SEO API 요금제 페이지를 열 때마다 같은 생각이 들어요. 숫자는 다 적혀 있는데 서로 비교가 안 돼요. SerpAPI는 "성공한 검색" 단위로 팔고, DataForSEO는 지연 속도별 3개 큐로 팔아요. Ahrefs는 행과 필드 수로 "API 유닛"을 깎아 먹고, Thunderbit는 Distill·Extract라는 별도 크레딧 체계를 쓰고요. 이 넷을 한 표에 넣으려는 시도 자체가 사과와 오렌지, 과일 정기 구독권까지 나란히 세워 놓고 저울질하는 꼴이에요.
그래서 몇 주를 들여 요금제 페이지, API 문서, 변경 로그, 개발자 포럼 스레드를 하나씩 훑었어요. Thunderbit 팀이 SEO 데이터 소스를 고를 때 실제로 필요했던 표를 직접 만들어 보자는 생각이었어요. 기준은 세 가지, 비용을 요청 1건 단위로 맞추기, 대부분의 가이드가 건너뛰는 AI Overview 추적 지원 여부 정리하기, 2026년 SEO 팀의 실제 구매 방식에 맞는 프레임워크 제시하기로 좁혔어요. 순수 SERP 파서부터 올인원 플랫폼, 스키마를 직접 짜는 AI 추출 레이어까지 9개 API를 실제 비용 계산과 무료 티어 조건, 가감 없는 장단점과 함께 다뤄요.
유연한 AI 추출을 위해 Thunderbit 사용해 보기 API와 같은 AI 엔진을 브라우저에서 그대로 사용할 수 있습니다. 필요한 필드를 설명하면 바로 Sheets 또는 Excel로 내보낼 수 있습니다. Get Started Free
비교 기준부터 정리했어요
"최고의 SEO API" 하나를 뽑는 건 애초에 불가능한 질문이에요. 필요한 데이터 종류, 쓸 수 있는 예산, 팀이 일하는 방식이 다 다르니까요. 대신 포럼 글을 수십 개 읽고 SEO 파이프라인을 직접 짜는 개발자들과 이야기를 나누면서, 계속 반복해서 등장하는 잣대 7가지를 추렸어요.
- SERP·백링크·키워드·온페이지 데이터를 얼마나 폭넓게 커버하는가, 그리고 지금 가장 중요한 AI Overview까지 잡아내는가
- 요금 구조가 투명한가 — 크레딧, 종량제, 구독형 중 무엇이고 다음 달 청구서를 예측할 수 있는가
- 속도 제한과 확장성 — 분당 요청 수, 동시 처리 한도, 배치 지원
- AI 검색·AEO 추적 — AI Overview, Gemini 인용, ChatGPT Search 결과까지 파싱하는가
- 문서와 개발자 경험 — SDK, Postman 컬렉션, 에러 처리가 친절한가
- 무료 티어의 실체 — 진짜 무료인지, 곧 만료되는 체험판인지, 아예 없는지
- 연동 폭 — Webhook, 내보내기 포맷, MCP, Make·n8n, Looker Studio 커넥터
책상에서 만든 기준이 아니에요. API를 실제로 붙여 쓰는 개발자들이 포럼에 남긴 하소연을 그대로 반영한 결과죠. 크레딧 시스템 예제를 찾기 어렵다는 불만, Google이 AIO 데이터를 정식 공개하지 않아 대부분의 도구가 여전히 따라잡는 중이라 추적이 불안정하다는 지적이 대표적이에요.
AI로 SEO 데이터 추출 기존 SEO API가 노출하지 않는 SERP 인접 페이지 데이터—AI Overview, 경쟁사 페이지 구조, 가격표—를 가져오세요. 테스트용 600 무료 유닛 제공. Get Started Free
9개 SEO API, 한눈에 정리
각 도구를 파고들기 전에 전체 그림부터 볼게요. "기준 1,000유닛당 예상 비용" 열은 각 업체의 가장 저렴한 기본 단위를 기준으로 잡았어요. SERP API는 SERP 쿼리, 행 기반 API는 행, 크레딧 기반 시스템은 API 유닛으로 계산했어요. 세부 예외는 아래 각 섹션에서 다뤄요.
| 제공업체 | 지원 데이터 유형 | 요금 모델 | 기준 1,000유닛당 예상 비용 | 무료 티어 | 속도/확장성 요약 | AIO/AI 검색 지원 | 추천 용도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 페이지 추출, Markdown, 맞춤 스키마 | API 유닛(1 Distill, 20 Extract) | Distill 1K당 $0.80, Extract 1K당 $16 (Pro 연간) | 600유닛 1회 제공 | 플랜별 2~50 동시성 | ⚠️ 유연한 우회 가능 | 맞춤 AI 추출, AIO 파싱 |
| DataForSEO | SERP, 키워드, 백링크, 온페이지, 도메인 | 종량제 크레딧 | 표준 SERP 1K당 $0.60 | $1 체험 크레딧 | 2,000 요청/분 | ✅ Google AIO 파싱 | 폭넓은 종량제 SEO 데이터 |
| SE Ranking | 도메인, 키워드, 백링크, 감사, AI Search | API 크레딧($149/100만) | AI Search Overview 호출 1K당 약 $119 | 10만 크레딧 / 14일 체험 | 기본 제한, 증설 요청 가능 | ✅ 포괄적 AI Search API | 플랫폼 + AI 가시성 |
| SerpAPI | 실시간 SERP, 100+ 엔진 | 월간 성공 검색 수 | 플랜별 1K당 $9.17–$75 | 월 250회 검색 | 시간당 50~6,000 처리량 | ✅ AIO + AI Mode 엔드포인트 | 실시간 SERP 파싱, DX |
| Ahrefs | 백링크, 키워드, SERP, Brand Radar | 구독 + API 유닛 | 최소 단위 요청 기준 약 £49.50/1K (Lite) | Ahrefs Free(자사 사이트) | 플랜별 100~무제한 행 | ✅ Brand Radar(AIO, ChatGPT, Gemini 등) | 백링크 인텔리전스, AI 인용 |
| Semrush | 키워드, 도메인, 백링크, 순위 추적 | Business 구독 + API 유닛 | 공개적으로 일률 계산 불가 | 무료 API 없음 | 유닛 패키지에 따라 상이 | ⚠️ 제품 수준 AIO, API는 확인 필요 | 마케팅 스위트 연동 |
| Moz | DA, PA, Spam Score, 링크 지표 | 월간 행 수 | 1K 행당 $0.50–$6.67 | 월 50행 | 플랜 기반 | ❌ 확인된 AIO 없음 | 저렴한 도메인 권위 지표 |
| Google Search Console | 자사 사이트 쿼리, 클릭, 노출, CTR | 무료 쿼터 기반 | $0 | 완전 무료 | 사이트당 분당 1,200 QPM | ❌ AIO 엔드포인트 없음 | 퍼스트파티 자사 사이트 기준선 |
| Serpstat | 키워드, 경쟁사, 백링크, 감사 | 월간 크레딧/행 | 1K당 $0.205–$0.50 | 7일 체험 | 플랜별 1~10 RPS | ⚠️ 부분적/엔드포인트 확인 필요 | 예산형 키워드/경쟁사 데이터 |
한 가지만 기억해 두세요. "1K당 비용" 열은 근사치일 뿐이에요. Thunderbit의 Extract와 DataForSEO의 Standard SERP는 같은 상품이 아니라서요. 여기서 노리는 건 정확한 견적이 아니라 대략적인 체감이에요. 실제 계산 과정은 아래 섹션마다 풀어 놓았어요.
