Apollo 데이터를 활용한 비즈니스 성장 전략

최종 업데이트: January 9, 2026

영업 현장에서는 "데이터가 곧 경쟁력"이라는 말이 괜히 나온 게 아닙니다. 이젠 단순한 구호가 아니라, 실제로 새로운 고객을 잡느냐, 아니면 시간만 허비하느냐를 결정짓는 핵심이 됐죠. 저도 오래된 CRM 정보, 비효율적인 아웃리치, 그리고 "이 사람 아직 이 회사에 있나?"를 계속 확인하느라 지치는 팀을 많이 봤어요. (만약 6개월 전에 퇴사한 리드에게 전화할 때마다 1달러씩 받았다면, 벌써 새 CRM 하나 샀을 겁니다.) 실제로 잘못된 데이터 때문에 미국 기업들은 매년 의 손실을 보고 있고, 기업의 절반 가까이가 CRM 데이터 부실로 매출의 10% 이상을 잃고 있습니다.

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그렇다면 이 악순환을 끊고, 데이터를 진짜 성장의 엔진으로 바꾸려면 어떻게 해야 할까요? 바로 Apollo 데이터가 그 해답입니다. 여기에 같은 AI 기반 도구까지 더하면, 영업과 운영팀의 경쟁력이 한층 업그레이드됩니다. 이 글에서는 Apollo 데이터를 활용해 타겟팅을 정교하게 하고, 워크플로우를 자동화하며, 실시간 데이터 보강까지 하는 방법을 알려드릴게요. Thunderbit로 데이터 전략을 한 단계 끌어올리는 팁도 함께 소개합니다.

Apollo 데이터란? 그리고 왜 비즈니스 성장에 중요한가?

먼저 기본부터 짚고 넘어가죠. 는 B2B 영업 인텔리전스 플랫폼으로, 2억 5천만 명 이상의 비즈니스 연락처7천만 개 이상의 기업 프로필을 실시간으로 업데이트해 제공합니다. 검증된 이메일, 직통 전화번호, 상세한 기업 정보까지 모두 포함되어 있죠 (). 즉, 항상 최신 상태의 리드와 의사결정권자 정보를 손쉽게 확보할 수 있는 데이터 허브입니다.

하지만 Apollo는 단순한 연락처 목록이 아닙니다. 실제로 다음과 같은 기능을 제공합니다:

  • 다양한 필터(산업, 기업 규모, 기술 스택, 투자 현황 등)로 타겟 리드 리스트 구축
  • 시장 세분화를 통한 맞춤형 캠페인 실행
  • CRM 데이터 보강 및 최신화로 비효율적인 영업 방지

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왜 중요할까요? 신뢰할 수 있고 최신의 데이터는 비즈니스 성장의 핵심 연료이기 때문입니다. 데이터 기반 기업은 더 높다는 연구 결과도 있습니다. 반면, B2B 데이터는 매월 2%씩 자연적으로 소멸되고, 연간 22%의 연락처가 쓸모없어집니다 (). 2024년 말에는 한 달 만에 **3.6%**가 사라지기도 했죠. 이건 곧 기회의 상실로 이어집니다.

Apollo의 실시간 데이터베이스는 이런 데이터 소멸을 막고, 타겟팅의 정확도를 높이며, 매출 손실을 예방합니다. 영업 담당자들은 하는데, 데이터가 깨끗하면 이 시간을 아낄 수 있습니다.

실제로 Apollo를 도입한 기업들은 하고, 미팅 전환율도 두 자릿수로 뛰었다고 해요.

