無料オンラインCSV→JSON変換ツール

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CSV→JSON、またはJSON→CSVを、フラット化・区切り文字・列の選択などのオプション付きで変換できます。スプレッドシート、API、データパイプライン向けに、整った一貫性のある出力を作成します。
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Webデータ抽出をもっと速く自動化Thunderbitなら、ページ/サブページ/PDF/ドキュメント/画像から数クリックで構造化データを抽出できます。結果はSheets、Airtable、Notionへエクスポートして、すぐに業務フローへ活用可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webデータ抽出をもっと速く自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、あらゆるWebサイトから表やフィールドを収集できます。ページネーション付きの一覧をスクレイピングし、サブページをたどって行をリッチ化し、PDF/ドキュメント/画像の内容もレビュー・整形できる構造化テーブルに抽出します。 スクレイピング中に、AIが提案する列やフィールド用プロンプトを使って要約・分類・標準化も可能。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードしてパイプラインに接続できます。

ThunderbitでCSVとJSONを変換する方法

step_01.png
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「CSV to JSON Converter」ツールを検索して起動します。作業内容に合わせてタブを選択してください。CSVテキストをJSON配列にする場合は「CSV → JSON」、JSON配列(または単一のJSONオブジェクト)をCSVテキストにする場合は「JSON → CSV」を使います。メイン入力欄(「csv_data」または「json_data」)にデータを貼り付け、区切り文字、ヘッダーの扱い、列の選択、ネストJSONのフラット化、欠損値の扱いなどのオプション設定を確認します。
step03.png
ステップ 3変換ボタンをクリック「Convert」ボタンをクリックします。Thunderbitが選択した設定に基づいてデータを処理し、変換結果をプレーンテキストで返します。結果をコピーしてスプレッドシート、データベース、APIリクエスト、データパイプラインで利用するか、後で使えるように任意のドキュメント/ワークスペースへ保存してください。

CSV→JSON/JSON→CSVの変換方法を学ぶ

CSVを構造化JSONに変換

生のCSVテキストを、API・データベース・自動化ワークフローで扱いやすいJSON配列に整形します。先頭行をヘッダーとして扱うかを選び、区切り文字(カンマ/タブ/セミコロン/パイプ)を指定し、必要なら特定の列だけを残すことも可能です。行順を保持し、空セルの扱いもルール化できるため、分析担当者やオペレーションチームなど、スプレッドシートのデータを構造化システムへ渡す場面で役立ちます。
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csv_to_structured_json_illustration.png

JSONをスプレッドシート向けCSVに変換

JSON配列または単一のJSONオブジェクトを、ExcelやGoogle Sheetsで扱いやすいCSVテキストに変換します。ネストしたオブジェクトは address.city のようなドット表記の列にフラット化でき、配列は1セル内にJSON文字列として保持されます。区切り文字の指定、出力列の厳密な選択、欠損値の表示ルール統一ができるため、レポートやインポートの信頼性が高まります。
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csv_to_json_tool_illustration.png

インポート/エクスポート/パイプライン向けにデータを標準化

構造の好みが異なるシステム間でデータを移動する際に、形式を揃える用途で活用できます。CRMや広告プラットフォーム、社内レポートのCSV出力をAPIやスクリプト向けにJSONへ変換したり、APIレスポンスのJSONを監査や関係者レビュー用にCSVへ変換したりできます。列の選択と欠損値の一貫した扱いにより、取り込みエラーを減らし、定期ジョブでもスキーマを安定させられます。
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data_standardization_illustration.png

ネストや不揃いなデータを分析・保存しやすい形に整える

JSONにネストしたフィールドが含まれる場合でも、フラット化により手作業で組み替えずに分析向けの列を作れます。属性がネスト内に入っているECカタログ、不動産リスティング、マーケティングデータセットなどで特に有効です。必要なフィールドだけを選び、目的のツールに合う区切り文字を維持し、スプレッドシート/データベース/後続の変換処理で扱いやすい予測可能な出力を作成できます。
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nested_dataset_preparation_illustration.png

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Thunderbitユーザーの声

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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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