compass-scraper

Compass スクレイパー

Thunderbit の Compass スクレイパーなら、AI を使って Compass から販売中物件や売却関連の情報を効率よく収集できます。検索結果からリスティングデータを抽出し、サブページスクレイピングで物件詳細(写真・エージェント情報・説明文など)を付加して、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポート可能です。
4.9
月間ユーザー数14.6k
AI搭載
不動産
無料で始める
無料プランあり
日本語対応

Thunderbit の Compass Scraper を使えば、Compass の物件リスティングページを AI で読み取り、見やすい構造化データに変換できます。検索結果から「販売中物件」の情報をまとめて取得し、さらに サブページスクレイピング で各行に写真、担当エージェント、詳細説明などの物件情報を追加できます。取得したデータは の AIウェブスクレイパーで、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に数分で出力できます。

🧭 Compass Scraper とは

Compass Scraper は、 の「販売中物件」検索結果ページや売却関連ページなどからデータを抽出できる AIウェブスクレイパー です。 を使えば、対象ページを開いて AI Suggest Columns をクリックし、続けて Scrape を押すだけで、必要な情報を表形式で取得できます。

Compass Website Screenshot

🏠 Compass でスクレイピングできるもの

Compass は、物件検索、エリア調査、エージェントとの連絡などに広く使われています。Thunderbit の AI 搭載 Compass スクレイパー を使えば、市場調査、比較(comps)、リードリスト作成、在庫(掲載)管理などに必要なリスティングデータをまとめて収集できます。

Compass の購入向け(販売中物件)をスクレイピング

Compass の homes-for-sale ハブや関連する検索/一覧ページから、リスティング結果を抽出する用途に最適です。価格、間取り(ベッド/バス)、所在地、詳細ページへのリンクなどを一覧表にしたいときに便利です(後から詳細ページで情報を拡張できます)。

Target page:

Compass Homes for Sale Screenshot

Steps:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 目的のページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columns をクリックし、AI に最適な列名とデータ型を提案させます。
  4. Scrape をクリックして抽出を実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートします。

Column names

ColumnDescription
🏷️ Listing Title検索結果に表示されるリスティングの見出し(住所や短い説明が多い)。
📍 Address住所(表示仕様により一部のみの場合あり)。
🏙️ City物件の市区町村。
🗺️ State州/地域(表示されている場合)。
📮 ZIP Code郵便番号(カード上で確認できる場合)。
💲 Priceリスティングカードに表示される販売価格。
🛏️ Bedsベッドルーム数。
🛁 Bathsバスルーム数。
📐 Square Feet延床面積(表示されている場合)。
🏡 Property Type物件種別(コンドミニアム/戸建て/タウンハウス/集合住宅など。表示されている場合)。
🔗 Listing URLサブページスクレイピング用の詳細ページリンク。
🖼️ Primary Photo URLリスティングカードのメイン画像 URL。
🧑‍💼 Agent / Team表示されている場合の担当エージェント/チーム名。
🏢 Brokerage表示されている場合のブローカー/ブランド情報。
🕒 Days on Market掲載日数(DOM)など、鮮度を示す指標(ある場合)。
🏷️ Status販売中/成約予定/新着/値下げなどのステータス(表示されている場合)。

Tip: 検索結果の表を取得した後、Scrape Subpages を使って各 Listing URL を巡回し、より深い項目(詳細説明、写真ギャラリー、HOA、築年、設備、内覧会の日時など)を追加してデータを充実させましょう。

Compass の売却向けページをスクレイピング

Compass の売却ページから、訴求ポイント、サービスの特徴、問い合わせ(CTA)要素などを構造化して抽出できます。競合調査、メッセージング分析、社内資料(enablement)作成に役立ちます。

Target page:

Compass Sell Screenshot

Steps:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 目的のページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columns をクリックして、ページ内容に合った構造(スキーマ)を生成します。
  4. Scrape をクリックして抽出し、使いたいツールへエクスポートします。

Column names

ColumnDescription
🧩 Section Title売却ページ内の主要セクション見出し。
📝 Section Summaryセクション見出しの下にある説明文。
Key Benefits箇条書きのメリット/ベネフィット文(テキストまたは複数選択として取得)。
🧰 Services Offered売却プロセスにおけるサービス、ツール、手順の説明項目。
🧑‍💼 Agent CTA Textエージェントへの問い合わせを促す CTA 文言。
🔗 CTA URLCTA ボタンのリンク先、またはフォームの入口 URL。
📍 Market/Location Mentionsページ内の地域・マーケットに関する言及。
🖼️ Image URLセクションで使われている画像 URL(監査や素材管理に便利)。
🧾 Fine Print / Disclaimers注釈、免責、法的文言など(ある場合)。

🎯 Compass スクレイパーツールを使う理由

Compass をスクレイピングすると、分析・営業アプローチ・運用のために不動産データを「使える形」で素早く揃えられます。

  • 不動産チーム/エージェント:比較用データ(comps)の整備、掲載在庫の追跡、エリア別の価格変動モニタリングに。検索結果に出ない情報は サブページスクレイピング で補完できます。
  • 投資家:購入条件(ベッド/バス、価格帯、ZIP コードなど)に合う物件をパイプライン化し、スプレッドシートへ出力して精査(アンダーライティング)に活用。
  • マーケティング:写真枚数、説明文、キーワードなどの掲載表現を分析し、競合の売却ページの訴求と比較。
  • オペレーション/リサーチ:レポート、QA、市況スナップショット用に、リスティングと属性情報を整ったデータベースとして維持。

