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Working Nomads スクレイパー

AIを使ってWorking Nomadsのリモート求人を数クリックでスクレイピング。職種名、企業名、勤務地、カテゴリ、掲載日、求人URLなどを抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
4.9
月間ユーザー数11.8k
AI搭載
求人
無料で始める
無料プランあり
日本語対応

のリモート求人を Thunderbit AI Web Scraper)で手軽にスクレイピングし、求人ボードの情報を見やすい「構造化テーブル」に整えましょう。操作は AI Suggest Columns を押してから Scrape をクリックするだけ。ThunderbitのAIが、職種名、企業名、勤務地、カテゴリ、掲載日、求人URLといった項目を自動で整理します。抽出したデータは、追跡管理・アプローチ・レポート作成のためにExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。

🤖 Working Nomads Scraper とは

AI搭載のWorking Nomads Scraper は、 からリモート求人一覧や求人詳細をAIで抽出できる です。コードを書いたり壊れやすいセレクタを組んだりする必要はありません。取得したいページ(例:求人一覧のメインフィード)を開き、AI Suggest Columns でスクレイピング用の項目(スキーマ)を自動生成し、Scrape を押すだけでデータを収集できます。

Remote Jobs | Working Nomads

Thunderbitは、次のような用途で特に便利です:

  • 大量の求人をまとめて取得(ページによりますが、1回あたり最大約500行まで)
  • ページネーションや更新頻度の高い求人フィードにも対応
  • サブページスクレイピングで各求人詳細ページを開き、追加情報まで抽出

🧲 Working Nomads で何をスクレイピングできる?

Working Nomadsは、開発・マーケティング・デザインなど幅広いカテゴリを扱う人気のリモート求人サイトです。Thunderbitなら、まず一覧ページを素早く収集し、必要に応じて各求人の詳細ページへアクセスしてデータを拡充できます。

Working Nomads のリモート求人をすべてスクレイピング

このケースでは、メインの求人一覧ページ()を対象にします。カテゴリ・企業・勤務地を横断して、リモート求人市場を広く把握したいときに最適です。

Scrape All Remote Jobs from Working Nomads

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 目的のページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columns をクリックし、AIに最適な列名とデータ型を提案させます。
  4. Scrape をクリックして実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートします。

列名

ColumnDescription
🧑‍💻 Job Title一覧に表示される職種名(例:「Senior Backend Engineer」)。
🏢 Company募集している企業・組織名。
📍 Location / Region「Worldwide」「US only」などの勤務地条件、または特定地域。
🗂️ Category求人カテゴリ(例:Development、Marketing、Design)。
🏷️ Tags一覧に表示されるタグ/ラベル(技術スタック、シニアリティ等。表示がある場合)。
🗓️ Posted Date掲載日または最終更新日(ページ表示に準拠)。
🔗 Job URLサブページ拡充のための求人詳細ページURL。
🖼️ Company Logo URL一覧に表示がある場合の企業ロゴ画像URL。

Working Nomads のリモート開発求人をスクレイピング

このケースは開発カテゴリページ()を対象にします。エンジニア職のキュレーションフィード作成、採用トレンドの追跡、採用・人材紹介向けのリード収集に向いています。

Scrape Remote Development Jobs from Working Nomads

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 目的のページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columns をクリックして、構造化テーブルを自動生成します。
  4. Scrape をクリックしてデータを収集し、好みのツールへエクスポートします。

列名

ColumnDescription
💻 Job Title開発職の職種名(フロントエンド、バックエンド、フルスタック、モバイル等)。
🏢 Company採用企業名。
🌎 Remote Locationリモート勤務の制約(国、タイムゾーン、地域など)。
🧰 Tech / Keywords一覧に表示される技術要素やキーワード(表示がある場合)。
🗓️ Posted Dateページ上に表示される掲載日/更新日。
🔗 Job URL追加抽出のための求人詳細ページURL。
🏷️ Categoryカテゴリ(Development)および関連する分類。
🖼️ Logo URL表示がある場合の企業ロゴ画像リンク。

🎯 Working Nomads ツールを使う理由

Working Nomadsをスクレイピングすると、流れの速い求人ボードを「検索・フィルタ・運用」できるデータセットに変換できます。

Working Nomadsをスクレイピングする主な目的:

  • 求職者:Google Sheetsで自分用の管理表を作り、勤務地・キーワード・掲載日で絞り込み。サイトを何度も手動で確認する手間を削減。
  • 採用担当者・人材紹介:採用需要の把握、繰り返し採用している企業の特定、アプローチ先リスト作成(企業サイトに情報がある場合は、Thunderbitの無料エクストラクターでメール/電話の抽出も併用可能)。
  • キャリアコーチ・コンテンツ制作者:求人ニュースレター、職種まとめ、市況レポートを構造化データで作成。
  • 市場調査:需要の高いスキル、リモート勤務地制約、採用スピードの推移を追跡。
  • Ecommerce / SaaS / 代理店:競合の採用動向から、プロダクト方針・拡大・新施策の兆候を推測。