Apollo 데이터로 정밀한 고객 타겟팅 실현

Apollo의 진짜 강점은 정확한 타겟 고객을 찾을 수 있다는 점입니다. 단순히 LinkedIn에 있는 사람을 긁어모으는 게 아니라, 65개 이상의 스마트 필터(기업 정보, 기술 스택, 투자, 채용 신호, 구매 의향 등)를 활용할 수 있습니다 (). 활용 예시는 다음과 같아요:

Apollo 필터설명 및 활용 사례
기업 정보(Firmographics)산업, 위치, 직원 수, 매출 등—예: 미국 중서부의 중견 헬스케어 기업 타겟팅
기술 스택(Technographics)기업이 사용하는 기술로 필터링—예: 경쟁사 솔루션을 쓰는 기업 찾기
투자/채용(Funding & Hiring)최근 투자 유치 기업이나 핵심 인력 채용 중인 기업 타겟팅—구매 가능성 신호
구매 의향/이벤트(Intent & Events)구매 의향이 보이거나 최근 인사 변동이 있는 기업—기회가 열릴 때 공략
연락처 속성(Contact Attributes)직급, 부서 등—실제 의사결정권자에게 접근

실전 예시: HR 소프트웨어를 판다면, 북미의 200~1000명 규모, Workday를 쓰고, 최근 시리즈 B 투자를 받은 테크 기업만 쏙쏙 골라낼 수 있습니다. 예산, 필요성, 기술 환경이 모두 맞는 잠재 고객만 추려내는 거죠.

이렇게 Apollo의 정밀 타겟팅 기능을 활용하면, 캠페인 효율이 확실히 올라갑니다. 실제로 한 기업은 Apollo로 ICP(이상적 고객상)를 정교하게 다듬어 미팅 예약률이 20% 증가했다고 합니다 ().

Apollo 데이터를 기존 비즈니스 워크플로우에 통합하기

좋은 데이터만 있다고 끝이 아니죠. 실제로 팀이 쓰는 CRM이나 영업 자동화 툴에 데이터가 자연스럽게 흘러들어가야 합니다. Apollo는 Salesforce, HubSpot 등과 네이티브 연동을 지원합니다 (). 주요 단계는 이렇습니다:

  • Apollo와 CRM 연결: 설정에서 몇 번만 클릭하면 연동 끝. 권한 승인 후 바로 동기화 시작.
  • 필드 매핑: Apollo의 다양한 필드(예: '사용 기술', '최근 투자 금액')를 CRM 속성(커스텀 필드 포함)과 연결. 데이터 누락 없이 체계적으로 관리.
  • 양방향 동기화: Apollo에서 신규 리드를 CRM으로 보내고, 기존 CRM 데이터를 Apollo로 보강. 중복 입력이나 데이터 불일치 걱정 없이 관리.

지원 툴: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM, Pipedrive, Outreach, Salesloft 등. Zapier나 Apollo API로 맞춤형 워크플로우도 만들 수 있습니다 ().

데이터 동기화 및 보강 자동화

여기서부터가 진짜 핵심입니다. Apollo는 CRM 데이터를 자동으로 보강해줍니다. 누락된 이메일, 바뀐 직함, 오래된 정보까지 실시간으로 업데이트해주죠 (). 주요 기능은 다음과 같아요:

  • 실시간 보강: 신규 리드가 들어올 때마다 자동으로 정보 추가
  • 대량 보강 스케줄링: 월별, 분기별 등 주기적으로 대량 데이터 업데이트
  • 중요 변화 알림: 타겟 계정의 투자 유치 등 주요 이벤트 발생 시 알림 설정

이렇게 하면 CRM이 항상 최신 상태로 유지되고, 반송률도 줄어들며, 팀이 신뢰할 수 있는 데이터로 일할 수 있습니다.

활용 팁: 테스트 동기화로 시작하고, Apollo의 데이터 건강 도구로 중복/오류를 점검하세요. 팀원 교육도 꼭 챙기면 효과가 훨씬 커집니다.