Thunderbit はビジネス用途のワークフロー向けに設計されており、壊れやすいセレクタを組まずに「抽出→整形→出力」まで進められます。スクレイピングが初めてなら、以下のガイドも参考になります:

🧩 Compass Chrome 拡張機能の使い方

  1. Thunderbit Chrome Extension をインストール から入手し、アカウントを作成します。
  2. スクレイピングしたい Compass ページを開く:例:
  3. AI スクレイパーを起動AI Suggest Columns で列名とデータ型を自動生成し、必要に応じて調整します(テキスト/数値/日付/URL/画像)。
  4. 抽出してエクスポートScrape をクリックし、Excel/CSV/JSONGoogle SheetsAirtableNotion へ出力します(エクスポートは無料)。

💳 Compass 向けの料金

Thunderbit は分かりやすいクレジット制です:

  • 1 クレジット = 結果テーブルの 1 行
  • AI 搭載スクレイパー(AI Suggest Columns + 構造化抽出)は含まれており、複雑な設定なしで試せます。

無料で試せる内容:

  • Free tier:月 6 ページ までスクレイピング可能
  • Free trial:有料プランを選ぶ前に 10 ページ を無料で試用可能

1 回あたりの消費は抽出行数に依存します。たとえば検索結果から 200 件のリスティングを取得すると 約 200 行 になり、200 クレジット を消費します(サブページで追加テーブルも取得する場合は行数が増えることがあります。設定によっては既存行の情報を拡張するだけの場合もあります)。

有料プラン(月額/年額)は利用頻度に合わせて選べます。定期的に市場モニタリングを行うなら、割引のある 年額プラン の方がコスト効率が良いことが多いです。

  • 詳細は

❓ FAQ

  1. AI Powered Compass Scraper とは?
    AI Powered Compass Scraper は、Thunderbit 上で Compass ページを読み取り、価格、住所、ベッド/バス、リスティング URL などを列として整理して表に変換するワークフローです。AI Suggest Columns でスキーマを作り、Scrape でテーブルとして抽出し、エクスポートできます。

  2. Thunderbit とは?
    は、Web サイト、PDF、画像からデータを抽出して構造化できる AI 搭載の生産性 Chrome 拡張機能です。ビジネスチームが素早く成果を出せるよう設計されており、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion などへ出力できます。

  3. 検索結果ページ以外の Compass 物件詳細も取得できますか?
    はい。Thunderbit は サブページスクレイピング に対応しており、各物件の詳細ページ(Listing URL)を開いて、追加項目をテーブルに付加できます。詳細説明、写真ギャラリー、エージェント情報など、詳細ページにしかない情報を集めたいときに有効です。

  4. Compass のページネーションや無限スクロールに対応していますか?
    Thunderbit は クリック式ページネーション無限スクロール の両方に対応しています。スクロールで結果が追加読み込みされる場合は、必要な分だけ読み込んでから抽出するか、ページ構造に合わせてページネーション動作を設定できます。

  5. Compass からスプレッドシートや CRM にどんなデータを出力できますか?
    住所、価格、ベッド/バス、面積、物件種別、URL といった基本項目に加え、取得できる場合は画像やエージェント情報も出力できます。CSV/JSON のほか、Google SheetsAirtableNotion への直接エクスポートにも対応しているため、既存の業務フローに組み込みやすいです。

  6. 不動産ページでの AI フィールド判定の精度は?
    不動産ポータルはレイアウト変更やページ構造のばらつきが起きやすいですが、AI フィールド判定はそうした変化に追従できるよう設計されています。列名の変更、データ型(数値/日付/URL)の調整、さらに HOA 費や「平方フィート単価」など難しい項目には Field AI Prompts を追加して抽出を誘導できます。

  7. Compass では Cloud Scraping と Browser Scraping のどちらを使うべき?
    公開ページであれば、通常は Cloud Scraping の方が高速で一括処理に向きます。一方、セッション情報、表示設定、ログイン状態に依存するページを取得したい場合は、Chrome 上で動く Browser Scraping が適しています。

  8. 1 回でどれくらいの件数をスクレイピングできますか?
    実用上の上限は、読み込まれている検索結果数や対象ページ数に左右されますが、多くの運用では一度に数百行を取得します(テンプレートの目安として 最大 500 行 を想定することが多いです)。大量に必要な場合は、バッチに分けて取得し、Sheets や Excel で結合できます。

  9. 社内分析目的で Compass データをスクレイピングしても問題ありませんか?
    スクレイピングに関する方針はサイトや法域によって異なります。適用される法令、プライバシー要件、Compass の利用規約を必ず遵守してください。Thunderbit はアクセス可能なデータを構造化するためのツールであり、再公開や配布を含む利用の適法性・適切性は利用者の責任となります。

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