Crunchbase 可以说是全球最丰富、也最容易公开访问的初创公司和企业情报数据库之一——融资轮次、员工数量、所属行业、投资人、创始人姓名，应有尽有。可每次我看到销售代表真的想把这些数据弄进表格里，流程几乎都一模一样：筛选、点击、复制、粘贴、重复操作，最后整个人都快被磨没了。
最让人头疼的地方其实很简单：Crunchbase 允许你一整天都在“发现”公司，但一旦你想导出超过少量记录，就会被付费墙拦住。论坛里经常有人抱怨，哪怕只是下载几千行数据，也会被要价几百甚至几千美元。有位 Reddit 用户就直说：“Crunchbase 想收我 500 美元，只为了导出 5K 家公司。”
在 Thunderbit，我花了不少时间研究这个卡点：怎样才能不花大价钱、也不用学 Python，就把 Crunchbase 里的高质量公司数据提取出来，并接入你的工作流？这篇指南会介绍 4 种实用方法，从零代码 AI 工具到开发者脚本，带你走完整个流程——从抓取到外联。无需 Pro 方案。
什么是 Crunchbase？为什么它是潜在客户的金矿？
Crunchbase 是最大的公开公司数据库之一，涵盖企业财务、融资历史、管理层和行业数据，既包括上市公司，也包括非上市公司。仅 Pro 产品就覆盖了 400 万+ 私营公司，每年有 3000 万+ 条已验证的数据更新，并由 400+ 算法每天持续校验数据。
对于 B2B 销售和运营团队来说，可获取的数据字段就像淘金者的愿望清单：
- 公司名称、简介、网站、总部所在地、邮政编码
- 行业与行业分组
- 预计营收区间、运营状态、成立日期
- 融资轮次、累计融资额、最近融资日期、最近融资类型、估值
- 员工数量、是否正在招聘
- 高管/创始人、投资人、领投方
- 收购信息、IPO 状态、技术栈、社交链接
- 联系邮箱和电话号码（如有）
Crunchbase 的 高级搜索 支持按融资阶段、地区、行业、员工数等数十个条件筛选。问题在于：免费账户每次搜索最多只能看 5 条结果，而且不能导出数据。付费方案虽然能看到更多信息，但导出依然有限制——每次 CSV 下载最多 1000 行，Pro 每月 2000 行，Business 每月 5000 行。而且 7 天免费试用根本不包含导出功能。
这也是为什么很多团队都在想办法大规模抓取 Crunchbase 潜在客户数据。
为什么不买 Pro 也要抓取 Crunchbase 潜在客户？
成本问题非常现实。Crunchbase Pro 起价大约 49 美元/月，Business 方案约为 99 美元/用户/月，而 Enterprise API 则是定制报价——采购平台如 Vendr 估计合同金额会因公司规模和套餐不同而落在 1000 到 15 万美元之间；SpendHound 则报告平均合同价值约为每年 17,364 美元。对于个人销售、小团队或代理机构来说，只为了做一份潜在客户名单，这笔投入实在难以下手。
抓取 Crunchbase 潜在客户到底能在哪些场景真正带来回报？
| 使用场景 | 需要的关键数据字段 |
|---|---|
| 精准潜客名单（例如“SaaS、A 轮、美国”） | 公司名称、网站、融资情况、行业、总部 |
| 跟踪新融资轮次，及时开展外联 | 最近融资日期、金额、类型、投资人 |
| 竞品分析与市场地图绘制 | 行业、员工数量、营收区间、技术栈 |
| 用公司信息丰富 CRM 数据 | 网站、总部、员工数、融资情况、状态 |
一份精准的 Crunchbase 潜在客户名单，花几个小时搭建，就可能支撑你接下来好几周的外联工作。Crunchbase 自己的案例研究也展示了不错的结果，例如 8 个月新增 2350+ 个账户（UserTesting）；以及来自定向新融资账户名单的 50% 邮件打开率和 22% 转化率（Dialpad）。这些数据都来自厂商提供，但足以说明为什么销售团队如此看重融资和增长信号。
抓取 Crunchbase 潜在客户的 4 种方法：先选路线
不同团队，限制不同。这张对比表可以帮你快速选出最合适的方法：
| 方法 | 技术门槛 | 成本 | 容量（每次/每轮） | 设置时间 | 维护成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Crunchbase 原生导出 | 无 | Pro 方案（约 $49+/月） | 最多 1K–5K（通过变通方案） | 几分钟 | 无 |