1. Thunderbit — 스키마를 직접 짜는 유연한 AI 추출 API
Thunderbit는 전통적인 SEO 데이터베이스와 출발점이 달라요. 키워드 인덱스나 백링크 그래프를 자체 보유하지 않고, AI 추출 레이어로 동작해요. URL을 넣고 JSON Schema로 원하는 필드를 정의하면 구조화된 데이터가 돌아오는 방식이죠. Google이 다른 무엇보다 빠르게 레이아웃을 바꾸는 AI Overview 추적 작업에서 이 구조의 진가가 드러나요.
핵심 기능은 두 가지예요. Distill API는 웹페이지를 LLM이 바로 읽는 깔끔한 Markdown으로 바꿔 주고, 콘텐츠 감사나 RAG 파이프라인, 경쟁사 페이지 분석에 쓰기 좋아요. Extract API는 필드 이름과 타입을 정의한 JSON Schema를 받아 AI가 해당 구조화 데이터를 뽑아내요. 둘 다 배치 처리(URL 최대 100개), JS 렌더링 모드(none·basic·full), 지역 라우팅, 커스텀 헤더, 안티봇·CAPTCHA 처리를 기본 지원해요.
같은 AI 엔진이 Thunderbit Chrome 확장 프로그램에도 그대로 들어가 있고, 전 세계 20만 명 이상이 이 확장 프로그램을 쓰고 있어요. 확장 프로그램으로 상품 목록이나 리드 정보를 긁어 본 적이 있다면, API는 그 경험을 코드로 옮긴 버전이라고 보면 돼요.
AI Overview 추적에서 이 방식이 통하는 이유는 단순해요. 추출 스키마를 직접 정의하기 때문에, Google이 AIO 레이아웃을 바꿔도 제공업체가 파서를 고쳐 주길 기다릴 필요가 없어요. ai_overview_summary, cited_domains, organic_result_titles 같은 필드를 원하는 대로 만들면 AI가 알아서 페이지 구조에 맞춰 가요. 변동이 잦은 SERP 기능을 다룰 때 이만큼 미래 대응이 되는 방식은 흔치 않아요.
요금은 크레딧 체계예요. Distill 요청은 1 API 유닛, Extract 요청은 20유닛을 써요. 현재 요금은 아래와 같아요.
| 플랜 | 연간 유닛 수 | 가격 | Distill 페이지 수 | Extract 페이지 수 | 동시 처리 수 | Distill 비용/1K | Extract 비용/1K |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | 600 1회 제공 | $0 | 600 | 30 | 2 | $0 | $0 |
| Starter | 60,000 | $16/월(연간) | 60,000 | 3,000 | 30 | $3.20 | $64.00 |
| Pro | 600,000 | $40/월(연간) | 600,000 | 30,000 | 50 | $0.80 | $16.00 |
초과 과금은 없어요. 할당량을 다 쓰면 그걸로 끝이에요.
강점은 스키마를 마음대로 짤 수 있어서 미리 정해진 필드가 아니라 화면에 보이는 거의 모든 데이터를 뽑을 수 있다는 점, 레이아웃이 바뀌어도 AI가 알아서 적응한다는 점, Distill과 Extract 두 기능을 함께 쓸 수 있다는 점, 그리고 무료 티어가 넉넉하다는 점이에요. 렌더링·프록시 회전·CAPTCHA 처리가 기본 내장이라 인프라를 따로 준비할 필요도 없어요.
다만 자체 키워드 볼륨이나 백링크, 도메인 권위 데이터베이스는 없어요. 스키마도 직접 정의하고 검증해야 하고요. 대량 순위 추적만 필요하다면 DataForSEO 같은 전용 SERP API가 쿼리당 더 싸게 먹힐 수 있어요. AI Overview를 포함한 SERP나 경쟁사 페이지, 혹은 기존 SEO API가 원하는 필드를 안 보여줄 때 맞춤 추출이 필요한 팀에 맞아요.
2. DataForSEO — 종량제로 가장 넓은 범위를 커버
DataForSEO는 SEO 데이터 세계에서 철저히 API 우선으로 설계된 주력 도구예요. SERP, 키워드, 백링크, 온페이지 분석, 도메인 분석, 리뷰까지 100개가 넘는 엔드포인트를 제공하는데, 대시보드나 플랫폼 화면은 아예 없어요. 데이터만 있어요.
