網路早就不只是大家打發時間的地方了，現在它根本是全世界最大的資料金庫。無論是業務團隊還是市場分析師，大家都在搶著挖掘這些資訊的價值。但說真的，手動蒐集網頁資料的過程，跟沒說明書還多出一堆螺絲的 IKEA 組裝一樣讓人崩潰。隨著企業越來越依賴即時市場情報、競爭性定價和名單開發，對高效又穩定的資料爬蟲工具需求也越來越大。事實上，現在大約來做決策，而且全球網頁爬蟲市場預計。
如果你已經受夠了複製貼上、總是錯過新商機，或是想看看自動化到底能帶來多大改變，那你來對地方了。這幾年我一直在打造和測試各種資料擷取工具（同時也帶領 團隊），深知選對工具能讓原本超麻煩的工作變得超簡單。不管你是想要即時成果的非技術用戶，還是追求高度自訂的開發者，這份 2025 年十大資料爬蟲工具推薦，絕對能幫你找到最適合的選擇。
為什麼選對資料爬蟲工具這麼重要？
說穿了，好的資料爬蟲工具和一般工具的差別，不只是操作方便，更直接影響企業成長。自動化網頁擷取不只幫你省下大把時間（有 G2 用戶甚至分享），還能減少錯誤、發現新機會，讓團隊隨時掌握最新、最精確的資料。手動查找不只慢又容易出錯，等你整理好資料，資訊早就過時。有了對的工具，監控競爭對手、追蹤價格、建立名單都能幾分鐘搞定。
舉個例子：某美妝零售商靠網頁爬蟲監控競品庫存和價格，。這種成效，靠人工和試算表根本做不到。
我們如何評選最佳資料爬蟲工具
市面上選擇超多，挑對資料爬蟲工具就像在科技展現場快速相親。以下是我篩選的重點：
- 易用性： 不會寫程式也能用嗎？有沒有視覺化介面或 AI 協助？
- 自動化能力： 能處理分頁、子頁、動態內容和排程嗎？支援雲端大規模運作嗎？
- 價格與擴充性： 有免費方案或入門價嗎？資料量變多時費用怎麼算？
- 功能與整合： 能不能直接匯出到 Excel、Google Sheets、API？有沒有範本、排程或內建資料清理？
- 適用對象： 這工具主要是給誰用——商業用戶、開發者還是企業團隊？
文末有一張快速比較表，讓你一眼看懂各工具優缺點。
現在，就來看看 2025 年最值得推薦的十大資料爬蟲工具吧！
1. Thunderbit
是我最推薦給想要極致簡單資料爬取體驗的用戶。這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能主打兩步驟抓取：點一下「AI 建議欄位」讓 AI 自動判斷頁面資料，再按「抓取」就能拿到結果。完全不用寫程式，也不用調整選擇器，超級輕鬆。
Thunderbit 為什麼這麼受銷售、行銷和電商團隊歡迎？因為它就是為實際商業流程設計的：
- AI 建議欄位： AI 會自動判斷頁面上最適合擷取的欄位（像是姓名、價格、信箱等）。
- 子頁爬取： 想要更多細節？Thunderbit 可以自動進入每個子頁（像商品詳情、LinkedIn 個人頁）補資料。
- 即時匯出： 資料可以直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全免費。
- 一鍵範本： 熱門網站（像 Amazon、Zillow、Instagram）有現成範本，效率超高。
- 免費資料匯出： 取得資料沒門檻。
- 排程爬取： 用自然語言設定定期任務（像「每週一上午九點」），很適合價格監控或名單定期更新。
Thunderbit 採用點數制（1 點 = 1 筆資料），可用 6 頁（試用可達 10 頁），付費方案每月 $15 起（500 點），適合各種規模團隊。
想看 Thunderbit 實際操作，可以參考我們的 或。這正是我當年做資料輸入時夢寐以求的工具。
2. Octoparse
是資料爬蟲界的重量級選手，特別適合需要大規模處理的企業用戶。它有 Windows 和 Mac 的視覺化桌面介面，讓你用滑鼠點一點就能建立擷取流程，完全不用寫程式。別被它的友善介面騙了，Octoparse 其實能處理登入、無限滾動、代理切換，甚至自動解 CAPTCHA。
- 500+ 預設範本： 針對 Amazon、Twitter、LinkedIn 等熱門網站快速啟動。
- 雲端爬取： 任務可在 Octoparse 伺服器執行，支援排程與大規模擴充。
- API 存取： 擷取資料可直接整合到商業應用或資料庫。
- 進階自動化： 處理動態內容、分頁、多步驟流程。
可用 10 個任務，標準版約 $83/月，專業版約 $299/月。學習曲線比 Thunderbit 稍高，但如果你需要穩定抓取上千頁資料，Octoparse 絕對值得考慮。
3. Scrapy
是開發者打造自訂資料爬蟲專案的首選。這個開源 Python 框架讓你能用程式碼寫出專屬爬蟲，想怎麼抓就怎麼抓。
