如何使用 AI 从网站抓取电子邮件

如果你从事销售工作，你一定知道收集客户电子邮件的重要性。但说实话，这个过程可能非常繁琐。有些人甚至开玩笑说，他们感觉自己像是在进行考古挖掘，翻阅无尽的网页，手动复制粘贴信息。这不仅耗时，而且容易出错。那么，有没有更聪明、更简单的方法来处理这个问题呢？

为什么要从网站抓取电子邮件

在 B2B 销售领域，电子邮件策略仍然是。特别是在外向型销售中，找到目标客户的电子邮件并生成足够的潜在客户可以大大提升产品销售。电子邮件让你能够以个性化的方式进行沟通，根据客户的资料定制内容，从而提高响应率。例如，。此外，你还可以通过打开率、点击率和响应率等指标来衡量电子邮件的表现，以便进行分析和优化。

然而，寻找潜在客户的电子邮件可能耗费大量时间。许多业务发展代表（BDR）仍然，这不仅效率低下，而且容易出错。传统的网页爬虫可以让收集电子邮件变得更容易，但它们通常需要复杂的手动设置和不同网页结构的模板。这对于没有技术背景的销售人员来说可能是一个陡峭的学习曲线，减缓了潜在客户生成的过程，并影响数据质量。

AI 网页爬虫可以。无论网页结构如何，AI 网页爬虫都能快速准确地提取电子邮件。这个过程非常简单，只需几次点击，即使是初学者也能轻松上手。

用例：为销售线索抓取电子邮件

想象一下，Jack 是一家 AI 客户服务软件公司的销售代表，他想打入美国市场。他的目标客户是使用 Shopify 的独立在线商店店主。他需要找到这些电商品牌所有者的联系信息，以启动他的电子邮件营销策略。

传统的方法包括：

1. 在谷歌中搜索关键词，如“Powered by Shopify” contact “@gmail.com” site:.us
2. 打开每个链接，手动搜索联系信息，包括电子邮件和 LinkedIn 链接
3. 将联系信息复制粘贴到 Excel 表格中

或者，他可以在 Upwork 上雇佣一个自由职业者来导出这些信息。或者他可以使用像 Octoparse 这样的传统网页爬虫，但这需要设置抓取模板，可能会耗费时间。

使用 AI 网页爬虫，就简单多了：在打开搜索结果后，Jack 可以点击“邮箱提取器”来获取页面上的电子邮件信息。

在短短 10 分钟内，他就能收集到至少 200 多个客户联系信息，电子邮件字段格式统一，节省了数小时的手动工作。如果他想接下来瞄准英国市场，只需更改搜索关键词并再次点击即可。

销售代表应该把时间花在跟进客户上，而不是数据提取上。

什么是 AI 网页爬虫及其工作原理

AI 网页爬虫是一种智能工具，利用人工智能自动从网页中提取数据。无论页面布局多么复杂，AI 都能“理解”页面，并挑选出关键字段，如电子邮件、联系信息和公司详情，而无需手动设置 CSS 选择器或标记数据区域。

与传统网页爬虫相比，AI 网页爬虫提供了多项优势：

• 无需模板设置：传统网页爬虫依赖固定模板，需要为不同网页重新配置。AI 网页爬虫采用“所见即所得”的方式，自动识别网页结构并抓取所需数据，减少了设置时间和精力。
• 支持子页面导航：AI 网页爬虫理解网页内的链接关系，自动导航到子页面并提取信息（如电子邮件），无需手动打开页面和复制。
• 对非技术用户友好：虽然传统网页爬虫功能强大，但需要对过程和网页结构有良好的理解。AI 网页爬虫只需用户选择邮箱提取器功能或输入需求，甚至使用 AI 建议抓取字段，即可获取所需的电子邮件数据。初学者无需技术背景即可快速掌握。
• 更适合长尾场景：对于小众网站、非标准页面结构或动态内容加载，传统爬虫模板往往失效。自行配置涉及高学习曲线和时间投入。AI 的泛化能力可以处理各种网页变化，提供更大的适应性。

如何使用 AI 网页爬虫

使用 AI 网页爬虫。

如何使用 AI 网页爬虫提取电子邮件

通过谷歌搜索查找电子邮件

在谷歌中输入所需的电子邮件信息和特定条件，以找到包含电子邮件信息的相关网页。主要有两种方式：使用像邮箱提取器这样的工具，或使用免费的 Thunderbit 邮箱提取器。