| Thunderbit（AI Chrome 扩展） | 无 | 免费额度 + 点数 | 无限制（分页抓取） | 约 2 分钟 | 无（AI 自动适应） |
| Python + Requests/Puppeteer | 高级 | 免费（但耗开发时间） | 无限制 | 数小时 | 高（反爬变化频繁） |
| Crunchbase 官方 API | 中等 | 约 $10K+/年（定制） | 取决于方案 | 中等 | 低 |
快速建议： 如果你是非技术型销售，先从方法 2（Thunderbit）开始。如果你团队里有开发者，而且需要超大规模数据，可以考虑方法 3（Python）。如果预算充足，而且你需要官方授权访问，那么方法 4（API）是最稳妥的选择。如果你已经有 Crunchbase Pro，只是想临时导一批数据，方法 1 也能应急。
方法 1：Crunchbase 原生导出（Pro 方案的变通用法）
如果你已经订阅了 Crunchbase Pro 或 Business，那么内置导出是最直接的方式——但限制依然不少。下面教你怎么尽量多拿一些数据。
标准导出
先运行筛选后的搜索，再点击“Export to CSV”。每次下载最多可获得 1000 行。Pro 账户每月上限为 2000 行，Business 为 5000 行。
排序导出技巧（最多约 2000 条记录）
- 按条件搜索（例如：“SaaS、A 轮、美国”）。
- 按公司名称 A–Z 排序，导出前 1000 行。
- 再按 Z–A 排序，导出接下来的 1000 行。
- 合并两个 CSV，并去重。
这是一种社区里常见的变通办法，不是 Crunchbase 官方功能。虽然麻烦，但基本能把单次搜索的输出量翻一倍。
排除名单法（最多约 5000+ 条记录）
- 创建一个已保存名单（List 1），把前 1000 条结果加入其中。
- 用同样的搜索条件重新查询，并使用 Crunchbase 的 包含/排除名单筛选器 排除 List 1。
- 将接下来的 1000 条导出到 List 2。重复直到 List 3–5。
- 合并所有名单。
这个方法更手工、也更脆弱，但有些团队确实会用它尽量多挤出几千条记录。
这个方法的局限
原生导出仍然需要付费方案，容量有限，而且要投入大量手动操作。它没有自动化、没有补全，也不适合长期、持续的潜客开发。如果你需要更高容量，或者要可重复执行的工作流，下面的方法会更合适。
方法 2：用 Thunderbit 抓取 Crunchbase 潜在客户（零代码、AI 驱动）
使用 AI 抓取 Crunchbase 潜在客户 Get Started Free
这也是我最推荐给大多数销售和运营团队的方法。我们专门为这类工作流打造了 Thunderbit：打开页面，让 AI 自动识别数据结构，几次点击就能把内容提取出来。无需编码、无需配置文件、无需维护。
开始前须知：
- 难度： 初级
- 所需时间： 完整抓取一个 Crunchbase 搜索结果约 5–10 分钟
- 你需要准备： Chrome 浏览器、Thunderbit 扩展（免费版可用）、Crunchbase 账号（仅用于浏览，免费账号即可）
第 1 步：设置你的 Crunchbase 搜索条件
登录 Crunchbase 并运行筛选后的搜索。比如：“SaaS 公司、A 轮、美国、11–50 名员工”。筛选条件越具体，潜在客户质量就越高。不要什么都抓——要抓的是对的公司。
你应该会看到一个符合条件的公司结果列表页面。
第 2 步：点击“AI Suggest Fields”——让 Thunderbit 读懂页面
在 Crunchbase 搜索结果页打开后，点击扩展侧边栏中的 Thunderbit“AI Suggest Fields”按钮。Thunderbit 的 AI 会扫描页面布局，自动建议字段：公司名称、简介、总部位置、累计融资、最近融资日期、员工数量、网站链接、行业类别。
你可以自行调整、添加或删除字段。你也可以添加 Field AI Prompt，例如：“如果总融资额 > 1000 万美元，标记为‘高价值’；否则标记为‘早期阶段’。”这样你就能在抓取时直接完成分类和转换，而不是后处理。
此时你应该能看到一个带有已配置字段的表格预览。
第 3 步：点击“Scrape”并提取全部结果
点击“Scrape”按钮。Thunderbit 会抓取当前页面上所有可见结果。由于 Crunchbase 深层数据需要登录访问，请使用 Browser Scraping mode——它在你自己的登录会话里运行，所以不会出现请求被拦截的问题。
