2026年版 Pinterestスクレイパーおすすめ10選：ノーコードからプロ向けツールまで

Pinterestには現在、おり、毎週およそされています。つまり、ビジュアル情報、商用データ、トレンドデータが、無限スクロールのフィードの奥に大量に眠っているということです。そして、それを構造化された形で取り出すのは、見た目以上に難しいのです。

私はで長年データ抽出ツールを開発・検証してきましたが、Pinterestはその中でも特に手強いプラットフォームのひとつです。もはや単なるムードボードではありません。ECチームは競合の価格モニタリングに使い、マーケターはトレンド予測のために掘り、代理店はインフルエンサー発掘のためにボードをスクレイピングし、開発者は……まあ、Pinterestの内部APIに向かってひたすら悪態をつくことになります。

このプラットフォームはを生み出しており、データ自体は確かに存在します。ですがPinterestはボットを積極的にブロックし、を検知してフラグを立て、反復的な自動操作を見つけるとを適用します。スクレイパー選びを間違えると、時間を無駄にするだけでは済みません。CAPTCHAの壁を前に、午後まるごとを失うことになります。

このガイドでは、AI搭載のノーコードChrome拡張からオープンソースのCLIツールまで、2026年におすすめのPinterestスクレイパー10選を、正直な価格情報、機能別比較、そしてステップごとのノーコード手順つきで紹介します。

Pinterestから実際にどんなデータをスクレイピングできるのか？

Pinterestスクレイピングに関する記事の多くは「Pinterestデータを抽出する」とだけ書いて終わりですが、それでは「材料を加える」とだけ書いたレシピと同じくらい役に立ちません。実際には、プロフィールページ、ボードページ、検索結果、個別のPinページのどれを見ているかによって、Pinterestが公開するフィールドは異なります。

以下は、現行の、複数の、そして実地テストをもとにした実用的なフィールド一覧です。

ボードページや検索ページでは概要は取れますが、最も豊富なデータは個別のPinページにあります。だからこそ、サブページスクレイピング——ボード一覧を取得したあとに各Pinを訪問する方式——がPinterestでは非常に重要なのです。

実用的なヒントをひとつ。の「AIで列を提案」機能は、実際のPinterestページを読み取り、見えている内容に基づいて自動で列を提案します。どのフィールドが使えるかを推測する必要はありません。ボードを指定すれば、AIが教えてくれます。ページを読む“データ偵察役”が先回りしてくれるようなものです。

Pinterestの画像URL構造

Pinterestはいまも i.pinimg.com の解像度階層システムを使っています。現在のやでは、170x、236x、474x、564x、736x、originals などのバリエーションが記録されています。一覧ページでは通常、まず低解像度のカード画像が配信されます。Pin詳細ページでは、より高品質な画像URLや、それを導き出すのに十分な情報が得られます。中には、低解像度の派生URLは成功するのに originals パスだけがを返すこともあり、これは意外とよくある落とし穴です。

ノーコード・コード・API：どのPinterestスクレイパーが自分に合う？

Pinterestスクレイピングのユーザーは大きく3つに分かれます。どのツールが合うかは、自分がどの層に属するかでほぼ決まります。

これは「良い」「悪い」のランキングではありません。競合ボードから200件のPinを取りたいマーケターにPlaywrightは不要ですし、毎晩ジョブを回すデータエンジニアにChrome拡張の手作業は向きません。大事なのは、ツールを用途に合わせることです。

最適なPinterestスクレイパーの選び方

私はこのリストの各ツールを、Pinterestスクレイピングで実際につまずきやすいポイントに対応する8つの基準で評価しました。

一目でわかるPinterestスクレイパー10選

では、詳しく見ていきましょう。

1. Thunderbit

は、AI搭載のChrome拡張で、PinterestのボードやPinを2クリックでスクレイピングできます。コード不要、ワークフロービルダー不要、設定ファイル不要です。ここでは少し自分たち寄りの視点になりますが、私たちのチームが作っているので、これを最初に置いている理由は明快です。Pinterestユーザーの多くが口にする「コードを学ばずに、このデータをスプレッドシートに入れたい」という悩みを、まさにそのまま解決するからです。

