AI搭載Webスクレイピング

不動産スクレイパー

Zillow、Redfin などの不動産サイトから、住所、価格、面積などをわずか 2 回のクリックで抽出できます。Excel、Google スプレッドシート、Notion へそのままエクスポート可能。コーディングは不要です。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

不動産データのスクレイピングを、もっと簡単に

サイトが変わっても、あなたは何も気にしなくていい

サイト更新のたびにスクレイパーが壊れないとしたら? Thunderbit は、壊れやすい CSS セレクターではなく、ページの意味そのものを読み取ります。だから、Zillow がまたレイアウトを変えても、住所、価格、面積のデータは止まることなく取り込めます。

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面倒なく物件データを取得

不動産データは動きが速いもの。定期スクレイピングを設定して自動化すれば、新着物件や価格変更、物件タイプ、寝室数、浴室数などの情報が自動でスプレッドシートに流れ込みます。常時監視する必要はありません。

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不動産データを手早く整理

生データが散らかっていても大丈夫。Thunderbit が自動で整えます。Excel、Google スプレッドシート、Notion に出力する時点で、住所、価格、物件タイプが整理された列として整形済み。すぐに分析を始められます。

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Thunderbit が従来の不動産スクレイパーと違う理由

Thunderbit はレイアウト変更に適応し、サブページ、PDF、画像からもデータを抽出できます。

従来のスクレイパー

昔ながらのやり方
不動産サイトは頻繁にレイアウトを変更するため、セレクター型スクレイパーは一夜で動かなくなることがあります。
物件の詳細が複数のサブページに分かれていることが多く、複雑な遷移ロジックが必要になります。
ページ送りの方式が統一されておらず、次へボタンのサイトもあれば、無限スクロールのサイトもあります。
価格、面積などのデータ形式が、掲載プラットフォームごとに大きく異なります。
画像や PDF の中に埋もれた重要情報は、基本的なスクレイパーではまったく取得できません。
その強み

Thunderbit Ai

より賢いアプローチ
セマンティック AI が構造ではなく意味でページ内容を理解するため、レイアウト変更でスクレイパーが壊れません。
AI がサブページへのリンクを自動でたどり、追加情報を新しい列として取り込みます。
自動ページ送りは、無限スクロールでもページ分割でも、設定なしで対応できます。
組み込みのデータクレンジングにより、抽出時点で各項目が一貫した形式に整えられます。
複数ソース抽出により、Web サイト、PDF、画像からの情報を 1 つの統合データセットにまとめられます。

言葉だけでなく、実際の声を見てください

Thunderbitについてのユーザーの声を見てみよう。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る

DialIndia スクレイパー

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ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。

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ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

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Thunderbit の AI 搭載 Chrome 拡張機能を使えば、たった 2 クリックで Uniqlo の商品名、価格、カラー、サイズを抽出できます。Google Sheets、Excel、Notion に直接エクスポートして、商品リサーチを常に最新の状態に保てます。

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ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。

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