提取后的数据会以清晰的表格形式显示在 Thunderbit 面板中。
第 4 步：使用分页抓取拿到每一页数据
Crunchbase 搜索结果通常会有几十页。Thunderbit 的 pagination scraping 会自动翻页并追加结果。无需手动点击——设置好后让它自动跑就行。
分页完成后，你会得到与你搜索条件匹配的完整公司表格。
第 5 步：用子页面抓取做数据补全
这一步开始变得更有价值。初次抓取后，点击“Scrape Subpages”，让 Thunderbit 逐个访问每家公司的 Crunchbase 资料页，提取更深层字段：创始人姓名、联系邮箱、电话、LinkedIn 资料、技术栈、最新新闻、关键人物。
这远远超过搜索结果页能看到的内容。它让“公司名称名单”变成真正能用于外联的名单。
第 6 步：导出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion
导出完全免费。你可以下载为 CSV 或 Excel，也可以直接推送到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。数据干净、结构清晰，可直接导入 CRM 或用于外联。
为什么 Thunderbit 特别适合抓取 Crunchbase
- AI 会自动适应页面变化——Crunchbase 更新界面时，不会轻易把脚本搞坏
- 无需维护——不像 Python 爬虫那样，Crunchbase 反爬一改就得修
- Field AI Prompts 让你在抓取时就能完成标记、分类和数据转换
- 2 步设置 让任何销售代表都能自己搭建潜客名单，而不用等工程团队
- 免费额度 每月从 6 页 起，年付方案起价 9 美元/月
如果你想看完整流程演示，可以去 Thunderbit YouTube 频道 看详细讲解。
方法 3：用 Python 抓取 Crunchbase（适合技术团队）
如果你的团队里有开发者，更愿意写代码而不是点按钮，那 Python 就是经典路线。不过它也有明显代价。
它的工作原理
Crunchbase 使用 Angular，并把页面数据存放在 <script id="client-app-state">（或 <script id="ng-state">）里的 JSON 数据块中。爬虫可以直接提取这些隐藏数据，而不是解析 HTML。近期公开指南还描述了一个内部的 /v4/data/searches/organizations POST 接口，参数包括 field_ids、order、query、limit: 50 和用于分页的 after_id。参考来源：ScrapFly Crunchbase 指南、RoundProxies Crunchbase 指南。
通常会使用 Python 库如 requests、httpx，或者无头浏览器如 Playwright、Puppeteer，再配合 JMESPath 之类的工具解析大型 JSON 响应，并提取特定字段。
你会遇到的挑战
Crunchbase 的反爬保护很强。AIMultiple 2025 年 11 月的基准测试显示，直接请求、仅带请求头的请求、Selenium 以及 undetected-chromedriver，在 Crunchbase 的 Cloudflare 保护下都失败了或不稳定。我们团队在 2026 年 5 月做的测试，也收到了带有 Cloudflare bot-management cookie 的 HTTP 403。
你需要面对的通常包括：
- CAPTCHA、IP 封禁、TLS/浏览器指纹识别
- 代理轮换和请求头管理（可能还要用住宅代理）
- Crunchbase 前端或 API 结构变化导致脚本失效
- 持续维护：需要有人定期监控并修复爬虫
做个背景补充，Akamai 在 2024 年的一份报告中指出，机器人流量占整体网络流量的 42%，其中近三分之二属于恶意流量。这也是 Crunchbase 等平台会大力投入机器人识别的原因。
什么时候适合用 Python
- 你需要定期获取成千上万条记录
- 你团队里有愿意维护爬虫的开发者
- 你需要更深度的定制化，比如抓取融资轮次时间线、投资人网络或活动出席记录
如果你想自己动手写 Python 爬虫，我们有两篇详细指南：Python 网页抓取 和 如何创建网页爬虫。
