Pinterest は現在、月間アクティブユーザー数が6億1,900万人超に達し、毎週およそ15億件の Pin が保存されています。つまり、膨大なビジュアルデータ、商用データ、トレンドデータが、無限スクロールのフィードの奥に眠っているということです。そして、それを構造化された形で取り出すのは、見た目以上に難しいのが現実です。
私は Thunderbit で長年にわたりデータ抽出ツールの開発と検証に携わってきましたが、Pinterest はその中でも特に手ごわいプラットフォームのひとつです。今では単なるムードボードではありません。EC チームは競合の価格監視に使い、マーケターはトレンド予測のために分析し、代理店はインフルエンサー発掘のためにボードを収集しています。そして開発者はというと……Pinterest の内部 API に対してひたすら苦戦する時間が長くなりがちです。
このプラットフォームでは毎月800億回以上の検索が発生しており、データ自体は確かに存在します。ですが Pinterest はボットを積極的にブロックし、VPN、プロキシ、EC2、Google App Engine のトラフィックを検知し、繰り返し自動化された動きを見つけると一時的なレート制限ブロックをかけます。つまり、スクレイパー選びを間違えると、時間を無駄にするだけでなく、CAPTCHA の壁を前に午後いっぱいを失うことにもなりかねません。
この記事では、AI 搭載のノーコード Chrome 拡張からオープンソースの CLI ツールまで、2026年時点でおすすめの Pinterest スクレイパー10選を紹介します。料金、機能比較、そしてノーコードでの手順まで、実用目線でまとめました。
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Pinterest から実際にどんなデータを取得できる？
Pinterest スクレイピングの記事は「Pinterest データを抽出する」とだけ書いて終わることが多いですが、それでは「材料を入れます」としか書いていないレシピと同じくらい不親切です。実際には、Pinterest で取れる項目は、プロフィールページ、ボードページ、検索結果、個別 Pin ページのどれを見るかによって変わります。
以下は、現在の Bright Data の Pinterest API スキーマ、複数の Apify Pinterest actor、そして実際のテスト結果をもとに整理した、実用的な項目一覧です。
| データ項目 | ボードページ | 検索結果 | Pin 詳細ページ | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| Pin タイトル | 途中まで表示 | 途中まで表示 | 完全版 | 完全なタイトルは Pin ページで最も安定して取得できる |
| Pin 説明文 | 一部 | 一部 | 完全版 | サブページのスクレイピングがかなり有効 |
| 画像 URL | 中解像度（236px〜564px） | 中解像度 | 高解像度 / 元画像 | 高解像度は Pin 詳細や URL 書き換えが必要なことが多い |
| ボード名 / URL | あり | 場合による | あり | ボードページまたは Pin ページでの取得が最適 |
| 投稿者ユーザー名 | たいていあり | 場合による | あり | Pin ページで最も見やすい |
| フォロワー数 | なし | なし | 場合による（クリエイターカード） | 多くの場合はプロフィール訪問が必要 |
| 保存数 / リピン数 | 場合による | 場合による | あり | 生 HTML より actor のドキュメントの方が安定することが多い |
| コメント数 | なし | なし | あり | Pin ページか API 風の actor が必要 |
| 元ソース / 外部 URL | なし | なし | あり | 通常は Pin 詳細ページでのみ取得可能 |
| ハッシュタグ | なし | まれ | あり | 多くの場合は Pin 詳細または API 由来の結果に含まれる |
| Pin 日時 | なし | まれ | あり | 多くは Pin 詳細か API 出力のみ |
ボードページや検索ページでは概要しか見えませんが、最も価値の高いデータは個別の Pin ページにあります。だからこそ、サブページスクレイピング――ボード一覧を取得したあとに各 Pin を巡回する手法――が Pinterest では非常に重要です。
実用的なポイントをひとつ挙げると、Thunderbit の One Click Extract は、表示中の Pinterest ページを読み取り、実際に見えている内容に基づいて列を自動判定します。どの項目が使えるかを推測する必要はありません。ボードを開いて AI に任せれば、必要な列を教えてくれます。まるで、あなたより先にページを読んでくれるデータ調査員がいるようなものです。
