鬆上手。像 ，你只要跟 AI 說「幫我找出這頁所有聯絡人姓名和信箱」，剩下的它全自動搞定。

2025 必備：AI 潛在客戶開發工具類型總覽

AI 幾乎滲透了潛在客戶開發的每個環節。2025 年你會遇到的主流工具類型有：

高效團隊通常會組合多種工具。像是先用網頁爬蟲抓初步名單，再用補全工具補齊資訊，預測評分篩選重點，最後用外聯平台自動跟進。共通點就是：AI 讓每一步都能規模化、智慧化。

Thunderbit：賦能業務團隊的 AI 潛在客戶開發

來聊聊 的角色。身為自動化工具愛用者，我對 Thunderbit 對業務和營運團隊帶來的變革超有感。Thunderbit 是一款人工智慧網頁爬蟲和自動化代理，能把任何網站變成結構化的潛在客戶資料庫——完全不用寫程式，操作超簡單。

Thunderbit 有哪些獨家優勢？

• AI 智能欄位建議： Thunderbit 會自動讀網頁，建議最相關的資料欄位（像姓名、公司、信箱、職稱、產業），你可以直接採用、調整或自訂。
• 排程爬蟲： 可以設定定期自動擷取資料來源（像活動頁、職缺板、公司名錄），名單永遠保持最新。
• 子頁與分頁擷取： 需要點多頁或進子頁補細節？Thunderbit 也能輕鬆搞定。
• 多語言支援： 支援 50 多種語言的資料擷取和翻譯，全球團隊都適用。
• 免費資料匯出： 名單可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全不用擔心額外費用。

Thunderbit 專為非技術用戶設計，只要會用瀏覽器就能上手。就像請了一個永遠不喊累、不會出錯、也不會跟你討加薪的超強實習生。

Thunderbit 排程爬蟲：高頻率、結構化名單自動輸入

這功能我超愛。有了排程爬蟲，你可以自動定期收集各種來源的潛在客戶資料——像活動參加者名單、職缺公告、新公司名錄等。運作方式如下：

• 自動化資料收集： 設定 Thunderbit 依你指定的頻率（每天、每週、每小時等）自動擷取頁面資料。
• AI 欄位辨識： AI 會自動辨識並擷取公司名稱、聯絡人、信箱、職稱、產業等欄位，並標準化格式。
• 複雜結構也能處理： Thunderbit 能自動翻頁、進入子頁，確保資料完整。
• 全球化支援： 可擷取任何語言的頁面，並用 AI 提示詞自動翻譯或標準化欄位。

舉例來說，假如你要追蹤目標公司的新職缺，Thunderbit 可以每天自動把最新人資聯絡人推到你的 CRM，完全不用再人工查找。

實戰教學：用 Thunderbit 無縫啟動 AI 潛在客戶開發

來點實用的，以下是我用 Thunderbit 開發名單的步驟：

1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能

• 前往 。
• 點「加到 Chrome」，註冊 Thunderbit 帳號（免費方案就很夠用）。

2. 前往目標網站

• 開啟你想擷取的網頁——可以是名錄、職缺板、活動參加者名單等。

3. 啟動 Thunderbit 並選擇資料來源

• 點瀏覽器上的 Thunderbit 圖示。
• 選「目前頁面」作為資料來源（或輸入多個網址批次擷取）。
• 如果頁面有分頁或無限捲動，Thunderbit 可自動偵測或手動設定。

4. 建立或選擇爬蟲範本

• 點「+ 新增爬蟲範本」。
• 按 AI 建議欄位，Thunderbit 會自動掃描頁面並建議相關欄位（如姓名、公司、信箱）。
• 可依需求編輯、增減欄位，並設定資料型態（文字、數字、信箱等）。
• 進階用戶可加自訂 AI 提示詞，例如「將電話號碼格式化為 E.164」或「將描述翻譯成英文」。

5. 擷取資料

• 點「擷取」，Thunderbit 會自動抓取頁面（及所有分頁/子頁）資料。
• 在表格中預覽結果，若有異常可調整範本或提示詞再重跑。

6. 子頁擷取（選用）

• 若有包含網址的欄位（如個人檔案連結），可啟用子頁擷取。
• 定義需從每個子頁擷取的額外欄位（如關於我們、LinkedIn 連結等）。
• Thunderbit 會自動拜訪每個連結，擷取資訊並合併到主表格。

