웹사이트에서 데이터 수집하는 방법: 완벽 가이드

요즘 웹에는 제품 가격, 고객 리뷰, 경쟁사 동향, 부동산 매물 등 다양한 데이터가 넘쳐나고 있어요. 그래서 2025년까지 웹 스크래핑 시장 규모가 90억 달러에 이를 거라는 전망이 나오고, 앞으로도 두 자릿수 성장세가 계속될 거라고 해요(). 이유는 간단합니다. 공개된 웹 데이터를 적극적으로 활용하는 기업들이 그렇지 않은 곳보다 훨씬 빠르게 앞서 나가고 있기 때문이죠. 실제로 데이터 없이 감에만 의존하던 팀이 데이터 기반 의사결정으로 전환해 매출을 늘리고, 가격 전략을 최적화하며, 경쟁사보다 먼저 트렌드를 잡는 사례가 정말 많아요.

하지만 예전에는 웹사이트에서 데이터를 모으려면 복사-붙여넣기를 반복하거나, 복잡한 코드를 짜거나, 불편한 툴에 돈을 써야 했죠. 이제는 그런 번거로움이 사라졌어요. 이 글에서는 같은 AI 기반 도구를 활용해 누구나 쉽고 빠르게, 그리고 안전하게 웹 데이터를 수집하는 방법을 알려드릴게요. (HTML이 호텔 이름 같아도 걱정 마세요!)

그럼 바로 시작해볼까요?

현실적으로, 요즘 디지털 경제에서 웹 데이터는 전략 무기예요. 웹사이트 데이터를 수집하고 활용하는 기업들은 더 빠르고 똑똑하게 의사결정을 내리고, 그 결과가 실적에 바로 반영되고 있죠.

웹 데이터 수집이 실제 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 살펴보면:

• 경쟁사 분석 & 시장 조사: 전 세계 웹 스크래핑의 48% 이상이 이커머스 데이터(제품 카탈로그, 가격, 리뷰 등)를 겨냥해요(). 소매업체들은 경쟁사 가격 변동에 맞춰 하루에도 여러 번 가격을 조정하죠.
• 영업 리드 발굴: 디렉터리나 산업별 사이트에서 자동으로 리드를 수집해 영업팀에 최신 정보를 제공해요. 실제로 마케터의 75%가 리드 자동화 후 전환율이 올랐다고 답했어요().
• 가격 인텔리전스: 실시간 가격 데이터 수집으로 시장 변화에 즉각 대응하고, 가격 전략을 최적화할 수 있어요. 한 글로벌 소매업체는 1만 개 이상의 제품 가격을 자동 추적해 1년 만에 312%의 ROI를 달성했죠().
• 제품 개발 & 트렌드 파악: 리뷰와 소셜 미디어 데이터를 분석해 Zara 같은 브랜드는 제품 개발 기간을 몇 달에서 몇 주로 단축했어요().
• 운영 효율화: 부동산 기업은 여러 사이트의 매물을 한 번에 모아 시장을 종합적으로 파악하고, 금융팀은 뉴스와 공시를 실시간으로 수집해 투자 결정을 내립니다.

결국, 비즈니스 리더의 83%가 외부 웹 데이터 접근이 의사결정에 '필수적'이라고 답했어요(). 웹사이트 데이터를 수집하지 않는다면, 기회와 인사이트를 놓치고 있는 셈이죠.

그렇다면 '웹사이트에서 데이터를 수집한다'는 건 구체적으로 무슨 의미일까요? 쉽게 말해, 웹페이지에서 보이는 정보를 표(스프레드시트 등)처럼 정리된 형태로 바꿔서 분석하거나 공유, 업무에 활용할 수 있게 만드는 거예요.

구조화 데이터 vs. 비구조화 데이터:

• 구조화 데이터는 이름, 가격, 평점 등 컬럼이 정리된 표 형태의 데이터예요().
• 비구조화 데이터는 블로그 글, 리뷰, 긴 텍스트 등 정리가 안 된 데이터죠. 대부분의 웹 콘텐츠는 비구조화 상태지만, 좋은 도구를 쓰면 쉽게 정리할 수 있어요.