Pinterestでの流れはこうです。ボードまたは検索ページを開き、AIで列を提案をクリックすると、Thunderbitがライブページを読み取り、Pinタイトル、画像URL、説明文、ソースリンクなど、見えている内容に基づいて列を提案します。次にスクレイピング開始を押すと、組み込みのページネーション機能でPinterestの無限スクロールを自動処理します。より豊富なデータ（エンゲージメント指標、全文説明、高解像度の画像URL）が必要なら、サブページをスクレイピングを使って各Pinを訪問し、表を拡張できます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notion、Excel、CSVへ直接エクスポートでき、しかも全部無料です。エクスポートにペイウォールはありません。

ブラウザスクレイピングモードがPinterestで特に有効なのは、既存のログイン済みセッションを使えるからです。つまり、CAPTCHAやログイン壁と戦う必要がありません。自分自身としてスクレイピングするので、Pinterestが想定している実際のユーザーの使い方そのものです。公開ページを大量に扱う場合は、Thunderbitのクラウドモードも利用でき、組み込みのブロック回避機能が備わっています。

PinterestスクレイピングにおけるThunderbitの主な機能

• あらゆるPinterestページで列を自動検出するAIで列を提案
• ボード→Pinの拡張に使えるサブページスクレイピング（Pinterestの2層データ構造に最適な決定打）
• 無限スクロールに対応するページネーション処理——手動の「最下部までスクロール」は不要
• 実際のセッションを使ってログイン壁やCAPTCHAを回避するブラウザモード
• 拡張機能に内蔵された無料の画像・メール・電話番号抽出機能
• プラットフォーム全体で34言語対応
• Sheets、Airtable、Notion、Excel、CSV、JSONへの直接エクスポート

Thunderbitの料金

• 無料枠: 6ページ（トライアルで10ページ）
• 有料プラン: 年払いで月約$9〜、月払いで月約$15〜
• API料金: 600ユニット無料、その後年払いで月約$6〜

最新情報はをご確認ください。無料で試すならからどうぞ。

2. Bright Data

は、エンタープライズ向けの答えです。何十万件ものPinterestレコードを定期的にスクレイピングする必要があるなら、Bright Dataには専用のPinterest Scraper APIと、の事前構築済みPinterestデータセットがあります。

Scraper APIは、プロキシ、ボット対策、配信を自動で処理します。欲しいもの——プロフィール、ボード、Pin、検索結果——を指定すれば、あとはBright Dataがインフラを担当します。データセット側はさらに手離れがよく、から事前収集済みPinterestデータを購入でき、JSON、CSV、XLSX、Parquet形式でS3、GCS、Snowflake、またはメールに配信できます。

欠点は価格と複雑さです。従量課金のScraperはからですが、ボリューム帯が上がると月額$499、$999、$1,999へと伸びます。

これは1つのボードを取るためのツールではありません。産業規模でPinterestデータが必要なチーム向けです。

Bright Dataの主な機能

• Pinterest専用のScraper APIとデータセットマーケットプレイス
• 住宅用、モバイル、データセンターのプロキシ基盤
• JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquetでの配信
• Webhook、S3、GCS、Azure、Snowflake、SFTP、メール配信オプション
• カード不要の

Bright Dataの料金

• 無料体験: 1Kリクエスト
• 従量課金: 約$0.50/1Kレコード
• ボリューム帯: 約$499/月、$999/月、$1,999/月
• データセット: 約$50/10万レコード

最適な用途: 大規模な競合インテリジェンスを運用する大企業や代理店。

3. Octoparse

Octoparseは、クリック操作で作れるビジュアル型のノーコードWebスクレイパーです。ローカル実行とクラウド実行の両方に対応しているため、デスクトップでPinterestスクレイピングのタスクを作成し、そのままクラウドで24時間365日スケジュール実行できます。