方法 4：Crunchbase 官方 API（值不值这个价？）
现在来谈谈那个 1 万美元级别的现实问题。很多用户都会问：Crunchbase 官方 API 到底能不能用？下面给你一个诚实的拆解。
官方 API 能提供什么
Crunchbase 的 Enterprise API 提供结构化接口，覆盖公司、人物、融资轮次、收购、IPO、投资人、分类、地点和活动等数据。数据是实时更新的，支持官方提供，接口也相对稳定。API FAQ 中写明了每分钟 200 次调用的限制。
价格和适用人群
API 采用定制报价，需要销售审核。采购平台通常估计 Enterprise API 起步在每年 10,000 美元以上，并不是每个人都能申请到。它更适合拥有专门数据团队和充足预算的大型组织，或者是要基于 Crunchbase 数据构建产品的公司。
下面是对比：
| 因素 | Crunchbase API | 抓取（例如 Thunderbit） |
|---|---|---|
| 年成本 | 约 $10,000+ | $0–$38/月 |
| 数据更新速度 | 实时 | 准实时 |
| 是否需要访问审批 | 需要 | 不需要 |
| 是否包含联系数据？ | 有限 | 取决于页面内容 |
| 技术配置 | 中等（API 密钥、文档） | 很低（2 步 AI 抓取） |
直说结论
对于大多数销售团队和中小企业来说，官方 API 的成本和复杂度都偏高。抓取方案——尤其是像 Thunderbit 这样的零代码工具——往往能以极低成本拿到 90% 的价值。只有在你需要稳定 SLA、合同级数据访问，或者是在 Crunchbase 数据之上开发产品时，API 才更合理。
从抓取数据到销售管道：完整潜客工作流
大多数指南都停在“这是你的 CSV”就结束了。但关键词里明明写着“for leads”——而放在下载文件夹里的 CSV 还不算潜客。要把原始 Crunchbase 数据变成真正能推进销售管道的资产，还需要清洗、补全、导入 CRM，以及个性化外联。
第 1 步：抓取——从 Crunchbase 提取公司数据
使用上面四种方法中的任意一种，抓取公司名称、域名、总部、行业、员工数、融资情况和资料链接。对大多数用户来说，Thunderbit 的 AI Suggest Fields 会自动读取 Crunchbase 页面并建议合适的字段。
第 2 步：清洗——去重并标准化名单
- 删除重复条目（尤其是你用了原生导出变通法并合并多个 CSV 时）
- 统一公司域名格式（去掉
www和末尾斜杠） - 删除已停止运营或不活跃的公司（检查运营状态字段）
- 使用 Thunderbit 的 Field AI Prompt 在抓取时直接打标签或分类，例如按融资阶段分类，或标记员工数超过 100 的公司
良好的 CRM 数据卫生从这里开始。HubSpot 建议把公司域名作为重要的去重字段，而 Salesforce 的 Duplicate Management 则能在导入时识别重复数据。
第 3 步：补全——找到决策人联系方式
Crunchbase 提供的是公司层级数据，但做外联时你需要的是人：姓名、邮箱、电话。你可以把公司域名导入 Apollo、Hunter 或 UpLead 等补全工具，找到决策人联系方式。论坛用户真正常提、也更信赖的，通常就是这些工具，它们可以查到经过验证的邮箱和直线电话。
Thunderbit 的 Subpage Scraping 还能直接从 Crunchbase 资料页抓出创始人姓名和 LinkedIn 链接——这对构建初始外联名单很有帮助，然后再做进一步补全。
第 4 步：导入——把数据推送到 CRM 或外联工具
- 直接从 Thunderbit 导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion（免费）
- 将 CSV 上传到你的 CRM（HubSpot 支持导入联系人、公司、交易等对象；Salesforce Data Import Wizard 一次最多可处理 50,000 条记录）
- 根据抓取字段整理潜客分组：行业、融资阶段、地理位置、公司规模
第 5 步：外联——个性化并发送
把抓取来的数据当作冷邮件中的个性化字段。提到最近融资、公司增长、技术栈或所属行业。例如：
“恭喜你们完成 A 轮——看到你们上个月刚融了 500 万美元。我们帮助这个阶段的 SaaS 团队实现 [价值主张]...”