가장 눈에 띄는 설계는 3단계 지연 아키텍처예요. Standard Queue는 가장 저렴한 대신 결과가 몇 분 뒤 나오고, Priority Queue는 더 빠르며, Live Mode는 즉시 데이터를 반환해요. 필요한 속도만큼 값을 치르는 구조인 셈이죠. 구독 락인 없이 $50(약 6.8만 원) 최소 예치금으로 시작할 수 있다는 것도 이 시장에서는 드문 조건이에요.
- Google Organic SERP API는 첫 페이지 결과 기준 Standard $0.0006부터 시작하고, Priority는 $0.0012, Live는 $0.002예요.
- AI Overview 파싱은 확인됐어요. 응답에 구조화된
ai_overview_element가 포함되고,load_async_overview파라미터를 쓰면 기본 가격 한 번으로 AIO 데이터까지 함께 받을 수 있어요. - 기본 속도 제한은 분당 2,000 요청, 배치 작업은 요청 1건에 최대 100개 작업까지 담을 수 있어요.
- 키워드 리서치, 백링크 분석, 온페이지 SEO 감사, 도메인 분석 엔드포인트도 갖추고 있어요.
| 큐 | 첫 페이지 SERP 1K당 비용 | AIO 포함 시 |
|---|---|---|
| Standard | $0.60 | 약 $1.20 |
| Priority | $1.20 | 약 $2.40 |
| Live | $2.00 | 약 $4.00 |
한 개발자는 예치금이 남아 있는 한 호출할 때만 차감되고 조용한 달엔 비용이 거의 안 든다며 이 구조를 반겼어요.
일반적인 SERP 수집에서 가장 저렴한 축이고, 엔드포인트 범위가 넓고, 정확도 높은 순수 종량제라는 게 강점이에요. 반대로 깊이 파라미터·AIO 추가 옵션·특수 연산자가 겹치면 계산이 순식간에 복잡해지고, 초보자에게는 문서가 다소 벽처럼 느껴질 수 있어요. API 우선이라 세련된 대시보드는 없고요. 쿼리당 비용을 최소화하려는 개발자·에이전시에 잘 맞아요.
3. SE Ranking — 플랫폼 + API + AI 검색 추적을 한 번에
SE Ranking은 이 목록에서 유일하게 세 가지를 동시에 갖춘 곳이에요. 대시보드와 순위 추적기, 사이트 감사를 포함한 완전한 SEO 플랫폼, 그리고 Data API와 Project API라는 두 개의 독립 API, 여기에 ChatGPT·Gemini·Perplexity·AI Overviews·AI Mode 전반에서 브랜드 가시성을 추적하는 전용 AI Search API까지 모두 제공해요.
진짜 차별점은 AI Search API예요. 링크 존재 여부, 평균 순위, AI 트래픽 추정치, 과거 추세, 경쟁사 리더보드, 브랜드별 프롬프트, 주요 LLM 플랫폼을 아우르는 경쟁 비교까지 한 번에 반환해요. AI 가시성이 우선순위라면 지금 시점에서는 가장 포괄적인 선택지예요.
주요 엔드포인트는 이렇게 나뉘어요.
- Data API: 도메인 분석·키워드 리서치·백링크·웹사이트 감사·AI Search
- Project API: 프로젝트·키워드·순위·감사·서브계정을 프로그래밍 방식으로 관리
- AI Search API: 브랜드 개요·리더보드·브랜드별 프롬프트·경쟁사 비교
- MCP 서버: Claude, ChatGPT, Gemini CLI 안에서 실시간 SEO 데이터 질의
요금은 API 패키지 기준 100만 크레딧에 월 $149(약 20만 원)이고, 단독이든 애드온이든 선택할 수 있어요. 14일 체험판에는 무료 크레딧 10만 개가 딸려 와요. 눈여겨봐야 할 부분은 AI Search Overview 엔드포인트가 요청당 800 크레딧이라, 1,000개 요청당 약 $119.20(약 16만 원)이라는 계산이 나온다는 점이에요. 리더보드 엔드포인트는 요청당 7,500 크레딧으로 더 비싸요.
모든 주요 LLM을 아우르는 가장 강력한 전용 AI Search API를 갖췄고, 플랫폼과 API가 한 몸이라 도구가 흩어지지 않아요. MCP·Make·n8n·Looker Studio 연동도 되고 테스트 크레딧도 넉넉하고요. 다만 요청당 비용이 높고, 데이터 갱신이 월간이라 매일 AIO를 모니터링하기엔 굼뜰 수 있어요. 전용 SDK 없이 Postman과 REST 문서에 의존하고, 기본 속도 제한도 DataForSEO나 SerpAPI보다 낮아요. 전통적 SEO 데이터와 여러 LLM에 걸친 AI 가시성 추적을 한곳에서 끝내고 싶은 팀·에이전시에 맞아요.
4. SerpAPI — 100개 넘는 엔진에서 실시간 SERP 파싱
SerpAPI는 실시간 SERP 파싱 쪽 개발자 경험의 기준점 같은 존재예요. Google, Bing, Baidu, Naver, YouTube, Walmart, Apple App Store, Google Maps, Google Shopping 등 100개 넘는 엔진에서 사용자가 실제로 보는 검색 결과 페이지를 픽셀 단위로 재현한 JSON을 돌려줘요. AI 검색 쪽에서는 Google AI Overview API(구글이 별도 요청을 요구할 때 쓰는 페이지 토큰 방식)와 Google AI Mode API를 모두 갖췄고, 문서 수준도 훌륭한 데다 Python·Ruby·Node.js 기본 라이브러리까지 제공해요.
| 플랜 | 월 요금 | 검색 수 | 시간당 처리량 | 1K당 비용 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | 250 | 50 | $0 |
| Starter | $75 | 1,000 | 200 | $75.00 |
| Developer | $75 | 5,000 | 1,000 | $15.00 |
| Production | $250 | 15,000 | 3,000 | $16.67 |
| Big Data | $275 | 30,000 | 6,000 | $9.17 |
성공한 검색만 카운트되지만, 다 못 쓴 검색 수는 다음 달로 넘어가지 않으니 플랜을 고를 때 참고하세요.