Apollo 데이터로 영업 및 마케팅 효율 극대화

실질적인 효과를 보면, Apollo 데이터로 이런 일들이 가능합니다:

  • 몇 분 만에 잠재 고객 리스트 완성—필터만 설정하면 바로 추출
  • 리드 자동 분류—Apollo가 인바운드 리드를 자동으로 보강해 즉시 스코어링 및 라우팅
  • 대규모 맞춤 아웃리치—기술 스택, 최근 투자, 최신 블로그 등 Apollo 데이터를 활용해 이메일, 전화, LinkedIn 메시지까지 개인화
  • 리드 스코어링 고도화—Apollo 데이터를 스코어링 모델에 반영해 우선순위 리드에 집중

전후 비교는 이렇습니다:

업무Apollo 도입 전Apollo 도입 후
잠재 고객 발굴수작업, 느림자동화, 정밀 타겟팅
리드 분류구글+LinkedIn 검색CRM에서 자동 보강
이메일 개인화일반적, 응답률 낮음세분화, 관련성 높음
데이터 관리수작업, 오류 많음자동화, 지속적 관리

Apollo를 쓰는 팀은 주당 1인당 5~10시간을 절약하고, 전환율이 높아지며, 불필요한 리드에 소모되는 시간이 크게 줄었다고 해요 ().

Apollo 데이터 활용 시 보안 및 컴플라이언스 체크포인트

데이터 프라이버시는 이제 선택이 아니라 필수입니다. Apollo는 다음 기준을 지킵니다:

  • GDPR 및 CCPA/CPRA 준수—개인정보 처리, 옵트아웃, 국가 간 전송 등 엄격한 프레임워크 적용 ()
  • ISO 27001 및 SOC 2 Type II 인증—정기 감사, 데이터 암호화 등 보안 강화 ()
  • 옵트아웃 및 정보주체 권리 보장—누구나 Apollo 데이터베이스에서 자신의 정보를 검색, 열람, 삭제 가능 ()

실무 팁: Apollo 데이터를 B2B 합법적 목적에만 사용하고, 옵트아웃 요청을 반드시 반영하며, 자체 시스템 보안도 강화하세요. Apollo의 컴플라이언스는 신뢰와 경쟁력을 동시에 챙길 수 있습니다.

Thunderbit: AI 웹 스크래퍼로 Apollo 데이터 확장하기

이제 Apollo 데이터를 한 단계 더 확장할 수 있는 "비밀 무기"를 소개할게요. 바로 입니다. Thunderbit은 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램으로, 웹사이트, 뉴스, 소셜 미디어, PDF 등 어디서든 비정형 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다.

Thunderbit가 Apollo와 시너지를 내는 방법은 이렇습니다:

  • 데이터 빈틈 메우기: Apollo가 구조화된 연락처/기업 정보를 제공한다면, Thunderbit은 실시간 뉴스, 고객 후기, 제품 업데이트 등 웹사이트에서 최신 정보를 추출합니다.
  • 리드 보강: LinkedIn 프로필, 최근 블로그, 틈새 디렉토리에서 이메일/전화번호까지 추출 가능
  • 경쟁사 모니터링: Thunderbit의 스케줄 기능으로 경쟁사 웹사이트의 신제품 출시, 가격 변동, 보도자료 등을 자동 추적
  • 반복 작업 자동화: "AI 필드 추천" 기능으로 페이지를 읽고 추출할 항목을 제안—클릭 한 번으로 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보내기 ()

Thunderbit의 진짜 매력? 비전문가도 쉽게 쓸 수 있다는 점입니다. 코드, 템플릿, 복잡한 설정 없이 클릭만으로 데이터 확보가 가능해요.

실전 예시: Apollo 데이터와 Thunderbit로 리드 보강하기

예를 들어, 영업팀이 Apollo에서 50개 SaaS 기업 리스트를 뽑았다고 해봅시다. 각 기업의 최신 뉴스나 CEO 발언을 활용해 아웃리치를 개인화하고 싶다면?