例如，如果你是健身器材的销售代表，你可以这样做：

从 PDF 和图像中提取电子邮件

，点击“文件和图像”，上传文件，并输入你想抓取的内容，如电子邮件，以获取电子邮件数据。

从网站目录中收集电子邮件

你还可以从网站上的现有联系目录中抓取电子邮件，手动输入你想抓取的数据或点击“AI 建议字段”以获取电子邮件数据。如果电子邮件在子页面上，你可以手动配置。

从数据供应商中提取线索

一些数据供应商如 Apollo 和 ZoomInfo 需要会员资格才能导出数据。对于低频需求，使用 Thunderbit 的免费版本就足够了。你可以直接从搜索页面抓取所需的数据，如电子邮件信息，非常实用和方便。

通过数据丰富从 LinkedIn 获取电子邮件

你还可以在 LinkedIn 上找到个人电子邮件信息。如果你想要更多信息，可以使用我们为 LinkedIn 预构建的模板：。此模板不仅抓取 LinkedIn 数据，还从网络上收集更全面的信息，包括所有个人电子邮件和电话号码，并在结果中显示。

从网站抓取电子邮件是否合法？

抓取公开显示的电子邮件地址是合法的，但合法性取决于你如何抓取和使用数据。在法律框架下，需关注以下几点：

• 遵守数据保护法规，如 。
• 未经授权收集和使用个人电子邮件可能构成隐私侵权。
• 抓取不应违反目标网站的服务条款或 robots.txt 指令。
• 确保抓取的目的是合法合规的，避免垃圾邮件、。

总之，只抓取公开信息，避免干扰网站，并确保正确使用数据，以避免法律问题。合法合规的抓取不仅是为了避免风险，也是为了尊重用户隐私和信任。

结论

有了 AI 网页爬虫，电子邮件抓取不再是销售团队的负担。AI 网页爬虫正在重塑潜在客户生成过程。无论是潜在客户生成还是资格审查，浏览网页目标客户信息，或是 PDF 中的特定个人数据，销售代表只需设定目标，AI 网页爬虫就会收集个人信息。这不仅提高了效率，还为销售代表腾出时间专注于与客户建立真正的关系。

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我还能用 Thunderbit 抓取什么？

Thunderbit 不仅仅是一个电子邮件抓取器。它帮助你从各种网页中提取结构化数据，涵盖更多场景和更丰富的信息类型。

潜在客户信息

• 公司网站和联系人：抓取公司名称、网站、联系人、电子邮件和地址等基本信息。
• 商业目录网站：批量提取公司列表、类别、地区和联系人。
• 招聘页面：从公司招聘页面提取职位、描述和地点，以帮助潜在客户资格审查。
• 展会和参展商名单：自动提取参展公司信息、展位号和联系人，以提前建立联系。
• LinkedIn 公开资料：从公开页面收集职位、公司和地区等线索。
• 论坛和社区页面：定位潜在客户的帖子或问题，以补充行业见解。

竞争对手信息

• 网站内容：快速从产品页面、定价页面和合作伙伴信息中提取关键字段。
• 新闻报道：抓取相关媒体文章标题、发布日期和来源链接，以跟踪竞争对手品牌动态。
• 客户案例页面：整理他们服务的行业、客户规模和使用方法，以分析竞争对手的目标市场。
• 招聘信息：了解他们正在扩展哪些部门和目标哪些地区。
• 产品更新日志/博客：提取产品迭代节奏和核心关注领域，以了解竞争对手情况。

常见问题

1. 电子邮件抓取是否合法？

   是的——如果负责任地进行。抓取公开可用的电子邮件地址通常是合法的，但合法性取决于数据的收集和使用方式。你应该避免从受保护的区域（例如登录后）抓取，遵循每个网站的 robots.txt 指南，并且绝不将数据用于垃圾邮件或欺骗性营销。遵守 GDPR 和中国的 PIPL 等隐私法律以保持合规。

2. 手动抓取电子邮件有哪些挑战？

   手动抓取电子邮件耗时、重复且容易出错。销售代表通常花费数小时在多个页面上复制粘贴联系信息，这影响了潜在客户生成的生产力。传统爬虫并不比这好多少——它们通常需要模板设置、HTML 知识，或者在动态布局中可能会失效。像 Thunderbit 这样的 AI 驱动工具通过自动理解页面结构，甚至跨子页面或混乱格式，消除了这些问题。

3. 为什么销售团队要抓取电子邮件？

   因为电子邮件仍然有效。冷邮件、跟进或潜在客户培育——电子邮件仍然是外向型销售中投资回报率最高的渠道之一。抓取电子邮件可以让你更快地建立潜在客户列表，丰富客户数据，并大规模个性化外展。使用像 Thunderbit 这样的工具，即使是非技术用户也可以在几分钟内找到、提取和导出经过验证的电子邮件——无论是从网站、PDF 还是 LinkedIn 等平台。

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