不動産物件スクレイパー：物件サイトを横断して掲載情報を比較
物件サイトを横断して掲載情報を比較
ページ構成の違いに対応し、対象エリアを繰り返し確認しながら、物件ごとに1行のきれいな表を保てます。
サイトごとのセレクター設定は不要
Thunderbit は、価格、ステータス、ベッド数、バス数、面積の見えている意味を読み取るため、各レイアウトごとに CSS ルールを作らなくても、物件サイトをまたいで作業できます。
掲載データを定期的に更新
同じ検索ページや物件ページで再実行を予約し、価格、ステータス、空室状況の最新情報を取得できます。
各物件を1つの見やすい行に整理
情報元、住所、価格、物件概要、担当者、ステータスはそれぞれ別の列として保持されます。サイトに表示されていない項目は空欄のままです。
スクレイパーを作らずに物件掲載情報を比較
検索ページと物件ページの情報を、同じ物件に紐づけたまま保てます。
手作業のコピペやセレクターツール
文脈が分断されるThunderbit AI エージェント
物件ページを開いてすぐ開始さまざまな物件掲載情報に対応する共通スキーマ
各住宅情報ソースでは、表示されている項目と掲載文脈だけを埋めます。
- listing_url
- address
- city
- state
- postal_code
- neighborhood
- price
- price_change
- beds
- baths
- half_baths
- square_feet
- lot_size
- property_type
- listing_status
- days_on_market
- year_built
- hoa_fee
- price_per_sqft
- open_house_date
- open_house_start_time
- open_house_end_time
- agent_name
- brokerage
- agent_phone
- mls_id
- listing_id
- photo_url
- virtual_tour_url
- description_snippet
Watch analysts organize listings with Thunderbit
Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.
異なる住宅ソースで1つの表を設計する方法
共通スキーマは、ソースごとの差異が見える場合にのみ有効です。
Move from collected listings to market questions
Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.
1881 スクレイパー
Thunderbitの1881スクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、1881サイトから不動産や財務データを効率的に抽出できます。不動産の住所や売却価格、企業の収益や純利益など、リサーチや意思決定に役立つ構造化データを収集したい専門家に最適です。
詳しく見る ->
NeighborWho スクレイパー
Thunderbit NeighborWhoスクレイパーを使えば、NeighborWhoの市街地ディレクトリや不動産レポートページからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、通り名や物件住所、土地面積、建物情報、推定評価額などを素早く収集でき、不動産分析やリサーチに役立ちます。
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Airbnb Luxe スクレイパー
ThunderbitのAirbnb Luxeスクレイパーは、Airbnb Luxeのリスティングや物件詳細ページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、物件名、価格、所在地、評価、画像などを素早く収集可能。リサーチや不動産、旅行分析に最適で、エージェントや投資家、旅行業界のプロフェッショナルが高級宿泊施設のデータを体系的に取得するのに役立ちます。
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realestate.com.au スクレイパー
Thunderbit の realestate.com.au スクレイパーなら、AI を使って物件リスティング情報や検索結果をまとめて抽出できます。住所、価格、間取り（ベッド／バス）、エージェント情報、掲載URLなどを取得し、数クリックで Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポート可能です。
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Compass スクレイパー
Thunderbit の Compass スクレイパーなら、AI を使って Compass から販売中物件や売却関連の情報を効率よく収集できます。検索結果からリスティングデータを抽出し、サブページスクレイピングで物件詳細（写真・エージェント情報・説明文など）を付加して、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポート可能です。
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LoopNet スクレイパー
Thunderbit の LoopNet スクレイパーなら、AI を使って商業用不動産の掲載情報や物件詳細を効率よく抽出できます。売買・賃貸の検索結果を取得し、さらにサブページから価格、キャップレート、面積、ブローカー連絡先などの情報をテーブルに追加して充実化。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON へエクスポート可能です。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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