只有抓到 Crunchbase 里的丰富数据，才能做到这种程度的个性化，而不只是一个名字和邮箱。想看模板和送达率技巧，可以参考我们的 冷邮件个性化 和 冷邮件送达率 指南。
如何从 Crunchbase 挖到更优质的潜客
抓取前先用精准筛选条件
搜索条件越紧（行业 + 融资阶段 + 地区 + 员工数），潜客质量就越高。Crunchbase 的 筛选分类 包括基础信息、融资、投资人、信号、排名与评分等。不要什么都抓——要抓对的公司。
利用 Field AI Prompts 在抓取时直接打标
使用 Thunderbit 的 Field AI Prompt 在提取过程中直接对数据进行分类、翻译或重排格式。比如：“如果总融资额 > 1000 万美元，标记为‘高价值’；否则标记为‘早期阶段’。”这样能节省大量后处理时间。
定期抓取，持续捕捉新潜客
Crunchbase 每天都会新增公司和融资轮次。可以使用 Thunderbit 的 Scheduled Scraper 每周或每月重新跑一次 Crunchbase 搜索，自动捕捉新线索。
导入 CRM 前先清洗数据
在把数据推送到 CRM 之前，一定要去重、清空空值、统一格式。这样可以避免脏数据污染你的管道，也能让销售团队把精力放在真正的机会身上。
别踩线：法律与伦理注意事项
论坛里经常有人问法律问题——而且这很正常。所以我想把话说明白。
Crunchbase 的 服务条款 明确禁止自动抓取、爬行、蜘蛛程序、自动导出/下载、绕过限制，以及存储大量 Crunchbase 内容。这是实实在在的限制，读者需要了解。
不过，出于企业研究目的，抓取公开可访问的公司数据，与将批量数据拿去商业转售，二者在实践中是有区别的。hiQ Labs v. LinkedIn 这个案例提供了有用的法律背景——法院认为，抓取公开可访问的数据并不一定违反 CFAA——但该判例高度依赖具体事实，也不能凌驾于合同条款、隐私法或平台执行机制之上。
建议遵守以下最佳实践：
- 尊重 robots.txt 和速率限制
- 不要让 Crunchbase 服务器承受过高压力（Thunderbit 的云端抓取会更负责地分配请求）
- 不要抓取超出商业背景范围的个人数据
- 不要转售原始数据集
- 将 Crunchbase 数据仅用于内部潜客研究和资格筛选
- 通过合法工具（如 Apollo、Hunter）补全联系人，而不是批量抓取个人邮箱
- 做外联时遵守 CAN-SPAM、GDPR/CCPA 以及退订要求
我的建议是：负责任地使用抓取数据，把它用于内部销售开发，而不是转售。如果你想更深入了解相关问题，我们有一篇完整指南：网页抓取的法律影响。
2026 年抓取 Crunchbase 潜在客户的最快方式
那最后该怎么选？
- 原生导出： 如果你已经有 Pro，而且只是偶尔、小批量导出，这个方法够用。但它有上限、很手动，也不具备扩展性。
- Thunderbit： 最适合需要可重复、可扩展工作流的非技术团队。2 步设置、AI 驱动、免费导出、无需 Pro 方案。
- Python： 最适合有开发资源、需要高度定制和大批量抓取的团队。功能强，但维护成本高，也容易受反爬限制影响。
- 官方 API： 最适合企业预算和产品集成场景。稳定、合规，但价格高、门槛也高。
抓取只是第一步。真正把原始数据变成收入的，是后面的清洗、补全、导入和个性化外联。
最后能赢的团队，不是 Crunchbase 预算最大的团队，而是能把“发现”到“成交”串成可重复流程的团队。
想亲自试试吗？Thunderbit 免费版 可以让你小规模体验 Crunchbase 抓取，直接看到结果。若想进一步了解潜客工作流，可以参考我们的 如何建立潜客名单 和 AI 潜客开发 指南。
试用 Thunderbit 抓取 Crunchbase 潜在客户
常见问题
可以免费抓取 Crunchbase 吗？
可以。像 Thunderbit 这样的工具提供免费额度，可以免费抓取 Crunchbase 搜索结果并导出数据。Python 抓取本身也没有软件成本，但需要开发时间。Crunchbase 自带的原生导出则需要 Pro 或 Business 方案。
抓取 Crunchbase 合法吗？
Crunchbase 的服务条款禁止自动抓取，因此存在合同风险。hiQ v. LinkedIn 这个先例为抓取公开可访问数据提供了一些法律背景，但并不能覆盖平台条款。最佳实践是：将抓取数据用于内部潜客开发、遵守速率限制、不要转售批量数据，并遵循隐私和外联合规要求。
可以从 Crunchbase 抓到哪些数据？
公司名称、网站、简介、总部所在地、融资轮次、累计融资额、最近融资日期、员工数量、行业、创始人、投资人、技术栈、联系邮箱和电话（如有）、社交链接、运营状态等。具体字段取决于你浏览器会话中可见的内容，以及你使用的方法。
如何获取 Crunchbase 潜在客户的邮箱？
Crunchbase 主要提供公司层级数据。要拿到决策人邮箱，可以在抓取后使用 Apollo、Hunter 或 UpLead 等补全工具。你也可以用 Thunderbit 的 Subpage Scraping 直接提取 Crunchbase 公司资料页上可见的邮箱或 LinkedIn 链接。
抓取 Crunchbase 潜在客户最好的工具是什么？
这取决于你的需求。对于非技术销售团队，Thunderbit 是最快、最简单的选择——2 步设置、AI 驱动、免费导出。想要最大控制权的开发者会更偏向 Python。而对于企业预算或产品集成场景，Crunchbase 官方 API 是最可靠、授权最完整的方案。
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