不動産スクレイパー
大手企業のプロフェッショナルに選ばれています
不動産データのスクレイピングを、もっと簡単に
サイト変更に対応するので、あなたは何もしなくてOK
サイトが更新されたらスクレイパーが壊れる、そんな心配はもう不要です。Thunderbit はページ上の意味を読み取り、壊れやすいセレクターには依存しません。そのため、Zillow がまたレイアウトを変えても、住所、価格、延床面積のデータはそのまま取得し続けられます。
面倒なく物件データを取得
不動産データは変化が早いものです。定期スクレイピングを設定して自動運転にしましょう。新着物件や、物件タイプ、ベッドルーム数、バスルーム数の変化がスプレッドシートに自動反映されます。それだけです。
不動産データをきれいに整える簡単な方法
生データが乱雑でも、Thunderbit がきれいに整えます。Google Sheets や Notion にエクスポートした時点で、すでに構造化され、整形済みです。住所、価格、物件タイプがきれいに列分けされた状態で、すぐに分析できます。
Thunderbit は、従来の不動産スクレイパーと何が違うのですか？
Thunderbit はレイアウト変更に適応し、サブページ、PDF、画像からもデータを抽出します。
従来のスクレイパー
昔ながらのやり方Thunderbit Ai
より賢いアプローチ私たちの言葉だけでなく
Thunderbitについてユーザーがどう感じているかをご覧ください。
よくある質問
関連 ユースケース
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。
ReverseAustralia スクレイパー
ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。
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Amarillas.com スクレイパー
ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。
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ホワイトページスクレイパー
ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。
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PeopleWhizスクレイパー
ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。
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HKTVmall スクレイパー
HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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