Pinterestにおける強みは、JavaScriptが多用されたページへの対応、組み込みの（ImageCaptcha、ReCaptcha V2/V3、Cloudflare）、さらにがあることです。エクスポート先も充実しており、Excel、CSV、JSON、HTML、XML、Google Sheets、高いプランではデータベース接続も使えます。

主な摩擦点は学習コストです。Pinterest専用のワークフローを組むには、ワンクリック拡張よりも準備が必要ですし、無料プランはタスク数、デバイス数、エクスポート量に制限があります。ただ、定期的にPinterestをスクレイピングしたいECチームにとっては、「簡単すぎる」と「技術的すぎる」のちょうど中間にある有力な選択肢です。

Octoparseの主な機能

• クリック操作で組めるビジュアルなタスクビルダー
• ローカル実行とクラウド実行
• Google Sheets、DB、CSV、Excel、JSONへのエクスポート
• プロキシおよびCAPTCHA追加機能
• 有料プランでの定期スクレイピング

Octoparseの料金

• 無料プランあり
• Basic:
• Standard: 約$83/月
• Professional: 約$199/月
• Enterprise: 要問い合わせ

最適な用途: ビジュアルUIで、定期的なPinterestスクレイピングを行いたい中級者やECチーム。

4. Apify Pinterest Scraper

は、この比較の中でもPinterest専用エコシステムが最も充実しています。Apify Storeには、キーワード検索、ボード、単一のPin、プロフィール、さらにはコメントまで扱える複数のPinterest actor——専用スクレイピングモジュール——が揃っています。

最もわかりやすい汎用actorはで、キーワード検索、ボード、単一Pinに対応し、Pinterestの内部APIを使って、Pinあたり最大18フィールドを返し、JSON、CSV、Excelにエクスポートできます。さらに高度なは、30以上のフィールドと複数の画像解像度をうたっています。

Apifyのプラットフォームは、スケジューリング、Webhook、データセットAPIをサポートしており、自動化されたPinterest監視パイプラインを構築するチームに自然にフィットします。無料枠はで、カード登録は不要です。

Apify Pinterest Scraperの主な機能

• Pin、ボード、プロフィール、検索、コメント向けの専用Pinterest actor
• スケジューリング、Webhook、データセットAPI
• JSON、CSV、Excelのエクスポートと、より広いデータセット連携
• クラウドベースでローカルリソースを消費しない
• actorごとの料金は

Apifyの料金

• 無料枠: $5分の無料利用、カード不要
• Starterプラン: 約$49/月
• actor料金は提供元と利用量で変動

最適な用途: より広いクラウド自動化スタックの中で、Pinterest専用actorを使いたいチーム。

5. ParseHub

ParseHubは、Pinterestのような複雑なJSレンダリングサイトに対応するデスクトップ型ビジュアルスクレイパーです。ヘルプセンターでは、への対応が案内されており、Pinterestの主要な技術的課題をカバーしています。

問題は価格とページ数カウントです。有料プランはからで、ParseHubは新しいスクロール読み込みや次ページ操作をすべてとして数えます。無限スクロールでページ数がどんどん増えるPinterestでは、この制限がすぐに効いてきます。

無料プランは最大5プロジェクトで、1回の実行あたりのページ数にも制限があります。

ParseHubは、たとえば競合ボードを週1回スクレイピングするような、定期的なPinterestデータ取得が必要で、多少手動の手間があっても気にしないユーザーに向いています。

ParseHubの主な機能

• AJAX / JS重視サイトに対応したビジュアルワークフロービルダー
• 有料プランでのスケジューリング
• CSV、JSON出力とGoogle Sheetsワークフロー
• デスクトップアプリ（Mac、Windows、Linux）

