Thunderbit の **Compass Scraper** を使えば、Compass の物件リスティングページを AI で読み取り、見やすい構造化データに変換できます。検索結果から「販売中物件」の情報をまとめて取得し、さらに **サブページスクレイピング** で各行に写真、担当エージェント、詳細説明などの物件情報を追加できます。取得したデータは [Thunderbit](https://thunderbit.com/) の AIウェブスクレイパーで、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に数分で出力できます。

## 🧭 Compass Scraper とは
**Compass Scraper** は、[Compass](https://www.compass.com/) の「販売中物件」検索結果ページや売却関連ページなどからデータを抽出できる **AIウェブスクレイパー** です。[Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) を使えば、対象ページを開いて **AI Suggest Columns** をクリックし、続けて **Scrape** を押すだけで、必要な情報を表形式で取得できます。

![Compass Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/homepage_thunderbit_9747834b00.png)

## 🏠 Compass でスクレイピングできるもの
Compass は、物件検索、エリア調査、エージェントとの連絡などに広く使われています。Thunderbit の **AI 搭載 Compass スクレイパー** を使えば、市場調査、比較（comps）、リードリスト作成、在庫（掲載）管理などに必要なリスティングデータをまとめて収集できます。

### Compass の購入向け（販売中物件）をスクレイピング
Compass の homes-for-sale ハブや関連する検索／一覧ページから、リスティング結果を抽出する用途に最適です。価格、間取り（ベッド／バス）、所在地、詳細ページへのリンクなどを一覧表にしたいときに便利です（後から詳細ページで情報を拡張できます）。

Target page: [https://www.compass.com/homes-for-sale/](https://www.compass.com/homes-for-sale/)

![Compass Homes for Sale Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/usecase1_buy_thunderbit_13721a4b9b.png)

#### Steps:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) をインストールし、アカウント登録します。
2. 目的のページへ移動します（例：[Compass Homes for Sale](https://www.compass.com/homes-for-sale/)）。
3. **AI Suggest Columns** をクリックし、AI に最適な列名とデータ型を提案させます。
4. **Scrape** をクリックして抽出を実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートします。

#### Column names
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| 🏷️ **Listing Title** | 検索結果に表示されるリスティングの見出し（住所や短い説明が多い）。 |
| 📍 **Address** | 住所（表示仕様により一部のみの場合あり）。 |
| 🏙️ **City** | 物件の市区町村。 |
| 🗺️ **State** | 州／地域（表示されている場合）。 |
| 📮 **ZIP Code** | 郵便番号（カード上で確認できる場合）。 |
| 💲 **Price** | リスティングカードに表示される販売価格。 |
| 🛏️ **Beds** | ベッドルーム数。 |
| 🛁 **Baths** | バスルーム数。 |
| 📐 **Square Feet** | 延床面積（表示されている場合）。 |
| 🏡 **Property Type** | 物件種別（コンドミニアム／戸建て／タウンハウス／集合住宅など。表示されている場合）。 |
| 🔗 **Listing URL** | サブページスクレイピング用の詳細ページリンク。 |
| 🖼️ **Primary Photo URL** | リスティングカードのメイン画像 URL。 |
| 🧑‍💼 **Agent / Team** | 表示されている場合の担当エージェント／チーム名。 |
| 🏢 **Brokerage** | 表示されている場合のブローカー／ブランド情報。 |
| 🕒 **Days on Market** | 掲載日数（DOM）など、鮮度を示す指標（ある場合）。 |
| 🏷️ **Status** | 販売中／成約予定／新着／値下げなどのステータス（表示されている場合）。 |`} />

*Tip:* 検索結果の表を取得した後、**Scrape Subpages** を使って各 **Listing URL** を巡回し、より深い項目（詳細説明、写真ギャラリー、HOA、築年、設備、内覧会の日時など）を追加してデータを充実させましょう。

### Compass の売却向けページをスクレイピング
Compass の売却ページから、訴求ポイント、サービスの特徴、問い合わせ（CTA）要素などを構造化して抽出できます。競合調査、メッセージング分析、社内資料（enablement）作成に役立ちます。