Pinterest の画像 URL 構造
Pinterest は今でも i.pinimg.com の解像度階層システムを使っています。現在の Apify actor や ダウンローダー系コミュニティ では、170x、236x、474x、564x、736x、originals といったバリエーションが確認されています。一覧ページでは通常、まず低解像度のカード画像が表示されます。Pin 詳細ページを開くと、より高品質な画像 URL、あるいはそれを導くための十分な情報が得られます。中には、低解像度版は取得できるのに originals のパスだけが403 AccessDenied になるケースもあり、ここでつまずく人は少なくありません。
ノーコード・コード・API：Pinterest スクレイパーはどれを選ぶべき？
Pinterest スクレイピングの利用者は大きく3つに分かれます。最適なツールは、どの層にいるかでほぼ決まります。
| こんな人に | スキルレベル | 最適なツール種別 | この一覧での例 |
|---|---|---|---|
| ボードのバックアップやトレンド調査をしたいマーケター | 非技術系 | Chrome 拡張 / ノーコード | Thunderbit、Pinpasta、ParseHub |
| 競合を毎週監視したい EC オペレーション担当 | 低〜中 | ビジュアルスクレイパー / クラウド API | Octoparse、Apify、Bright Data、Scraping-Bot |
| 再利用可能なデータパイプラインを作る開発者 | 高 | コードライブラリ / ヘッドレスブラウザ | gallery-dl、pinterest-dl、Playwright |
これは「良い / 悪い」のランキングではありません。競合ボードから200件の Pin を取りたいマーケターに Playwright は不要ですし、毎晩自動で回るパイプラインを作るデータエンジニアには Chrome 拡張では物足りません。大事なのは、ツールと用途をきちんと合わせることです。
最適な Pinterest スクレイパーの選定基準
この一覧にあるすべてのツールを、Pinterest 特有のつまずきポイントに対応できるかどうかの8つの基準で評価しました。
| 基準 | Pinterest で重要な理由 |
|---|---|
| 導入のしやすさ | Pinterest ユーザーの大半はデータエンジニアではないため、セットアップの煩雑さは致命的 |
| 取得できるデータ種別 | 画像ダウンローダーもあれば、構造化メタデータを返すものもある |
| 画像品質 / 解像度 | 「小さすぎてゴミみたいな品質」といった不満が非常に多い |
| 無限スクロール / ページネーション対応 | Pinterest の動的読み込みはスクレイピング最大の技術的障壁 |
| 無料枠 / 料金 | 強い課金壁に対する不満が多い |
| エクスポート先 | 非技術系ワークフローでは Google Sheets、Airtable、Notion が重要 |
| ボット対策への対応 | Pinterest はボット、共有ネットワーク、レート制限を厳しく扱う |
| 向いているユーザー | ペルソナによって「正解」のツールは大きく変わる |
ひと目でわかるおすすめ Pinterest スクレイパー10選
| ツール | 種類 | 無料枠 | 開始価格 | 向いている人 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ノーコード Chrome 拡張 | あり（6ページ無料） | 年額換算で約 $9/月 | 非技術系ユーザー、マーケター |
| Bright Data | エンタープライズ向けスクレイパー API + データセット | トライアル（1,000 リクエスト） | 約 $0.50 / 1,000 レコード | 大規模抽出 |
| Octoparse | ノーコードのデスクトップ / クラウドプラットフォーム | あり | $39/月 | ビジュアルなワークフロー構築者 |
| Apify Pinterest Scraper | クラウド actor マーケットプレイス | あり（$5 の無料クレジット） | 約 $49/月 + 利用量 | クラウド自動化チーム |
| ParseHub | デスクトップ型ビジュアルスクレイパー | あり（5プロジェクト） | $89/月 | 定期実行、少人数チーム |
| gallery-dl | オープンソース CLI | 完全無料 | 無料 | 画像・メタデータの一括ダウンロード |