ParseHubの料金

• 無料: 5プロジェクト、1回の実行あたりページ数制限あり
• 有料: 月$89〜

最適な用途: 画面操作型のUIで、定期的なPinterestデータ取得をしたい小規模チームや個人。

6. gallery-dl

は、Pinterestのメディア系ワークフロー向けの重厚な無料オープンソース選択肢です。現在も活発に保守されており、され、リポジトリのGitHubスターは約1.79万です。にはPinterestが明記されており、すべてのPin、作成済みPin、pin.itリンク、関連Pin、検索結果、セクション、ユーザープロフィールをサポートしています。

gallery-dlの最大の強みは、高解像度メディアの取り扱いです。利用可能な中で最も高い画像解像度を取得し、非公開ボード向けにブラウザCookie認証をサポートし、yt-dlp連携で動画Pinにも対応します。注意点は、低解像度の派生が成功しても、originals URLの一部はを返すことがある点です。

引き換えに、gallery-dlはCLI専用です。GUIはありません。Pythonが必要です。プロキシローテーションやボット対策の仕組みも標準ではありません。

ただし、ターミナル操作に慣れていて、無料で高解像度の一括ダウンロードをしたいなら、これが有力候補です。

gallery-dlの主な機能

• 無料かつオープンソース（GitHubスター約1.79万）
• Pinterest対応が明記されている
• 非公開ボード向けのCookie認証
• 高解像度画像・動画のダウンロードワークフロー
• メディアとあわせたメタデータ抽出

gallery-dlの料金

• 永久無料

最適な用途: 無料で、高解像度の画像とメタデータを一括ダウンロードしたい開発者や上級ユーザー。

7. Pinpasta

は、ここに挙げた他のツールよりも用途が絞られていますが、構造化データよりムードボードを重視する読者には十分に入れる価値があります。Chromeウェブストアの掲載情報ではユーザー数は約2,000人で、最終更新は2025年10月です。

Pinpastaは一般的なスクレイパーというより、PinterestからFigma / ZIPへ流すワークフローと考えるのが適切です。無料枠では、1ボードあたり最大30Pin、ZIPダウンロード画像は最大20枚、Figmaへのインポートは最大30回まで使えます。Proは買い切りの生涯アップグレードです。デザイナーで、ボード画像をFigmaやFigJamに取り込みたいなら、Pinpastaはその作業にぴったりです。

構造化データのエクスポート、ページネーション、エンゲージメント指標には対応していません。

特定の用途に特化した、特定の人向けのツールだと考えてください。

Pinpastaの主な機能

• とてもシンプルなChrome拡張の操作フロー
• Pinterestボード画像をZIPでダウンロード
• Pinterestボード画像をFigma / FigJamへ取り込み
• ボード単位の制限つきで永久無料

Pinpastaの料金

• 永久無料（1ボード30Pin、ZIP画像20枚、Figmaインポート30回）
• Pro: 買い切りの生涯購入

最適な用途: Pinterestのボード画像をFigmaに取り込む、またはZIPで保存したいデザイナー。

8. Scraping-Bot

Scraping-Botは、JavaScriptレンダリング、プロキシローテーション、1,000 APIクレジットの無料枠を備えた汎用スクレイピングAPIです。正直に言うと、今回の調査ではScraping-BotのPinterest専用の公開製品ページは見つけられませんでした。確認できたのは、Pinterestスクレイピングを技術的に可能にする基盤——JSレンダリング、プロキシ、APIアクセス——を提供していることです。

つまり、Scraping-Botは、汎用スクレイピングAPIをPinterestのページ構造に合わせて調整できるなら、Pinterest向けの低予算API候補になり得ます。Pinterest専用のサポートはApifyやBright Dataほど強くありませんが、スタータープランが月$2なので、価格面ではかなり魅力的です。

Scraping-Botの主な機能

• 動的ページ向けのJavaScriptレンダリング
• 組み込みのプロキシローテーション
• リアルタイムデータ抽出API
• 無料枠: 1,000 APIクレジット

Scraping-Botの料金

• 無料: 1,000 APIクレジット
• Starter: $2/月
• Pro: $45/月
• Growth: $102/月
• Business: $171/月