가장 넓은 엔진 커버리지, 빠른 온보딩, 좋은 구조화 JSON, 명시적인 AI Overview·AI Mode 엔드포인트, 넉넉한 무료 티어가 강점이에요. 반면 순수 추출 서비스라 키워드 DB나 백링크 인덱스는 없고, DataForSEO Standard 큐와 비교하면 대량 사용 시 비용이 더 나가요. 문서와 셋업 속도를 중시하면서 실시간 멀티엔진 SERP 데이터가 필요한 개발자에게 맞아요.
5. Ahrefs — 백링크 인텔리전스와 AI 인용 조사
Ahrefs는 업계 최대 규모 백링크 인덱스 중 하나를 갖고 있어요. 35조 개가 넘는 과거 외부 백링크를 500만 개 도메인, 4,930억 개 색인 페이지 규모로 15분마다 갱신하니 링크 기반 분석의 사실상 기준점이죠.
하지만 2026년 Ahrefs는 백링크만 이야기하지 않아요. Brand Radar API가 Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok 전반의 AI 인용을 추적하기 시작했어요. AI Responses, Cited Pages, Cited Domains, Share of Voice, 언급량, 노출 이력까지 뽑아낼 수 있어서, 이제 단순 링크 감사 도구를 넘어 AI 가시성 리서치의 경쟁자가 됐어요.
API 접근은 Lite(£99/월) 이상 유료 플랜부터 가능하지만, 직접 API의 최대 행 수는 Lite의 요청당 100행에서 Enterprise(£1,199/월)의 무제한까지 폭이 커요. 추가 유닛 구매는 현재 Enterprise에서만 열려 있고, 무료 API 티어는 없어요. Ahrefs Free는 검증된 자사 사이트에 한해 제한적인 Site Explorer·Site Audit만 제공해요.
가장 크고 최신인 백링크 인덱스, 탄탄한 DR·UR 지표에 포괄적인 AI 인용·Brand Radar 엔드포인트까지 갖췄고, API와 MCP로 AI 에이전트 워크플로우도 지원해요. 다만 진입 비용이 높고, 행·필드·유닛 기준 요금 표준화가 까다로우며, 무제한은 Enterprise뿐이에요. API 접근만을 위해 한 달에 $1,000(약 135만 원) 넘게 쓰는 게 부담스럽다는 의견도 포럼에서 종종 보여요. 백링크 인텔리전스와 여러 LLM에 걸친 AI 인용 추적을 함께 챙기고 싶은 팀에 맞아요.
6. Semrush — 마케팅 스위트와 함께 쓰기 좋은 API
Semrush는 가장 폭넓은 마케팅 데이터 플랫폼 중 하나이고, API로 키워드 리서치·경쟁 분석·도메인 분석·순위 추적까지 끌어다 쓸 수 있어요. 이미 광고·소셜·콘텐츠 마케팅을 Semrush 안에서 돌리고 있는 팀이라면, API로 그 생태계를 그대로 코드에 연결하는 셈이에요.
문제는 진입 장벽이에요. 표준 API 접근에 Business 구독($499.95+/월, 약 67만 원 이상)이 필요하고, 업그레이드 후에도 API 유닛 패키지를 별도로 사야 해요. Domain Organic Search Keywords 리포트 한 줄에 실시간은 10 유닛, 과거 데이터는 50 유닛이 들어가는데, 유닛 패키지 가격이 공개돼 있지 않다 보니 실비용 표준화가 유독 어렵고 포럼 불만도 잦아요.
Position Tracking, Organic Research, Keyword Overview 같은 제품 리포트에는 AI Overview 데이터가 표시되고 API 개요 페이지도 AIO의 트래픽 영향을 분석할 수 있다고 설명하지만, 엔드포인트 수준의 지원 범위는 SE Ranking·SerpAPI와 동급이라 단정하기 전에 직접 확인이 필요해요.
거대한 키워드 데이터베이스, 강력한 경쟁 인텔리전스, 넓은 Semrush 스위트와의 통합이 강점이에요. 반대로 진입 비용이 높고(Business 플랜 + 유닛 패키지), 인증도 복잡하고 학습 곡선도 가팔라요. 무료 API도 없고, API 수준 AI 검색 추적은 SE Ranking에 못 미칠 수 있고요. 이미 Semrush 생태계에 투자한 마케팅 팀이 기존 데이터를 코드로 다시 활용하고 싶을 때 어울려요.
7. Moz — 도메인 권위 지표를 저렴하게
Moz는 Domain Authority(DA)와 Page Authority(PA)의 본가예요. 호불호를 떠나 링크 기반 SEO 대화에서 여전히 공용어처럼 쓰이는 지표들이죠. 이 API는 오래된 제공업체들 중에서도 진입 비용이 가장 낮은 축에 들어요.
| 플랜 | 가격 | 월 행 수 | 1K 행당 비용 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 50 | $0 |
| Starter Small | $5 | 750 | $6.67 |
| Growth Small | $125 | 50,000 | $2.50 |
| Growth Large | $500 | 500,000 | $1.00 |
| Scale | $2,000 | 4,000,000 | $0.50 |
주요 제공업체 중 가장 낮은 진입 비용, 널리 통용되는 DA·PA 지표, 단순한 구현에 무료 티어까지 갖췄어요. 다만 DataForSEO·Semrush·Ahrefs보다 데이터 범위가 좁고, AI Overview나 LLM 가시성 엔드포인트는 없으며, 과거 데이터는 상위 플랜이 필요할 수 있어요. 전체 플랫폼 구독 없이 도메인 권위 점수와 링크 지표만 필요한 팀에 맞아요.
