AI搭載Webスクレイピング

Indeedの求人情報スクレイパー

Indeedから職種名、企業名、給与データをわずか数クリックで取得。コーディングは一切不要です!
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登録にクレジットカードは不要です。
簡単なお試し:自分で試してみよう。
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Indeedの求人データを手間なく抽出

2クリックで求人データを抽出

Indeedの求人情報から職種名、会社名、勤務地、給与情報を手作業でコピーするのは面倒です。Thunderbitなら、必要なデータをたった2クリックで取得できます。複雑なセレクタ設定やコーディングは不要です。欲しいデータを指定するだけで、Thunderbitが賢く抽出します。

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Indeedの求人ページを数百件まとめて抽出

1件ずつIndeedの求人情報を取得する必要はありません。Thunderbitなら、数百件の求人ページを一括でスクレイピングし、仕事内容や掲載日などの詳細も自動で取得できます。開始URLを指定するだけで、あとはThunderbitに任せるだけ。大量の求人情報をすばやくスプレッドシートに反映したいときに最適です。

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Indeedの求人スクレイピングを自動化

Indeedには毎日新しい求人が掲載されます。同じサイトを何度も手作業で取得するのは時間の無駄です。Thunderbitでスケジュールスクレイピングを設定すれば、職種名や給与などの最新データを自動で取得できます。データはGoogle Sheets、Notion、Airtableにそのまま配信されます。

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Indeedの求人データ取得に苦戦していますか?

Thunderbitが、従来の方法と比べて求人データ抽出をどれだけ簡単にするかをご覧ください。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
Indeedのレイアウト変更でセレクタがすぐ壊れる
複雑なCSSセレクタの管理が大変
ページ送りの処理にカスタムコードが必要
サブページの求人詳細取得には追加開発が必要
データクレンジングが手作業で面倒
AIの強み

Thunderbit

よりスマートな方法
意味を理解するAIがページ変更に柔軟対応
2クリック抽出でセレクタ不要
自動ページ送りで複数ページに対応
リンク先サブページからもAIが詳細を抽出
自動整形でデータを即座に構造化

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitについてのユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

HKTVmall スクレイパー

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HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。

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Trustpilotスクレイパー

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Trustpilotのページを、レビュー、評価、レビュアー名が整理されたスプレッドシートに変換します。各ページはThunderbitが読み取るので、コードもコピペも不要です。

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Herold スクレイパー

Herold スクレイパー

ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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People-Search スクレイパー

People-Search スクレイパー

Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。

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Tieba スクレイパー

Tieba スクレイパー

Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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