2025年你必须了解的15款顶级AI网页爬虫工具

把时间拨回到2015年，那会儿要想搞网页数据采集，基本只有两条路：要么找技术大佬帮你写个Python脚本，要么自己熬夜啃XPath，结果周一一上班全忘光。现在，整个行业早就天翻地覆。AI和大语言模型（LLM）加入后，网页爬取再也不是技术宅的专利，连销售、市场同事都能轻松上手——有时候点几下鼠标就能搞定。

我在SaaS和自动化圈子混了不少年，亲眼见证了网页爬虫从脆弱脚本到AI智能体的进化。对网页数据的需求简直是井喷——现在（从初创到Google这种巨头）都靠爬虫获取洞察。预计到2025年，市场规模能到，2030年还要翻倍。最大的变革者，就是AI网页爬虫——你只要用自然语言说出需求，剩下的全交给AI自动搞定。

不管你是开发者、业务小伙伴，还是已经被手动复制粘贴折磨到怀疑人生的人，这里给你盘点2025年最值得关注的15款AI网页爬虫工具——还会详细说说为什么Thunderbit（没错，就是我联合创办的）能稳居榜首。

AI如何颠覆网页数据采集：网页爬虫工具进入新纪元

说实话，传统网页爬虫压根不是给普通业务用户设计的。全是代码、选择器，网站一改版脚本就崩。AI和LLM的出现，直接把这一切颠覆了。

主要体现在这些方面：

• 自然语言指令：不用写代码，直接用普通话描述需求。像这种工具能理解你的话，自动配置采集流程（）。
• 自适应学习：AI爬虫能，维护成本大大降低。
• 动态内容处理：现在的网站全是JavaScript和无限滚动，AI工具能和这些元素互动，采集传统爬虫抓不到的数据。
• AI结构化解析：基于LLM的爬虫能，输出干净、结构化的数据。
• 自动反爬机制：AI爬虫能，用代理和无头浏览器防止IP被封。
• 集成数据流：顶级工具不仅能采集，还能一键导出到Google Sheets、Airtable、Notion等平台（）。

结果就是：网页爬取变成了“所见即所得”甚至“对话式”体验，销售、市场、运营团队都能直接用上网页数据，不再是开发者的专属。

2025年最值得关注的15款AI网页爬虫工具

下面详细介绍15款AI网页爬虫，从Thunderbit开头，涵盖每款工具的核心功能、适用人群、价格和亮点。优缺点也会实话实说。

1. Thunderbit：人人可用的AI网页爬虫

我当然有点偏爱，但Thunderbit正是我多年前梦寐以求的AI网页爬虫。它之所以排名第一，原因如下：

• 自然语言采集：和Thunderbit“对话”，只要描述你想要的数据，比如“抓取本页所有商品名称和价格”，AI自动帮你搞定（）。不用写代码、不用选选择器，省心省力。
• 子页面与多层级爬取：Thunderbit能。比如先抓商品列表，再进每个商品详情页，一次全搞定。
• 即时结构化输出：AI，自动推荐字段、统一格式，甚至能总结或分类文本。
• 多源数据支持：不仅能采集HTML，还能用内置OCR和视觉AI从PDF、图片中提取信息（）。
• 业务集成：一键导出到Google Sheets、Airtable、Notion或Excel（），支持定时任务，数据自动流转到团队工作流。
• 预设模板：针对Amazon、LinkedIn、Zillow等热门网站，Thunderbit有。
• 极致易用：界面直观，助手引导，用户反馈上手只需几分钟。