8. Google Search Console API — 자사 사이트 데이터엔 이만한 무료 API가 없음
Google Search Console API는 사실상 필수 인프라에 가까워요. 클릭, 노출, CTR, 평균 순위 같은 퍼스트파티 검색 성과 데이터를 Google이 직접, 무료로 내줘요. 경쟁 데이터용 유료 API를 따로 쓰더라도 이 API는 어차피 연결해야 해요.
주요 제한은 이래요.
- Search Analytics: 사이트·사용자당 분당 1,200 쿼리, 프로젝트당 분당 40,000 QPM, 프로젝트당 하루 3,000만 QPD
- URL 검사: 사이트당 하루 2,000 쿼리, 분당 600 QPM
- 과거 데이터는 보통 16개월로 제한
- 데이터 반영 지연은 대략 2~3일
무료이고, Google 퍼스트파티 데이터라 자사 순위 확인 정확도가 가장 높으며, Looker Studio·BigQuery와도 잘 맞아요. 반면 검증된 속성만 다루니 경쟁사 데이터는 없고, 백링크 인덱스도 키워드 DB도 AIO 추적 엔드포인트도 없어요. 16개월짜리 과거 데이터 창과 2일 안팎의 지연도 일부 워크플로우엔 걸림돌이고요. 기본 데이터 소스로 두고 경쟁 인텔리전스는 유료 API로 보완하세요.
9. Serpstat — 예산이 빠듯할 때의 키워드·경쟁사 데이터
Serpstat은 크레딧 기반 API로 키워드 리서치, 경쟁사 분석, 백링크 모니터링, 사이트 감사를 제공해요. 가격과 범위 모두 Ahrefs·Semrush 같은 프리미엄 플랫폼과 DataForSEO·SerpAPI 같은 API 우선형 업체 사이 어딘가예요.
| 플랜 | 가격 | 월 API 크레딧 | API RPS | 1K 크레딧당 비용 |
|---|---|---|---|---|
| Individual | $50/월 | API 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| Team | $100/월 | 200,000 | 1 | $0.50 |
| Team x2 | $169/월 | 400,000 | 1 | $0.42 |
| Agency | $410/월 | 2,000,000 | 10 | $0.205 |
크레딧 1개는 대체로 반환된 행 1개와 같고, API 접근은 Team 플랜부터 열려요. 폭넓은 SEO 데이터치고 가격 경쟁력이 있고, 키워드·링크·경쟁사 커버리지도 나쁘지 않고, 2025~2026년 사이 MCP 연동까지 갖췄어요. 다만 Individual 플랜엔 API가 없고, 저가 플랜의 RPS 제한이 낮으며(Team은 초당 1 요청), SERP 스크래핑 요금은 문의가 필요할 수 있어요. AI Overview 지원도 제품 단만 확인되고 API 엔드포인트는 아직 불명확해요. 프리미엄 가격 없이 키워드·경쟁사 데이터가 필요한 예산 민감형 팀에 어울려요.
AI Overview, 실제로 잡아내는 API는 어디일까
다른 가이드들을 훑어봐도 이 부분은 여전히 가장 크게 비어 있어요. AI Overview는 이제 Google 검색에서 상당한 비중을 차지해요. Semrush가 1,000만 개 넘는 키워드를 분석한 결과에서 AIO는 전체 검색의 13% 이상에 등장했고, BrightEdge는 2026년 초 기준 추적 키워드의 거의 절반에서 AIO가 트리거된다고 밝혔어요. 정확한 비율은 쿼리 집합마다 다르겠지만 방향은 분명해요. AIO 추적은 이제 선택이 아니에요. 포럼에서도 AIO가 지금 가장 추적하기 어렵고, Google이 레이아웃을 바꾸면 대부분의 API가 그대로 오류를 뱉는다는 반응이 많고요.
아래는 9개 제공업체를 있는 그대로 정리한 표예요.
| 제공업체 | AI Overview 추출 | LLM 인용 추적 | AI 레이아웃 적응 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 페이지 접근 가능 시 스키마 기반 추출 | 스키마에 인용/링크를 요청하면 가능 | AI가 적응, 결과 검증 필요 | ⚠️ 유연한 우회 가능 |
| DataForSEO | ai_overview_element + async overview 파라미터 | SERP 데이터에 AIO 인용 포함 | 제공업체가 유지하는 파서 | ✅ Google AIO 지원 |
| SE Ranking | AI Search API의 ai-overview + ai-mode 엔진 | ChatGPT, Gemini, Perplexity, 프롬프트/브랜드 엔드포인트 | 월간 갱신 | ✅ 포괄적 |
| SerpAPI | Google Search의 AIO 블록 + Google AI Overview API | AIO 참조, Google AI Mode API | 강한 파서 중심, page token 워크플로우 | ✅ 실시간 AIO/AI Mode |
| Ahrefs | Brand Radar: google_ai_overviews, google_ai_mode | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok 전반의 인용 페이지/도메인 | 대규모 프롬프트 DB | ✅ Brand/citation 인텔리전스 |
| Semrush | 제품 리포트에서 AIO 데이터 표시, API는 AIO 영향 분석 주장 | AI Visibility Toolkit이 AI 플랫폼 추적 | 플랫폼 수준 지원 | ⚠️ API 엔드포인트 확인 필요 |
| Moz | 확인된 AIO API 없음 | 확인된 LLM 인용 API 없음 | 해당 없음 | ❌ 확인되지 않음 |
| GSC API | 전용 AIO 엔드포인트 없음 | 인용 데이터 없음 | 해당 없음 | ❌ 확인되지 않음 |
| Serpstat | 제품/변경 로그 수준의 AIO 지원 | 폭넓은 SEO 접근은 가능하나 LLM 인용은 불명확 | 부분적 | ⚠️ 부분적/확인 필요 |
Thunderbit가 이 표에서 애매한 위치에 있는 이유는 짚고 넘어갈 필요가 있어요. 미리 만들어진 AIO 파서가 아니라 추출 레이어라서 그래요. ai_overview_summary, cited_urls, organic_titles 같은 스키마를 직접 정의하니, 접근만 가능하면 어떤 SERP 페이지에서든 AIO 콘텐츠를 뽑아낼 수 있어요. Google이 레이아웃을 바꿔도 파서 업데이트를 기다릴 필요 없이 스키마를 조정하거나 AI가 새 구조를 파악하게 두면 돼요. 원클릭 완성형은 아니지만, 변동성 큰 SERP 기능을 빠르게 다뤄야 하는 팀에는 이 유연함이 오히려 핵심 장점이에요.