最適な用途: 低コストで軽量なAPIを使い、定期的にPinterestデータを取得したい中小企業やフリーランス。

9. Playwright

Playwrightは、スクレイピングのあらゆる面を完全に制御したい開発者にとっての正解です。Microsoftが提供する無料のオープンソースブラウザ自動化フレームワークで、Pinterestスクレイピングに必要な基本要素——、、、マルチブラウザ対応——をすべて備えています。

Pinterest向けの実用フローは、まずきれいにログインして認証状態を保存し、Pinカード数が増えなくなるまでスクロールし、Pinフィードを支えるネットワーク通信を傍受して、Pin／プロフィール／メディアのフィールドを自分のスキーマに正規化する、という流れです。

欠点もはっきりしています。Playwrightには、ステルス機能、ボット対策の自動回避、プロキシローテーション、CAPTCHA処理が標準搭載されていません。そこはすべて自前で面倒を見る必要があります。プロダクション品質のPinterestデータパイプラインを構築し、完全な制御が欲しいならPlaywrightは基盤として最適です。昼休みまでにボードを1つ取りたいだけなら、別の選択肢を探した方がいいでしょう。

PinterestスクレイピングにおけるPlaywrightの主な機能

• ヘッドレス / ヘッドありの両モードで完全なJavaScriptレンダリング
• 状態を持つ認証済みセッション
• PinterestのXHR / JSONデータを取得するためのネットワークインターセプト
• 無限スクロールの自動化
• マルチブラウザ対応（Chromium、Firefox、WebKit）

Playwrightの料金

• 無料かつオープンソース

最適な用途: 完全な制御が必要な、プロダクション品質のPinterestデータパイプラインを作る開発者。

10. pinterest-dl

は、比較的新しいPinterest特化のオープンソースPythonライブラリです。PyPIでは2026年2月27日にバージョン1.1.2が公開され、プロジェクトはBetaと表示されています。ブラウザCookieを使った公開・非公開のボードとPin、クエリ検索、複数URL・複数クエリ、画像・動画ストリームのダウンロードに対応しており、既定ではPlaywrightを使い、代替としてSeleniumも利用できます。

gallery-dlよりもPinterestらしいツールを求めるPythonユーザーには有力ですが、まだ若く、実戦投入の実績はこれからです。Pinterest特化の設計により、一般的なPinterestワークフローでは設定が少なくて済む一方、Beta表記のため、Pinterestが内部エンドポイントを変えたときには時々壊れることを想定しておくべきです。

pinterest-dlの主な機能

• Pinterest特化の検索、ボード、Pinワークフロー
• 非公開ボードアクセス向けのCookie対応
• 動画ストリームのダウンロード
• 非同期ダウンロード対応
• Python中心でCLIにも向く

pinterest-dlの料金

• 無料かつオープンソース

最適な用途: 最小限のセットアップで、一括ダウンロード用のPinterest特化ツールを探しているPython開発者。

Pinterestスクレイパー比較表：機能別一覧

2026年のPinterestボット対策：各ツールは何に対応できるか

Pinterestが見た目以上に難しいのは、単なる遅延読み込みHTMLの問題ではないからです。プラットフォームは、、、、reCAPTCHAの煩わしさ、内部SPA風の読み込み、内部JSONフローでのページネーション上限などを組み合わせています。

各ツールが主要な課題にどう対応するかは次のとおりです。

実際には、ブラウザベースのツール（Thunderbit、Pinpasta）は、実際のセッションを使うことで多くのボット対策を回避します。エンタープライズAPI（Bright Data）はインフラで解決します。オープンソースツール（gallery-dl、Playwright）は、その問題を自分で処理する形です。

無料 vs 有料のPinterestスクレイパー：価格帯ごとに実際に何が得られるのか

フォーラムのユーザーはペイウォールに非常に厳しく、「あれに金を取るのは常軌を逸している」というのはPinterestスクレイピングのスレッドに実際に出てきたコメントです。だからこそ、ここでは透明性が重要です。