- 完全可程式化： 用 Python 精確定義爬取和解析邏輯。
- 非同步高效能： 支援大規模並行處理，適合大型專案。
- 高度擴充： 可加掛代理、中介軟體、無頭瀏覽器等。
- 強大社群： 教學、外掛、疑難解答資源超多。
Scrapy 完全免費又開源，但需要有程式能力。如果你有技術團隊或想打造專屬流程，Scrapy 幾乎無可取代。對非技術用戶來說，門檻比較高。
4. ParseHub
是一款視覺化、無需寫程式的網頁爬蟲，特別適合面對複雜網站的非技術用戶。只要點選頁面元素、設定動作，就能建立完整的爬取流程，連動態內容或複雜導航都難不倒它。
- 視覺化流程設計： 點選資料、設定分頁、處理彈窗或下拉選單。
- 支援動態內容： 可抓取 JavaScript 驅動的互動頁面。
- 雲端執行與排程： 任務可在雲端運行並定期自動執行。
- 多種匯出格式： 支援 CSV、Excel、API 等。
ParseHub 提供免費方案（5 個專案），付費方案。雖然價格偏高，但視覺化設計讓分析師、行銷人員、研究者都能輕鬆上手。
5. Apify
結合平台和市集，提供大量現成「Actors」（也就是爬蟲範本），也能自訂雲端爬蟲。
- 5,000+ 現成 Actors： 立即抓取 Google 地圖、Amazon、Twitter 等。
- 自訂腳本： 開發者可用 JavaScript 或 Python 寫進階爬蟲。
- 雲端擴充： 支援平行運作、排程和雲端資料管理。
- API 與整合： 結果可串接應用、流程或資料管道。
Apify 有彈性的，付費方案 $29/月起（依運算量計價）。學習曲線稍高，但兼具即用和高度自訂，是進階用戶的強大選擇。
6. Data Miner
是專為快速、範本式資料擷取設計的 Chrome 擴充功能。很適合想從表格或清單快速抓資料的商業用戶。
- 龐大範本庫： 超過千種常用網站（像 LinkedIn、Yelp）範本。
- 點選擷取： 選擇範本、預覽資料、馬上匯出。
- 瀏覽器運作： 可以抓取登入後頁面。
- 匯出到 CSV 或 Excel： 幾秒內就能把資料轉成試算表。
每月 500 頁，付費方案 $20/月起。適合臨時、少量資料擷取，不適合大規模或複雜自動化。
7. Import.io
是專為企業打造的資料整合平台，不只是爬蟲，更是提供乾淨結構化資料的全方位服務。
- 無程式設計擷取： 視覺化設定要抓哪些資料。
- 即時資料串流： 可以把資料直接串接到儀表板、分析工具或資料庫。
- 合規與穩定性： 處理 IP 輪換、反爬蟲和法規遵循。
- 託管服務： Import.io 團隊可協助設置和維護爬蟲。
，SaaS 平台有 14 天免費試用。如果你的企業仰賴即時網頁資料（像零售、金融、調查），Import.io 值得一試。
8. WebHarvy
是 Windows 桌面型爬蟲，適合偏好一次買斷、不想訂閱的用戶。中小企業和個人用戶尤其愛用。
- 視覺化模式偵測： 點選資料元素，自動辨識重複結構。
- 支援多種資料型態： 可擷取文字、圖片、信箱、網址等。
- 分頁與排程： 支援多頁網站和定時爬取。
- 多元匯出格式： Excel、CSV、XML、JSON、SQL 任你選。
單人授權，經濟實惠，但僅限 Windows。
9. Mozenda
是雲端型資料爬蟲平台，專為企業日常營運和持續資料需求設計。結合 Windows 桌面設計器和強大雲端自動化。
- 視覺化代理設計器： 點選設計擷取流程。
- 雲端擴充： 多代理平行運作、排程、集中管理資料。
- 資料管理主控台： 擷取後可合併、篩選、清理資料集。
- 企業級支援： 專屬客戶經理和託管服務。
方案，高階方案支援更多用戶和運算力。適合需要穩定、可重複網頁資料的企業。
10. BeautifulSoup
是經典的 Python HTML/XML 解析函式庫。雖然不是完整爬蟲，但對開發者來說，是小型自訂專案的最愛。
- 簡易 HTML 解析： 輕鬆從靜態網頁擷取資料。
- 可搭配 Python Requests： 跟其他函式庫組合抓取和爬取。
- 彈性輕量： 適合快速腳本或教學專案。
- 龐大社群： 教學、Stack Overflow 資源超多。
BeautifulSoup ，但需要自己寫程式和爬取邏輯。很適合開發者或想學習網頁爬蟲原理的朋友。
快速比較表：資料爬蟲工具一覽
| 工具 | 易用性 | 自動化程度 | 價格 | 匯出選項 | 適合對象 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非常簡單，無需寫程式 | 高（AI、子頁） | 免費試用，$15/月起 | Excel、Sheets、Airtable、Notion、CSV | 銷售、行銷、電商、非技術用戶 |