요청당 비용으로 다시 줄 세우면: 월 $100로 뭘 살 수 있을까
제가 읽은 포럼 글에서 가장 자주 나온 불만은 예측 불가능한 요금과 갑작스러운 초과 과금이었어요. 어느 가이드나 가격은 나열하지만 표준화까지 해 주는 곳은 드물어요. 그래서 직접 계산해 봤어요.
| 제공업체 | 요금 모델 | SERP 쿼리 비용/1K | 키워드 조회 비용/1K | 백링크/권위 비용/1K | 최소 월 지출 | 무료 티어 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | API 유닛 | 전통적 SERP 아님; Extract 1K당 $16(Pro 연간) | 맞춤 추출만 가능 | 맞춤 추출만 가능 | $16/월(연간) | 600유닛 1회 제공 |
| DataForSEO | 종량제 | $0.60 Standard | 엔드포인트별 상이 | 엔드포인트별 상이 | $50 예치금 | $1 크레딧 |
| SE Ranking | 크레딧 | 직접적인 SERP 기준은 아님 | 엔드포인트별 상이 | 엔드포인트별 상이 | 100만 크레딧에 $149/월 | 10만 크레딧/14일 |
| SerpAPI | 성공 검색 수 | $9.17–플랜별 $75 | SERP 파생 데이터만 | 해당 없음 | $75/월(Starter) | 월 250회 검색 |
| Ahrefs | 구독 + 유닛 | API 유닛으로 SERP | 행/필드 기준 API 유닛 | 행/필드 기준 API 유닛 | Lite £99/월 | Ahrefs Free(자사 사이트) |
| Semrush | Business + API 유닛 | 공개적으로 표준화 불가 | 실시간 1줄당 10유닛, 과거 50유닛 | 상이 | Business 구독 + 유닛 | 무료 API 없음 |
| Moz | 행 수 | 해당 없음 | 베타 엔드포인트/행 | $0.50–$6.67/1K 행 | $5/월 | 월 50행 |
| GSC API | 무료 쿼터 | 자사 사이트 전용, $0 | 자사 사이트 쿼리 데이터, $0 | 백링크 데이터 없음 | $0 | 무료 |
| Serpstat | 크레딧/행 | 문의 필요 | 약 $0.205–$0.50/1K | 약 $0.205–$0.50/1K | $100/월(Team) | 7일 체험 |
그래서 $100(약 13.5만 원)로 실제로 뭘 살 수 있을까
| 제공업체 | $100로 살 수 있는 것(대략) |
|---|---|
| Thunderbit | Pro는 연간 기준 월 $40이므로, 예산으로 Pro를 쓰고도 Pro 단가 기준 약 12.5만 Distill 페이지 또는 약 6,250 Extract 페이지/월 수준까지 커버 가능 |
| DataForSEO | 표준 첫 페이지 SERP 약 166,666회, AIO 포함 시 약 83,333회 |
| SE Ranking | 149달러 API 패키지에는 못 미침; 체험판 활용 또는 예산을 $149로 올려야 함 |
| SerpAPI | Developer 플랜 $75로 5,000회 검색 가능; $100으로는 더 큰 표준 티어를 살 수 없음 |
| Ahrefs | Lite 가격(£99/월) 미만이므로 유료 API에는 부족 |
| Semrush | Business + API 유닛 구매에는 부족 |
| Moz | Starter Large($75, 15K 행)를 사고 $25가 남음 |
| GSC API | 가격 기준 무제한, 단 검증된 속성과 쿼터에 의해 제한됨 |
| Serpstat | Team $100로 월 20만 API 크레딧(1 RPS) 구매 가능 |
격차가 꽤 커요. 같은 월 $100(약 13.5만 원) 예산으로 DataForSEO는 SERP 쿼리 16만 건 이상을 처리하지만 SerpAPI는 5,000건, Ahrefs는 사실상 0건이에요. 결국 맥락 없이 가격표만 보면 아무것도 판단할 수 없다는 뜻이에요.
무료 티어 진짜 비교: $0로 뭘 만들 수 있을까
"가장 저렴한 SEO API"는 검색 의도가 뚜렷한 키워드인데도 이걸 정면으로 다룬 가이드는 의외로 적어요. 카드 등록 없이 실제로 가능한 범위는 이래요.
| 제공업체 | 무료 티어? | 무료 한도 | 포함 항목 | 제한 항목 |
|---|---|---|---|---|
| Google Search Console | ✅ 완전 무료 | 무제한(자사 사이트) | 순위, 클릭, 노출, CTR | 검증된 속성만 |
| Thunderbit | ✅ 무료 플랜 | 600유닛 1회 제공 | Distill + Extract 엔드포인트 | 더 높은 볼륨, 동시성 |
| SerpAPI | ✅ 월 250회 검색 | SERP 쿼리 250회 | Google, Bing, AI Overview 등 | 볼륨, 처리량 |
| DataForSEO | ✅ 체험 크레딧 | $1 무료 크레딧 | 모든 엔드포인트 | 확장성 |
| Moz | ✅ 월 50행 | 50행 | DA, PA, 링크 지표 | 볼륨, 과거 데이터 |
| Serpstat | ⚠️ 체험판만 | 7일 체험 | 플랫폼 테스트 | API는 Team 이상 필요 |
| SE Ranking | ⚠️ 체험판만 | 10만 크레딧 / 14일 | 체험 기간 동안 전체 API | 구독 필요 |
| Ahrefs | ❌ 무료 API 없음 | — | Ahrefs Free(자사 사이트 제한) | 광범위한 API는 유료 |
| Semrush | ❌ 무료 API 없음 | — | — | Business 플랜 필요 |
$0로 시작하는 스택도 충분히 가능해요.