Thunderbit已经被，包括Accenture、Grammarly、Puma等团队。销售用它，房产中介整合房源，市场人员监控竞品——全程不用写代码。

价格：有（每月可采集100步），付费版起步$14.99/月，专业版适合个人和小团队。

Thunderbit几乎让“网页变数据库”成为现实——而且人人可用，不只是工程师的专利。

2. Crawl4AI

适用人群：开发者及技术团队，需自定义数据管道。

Crawl4AI是开源Python框架，专为速度和大规模爬取优化，。速度快，支持无头浏览器，能把采集数据结构化，方便AI后续处理。

• 最佳用途：需要强大、可定制爬虫引擎的开发者。
• 价格：免费（MIT协议），需自建部署。

3. ScrapeGraphAI

适用人群：开发者、分析师，需构建AI智能体或复杂数据管道。

ScrapeGraphAI是基于提示词的开源Python库，利用LLM把网站转成结构化“数据图”。你可以写提示词如“采集前5页所有商品名、价格和评分”，它自动生成采集流程（）。

• 最佳用途：技术用户，需灵活、基于提示词的采集。
• 价格：开源库免费，云API起价$20/月。

4. Firecrawl

适用人群：开发者，需构建AI智能体或大规模数据管道。

Firecrawl是以AI为核心的爬取平台和API，可把整个网站转成“LLM可用”数据（）。输出Markdown或JSON，支持动态内容，能和LangChain、LlamaIndex等框架集成。

• 最佳用途：需将实时网页数据输入AI模型的开发者。
• 价格：开源核心免费，云服务起价$19/月。

5. Browse AI

适用人群：业务用户、增长黑客、分析师。

Browse AI是无代码平台，拥有。你只需点击想要的数据，AI自动识别采集模式。支持登录、无限滚动、网站变更监控。

• 最佳用途：非技术用户，自动化数据采集与监控。
• 价格：免费版（每月50积分），付费起价$19/月。

6. LLM Scraper

适用人群：希望AI自动解析数据的开发者。

LLM Scraper是开源JavaScript/TypeScript库，可让你，由LLM自动从网页提取数据。基于Playwright，支持多家LLM供应商，还能生成可复用代码。