  1. Apollo에서 기업명과 웹사이트 URL 리스트 추출
  2. Thunderbit으로 각 기업의 뉴스/보도자료 페이지 방문 후, "AI 필드 추천" 클릭해 최신 헤드라인과 날짜 추출
  3. 추출한 뉴스 데이터를 Google Sheets로 내보내기
  4. Thunderbit 데이터와 Apollo 리스트 병합—각 기업 옆에 "최신 뉴스" 컬럼 추가
  5. 아웃리치 개인화: "최근 투자 소식 잘 봤습니다! 저희가 어떻게 성장에 도움을 드릴 수 있을지 제안드립니다..."

이렇게 하면 Apollo가 '누구에게' 연락할지 알려주고, Thunderbit이 '지금 무슨 일이 일어나고 있는지' 실시간 맥락을 제공합니다.

Thunderbit와 Apollo 데이터를 비즈니스 프로세스에 통합하기

Thunderbit 데이터를 워크플로우에 적용하는 방법은 정말 간단합니다:

  • Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보내기—Thunderbit은 주요 포맷을 모두 지원합니다 ().
  • Apollo 데이터와 병합—기업명이나 웹사이트 등 공통 키로 손쉽게 결합
  • 보강된 리스트를 CRM에 다시 업로드—새 필드, 노트, 첨부파일 등으로 활용
  • Zapier 등 자동화 플랫폼과 연동—Thunderbit에서 추출한 데이터를 CRM이나 Apollo로 자동 전송하는 워크플로우 구축

꿀팁: Thunderbit의 자연어 스케줄링 기능을 활용하면 "매주 월요일 오전 9시"처럼 주기적으로 스크래핑을 자동화할 수 있어, 데이터가 항상 최신 상태로 유지됩니다.

Thunderbit가 데이터 자동화 및 통합에 최적화된 이유

의 차별점은 이렇습니다:

  • 누구나 쉽게 사용: 복잡한 설정이나 코딩 없이 클릭만으로 시작
  • AI 기반 필드 추천: 어떤 정보를 추출할지 자동 제안
  • 하위 페이지/페이지네이션 자동 처리: 리스트-상세 페이지까지 자동 추출
  • 무료 데이터 내보내기: 데이터 추출에 추가 비용 없음
  • 기존 툴과 호환: 팀이 이미 쓰는 모든 툴로 내보내기 지원
  • 자연어 명령: 스크래핑 스케줄, 폼 자동 입력 등 원하는 작업을 말로 지시
  • 전 세계 3만 명 이상이 신뢰—영업, 운영, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용 ()

기존 웹 스크래퍼는 자주 오류가 나거나 유지보수가 필요하지만, Thunderbit은 AI가 웹사이트 변화를 자동으로 인식해 데이터 흐름이 끊기지 않습니다.

기능Thunderbit기존 스크래퍼
설치/설정 시간2번 클릭30분 이상
코딩 필요 여부없음대부분 필요
하위 페이지 처리자동 지원수동 설정
데이터 내보내기무료, 모든 포맷 지원추가 비용 발생 가능
자연어 명령지원미지원
유지보수AI가 자동 적응수동 수정 필요

실전 가이드: Apollo 데이터와 Thunderbit로 비즈니스 성장 극대화

직접 적용해보고 싶다면, 아래 체크리스트를 따라 해보세요:

  1. 현재 데이터 진단: CRM 내 데이터 누락, 소멸, 오류 파악
  2. Apollo 세팅: CRM 연동, 필드 매핑, 초기 데이터 보강 실행
  3. 이상적 고객상(ICP) 정의: Apollo 필터로 타겟 리스트 구축
  4. 리드 내보내기 및 동기화: Apollo 리드를 CRM/영업 자동화 툴로 전송
  5. 아웃리치 개인화: Apollo 데이터로 세분화 및 동적 이메일 필드 활용
  6. 데이터 빈틈 파악: 추가로 필요한 정보(예: 최신 뉴스, 후기 등) 확인
  7. Thunderbit로 빈틈 채우기: 기업 웹사이트, 뉴스, 소셜 미디어 등에서 실시간 정보 추출
  8. 병합 및 보강: Thunderbit 데이터와 Apollo 리스트를 Google Sheets, Excel, CRM 등에서 결합
  9. 업데이트 자동화: Thunderbit 스케줄 스크래핑, Apollo 데이터 보강 주기적 실행
  10. 컴플라이언스 준수: Apollo의 프라이버시 도구 활용, 옵트아웃 반영, 데이터 보안 강화
  11. 성과 측정 및 최적화: 리드 품질, 전환율, 영업 사이클 개선 효과 추적