Target page: [https://www.compass.com/sell/](https://www.compass.com/sell/)

![Compass Sell Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/usecase2_sell_thunderbit_b0d4784aa6.png)

#### Steps:
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) をインストールし、アカウント登録します。
2. 目的のページへ移動します（例：[Compass Sell](https://www.compass.com/sell/)）。
3. **AI Suggest Columns** をクリックして、ページ内容に合った構造（スキーマ）を生成します。
4. **Scrape** をクリックして抽出し、使いたいツールへエクスポートします。

#### Column names
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| 🧩 **Section Title** | 売却ページ内の主要セクション見出し。 |
| 📝 **Section Summary** | セクション見出しの下にある説明文。 |
| ✅ **Key Benefits** | 箇条書きのメリット／ベネフィット文（テキストまたは複数選択として取得）。 |
| 🧰 **Services Offered** | 売却プロセスにおけるサービス、ツール、手順の説明項目。 |
| 🧑‍💼 **Agent CTA Text** | エージェントへの問い合わせを促す CTA 文言。 |
| 🔗 **CTA URL** | CTA ボタンのリンク先、またはフォームの入口 URL。 |
| 📍 **Market/Location Mentions** | ページ内の地域・マーケットに関する言及。 |
| 🖼️ **Image URL** | セクションで使われている画像 URL（監査や素材管理に便利）。 |
| 🧾 **Fine Print / Disclaimers** | 注釈、免責、法的文言など（ある場合）。 |`} />

## 🎯 Compass スクレイパーツールを使う理由
Compass をスクレイピングすると、分析・営業アプローチ・運用のために不動産データを「使える形」で素早く揃えられます。

- **不動産チーム／エージェント**：比較用データ（comps）の整備、掲載在庫の追跡、エリア別の価格変動モニタリングに。検索結果に出ない情報は **サブページスクレイピング** で補完できます。
- **投資家**：購入条件（ベッド／バス、価格帯、ZIP コードなど）に合う物件をパイプライン化し、スプレッドシートへ出力して精査（アンダーライティング）に活用。
- **マーケティング**：写真枚数、説明文、キーワードなどの掲載表現を分析し、競合の売却ページの訴求と比較。
- **オペレーション／リサーチ**：レポート、QA、市況スナップショット用に、リスティングと属性情報を整ったデータベースとして維持。

Thunderbit はビジネス用途のワークフロー向けに設計されており、壊れやすいセレクタを組まずに「抽出→整形→出力」まで進められます。スクレイピングが初めてなら、以下のガイドも参考になります：
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 🧩 Compass Chrome 拡張機能の使い方
1. **Thunderbit Chrome Extension をインストール**： [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) から入手し、アカウントを作成します。
2. **スクレイピングしたい Compass ページを開く**：例：[Compass Homes for Sale](https://www.compass.com/homes-for-sale/) や [Compass Sell](https://www.compass.com/sell/)。
3. **AI スクレイパーを起動**：**AI Suggest Columns** で列名とデータ型を自動生成し、必要に応じて調整します（テキスト／数値／日付／URL／画像）。
4. **抽出してエクスポート**：**Scrape** をクリックし、**Excel/CSV/JSON**、**Google Sheets**、**Airtable**、**Notion** へ出力します（エクスポートは無料）。

## 💳 Compass 向けの料金
Thunderbit は分かりやすいクレジット制です：
- **1 クレジット = 結果テーブルの 1 行**  
- **AI 搭載スクレイパー**（AI Suggest Columns + 構造化抽出）は含まれており、複雑な設定なしで試せます。

無料で試せる内容：
- **Free tier**：月 **6 ページ** までスクレイピング可能
- **Free trial**：有料プランを選ぶ前に **10 ページ** を無料で試用可能

1 回あたりの消費は抽出行数に依存します。たとえば検索結果から 200 件のリスティングを取得すると **約 200 行** になり、**200 クレジット** を消費します（サブページで追加テーブルも取得する場合は行数が増えることがあります。設定によっては既存行の情報を拡張するだけの場合もあります）。