違いはシンプルです。安く大量のPinterest構造化レコードが欲しいなら、ApifyのactorとBright Dataが最有力です。スプレッドシート中心のノーコード運用なら、ThunderbitとOctoparseの方が向いています。無料で使いたいなら、実際のトレードオフは機能ではなく保守の手間です。

ステップごと解説：コードを書かずにPinterestボードをスクレイピングする方法

Python不要。APIキー不要。ワークフロービルダー不要。必要なのはブラウザと2分だけです。

1. Chromeウェブストアからをインストールし、ブラウザで任意のPinterestボードを開きます。
2. **「AIで列を提案」**をクリックします。Thunderbitがライブページを読み取り、Pinタイトル、画像URL、説明文、ソースリンク、ボード名など、ページ上で見えている列を提案します。推測は不要です。
3. ページネーションを有効にしたまま**「スクレイピング開始」**をクリックします。ThunderbitがPinterestの無限スクロールを自動処理し、進むにつれてPinを追加で読み込みます。
4. **「サブページをスクレイピング」**でデータを拡張します。これにより各Pinページを個別に訪問し、そこでしか取得できないフィールド——エンゲージメント指標、全文説明、高解像度の画像URL、参照元 / 外部リンク——を追加します。
5. Google Sheets、CSV、Excel、Airtable、Notionへエクスポートします。すべて無料です。エクスポートにペイウォールはありません。

通常のボードなら、この全工程は2分以内で完了します。サブページの工程はPin数に応じて時間が増えますが、自動で走るので、画面に張りつく必要はありません。

このワークフローは、Pinterest特有の2層データ問題を直接解決します。ボードが概要、サブページが詳細です。Thunderbitなら、その両方を1回のセッションで処理できます。

Pinterestでブロックされないためのスクレイピングのコツ

どのツールを選ぶ場合でも、次の基本ルールは共通です。

• 可能ならブラウザベースでスクレイピングする。 ThunderbitやPinpastaのようなツールは実際のセッションを使うため、Pinterestからはボットではなく普通のユーザーに見えます。
• リクエスト頻度を抑える。 人間のスクロールに近い動きを再現してください。回線速度いっぱいで無限スクロールを連打しないこと。
• 大量取得ではIPをローテーションする。 住宅用プロキシが最適です。Bright DataとOctoparseは追加機能として提供しています。
• ログイン必須コンテンツではCookieを再利用する。 gallery-dlとpinterest-dlはどちらも、非公開ボード用のCookieファイルに対応しています。
• Pinterestの内部エンドポイント変更を前提にする。 オープンソースツールは、PinterestがAPIを変えるたびに定期的に壊れます。ツールを更新し、ページサイズの前提は保守的にしましょう。
• 共有クラウド / VPNの出口は避ける。 Pinterestはしています。

Pinterestスクレイピングにおける法的・倫理的な考慮点

Pinterestのは明確です。事前の許可なしに、Pinterestのデータを自動手段でスクレイピング、収集、アクセスすることにユーザーは同意しないとされています。これがポリシー上の制約です。より広い法的文脈では今も hiQ v. LinkedIn 系の判例が参照されますが、それでプラットフォームの利用規約や契約上の請求が無効になるわけではありません。

実務上の指針は次のとおりです。

• 可能な限り公開ページに限定する
• 技術的な回避策でログイン要件を迂回しない
• 権利のない著作物画像を再公開しない——Pinされた画像の多くはクリエイターの所有物です
• スクレイピングデータは、無断再公開ではなく、調査、分析、バックアップ、業務インテリジェンスに使う
• 自分の地域のデータ保護規制を確認する

これは法的助言ではありません。Pinterestデータを大規模な商用利用に使うなら、弁護士に相談してください。

では、どのPinterestスクレイパーが最適なのか？

Pinterestに唯一のベストスクレイパーはありません。誰が使うのか、何が必要なのかで変わります。

非技術系ユーザーとマーケター: が最も相性が良いです。2クリックのAIスクレイピング、サブページ拡張、Sheets/Airtable/Notionへの無料エクスポート、そして多くのボット対策の摩擦を回避できるブラウザモードのセッション処理がそろっています。スクレイピング未経験で、Pinterestデータをスプレッドシートで扱いたいなら、まずここから始めてください。