| Octoparse | 中等，視覺化介面 | 非常高，雲端 | 免費，$83–$299/月 | CSV、Excel、JSON、API | 企業、資料團隊、動態網站 |
| Scrapy | 低（需 Python） | 高（可自訂） | 免費，開源 | 任何格式（程式自訂） | 開發者、大型自訂專案 |
| ParseHub | 高，視覺化 | 高（動態網站） | 免費，$189/月起 | CSV、Excel、JSON、API | 非技術用戶、複雜網頁結構 |
| Apify | 中等，彈性高 | 非常高，雲端 | 免費，$29–$999/月 | CSV、JSON、API、雲端儲存 | 開發者、企業、現成或自訂爬蟲 |
| Data Miner | 非常簡單，瀏覽器操作 | 低（手動） | 免費，$20–$99/月 | CSV、Excel | 快速臨時擷取、小型資料集 |
| Import.io | 中等，託管式 | 非常高，企業級 | 客製化、依量計價 | CSV、JSON、API、直接整合 | 企業、持續資料整合 |
| WebHarvy | 高，桌面型 | 中等（支援排程） | $129 一次買斷 | Excel、CSV、XML、JSON、SQL | 中小企業、Windows 用戶、定期爬取 |
| Mozenda | 中等，視覺化 | 非常高，雲端 | $250–$450+/月 | CSV、Excel、JSON、雲端、資料庫 | 持續、大型企業營運 |
| BeautifulSoup | 低（需 Python） | 低（手動撰寫） | 免費，開源 | 任何格式（程式自訂） | 開發者、學習者、小型自訂腳本 |
如何為你的團隊選擇合適的資料爬蟲工具
選擇資料爬蟲工具，重點不是「最強大」，而是最適合你團隊的技能、需求和預算。我的建議如下：
- 非技術或商業用戶： Thunderbit、ParseHub、Data Miner 上手快、設定簡單。
- 企業或大規模需求： Octoparse、Mozenda、Import.io 支援自動化、排程和專業服務。
- 開發者或自訂專案： Scrapy、Apify、BeautifulSoup 彈性高、可完全自訂。
- 預算有限或臨時需求： WebHarvy（Windows）、Data Miner（瀏覽器）經濟又簡單。
一定要用免費試用在實際目標網站測試，因為每個網站的相容性都不一樣。也別忘了考慮整合需求：如果你要把資料匯入 Sheets、Notion 或資料庫，記得確認工具是否原生支援。
結論：用最佳資料爬蟲工具釋放商業價值
網頁資料就像新時代的石油，但只有用對工具才能真正提煉出價值。現代資料爬蟲工具能讓你把繁瑣的人工查找，變成幾分鐘內的自動洞察，幫你提升銷售、行銷和營運效率。不管你是要建立名單、追蹤競爭對手，還是單純想擺脫複製貼上的苦差事，這份清單裡一定有適合你的工具。
評估團隊需求，多試幾款工具，讓自動化幫你省下寶貴時間。如果想體驗 AI 驅動、兩步驟爬取的威力，。祝你爬蟲順利，資料永遠新鮮、結構化、隨時可用！
常見問題
1. 什麼是資料爬蟲工具？我為什麼需要它？
資料爬蟲工具能自動從網站擷取資訊，幫你省時、省力、減少錯誤，讓銷售、行銷、研究、營運等團隊都能高效取得最新資料，遠比手動複製貼上有效率。
2. 哪款資料爬蟲工具最適合非技術用戶？
Thunderbit、ParseHub 和 Data Miner 都很適合不會寫程式的用戶。Thunderbit 以兩步驟 AI 流程最簡單，ParseHub 則適合需要視覺化操作的複雜網站。
3. 各資料爬蟲工具的收費模式有何不同？
價格差異很大：有些（像 Thunderbit、Data Miner）有免費方案和平價月費，企業級平台（像 Import.io、Mozenda）則採客製或依量計價。一定要確認工具的收費是否符合你的資料需求。
4. 這些工具能否定期自動擷取資料？
可以——Thunderbit、Octoparse、Apify、Mozenda、Import.io 都支援排程或定期爬取，非常適合持續監控價格、名單或市場調查。
5. 選擇資料爬蟲工具前要考慮哪些重點？
請評估團隊技術能力、目標網站複雜度、資料量、整合需求和預算。建議用實際任務多試幾款工具再決定是否付費。
更多實用教學和深度解析，歡迎參考 。
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