7. 匯出資料

• 一鍵匯出到 Excel/CSV、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
• 所有匯出功能皆免費且無限制，即使是免費方案也適用。

8. 設定自動化排程（選用）

• 進入 Thunderbit 的「排程」分頁。
• 輸入要監控的網址，設定頻率（如「每天上午 9:00」）。
• 選擇結果匯出位置（如覆蓋 Google Sheet）。
• Thunderbit 會自動保持名單最新。

9. 選擇雲端或瀏覽器模式

• 雲端模式 適合大量、公開頁面（可同時擷取 50 頁）。
• 瀏覽器模式 適合需登入或有會話驗證的網站。

10. 善用範本與 Playground

• 參考 Thunderbit 範本庫，快速套用現成範本（如 LinkedIn Sales Navigator 爬蟲）。
• 用 Playground 模式先測試擷取，省下額度。

想看圖文教學，Thunderbit 的 有完整截圖與技巧。

Thunderbit AI 潛在客戶開發進階技巧

協助過上百個團隊導入 Thunderbit，這裡分享我的實戰建議：

• 善用欄位 AI 提示詞： 加自訂指令，讓資料在擷取時自動清理、格式化或翻譯。例如「擷取 'at' 前的職稱」或「將公司描述翻譯成英文」。
• 資料標準化： 用 AI 指令統一電話格式、拆分/合併姓名欄位、或自動分類產業。
• 套用即用範本： 熱門網站直接用 Thunderbit 現成範本，快速又穩定。
• 結合其他 AI 工具： 匯出名單到 Google Sheets，再用 AI 寫信助手批量產生個人化郵件，或透過 Zapier 連接 CRM。
• 監控資料品質： 定期檢查擷取結果，針對異常調整提示詞或範本。
• 尊重網站規範： 設定合理擷取間隔，遵守網站條款與隱私法規。
• 善用免費功能： Email 與電話提取器完全免費，適合快速取得名單。
• 整合團隊流程： 設定自動匯出到團隊常用工具，流程自動化。
• 留意額度使用： 先用 Playground 測試範本，避免浪費額度。

多嘗試、多優化，成果會越來越好。Thunderbit 的 AI 就像你的隊友——指令越明確，表現越強。

AI 潛在客戶開發常見挑戰與解法

AI 潛在客戶開發也不是完全沒挑戰，這裡整理常見問題與解法：

1. 資料品質： AI 表現好壞取決於資料本身。定期清理、補全資料庫，驗證信箱，多方比對。用 Thunderbit 的資料補全提示詞標準化與驗證欄位。
2. 系統整合： 避免資料孤島，將 AI 工具與 CRM、工作流程整合。Thunderbit 可匯出到 Sheets、Notion、Airtable，還能用 Zapier 進一步自動化。
3. 用戶接受度： 變革總讓人不安。訓練團隊、展示快速成效，強調 AI 是輔助不是取代。
4. 過度依賴 AI： 保持人工審核，檢查 AI 輸出，重要決策還是要人工把關，盡量選用可解釋的 AI 功能。
5. 合規與道德： 遵守隱私法（GDPR、CAN-SPAM 等），避免擷取敏感資料，並向名單透明說明資料來源。
6. 成效衡量： 設定明確 KPI（名單量、品質、單一名單成本、轉換率），導入 AI 前後都要追蹤。

這些挑戰早點處理，才能長期玩得順。

2025 年 AI 潛在客戶開發成效指標

怎麼判斷 AI 潛在客戶開發有沒有效？這些指標最關鍵：

• 名單數量與速度： 你產生的名單是不是更多、更快？。
• 名單品質與轉換率： AI 產生的名單有多少成為合格商機？。
• 單一名單成本與投資報酬率： 是否降低了名單成本？。
• 回覆速度： 跟進潛在客戶的速度有沒有變快？AI 工具（像聊天機器人）可即時聯繫。
• 銷售週期長度： 成交速度有沒有加快？。
• 互動指標： AI 個人化外聯後，開信、點擊、回覆率有沒有提升？
• 團隊生產力： 業務花更多時間在銷售、減少行政雜務？。

