TikTok 爬虫
作者
从任意 TikTok 视频链接中提取发布时间、视频时长、点赞数、分享数、收藏数、评论数、播放量和话题标签。所有数据都以清晰的表格形式呈现,方便后续分析。
使用Thunderbit Chrome 扩展程序,一键抓取数百个网页。想把任务直接交给 AI?使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想让我们替你完成全部工作?使用我们的网页抓取服务。











































极速提取 TikTok 视频数据使用 Thunderbit 秒级抓取 TikTok 视频数据和话题标签。只需粘贴视频链接,即可获得结构化结果,无需手动整理。
安装自Chrome Web Store
极速提取 TikTok 视频数据
Thunderbit 可将 TikTok 视频的发布时间、时长、点赞数、分享数、收藏数、评论数、播放量和话题标签等关键指标,直接提取到结构化表格中。只需输入视频链接,AI 自动完成数据采集,帮你节省时间,减少出错。
你还可以将 TikTok 数据导出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,便于进一步分析。Thunderbit 支持从子页面、PDF 和图片中抓取数据,是社交媒体研究和报告的多功能利器。
如何用 Thunderbit 抓取 TikTok 视频数据


步骤 2打开扩展进入你想分析的 TikTok 视频页面,或复制其链接。打开 Thunderbit Chrome 扩展,在菜单中选择“TikTok 爬虫”工具,并将 TikTok 视频链接粘贴到输入框中。

步骤 3点击“抓取 TikTok 视频”按钮点击“抓取 TikTok 视频”按钮,Thunderbit 会自动获取发布时间、视频时长、点赞数、分享数、收藏数、评论数、播放量和话题标签等详细信息,并以表格形式展示。你可以将结果导出为 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下载为 CSV/JSON 文件。
一键提取 TikTok 视频分析数据
获取 TikTok 视频核心指标
只需输入任意 TikTok 视频链接,工具即可自动采集发布时间、视频时长、点赞数、分享数、收藏数、评论数、播放量和话题标签等关键信息。非常适合社交媒体运营、市场营销和内容创作者快速获取视频表现数据,无需手动统计,让你专注于趋势分析和决策。

数据自动整理为结构化表格
所有提取的 TikTok 视频数据都会以清晰、规范的表格形式展示,方便对比多个视频、发现互动趋势、识别高表现内容。自动化的数据采集和整理,大幅节省人工录入时间,降低出错风险,让报告和分析流程更高效。

一键导出 TikTok 数据到常用工具
采集到的 TikTok 视频数据可直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,便于集成到现有数据看板或与团队共享。导出功能让你的数据随时可用于进一步分析、活动策划或汇报,助力从数据采集到洞察转化的高效流程。

监控竞品与追踪活动效果
利用 TikTok 爬虫,轻松监控竞品视频或追踪自有账号的内容表现。定期提取和对比视频数据,帮助你洞察受众偏好、与行业标杆对比,并及时调整内容策略。对于品牌和代理公司来说,这项能力能助你在社交媒体营销中保持领先。
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从 URL 中提取视频转录内容,获取干净、易读且带时间戳的文本。复制或下载字幕,用于笔记、研究和内容审阅。
YouTube 频道爬虫
将公开视频列表抓取为结构化表格,包含标题、描述、发布日期和统计数据。可用于分析表现趋势,更快完成内容调研。

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从 Pin、画板、个人主页和搜索结果中提取结构化的 Pinterest 数据。为研究、趋势追踪和内容收集获取干净结果。
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用户如何评价 Thunderbit
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——无需代码,也不用写 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从名录里提取邮箱和电话号码。它一键就能抓出干净的联系信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置,也不用写代码——拿到的就是能直接用的数据。
Rhea C.电商分析师Thunderbit 帮我监控多个页面上的 SKU 数据。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉取完整商品规格、价格、评论和库存。AI 会把所有内容整理到我定义好的列里。
Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动获取最新房源、价格和链接,不用再动设置。简单又实用。
Dorian B.内容与 SEO 专家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 来清洗和标记抓取到的博客内容。它会提取标题、作者,甚至还能建议分类。对动态网站和子页面都很好用,非常适合构建结构化 SEO 数据集。
Lina K.平台运营负责人我们用 Thunderbit 跟踪小众店铺的 SKU。Cloud Scraping 一次能处理 50 个页面;遇到需要登录的网站,就切换到浏览器模式。速度快、很灵活,而且几乎不需要后续维护或手动修改。
Jorge F.入站销售经理Thunderbit 的 AI Autofill 真是救命神器。抓完联系信息后,我直接在浏览器里用它填写线索表单。只要选中标签页,它就会用抓到的行数据自动填好,全程无需手动输入。
Alina D.自由研究员我依赖 Thunderbit 从 PDF、图片网站和无限滚动页面中提取数据。它能用 AI 处理各种杂乱格式,并在几秒内输出可导出的表格,直接发到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.增长策略师@Thunderbit 改变了我做竞品研究的方式。我点击“AI Suggest Fields”,它就能把分页结果整理成干净的表格——无需代码,也不用写 CSS。分析长尾市场的商品数据时,真的省了我很多时间。
Miles T.销售拓展顾问我用 Thunderbit 从名录里提取邮箱和电话号码。它一键就能抓出干净的联系信息,导出到 Sheets 或 Notion 也只要几秒。无需额外配置,也不用写代码——拿到的就是能直接用的数据。
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Cassian B.房地产顾问Thunderbit 的 Scheduled Scraper 让房产跟踪轻松很多。我用自然语言描述抓取间隔,它就会自动获取最新房源、价格和链接,不用再动设置。简单又实用。
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