- Google Search Console API로 자사 사이트의 클릭·노출·CTR·순위를 모으기
- SerpAPI의 월 250회 무료 검색으로 SERP 스냅샷과 AI Overview 테스트하기
- Thunderbit의 600 무료 유닛으로 온디맨드 페이지 추출·경쟁사 분석·맞춤 AIO 파싱 실험하기
- Moz의 무료 50행으로 소규모 도메인 권위 확인하기
실제 예산을 쓰기 전에 워크플로우를 검증하기엔 충분해요.
단일 API vs. 멀티 벤더 스택, 어떻게 고를까
포럼에서 끊임없이 반복되는 딜레마예요. 세 업체를 억지로 엮느니 하나로 통합하고 싶다는 쪽이 있는가 하면, 청구서가 두 장이라도 총비용이 40% 낮으면 그 번거로움이 낫다는 쪽도 있고요. 대시보드 전체가 API 하나에만 의존하면 언젠가 크게 곤란해질 수 있다는 신뢰성 지적도 빠지지 않아요.
체계적으로 정리하면 아래와 같아요.
| 우선순위 | 추천 방식 | 예시 스택 |
|---|---|---|
| 총비용 최소화 | 데이터 유형별 분리 | DataForSEO(SERP) + Moz(링크 지표) + GSC(무료 순위) |
| 가장 단순한 통합 | 올인원 제공업체 | API 우선형 폭넓은 범위의 DataForSEO, 또는 플랫폼 + API의 SE Ranking |
| 최대 백링크 깊이 | 프리미엄 링크 소스 + 저렴한 SERP | Ahrefs(백링크/Brand Radar) + DataForSEO 또는 SerpAPI(SERP) |
| 최고의 실시간 SERP DX | 특화 SERP API | SerpAPI |
| 미래 대응(AI 검색) | AIO 대응 API + 유연한 추출기 | SE Ranking 또는 Ahrefs Brand Radar + Thunderbit Extract |
| SEO API에 없는 맞춤 데이터 | 추출 레이어 | Thunderbit Distill/Extract + GSC + DataForSEO |
| 에이전시 리포팅 | 플랫폼 + API + 대시보드 | SE Ranking 또는 Semrush, 기준선으로 GSC 추가 |
순위 추적·백링크·키워드가 전부 필요하고 예산도 되면 올인원이 답이에요. 벤더 관계가 하나로 줄고 인증도 청구도 한 번으로 끝나니까요. 반대로 데이터 유형별 비용을 최적화하고 싶다면 업체를 나누는 게 나아요. 백링크는 Ahrefs, SERP는 SerpAPI, 기준선은 GSC로 가져가면 통합 작업은 늘어도 전체 비용을 40% 이상 줄일 수 있어요.
기존 API가 노출하지 않는 데이터 — 니치 SERP, AIO 콘텐츠, 경쟁사 페이지 구조, 가격표, 채용 공고 같은 것들 — 가 필요할 때는 추출 레이어를 추가하는 게 답이고, 이 자리에 Thunderbit가 보완재로 들어가요. 고위험 모니터링이라면 기본 + 대체 구조도 고려해 볼 만해요. SERP 파서가 AIO 레이아웃 변경으로 깨지더라도 Thunderbit Extract를 백업으로 두면 스키마만 새로 정의해서 몇 분 안에 데이터를 다시 가져올 수 있어요.
DIY 스크래퍼 vs. 유료 SEO API, 진짜 비용은
포럼에서 정말 자주 보이는 논쟁이에요. 패턴도 비슷해요. 개발자가 스크래퍼를 짜고 처음 몇 주는 잘 돌아가다, CAPTCHA와 IP 차단이 시작되고 프록시 비용이 늘고, Google이 SERP 레이아웃을 바꾸는 순간 "무료" 스크래퍼는 어느새 매달 15시간 넘는 개발 시간을 잡아먹고 있어요. CAPTCHA·IP 회전·레이아웃 변경 때마다의 파싱 수정까지 더한 유지보수 비용이 API를 그냥 쓰는 것보다 훨씬 컸다는 게 늘 나오는 결론이고요.
| 접근 방식 | 초기 비용 | 월 유지보수 | 안티봇 대응 | 데이터 정확도 | 첫 데이터까지 걸리는 시간 |
|---|---|---|---|---|---|
| DIY Python 스크래퍼 | $0(코드) + 프록시 비용 | 월 10~20 개발 시간 | 수동 프록시, 재시도, 렌더링 | 가변적 | 며칠~몇 주 |
| Thunderbit API(Extract) | 크레딧 기반, 인프라 불필요 | 스키마가 안정적이면 거의 없음 | 내장 렌더링, 프록시, CAPTCHA | AI 구조화; 샘플 검증 필요 | 몇 분~몇 시간 |
| 전통적 SEO API(예: DataForSEO) | 크레딧 또는 구독 | 거의 없음 | 해당 없음(전처리된 데이터) | 높음(전용 DB) | 몇 분 |
월 1만5만 SERP 정도의 중간 규모 워크플로우라면 DataForSEO Standard는 AIO 추가 비용 전 기준으로 대략 $6(약 0.8만 원)$30(약 4만 원) 수준이고, SerpAPI는 티어에 따라 $75(약 10만 원)$275(약 37만 원)예요. DIY의 프록시 비용 $50(약 6.8만 원)$200(약 27만 원)은 얼핏 저렴해 보이지만 개발자 시간을 넣으면 얘기가 달라져요. 시간당 $100(약 13.5만 원) 기준으로 10시간만 써도 $1,000(약 135만 원)이고, 이건 안정성 문제가 본격적으로 불거지기 전 얘기예요.