• 最佳用途：开发者，需用LLM将网页转为结构化数据。
• 价格：免费（MIT协议）。

7. Reader (Jina Reader)

适用人群：开发者，需构建LLM应用、聊天机器人或摘要工具。

Jina Reader是API服务，可从网页（甚至PDF/图片），返回LLM可用的Markdown或JSON。由自研AI模型驱动，甚至能为图片生成描述。

• 最佳用途：为LLM或问答系统获取高质量内容。
• 价格：API免费（基础功能无需密钥）。

8. Bright Data

适用人群：需要大规模、合规、可靠数据的企业级用户。

Bright Data是网页数据行业巨头，拥有庞大代理网络和。提供现成爬虫、通用Web Scraper API和“LLM可用”数据流。

• 最佳用途：需要大规模、可靠网页数据的组织。
• 价格：按用量计费，提供免费试用。

9. Octoparse

适用人群：非技术到半技术用户。

Octoparse是成熟的无代码工具，拥有和AI自动识别。支持登录、无限滚动，多种格式导出。

• 最佳用途：分析师、小企业主、研究人员。
• 价格：有免费版，付费起价$59/月。

10. Apify

适用人群：需自定义爬虫/自动化的开发者和技术团队。

Apify是云端爬虫平台，可运行自定义脚本（“Actors”），并有。可扩展，支持AI集成和代理管理。

• 最佳用途：需在云端运行自定义脚本的开发者。
• 价格：有免费版，按用量计费，起价$49/月。

11. Zyte (Scrapy Cloud)

适用人群：需企业级爬取的开发者和公司。

Zyte是Scrapy背后的公司，提供云平台和。支持定时、代理和大规模项目。

• 最佳用途：长期运行爬虫项目的开发团队。
• 价格：免费试用，企业定制方案。

12. Webscraper.io

适用人群：新手、记者、研究者。

是，支持所见即所得采集。简单易用，本地免费，大型任务可用云服务。

• 最佳用途：快速、一次性采集任务。
• 价格：扩展免费，云服务约$50/月起。

13. ParseHub

适用人群：非技术用户，需比基础工具更强大。

ParseHub是桌面应用，拥有可视化流程，支持采集动态内容（如地图、表单）。可在云端运行，提供API。

• 最佳用途：数字营销、分析师、记者。
• 价格：免费版（每次200页），付费起价$189/月。

14. Diffbot

适用人群：需大规模结构化网页数据的企业和AI公司。

Diffbot利用计算机视觉和NLP，提供文章、商品等API及庞大知识图谱。

• 最佳用途：市场情报、金融、AI训练数据。
• 价格：高端，起价约$299/月。

15. DataMiner

适用人群：非技术用户，尤其适合销售、市场、媒体。

DataMiner是，支持所见即所得采集，内置大量“采集模板”，可直接导出到Google Sheets。

• 最佳用途：快速将表格、列表导出到表格工具。
• 价格：免费版（每天500页），专业版约$19/月起。

顶级AI网页爬虫工具对比：哪款最适合你？

下面这张表帮你快速定位：

工具类型划分：从开发者利器到业务友好型爬虫

方便理解，按类型分为：

1. 开发者&开源利器

• 代表：Crawl4AI、LLM Scraper、Apify、Zyte/Scrapy、Firecrawl
• 优势：灵活、可扩展、可深度定制，适合自建数据管道或AI集成。
• 劣势：需要编程，配置复杂。
• 场景：自建数据流、采集复杂站点、和内部系统集成。

2. AI集成型智能爬虫

• 代表：Thunderbit、ScrapeGraphAI、Firecrawl、Reader (Jina)、LLM Scraper
• 优势：缩短采集与理解数据的距离，自然语言界面更易用。
• 劣势：部分功能还在完善，细节控制有限。
• 场景：快速获取答案/数据集、构建智能体、为LLM实时供数。

3. 无代码/低代码业务友好型爬虫

• 代表：Thunderbit、Browse AI、Octoparse、ParseHub、Webscraper.io、DataMiner
• 优势：极易上手，适合日常业务，无需编程。
• 劣势：处理极复杂站点或大规模任务时有限制。
• 场景：获客、竞品监控、调研、一次性数据采集。

4. 企业级数据平台与服务

• 代表：Bright Data、Diffbot、Zyte
• 优势：全栈解决方案，托管服务，合规可靠。
• 劣势：价格高，需一定上手成本。
• 场景：大规模、持续性数据流、市场情报、AI训练数据。

如何选择适合你的AI网页爬虫？

选工具容易迷糊，下面是我的实用建议：

1. 明确目标与数据需求：你要采集哪些网站、哪些数据？频率？数据量？用途？
2. 评估技术能力：不会编程？选Thunderbit、Browse AI、Octoparse。有脚本基础？试LLM Scraper或DataMiner。开发高手？Crawl4AI、Apify、Zyte。
3. 考虑频率与规模：一次性采集？用免费工具。定期采集？选支持定时的。大规模？企业级或开源工具。
4. 预算与计费模式：免费版适合试用。订阅制还是按量付费，看你的需求。
5. 试用与验证：用真实数据测试几款工具，大多有免费额度。
6. 维护与支持：网站变动谁来修？无代码AI工具能自动适应小变动，开源工具要自己或靠社区维护。
7. 场景匹配：销售采集客户？Thunderbit或Browse AI。研究员采集推文？DataMiner或Webscraper.io。AI模型需新闻？Jina Reader或Zyte。比价网站？Apify或Zyte。
8. 备选方案：有些网站某工具采不到，建议准备备选。

最适合你的工具，就是能以最小阻力、最低成本拿到所需数据的那一个。有时候组合用更高效。

Thunderbit与传统网页爬虫的区别

具体说说Thunderbit的独特之处：

• 自然语言界面：不用写代码、不用繁琐点击，只要描述需求（）。
• 零配置与模板推荐：自动识别分页、子页面，常见网站自动推荐模板（）。
• AI数据清洗与增强：采集时能自动总结、分类、翻译、丰富数据（）。
• 更少维护烦恼：AI能适应小幅页面变动，减少采集中断。
• 业务工具集成：直接导出到Google Sheets、Airtable、Notion，无需手动处理CSV（）。
• 极速见效：从想法到数据只需几分钟。
• 学习门槛低：只要会上网、会描述需求，就能用Thunderbit。
• 高度适应性：网页、PDF、图片等多种数据源一站式采集。