EC運用担当と代理店: スケジューリング、スケール、自動化が重要なら、Octoparse、Apify、Bright Dataの方が向いています。Pinterest専用actorの数はApifyが最も豊富です。インフラの強さならBright Dataが最強です。Octoparseは、ビジュアルビルダーとクラウド実行の中間的な立ち位置です。

開発者: gallery-dl、pinterest-dl、Playwrightが最も自由度があります。gallery-dlはメディア向けの無料ツールとして最も成熟しています。pinterest-dlは最もPinterestネイティブです。Playwrightは、面倒ごとを含めてすべてを自分で制御できます。

デザイナー: Pinpastaは、PinterestボードをFigma / ZIPに変換することだけに特化し、それをとてもシンプルにやってくれます。

コードを書かずに現代的なPinterestスクレイピングを見てみたいなら、を試してみてください。では使い方の解説も見られます。もしThunderbitが完全に合わなくても、このリストの他のツールをいくつか試してみてください。Pinterestから構造化データを取り出す選択肢は、これまでになく豊富です。

スクレイピングを楽しんでください。そして、画像URLがいつも元画像に解決されますように。

よくある質問

1. 2026年に最もおすすめの無料Pinterestスクレイパーは？

オープンソース派なら、が画像とメタデータの一括ダウンロードで最も成熟した無料ツールで、はPinterest特化の無料Pythonツールとして最有力です。コード不要派なら、デザインワークフロー向けの無料拡張としてはが最もシンプルですし、AIによる列検出と無料エクスポートを備えた構造化データ抽出ではの無料枠が最も実用的です。

2. コードを書かずにPinterestをスクレイピングできますか？

はい。Thunderbit、Pinpasta、ParseHub、Octoparseはいずれも、ノーコードまたはローコードでPinterestスクレイピングに対応しています。最も簡単なのはThunderbitで、2つのボタンをクリックしてスプレッドシートに出力するだけです。ApifyのPinterest actorも、多少の設定は必要ですが、技術知識は最小限で済みます。

3. Pinterestからどんなデータを抽出できますか？

安定して取れるスキーマには、Pinタイトル、説明文、画像URL（複数の解像度階層あり）、ボード名、投稿者ユーザー名、フォロワー数（プロフィール上）、保存数 / リピン数、コメント数、参照元 / 外部URL、ハッシュタグ、保存日が含まれます。ボードページと検索ページは一部のデータしか表示しませんが、個別のPinページには最も豊富なフィールドがあります。Thunderbitのようにサブページスクレイピングができるツールなら、この両方を自動で取得できます。

4. Pinterestはスクレイパーをブロックしますか？

はい。Pinterestはし、共有ネットワークのトラフィック（VPN、プロキシ、EC2、GAE）をフラグ付けし、反復的な自動操作に対してを適用します。Thunderbitのようなブラウザベースのツールは、実際のセッションを使うことでこれらの問題の多くを回避します。Bright DataのようなエンタープライズAPIは、プロキシ基盤と管理されたブロック回避で対応します。

5. Pinterestから高解像度画像をスクレイピングするには？

Pinterestは i.pinimg.com のURLパターンを使っており、236x、474x、564x、736x、originals などの解像度階層があります。Pin詳細ページは通常、ボード一覧よりも高解像度のURLを公開します。gallery-dlやのようなツールは、利用可能な中で最も高い解像度を取得するよう設計されています。Thunderbitのサブページスクレイピングでも、個別のPinページから高解像度の画像URLを取得できます。ただし、originals の一部はまれに403エラーを返すことがあるため、次善の解像度にフォールバックするツールの方が実運用では信頼性が高いです。

詳しく見る