YouTube 频道爬虫
YouTube 频道爬虫
作者
把公开频道的视频数据整理成清晰表格：标题、简介、上传日期与关键指标一应俱全。适合做研究与表现分析。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
更快提取 YouTube 频道数据用 Thunderbit 抓取频道页面与视频列表，自动识别字段并生成结构化结果，几分钟即可导出用于分析。
安装自Chrome Web Store
更快提取 YouTube 频道数据
Thunderbit 的 AI 网页爬虫可从频道页及相关子页面提取结构化的视频元数据。你可以抓取视频列表、自动跟进视频链接，采集标题、发布日期、播放量、简介等字段，并对结果进行摘要或分类，便于快速分析。
不止抓一页也没问题：Thunderbit 支持抓取子页面与分页；当页面中关联了 PDF、文档或图片等来源时，也能一并提取数据。最后可将数据集导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，方便团队协作与统一报表管理。
如何使用 Thunderbit 抓取 YouTube 频道视频
第 1 步下载并安装前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下载并安装 Thunderbit Chrome 扩展。安装完成后，登录或注册一个免费账号即可开始使用。
第 2 步打开扩展程序在 Chrome 中打开 Thunderbit Chrome 扩展。在 YouTube Channel Scraper 中选择一种输入方式：(1) 在“Enter a YouTube Channel URL”标签页粘贴公开频道链接（例如 https://www.youtube.com/@ChannelHandle、/channel/ID 或 /c/customname），或 (2) 在“Enter a Channel Identifier”标签页输入频道标识（例如 @handle 或 UC... 的频道 ID）。你还可以设置“Maximum number of most recent videos to scrape”，添加不区分大小写的“keyword_filter”，并用 YYYY-MM-DD 格式的“start_date”和“end_date”设置日期范围。
第 3 步点击“Scrape channel videos”按钮点击“Scrape channel videos”开始抓取。Thunderbit 会按你选择的列返回结果表格，例如 Video Title、Video URL、Video ID、Description、Upload Date、View Count、Like Count、Comment Count、Duration、Channel Name 和 Channel URL。表格加载完成后，可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或下载为 CSV/JSON。
了解如何将 YouTube 频道视频抓取为结构化数据集
从公开 YouTube 频道采集视频元数据
Thunderbit 的 YouTube 频道爬虫可通过任意公开频道 URL 或频道标识，抓取结构化的视频列表。它会采集视频标题、链接、简介、上传日期、时长，以及播放量、点赞数、评论数等互动指标。面向营销人员、创作者与数据分析师，无需在几十个视频页面之间手动复制，也能获得可靠的频道级数据。
按最新程度、关键词与日期范围筛选要抓取的视频
你可以设置要抓取的最新视频数量上限，为标题与简介添加关键词筛选，并用 YYYY-MM-DD 格式设置起止日期。这样能让数据集更干净，聚焦于特定活动、产品发布或内容主题。适用于竞品研究、内容盘点与指定周期的表现追踪。
分析频道表现与内容策略
利用输出表格对比频道内容库中的主题、发布节奏与互动规律。团队可以按上传日期梳理内容时间线，按关键词分组评估主题表现，并对播放量、点赞数与评论数进行对标，找出更受欢迎的内容方向。适用于创作者运营、品牌合作与营销团队的内容表现与受众反馈报告。
导出视频列表到表格与工作工具，便于汇报
抓取完成后，可将表格导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion；也可下载为 CSV 或 JSON，衔接后续流程。结构化列（如 Video URL、Video ID、Channel Name 及各项指标）便于搭建仪表盘、分享周报更新，并维护可检索的内容资产库。非常适合代理机构、研究团队与增长营销人员做周期性汇报。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的产品数据时，真的省了很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录网站抓取邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，不用写代码——直接就能用。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控跨多个页面的 SKU 数据。我先抓取列表，再用 Subpage Scraping 提取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理成我定义好的列。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新的房源、价格和链接，不需要再重新配置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理并标记抓取的博客内容。它能提取标题、作者，甚至建议分类。对动态网站和子页面效果都很好——非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台招商运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众商店的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面；遇到需要登录的网站，就切换到浏览器模式。速度快、灵活，而且不需要持续维护或手动改动。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 简直救命。抓完联系人信息后，我直接在浏览器里用它填写潜在客户表单。只要选中标签页，它就会根据抓取的数据行自动填好所有内容，不需要手动输入。
Alina D.自由研究员我一直用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，发到 Google Sheets 或 Airtable 非常方便。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”，它就能把分页结果整理成干净的表格——不用写代码，也不用碰 CSS。分析长尾市场的产品数据时，真的省了很多时间。
Miles T.销售开发顾问我用 Thunderbit 从目录网站抓取邮箱和电话号码。它只需一键就能提取干净的联系信息，导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。不用额外配置，不用写代码——直接就能用。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪变得更轻松。我用自然语言描述抓取间隔，它就会自动拉取更新的房源、价格和链接，不需要再重新配置。简单又实用。
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Alina D.自由研究员我一直用 Thunderbit 从 PDF、图片型网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理杂乱格式，并在几秒内输出可直接导出的表格，发到 Google Sheets 或 Airtable 非常方便。
常见问题
使用 AI 提取数据
轻松将数据转移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week