Thunderbit不仅仅是爬虫，更像你的数据助手，无论你在销售、市场、电商还是房产行业。

AI网页爬虫工具实用技巧

想用好AI网页爬虫，建议：

1. 明确数据需求：清楚要哪些字段、多少页、什么格式。
2. 善用AI推荐：利用工具的字段检测和AI建议，避免遗漏重要数据（）。
3. 小批量测试：先采集小样本，检查输出，及时调整。
4. 处理动态内容：确保工具支持动态交互（分页、无限滚动等）。
5. 遵守网站政策：查看robots.txt，避免采集敏感数据，控制采集频率。
6. 集成自动化：用导出和Webhook功能让数据自动流转到工作流。
7. 保证数据质量：定期检查数据，后处理，监控异常。
8. 简明提示词：AI工具下，指令越清晰，结果越好。
9. 加入社区：多参与论坛、社区，获取技巧和解决方案。
10. 关注更新：AI工具迭代快，及时了解新功能。

网页爬取的未来：AI、LLM与自然语言爬虫智能体的崛起

展望未来，AI和网页爬取的结合只会越来越紧密：

• 全自动爬虫智能体：你只要告诉AI目标，剩下全自动搞定。
• 多模态数据采集：不仅文本，图片、PDF、视频都能采集。
• 与AI模型实时集成：LLM会内置网页数据采集和解析模块。
• 自然语言无处不在：像和人聊天一样和数据工具互动，人人都能用。
• 更强适应性：AI爬虫能自我学习、自动调整策略。
• 伦理与合规新趋势：数据伦理、合规、合理使用会越来越重要。
• 个人专属爬虫助手：为你定制采集新闻、职位等个性化信息。
• 知识图谱集成：AI爬虫持续为知识库供数，助力更智能AI。

总之，网页爬取的未来和AI密不可分。工具会变得更智能、更自动化、更易用。

总结：用对AI网页爬虫，释放数据价值

网页爬取已经从小众技术变成企业核心能力，这一切都要感谢AI。本文盘点的15款工具，代表了2025年最前沿的选择，从开发者利器到业务助手全都有。

真正的秘诀？选对工具，能极大提升你从网页数据中获得的价值。 对于非技术团队，Thunderbit是把网页变成结构化、可分析数据库的最简单方式——不用写代码，不用折腾，直接见效。

无论你是获客、竞品监控，还是为AI模型供数，都建议花点时间评估需求，多试几款工具，找到最适合自己的。如果想体验网页爬取的未来，。你想要的洞察，只需一句提示词。

想了解更多？欢迎访问，获取AI数据采集的深度解析、教程与最新动态。

延伸阅读：

常见问题

1. 什么是AI网页爬虫？它和传统爬虫有啥区别？

AI网页爬虫用自然语言处理和机器学习，能理解、提取并结构化网页数据。和传统爬虫需要手写代码、XPath选择器不同，AI工具能处理动态内容、自动适应页面变化，还能用自然语言理解你的指令。

2. 谁适合用Thunderbit等AI网页爬虫工具？

Thunderbit适合技术和非技术用户。无论你是销售、市场、运营、研究还是电商人员，都能轻松从网页、PDF或图片中提取结构化数据，无需写代码。

3. Thunderbit相比其他AI网页爬虫有哪些亮点？

Thunderbit有自然语言界面、多层级爬取、自动结构化数据、OCR支持，还能无缝导出到Google Sheets、Airtable等平台。还内置AI字段推荐和热门网站模板。

4. 2025年有哪些免费的AI网页爬虫工具？

有。Thunderbit、Browse AI、DataMiner等都提供免费版。开发者可以选Crawl4AI、ScrapeGraphAI等开源工具，功能强大但需要技术部署。

5. 如何选择适合自己的AI网页爬虫？

先明确数据目标、技术能力、预算和规模需求。想要无代码、易用型，Thunderbit或Browse AI很适合。大规模或定制需求，推荐Apify或Bright Data。