문제 해결 팁:

  • 필드 매핑이 복잡하다면 소규모 테스트부터 시작하세요.
  • Apollo의 데이터 건강 도구로 중복/오류를 점검하세요.
  • Thunderbit에서 스크래핑이 어려운 사이트는 브라우저 모드나 AI 필드 프롬프트를 조정해보세요.

결론 & 핵심 요약

결국 좋은 데이터가 비즈니스 성장의 토대입니다. Apollo는 구조화되고 최신의 B2B 데이터를 제공해 타겟팅, 세분화, 자동화를 가능하게 합니다. Thunderbit은 웹에서 실시간 맥락을 보강해, 단순한 연락이 아닌 '인사이트 기반' 아웃리치를 실현합니다.

  • Apollo로 시작: 리드 정리, 보강, 세분화
  • Thunderbit로 업그레이드: 최신 뉴스, 후기, 신호 등 웹 데이터 확보
  • 툴 간 통합: CRM, 영업, 마케팅 툴 모두 연동
  • 자동화 및 개인화: 데이터가 반복 작업을 대신해주니, 팀은 성과에 집중

데이터 기반 성장을 직접 경험하고 싶다면, Apollo와 Thunderbit을 워크플로우에 결합해보세요. 평범한 영업팀에서 진짜 매출 성장 엔진으로 거듭날 수 있습니다.

더 궁금하다면 를 참고하거나, 을 설치해 Apollo 데이터를 실시간 웹 인사이트로 보강해보세요.

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자주 묻는 질문(FAQs)

1. Apollo 데이터란 무엇이며, 내 비즈니스에 어떤 도움이 되나요?
Apollo 데이터는 방대한 최신 B2B 연락처 및 기업 데이터베이스입니다. 타겟 리드 리스트 구축, 시장 세분화, CRM 최신화에 활용해 영업/마케팅팀이 고가치 고객에 집중할 수 있도록 돕습니다.

2. Apollo 데이터를 CRM이나 영업 툴과 어떻게 연동하나요?
Apollo는 Salesforce, HubSpot 등과 네이티브 연동을 지원합니다. 계정 연결, 필드 매핑, 양방향 동기화만 설정하면 됩니다. Zapier나 API로 맞춤형 워크플로우도 구축할 수 있습니다.

3. Apollo 데이터는 개인정보 보호 규정을 준수하나요?
네. Apollo는 GDPR, CCPA/CPRA 등 글로벌 규정을 준수하며, ISO 27001 및 SOC 2 Type II 인증을 보유하고 있습니다. 옵트아웃 및 정보주체 권리도 보장합니다.

4. Thunderbit은 Apollo 데이터를 어떻게 보강하나요?
Thunderbit은 AI 웹 스크래퍼로, Apollo에 없는 웹상의 실시간 정보(뉴스, 후기, 연락처 등)를 손쉽게 추출해 리드 보강과 아웃리치 개인화에 활용할 수 있습니다.

5. Thunderbit이나 Apollo를 사용하려면 기술 지식이 필요한가요?
아니요! 두 솔루션 모두 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Thunderbit은 AI가 추출 항목을 추천하고, Apollo 연동도 클릭 몇 번이면 완료됩니다.

데이터를 성장 엔진으로 바꾸고 싶으신가요? 지금 Apollo와 Thunderbit을 직접 활용해보세요. 영업 성과가 달라질 거예요.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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Apollo data
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