웹 데이터 수집 방법:

• 수동 복사-붙여넣기: 페이지를 열고 정보를 복사해 엑셀에 붙여넣기. 소량일 때만 가능해요.
• 스프레드시트 함수: Google Sheets의 IMPORTHTML 등으로 간단한 표를 불러올 수 있지만, 복잡한 페이지나 네비게이션은 어렵죠.
• 개발자 스크립트: Python, JavaScript, 브라우저 개발자 도구 등으로 데이터 추출. 코딩 실력과 인내심이 필요해요.
• 브라우저 확장 프로그램 & 노코드 툴: 클릭으로 요소를 선택해 추출하지만, 셀렉터 설정이나 사이트 변경 시 수정이 필요해요.

가장 좋은 방법은? AI 기반 도구를 활용해 코딩 없이 손쉽게 데이터를 수집하는 거예요.

아래 표에서 전통적인 방법부터 최신 AI 도구까지 주요 옵션을 비교해봤어요:

Webscraper.io, Octoparse 같은 전통적인 툴도 많이 쓰이지만, 실제로는 '노코드지만 번거로움은 여전하다'는 평가가 많아요. 셀렉터 설정, 페이지네이션 처리, 사이트 변경 시 수정 등 손이 많이 가죠().

이런 불편함을 해결한 게 바로 예요. Thunderbit는 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 비개발자도 쉽게 쓸 수 있도록 설계됐어요. 'AI 필드 추천'을 클릭하면 AI가 페이지를 분석해 추출할 컬럼을 자동으로 제안하고, '스크랩'만 누르면 끝! 정말 '설정하고 잊어버려도 되는' 수준의 간편함을 제공합니다.

저는 Thunderbit를 직접 써본 입장에서, 빠르고 복잡한 설정 없이 결과를 얻고 싶다면 Thunderbit만큼 쉬운 방법이 없다고 생각해요.

Thunderbit만의 차별점:

• AI '필드 추천': Thunderbit가 페이지를 읽고 추출할 컬럼을 자동 제안해요. 별도 설정 필요 없어요().
• 2단계 워크플로우: 'AI 필드 추천' → 확인 → '스크랩' 클릭. 이게 전부예요.
• 서브페이지 & 페이지네이션: AI가 '다음' 버튼, 무한 스크롤, 상세페이지까지 자동으로 따라가서 데이터를 풍부하게 수집해요().
• 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram 등 인기 사이트는 1클릭 템플릿으로 바로 추출 가능해요().
• 자연어 프롬프트: 숫자 가격만 추출하거나, 리뷰 감성 분류 등 원하는 작업을 자연어로 AI에 요청할 수 있어요.
• 무료 데이터 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, JSON 등으로 제한 없이 내보낼 수 있어요().
• 클라우드 스크래핑: 최대 50개 페이지를 동시에 클라우드에서 빠르게 추출. 컴퓨터를 켜둘 필요가 없어요().
• 스케줄 스크래핑: 원하는 시간에 자동으로 스크래핑을 예약할 수 있어요.

Trustpilot 사용자들은 Thunderbit를 '진짜 결과를 내는 유일한 AI 웹 스크래퍼'라며, '믿을 수 없을 만큼 직관적'이라고 평가해요().

직접 따라해보고 싶으신가요? Thunderbit로 웹사이트 데이터를 수집하는 방법을 단계별로 안내할게요.

1. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치

에서 Thunderbit를 추가하고, 무료 계정에 가입하세요. 확장 프로그램을 고정해두면 더 편해요.

2. 원하는 웹사이트로 이동

수집하려는 데이터가 있는 페이지로 이동하세요. 로그인(예: LinkedIn)이 필요한 경우 먼저 로그인하면 Thunderbit가 세션을 인식해요.

3. 'AI 필드 추천' 클릭

Thunderbit를 열고 'AI 필드 추천'을 클릭하면 AI가 페이지를 분석해 이름, 가격, 평점 등 컬럼을 제안해요. 샘플 데이터도 함께 보여줍니다.

4. 필드 확인 및 수정

필드를 추가, 삭제, 이름 변경할 수 있어요. 특정 데이터만 추출하고 싶다면 필드를 추가하고 '숫자 가격만 추출'처럼 자연어로 설명하세요.