Thunderbit는 그 중간 어딘가에 자리해요. 스키마를 직접 정의해 어떤 페이지든 긁는 유연함은 가져가면서 DIY 스크래퍼의 유지보수 부담은 피할 수 있고, 전통적 SEO API처럼 미리 정해진 필드에만 묶이지도 않아요. 순수 순위 추적만 보면 가장 저렴한 선택은 아닐 수 있지만, 데이터 요구가 남의 엔드포인트에 딱 안 맞을 때는 가장 유연한 쪽이에요.
DIY 스크래핑이 무조건 틀렸다는 얘기는 아니에요. 내부 리서치나 아주 낮은 볼륨, 접근을 널널하게 허용하는 비Google 페이지라면 충분히 통해요. 다만 운영 환경의 순위 추적이나 AIO 모니터링이라면 계산기를 두드려 봐도 유료 API 쪽이 거의 항상 유리해요.
결론: 어떤 SEO API를 골라야 할까
비용을 표준화하고, AI Overview 지원을 매핑하고, 무료 티어를 비교하고, 의사결정 프레임워크까지 만들어 본 결론은 이래요.
- 스타트업·예산형 팀: GSC API + DataForSEO Standard(또는 SerpAPI Free) + Thunderbit Free
- API 우선형으로 폭넓은 범위가 필요한 에이전시: DataForSEO
- 플랫폼 + AI Search API 최강자: SE Ranking
- 실시간 멀티엔진 SERP 파싱 최강자: SerpAPI
- 백링크 인텔리전스와 AI 인용 조사 최강자: Ahrefs
- 마케팅 스위트 연동 최강자: Semrush
- 가성비 좋은 도메인 권위 지표: Moz
- 예산형 키워드·경쟁사 데이터: Serpstat
- 맞춤형·유연한 추출(AI Overview 포함): Thunderbit
실전 팁 하나만 덧붙이면, 무료 티어나 소액 예치금으로 시작해서 실제 워크플로우를 일주일쯤 돌려 보세요. 응답 행 수, 재시도, AIO 추가 비용, 지연 시간, 실패 태스크 처리까지 포함해 다시 계산해 보면 공개된 최저가와 운영 환경의 실제 최저가가 거의 항상 다르다는 걸 알게 될 거예요.
SEO 데이터용 AI 추출이 실제로 어떻게 작동하는지 보고 싶다면 Thunderbit 무료 티어로 시험해 보세요. 웹 데이터 추출 이야기가 더 궁금하다면 어떤 웹사이트든 데이터 추출하는 베스트 프랙티스 가이드, SERP API 비교, 웹 스크래핑 도구 모음을 참고하거나 Thunderbit YouTube 채널에서 튜토리얼을 확인해 보세요.
유연한 SEO 데이터 추출을 위해 Thunderbit 사용해 보기 Get Started Free
FAQ
1. SEO API란 무엇이고 누가 필요한가요?
SEO API는 순위·키워드·백링크·SERP 기능·AI Overview 노출 여부 같은 SEO 데이터를 자신의 도구나 대시보드로 프로그램 방식으로 가져올 수 있게 해 주는 인터페이스입니다. 맞춤형 고객 리포트를 만드는 에이전시, 파이프라인을 자동화하는 개발자, 경쟁사 순위를 모니터링하는 이커머스 팀, SEO 제품을 만드는 스타트업 모두 수동 CSV 내보내기보다 API 접근에서 더 큰 이점을 얻습니다.
2. 2026년 AI Overview 추적에 가장 좋은 SEO API는 무엇인가요?
Google SERP 수준의 AIO 파싱은 SerpAPI와 DataForSEO 모두 확인된 엔드포인트를 제공합니다. ChatGPT·Gemini·Perplexity·Copilot·Grok 등 여러 LLM에 걸친 AI 가시성은 SE Ranking과 Ahrefs Brand Radar가 가장 포괄적이고요. Thunderbit Extract API는 기존 파서가 못 따라잡는 페이지에서 AIO 콘텐츠를 뽑을 때 유연한 스키마 접근을 제공합니다. Moz·GSC·Serpstat는 확인된 AIO API 지원이 없습니다.
3. $0로도 쓸 만한 SEO 데이터 파이프라인을 만들 수 있나요?
네, 다만 제약은 있습니다. Google Search Console API(무료, 자사 사이트 데이터), SerpAPI의 월 250 무료 검색(SERP 스냅샷), Thunderbit의 600 무료 유닛(페이지 추출 및 AIO 파싱), Moz의 무료 50행(도메인 권위 확인)을 조합하면 됩니다. 예산을 투입하기 전에 리포팅 대시보드를 프로토타입하고 워크플로우를 검증하기에 충분합니다.
4. 올인원 SEO API 하나를 써야 하나요, 아니면 여러 제공업체를 조합해야 하나요?
우선순위에 따라 다릅니다. DataForSEO나 SE Ranking 같은 올인원 제공업체는 통합과 청구가 단순합니다. Ahrefs(백링크)·SerpAPI(SERP)·GSC(무료 기준선)처럼 유형별로 나누면 40% 이상 절약할 수 있지만 통합 복잡성은 늘어나고요. 고위험 모니터링이라면 파서 장애에 대비해 기본 + 대체 구조를 고려하세요.
5. 직접 SERP 스크래퍼를 만드는 게 SEO API를 쓰는 것보다 더 저렴한가요?
운영 규모에서는 거의 그렇지 않습니다. DIY 스크래퍼는 프록시 비용, CAPTCHA 처리, IP 회전, JS 렌더링, 무엇보다 개발 유지보수 시간을 포함하기 전까진 공짜처럼 보입니다. 월 1만 회 이상의 SERP 쿼리라면 개발 시간만으로도 보통 DataForSEO나 SerpAPI 비용을 넘어서고요. Thunderbit Extract API는 인프라 부담 없이 맞춤 추출의 유연성을 주는 중간 해법입니다.
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