在 CRM 或 Sheets 建立儀表板追蹤這些 KPI，團隊有進步就一起慶祝。

AI 潛在客戶開發的未來趨勢

展望未來，AI 跟潛在客戶開發的結合只會越來越深。值得注意的趨勢有：

• 自主 AI 代理人： 想像 AI 業務能自動找名單、篩選、甚至主動聯繫潛在客戶。
• 一對一個人化： AI 會自動產生專屬影片、動態網頁體驗、量身提案。
• 預測分析普及化： 到 2027 年， 指導名單開發。
• 語音與影像搜尋： AI 將主導更多搜尋，優化 AI 搜尋體驗會變超重要。
• AI 為核心的 CRM： CRM 會從被動資料庫進化成主動 AI 夥伴。
• 隱私與道德： 法規會更嚴格，AI 名單開發會更重視隱私與倫理。
• 人性價值提升： AI 處理重複工作，人際互動、同理心、創意會更顯珍貴。

總結：保持彈性、勇於嘗試，把 AI 當副駕，不是取代者。

結論：業務與營運團隊的重點行動

• AI 潛在客戶開發成效超明顯： 導入 AI 的公司 ，更容易達標。
• 從人工到 AI 流程轉型： 盤點現有流程，找出能自動化的環節，讓 AI 處理重複性工作。
• 選對工具組合： 結合補全、外聯、評分、網頁爬蟲等工具。推薦試試 ，不懂技術也能輕鬆用 AI 擷取資料。
• 小步快跑、持續優化： 先從快速見效的功能（像 Thunderbit 免費 Email 提取器）開始，逐步擴展。善用教學與技巧快速上手。
• 整合與成效追蹤： 確保 AI 輸出能流入 CRM 或工作流程，並追蹤 KPI 證明價值。
• 堅守倫理與人性： 尊重隱私、遵守法規，讓 AI 強化而不是取代人性互動。

AI 無縫潛在客戶開發的時代已經來了。不管你是業務主管、BD 還是行銷營運專家，現在就是開始實驗的最佳時機。下載 Thunderbit，試著擷取幾份名單，親自體驗省下多少時間。越早開始，越快見效。

準備好開啟全新潛在客戶開發時代了嗎？，加入善用 AI 創造競爭優勢的行列。

想了解更多？歡迎瀏覽 ，深入學習如何爬取 、，甚至 。想看實際操作，別錯過 。

常見問題

1. 什麼是 AI 潛在客戶開發？和傳統方法有什麼差別？

AI 潛在客戶開發就是用人工智慧自動化尋找、補全、聯繫潛在客戶的流程。跟傳統人工查找、罐頭外聯不同，AI 工具能自動擷取資料、個人化訊息、根據即時洞察評分名單——流程更快、更精準、更容易擴展。

2. 2025 年有哪些 AI 潛在客戶開發工具？

AI 潛在客戶開發工具主要分為：

• 聯絡資料補全工具（像 ZoomInfo、Clearbit），補齊名單資訊；
• 外聯自動化平台（像 Apollo、Drift），批量發送個人化訊息；
• 預測分析軟體（像 6sense、Salesforce Einstein），自動評分名單；
• AI 網頁爬蟲（像 Thunderbit），不用寫程式就能從網站擷取結構化名單。

3. Thunderbit 怎麼幫助 AI 潛在客戶開發？

Thunderbit 是不用寫程式的人工智慧網頁爬蟲，能把網站變成結構化名單。它會自動建議欄位、支援分頁與子頁擷取、多語言資料抓取、可排程自動化。資料可匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable 等，讓名單開發更快、更簡單、更容易擴展。

4. 使用 AI 開發名單有哪些最佳實踐？

想發揮 AI 工具最大效益：

• 善用 AI 提示詞清理、標準化資料，
• 套用現成範本快速上手，
• 匯出資料整合進 CRM，
• 定期檢查資料品質，
• 嚴守倫理與法規（如 GDPR、CAN-SPAM）。

5. 團隊該追蹤哪些 AI 潛在客戶開發成效指標？

建議追蹤：

• 名單數量與產出速度，
• 轉換率與名單品質，
• 單一名單成本與整體 ROI，
• 回覆速度與銷售週期長度，
• 開信/點擊等互動指標，
• 團隊生產力提升。 這些指標有助於驗證 AI 效益並持續優化。