5. 스크래핑 시작

'스크랩'을 클릭하면 Thunderbit가 현재 페이지에서 데이터를 추출해요. 페이지네이션이 있으면 '다음'이나 무한 스크롤도 자동으로 따라갑니다. 실시간으로 데이터가 쌓이는 걸 볼 수 있어요.

6. 서브페이지 처리(선택)

각 항목의 상세페이지에서 추가 정보를 추출하고 싶다면 '서브페이지 스크랩'을 클릭하세요. Thunderbit가 각 링크를 방문해 추가 데이터를 표에 합칩니다.

7. 데이터 내보내기

작업이 끝나면 한 번의 클릭으로 데이터를 내보낼 수 있어요:

• Excel: .xlsx 파일로 다운로드
• Google Sheets: 새 시트 또는 기존 시트로 전송
• Airtable/Notion: 인증 후 데이터베이스 테이블로 내보내기(이미지 포함)
• CSV/JSON: 개발자나 커스텀 워크플로우용

8. 문제 해결 팁

• 무한 스크롤? Thunderbit AI가 자동 처리해요.
• 필드가 누락됐나요? 커스텀 필드를 추가하거나 AI 프롬프트를 수정하세요.
• 스크랩이 멈췄나요? 브라우저에서 CAPTCHA를 해결한 뒤 재개하세요.
• 로그인이 필요한 사이트? 로그인 후 브라우저 모드로 사용하세요(클라우드 모드 X).

이제 '이 데이터가 있었으면...'에서 '여기 내 스프레드시트!'까지 몇 분이면 충분해요.

수동 스크래핑은 1회성 작업에 적합하지만, 진짜 효율은 자동화에서 나와요. Thunderbit의 자동화 기능을 활용하면 시간을 절약하고, 오류를 줄이며, 항상 최신 데이터를 유지할 수 있죠.

스케줄 스크래핑: 자연어로(예: '매주 월요일 오전 9시') 반복 스크래핑을 예약하세요. Thunderbit가 클라우드에서 자동으로 실행하니 컴퓨터를 켜둘 필요가 없어요().

클라우드 스크래핑: 최대 50개 페이지를 동시에 빠르게 추출할 수 있어, 1,000개 상품 추적이나 부동산 매물 모니터링 등 대규모 작업에 딱이에요.

실제 활용 예시:

• 이커머스: 경쟁사 가격을 매일 자동으로 수집해 매일 아침 최신 Google Sheet로 확인
• 부동산: 관심 지역의 신규 매물 자동 모니터링
• 영업: 디렉터리나 기업 사이트에서 매주 리드 리스트를 새로고침해 오래된 연락처 걱정 끝

AI 기반 스크래핑으로 전환한 기업들은 데이터 수집에 30~40%의 시간 절감 효과를 보고 있고(), 일부는 세 자릿수 ROI를 달성하기도 해요().

데이터를 많이 다룰수록 책임도 커집니다. 아래 원칙만 지키면 법적·윤리적으로 안전하게 웹 데이터를 활용할 수 있어요.

• 이용약관 확인: 많은 사이트가 약관에서 스크래핑을 금지해요. 위반이 반드시 불법은 아니지만, 차단되거나 법적 분쟁이 생길 수 있어요().
• robots.txt 존중: 법적 강제력은 없지만, 사이트가 '봇 금지'를 명시했다면 한 번 더 생각해보세요.
• 콘텐츠 도용 금지: 가격, 재고 등 사실 정보는 괜찮지만, 저작권이 있는 기사나 이미지는 재배포하지 마세요.
• 개인정보 주의: GDPR, CCPA 등 법률은 이름, 이메일 등 개인정보를 보호해요. 이메일 등은 합법적 근거 없이 수집·활용하지 마세요().
• 해킹 금지: 본인 계정으로 로그인해 볼 수 있는 정보만 수집하세요. 로그인 우회, CAPTCHA 우회 등은 피하세요.
• 서버 부하 주의: 소규모 사이트에는 과도한 요청을 보내지 마세요. Thunderbit는 속도와 동시 처리량을 조절할 수 있어요.
• 투명성 유지: 수집한 데이터를 보고서나 제품에 활용할 때는 출처를 명확히 밝히세요.