有料プラン（月額／年額）は利用頻度に合わせて選べます。定期的に市場モニタリングを行うなら、割引のある **年額プラン** の方がコスト効率が良いことが多いです。
- 詳細は [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing)

## ❓ FAQ
1. **AI Powered Compass Scraper とは？**  
   AI Powered Compass Scraper は、Thunderbit 上で Compass ページを読み取り、価格、住所、ベッド／バス、リスティング URL などを列として整理して表に変換するワークフローです。**AI Suggest Columns** でスキーマを作り、**Scrape** でテーブルとして抽出し、エクスポートできます。

2. **Thunderbit とは？**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) は、Web サイト、PDF、画像からデータを抽出して構造化できる AI 搭載の生産性 Chrome 拡張機能です。ビジネスチームが素早く成果を出せるよう設計されており、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion などへ出力できます。

3. **検索結果ページ以外の Compass 物件詳細も取得できますか？**  
   はい。Thunderbit は **サブページスクレイピング** に対応しており、各物件の詳細ページ（Listing URL）を開いて、追加項目をテーブルに付加できます。詳細説明、写真ギャラリー、エージェント情報など、詳細ページにしかない情報を集めたいときに有効です。

4. **Compass のページネーションや無限スクロールに対応していますか？**  
   Thunderbit は **クリック式ページネーション** と **無限スクロール** の両方に対応しています。スクロールで結果が追加読み込みされる場合は、必要な分だけ読み込んでから抽出するか、ページ構造に合わせてページネーション動作を設定できます。

5. **Compass からスプレッドシートや CRM にどんなデータを出力できますか？**  
   住所、価格、ベッド／バス、面積、物件種別、URL といった基本項目に加え、取得できる場合は画像やエージェント情報も出力できます。CSV/JSON のほか、**Google Sheets**、**Airtable**、**Notion** への直接エクスポートにも対応しているため、既存の業務フローに組み込みやすいです。

6. **不動産ページでの AI フィールド判定の精度は？**  
   不動産ポータルはレイアウト変更やページ構造のばらつきが起きやすいですが、AI フィールド判定はそうした変化に追従できるよう設計されています。列名の変更、データ型（数値／日付／URL）の調整、さらに HOA 費や「平方フィート単価」など難しい項目には **Field AI Prompts** を追加して抽出を誘導できます。

7. **Compass では Cloud Scraping と Browser Scraping のどちらを使うべき？**  
   公開ページであれば、通常は **Cloud Scraping** の方が高速で一括処理に向きます。一方、セッション情報、表示設定、ログイン状態に依存するページを取得したい場合は、Chrome 上で動く **Browser Scraping** が適しています。

8. **1 回でどれくらいの件数をスクレイピングできますか？**  
   実用上の上限は、読み込まれている検索結果数や対象ページ数に左右されますが、多くの運用では一度に数百行を取得します（テンプレートの目安として **最大 500 行** を想定することが多いです）。大量に必要な場合は、バッチに分けて取得し、Sheets や Excel で結合できます。

9. **社内分析目的で Compass データをスクレイピングしても問題ありませんか？**  
   スクレイピングに関する方針はサイトや法域によって異なります。適用される法令、プライバシー要件、Compass の利用規約を必ず遵守してください。Thunderbit はアクセス可能なデータを構造化するためのツールであり、再公開や配布を含む利用の適法性・適切性は利用者の責任となります。

## 📚 Learn More
- [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) を始める  
- チュートリアルや実践ガイド： [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- スクレイピングの基礎： [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)  
- Excel 出力に特化： [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- ツール全体の比較： [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- ドキュメントも扱うなら： [How to Scrape Data from PDF using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)  

AI による構造化とサブページ拡張を活用して、比較（comps）、在庫管理、市場調査に使える Compass データセットを [Thunderbit](https://thunderbit.com/) で整備しましょう。

Thunderbit の Compass スクレイパーなら、AI を使って Compass から販売中物件や売却関連の情報を効率よく収集できます。検索結果からリスティングデータを抽出し、サブページスクレイピングで物件詳細（写真・エージェント情報・説明文など）を付加して、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へエクスポート可能です。

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Compass スクレイパー

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