ThunderbitのAI方式は変更にも強いのが特長です。求人サイトのレイアウトが変わっても、AIがページを読み直してワークフローを継続しやすく、従来型スクレイパーより保守負担を抑えられます。背景知識としては、 も参考になります。

🧩 Working Nomads Chrome拡張の使い方

  1. Thunderbit Chrome Extension をインストール から入手し、 でアカウントを作成します。
  2. Working Nomadsのページを開く:全求人一覧()または のようなカテゴリページを開きます。
  3. AIスクレイパーを起動AI Suggest Columns で列名とデータ型を生成し、必要に応じて調整します(例:カスタムAIプロンプトで「Seniority」列を追加)。
  4. スクレイピングしてエクスポートScrape をクリックし、Excel/CSV/JSON へ出力、または Google Sheets / Airtable / Notion に送信します(エクスポートは無料)。

ヒント:一覧に表示されていない情報まで欲しい場合は、Subpage Scraping を使って各 Job URL を巡回し、詳細説明・要件・応募リンクなどの追加項目でテーブルを拡充できます。

💳 Working Nomads の料金

Thunderbitはクレジット制です:

  • 1クレジット = 結果テーブルの1行
  • AI Suggest Columns を含む AIによるスクレイピング は最初から利用でき、導入前に試せます。

無料で試せる内容:

  • Free tier:月 6ページ までスクレイピング(ページ数ベースの上限)。
  • Free trial10ページ を無料でスクレイピング可能。列設計やエクスポートの検証に最適です。

1回のWorking Nomadsスクレイピングにかかるコスト
抽出する行数によって変わります。たとえば求人200件を取得すると、通常は約200行が出力され、約200クレジットを消費します。さらに subpage scraping で各求人を拡充する場合も、課金は「出力行数(拡充後のテーブル)」基準のため、求人管理用途ではコスト見積もりがしやすいのが特長です。

有料プラン(月払い/年払い):

  • Starter:月$15、または 年払いで月$9相当
  • Pro:大量スクレイピングやスケジュール監視向けに段階的に拡張

詳細は で比較できます。求人ボードを毎週スクレイピングしたり、定期実行を使う場合は、割引のある 年払いの方が割安 になりやすいです。

❓ FAQ

  1. AI Powered Working Nomads Scraper とは?
    AI Powered Working Nomads Scraperは、 から求人データを構造化して抽出するThunderbitのワークフローです。職種名、企業名、勤務地、掲載日、求人リンクなどをAIが判別し、スプレッドシートやデータベースへエクスポートできます。

  2. Thunderbit とは?
    は、Webサイト・PDF・画像からデータを収集して構造化テーブルに変換できるAIウェブスクレイパーのChrome拡張です。リード獲得、ECモニタリング、求人市場調査などの業務用途を想定しており、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。

  3. Working Nomadsのスクレイピングにコーディングは必要?
    不要です。Thunderbitは非エンジニア向けに設計されており、AI Suggest ColumnsScrape の操作だけで実行できます。さらに細かく調整したい場合も、列名変更、データ型(テキスト/日付/URL)の変更、AIプロンプト追加などをコードなしで行えます。

  4. Working Nomadsの求人ページでページネーションは取得できる?
    はい。Thunderbitは pagination scraping に対応しており、クリック式のページ送りや、無限スクロール形式(存在する場合)も扱えます。1ページ目以上の結果をまとめて集めたいときに便利です。

  5. 一覧だけでなく、各求人の詳細もスクレイピングできる?
    可能です。Subpage Scraping を使うと、Thunderbitが各 Job URL を開いて詳細ページから追加項目を抽出します。応募リンク、全文説明、要件など、一覧表示では取り切れない情報の取得に役立ちます。

  6. スクレイピング後はどこへエクスポートできる?
    ExcelCSVJSONGoogle SheetsAirtableNotion に対応しています。エクスポートとダウンロードは無料なので、チームが普段使っているツールへそのまま移せます。

  7. Working Nomadsのスクレイピングはどれくらい速い?
    多くのケースで短時間(ページ規模やページネーションの深さ、サブページ取得の有無にもよりますが、概ね1分前後)で完了します。公開ページをまとめて高速処理したい場合は Cloud Scraping が便利です。ログイン状態などブラウザ文脈が必要な場合は Browser Scraping が適しています。

  8. 求人スクレイピングのクレジットはどう計算される?
    クレジットは出力行数ベースで、1クレジット = 1行 です。求人300件を取得すれば、通常は約300クレジット消費するため、大量収集前でもコストを見積もりやすい仕組みです。

  9. Working Nomadsをスクレイピングしても問題ない?
    適用される法令を遵守し、プライバシーに配慮し、サイトの利用規約も確認してください。Thunderbitは生産性・調査のためのツールであり、データの保存・再配布・アウトリーチなどの利用方法は、コンプライアンス要件と責任あるデータ運用に沿って行う必要があります。

📚 もっと知る

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