더 자세한 내용은 를 참고하세요.

웹 데이터 프로젝트의 성공률을 높이고 싶다면 아래 팁을 참고해보세요:

1. 필요 데이터 정의: 어떤 필드가 왜 필요한지 미리 정리하세요. 쓸모없는 데이터는 수집하지 마세요.
2. 데이터 검증 및 정제: 스크래핑 후 중복, 누락, 이상값을 확인하세요. Excel, OpenRefine, Thunderbit AI 프롬프트 등이 유용해요.
3. 사이트 변경 모니터링: 웹사이트 레이아웃이 바뀌면 데이터가 이상해질 수 있어요. 'AI 필드 추천'을 다시 실행하거나 설정을 조정하세요.
4. 자동화로 일관성 확보: 스케줄·클라우드 스크래핑을 활용해 항상 최신 데이터를 유지하고, 수작업 오류를 줄이세요.
5. 정리 및 분석: Google Sheets, Notion, Airtable 등으로 내보내 협업하고, 차트·필터로 트렌드를 파악하세요.
6. 윤리 준수: 꼭 필요한 데이터만 수집하고, 개인정보·사이트 부하에 유의하세요.
7. 지속적 학습: 웹과 스크래핑 도구는 계속 진화해요. 최신 팁과 기능을 에서 확인하세요.

웹사이트 데이터 수집은 단순한 기술이 아니라, 비즈니스 경쟁력을 높이는 강력한 무기예요. 올바른 방법을 활용하면:

• 실시간 가격·시장 인사이트로 경쟁사보다 한발 앞서고
• 신선하고 타겟팅된 리드로 영업 파이프라인을 강화하며
• 트렌드와 기회를 남들보다 먼저 포착하고
• 반복적인 리서치 업무를 자동화해 시간과 비용을 절감할 수 있어요.

그리고 같은 AI 기반 도구 덕분에, 이제 누구나 코딩 없이 손쉽게 웹 데이터를 수집할 수 있습니다. 실제로 많은 팀이 Thunderbit를 도입해 업무 프로세스를 혁신하고, 웹 데이터의 가치를 극대화하고 있어요.

지금 바로 시작해보세요! 후 무료로 스크래핑을 체험해보세요. 더 깊이 있는 가이드와 성공 사례는 에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹사이트에서 데이터 수집이 합법인가요?
공개된 데이터 수집은 대체로 합법이지만, 저작권·개인정보 보호법(GDPR/CCPA)·사이트 이용약관을 반드시 지켜야 해요. 허가 없이 로그인 영역을 스크래핑하거나, 합법적 근거 없이 개인정보를 수집하지 마세요().

2. 코딩 없이 웹사이트에서 데이터를 가장 쉽게 수집하는 방법은?
Thunderbit 같은 AI 기반 도구를 사용하면 클릭 몇 번만으로 데이터를 수집할 수 있어요. 'AI 필드 추천'과 '스크랩'만 누르면 끝!

3. 웹 데이터 수집을 자동화할 수 있나요?
물론이죠. Thunderbit는 스케줄·클라우드 스크래핑을 지원해, 컴퓨터를 꺼둔 상태에서도 시간별·일별·주별로 자동 수집이 가능합니다.

4. 웹사이트에서 어떤 데이터를 수집할 수 있나요?
제품 정보, 가격, 리뷰, 연락처, 이미지 등 다양한 데이터를 수집할 수 있어요. Thunderbit는 표 형태의 구조화 데이터와 텍스트 등 비구조화 데이터 모두 지원하며, 서브페이지까지 따라가서 풍부한 정보를 추출할 수 있습니다.

5. 수집한 데이터는 어떻게 활용하나요?
Thunderbit는 Excel, Google Sheets, Notion, Airtable, CSV, JSON 등 다양한 포맷으로 내보내 분석, 공유, 업무 자동화에 바로 활용할 수 있어요.

웹 데이터 수집이 실제로 어떻게 이루어지는지 궁금하다면, 으로 직접 경험해보세요. 오늘부터 웹사이트를 비즈니스 인사이트로 바꿔보세요.

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