| Pinpasta | Chrome 拡張 + Figma 連携 | あり | 無料；Pro は買い切り | デザイナー、ムードボード用途 |
| Scraping-Bot | 汎用スクレイピング API | あり（1,000 クレジット） | $2/月 | 低予算の API 利用者 |
| Playwright | ブラウザ自動化フレームワーク | 無料 | 無料 | カスタムパイプラインを作る開発者 |
| pinterest-dl | Pinterest 特化の Python / CLI | 完全無料 | 無料 | Pinterest 専用の Python ダウンローダー |
以下では、各ツールを一つずつ詳しく紹介します。
1. Thunderbit
Thunderbit は、Pinterest のボードや Pin をワンクリックで取得できる AI エージェント型 Web スクレイパーです。コードもワークフロービルダーも設定ファイルも必要ありません。私たちのチームが作ったツールなので多少の身びいきはありますが、それでもこの一覧の1位に置いた理由はシンプルです。Pinterest ユーザーの多くが口にする「コードを覚えずに、とにかくこのデータをスプレッドシートに入れたい」という悩みを、まさに解決するからです。
Pinterest での使い方はこうです。ボードや検索ページを開き、One Click Extract をクリックすると、Thunderbit が現在表示されているページを読み取り、列を自動で判断します。Pin タイトル、画像 URL、説明文、ソースリンクなど、見えている項目なら何でも拾えます。あとは Scrape を押すだけで、Pinterest の無限スクロールも内蔵のページネーション機能で自動処理されます。よりリッチなデータ（エンゲージメント指標、全文説明、高解像度画像 URL など）が必要なら、Scrape Subpages を使って各 Pin ページを巡回し、テーブルを拡張できます。結果は Google Sheets、Airtable、Notion、Excel、CSV に直接エクスポート可能で、しかも無料です。出力に課金壁はありません。
Pinterest においてブラウザスクレイピングが特に有効なのは、既存のログインセッションをそのまま使えるからです。つまり CAPTCHA やログイン壁と戦うのではなく、実際のユーザーとしてスクレイピングすることになります。これは Pinterest が本来想定している使い方に近いものです。公開ページを大規模に取得したい場合には、Thunderbit はブロック回避機能を備えたクラウドモードも提供しています。
Pinterest スクレイピングにおける Thunderbit の主な機能
- One Click Extract — AI が任意の Pinterest ページで列を自動判定
- サブページスクレイピング によるボード → Pin の情報拡張（Pinterest の2層構造データに特に効く機能）
- ページネーション対応 で無限スクロールも自動処理。手動の「一番下までスクロール」は不要
- ブラウザモード で実セッションを使い、ログイン壁や CAPTCHA を回避
- 画像エクストラクター・メールエクストラクター・電話番号エクストラクターを拡張機能に無料搭載
- 34言語対応 のプラットフォーム
- Sheets、Airtable、Notion、Excel、CSV、JSON に直接エクスポート可能
Thunderbit の料金
- 無料枠: 6ページ（トライアルで10ページ）
- 有料プラン: 年額払いで月額約 $9〜、月額払いで約 $15〜
- API 料金: 600ユニット無料、その後は年額換算で約 $6/月〜
最新情報は Thunderbit の料金ページ を確認するか、Thunderbit Chrome Extension Download Page から無料で試してみてください。
2. Bright Data
Bright Data は、エンタープライズ向けの定番です。数十万件規模の Pinterest データを定期的に取得したいなら、Bright Data には専用の Pinterest Scraper API と、2億3,590万件超のレコード を持つ既製の Pinterest データセット の両方があります。
Scraper API は、プロキシ、ボット対策、配信処理を自動で担当します。あなたは「プロフィールを取りたい」「ボードを取りたい」「Pin を取りたい」「検索結果を取りたい」といった要件を定義するだけで、あとは Bright Data がインフラ側を処理してくれます。データセット側はさらに手離れがよく、100K レコードで $50 から 事前収集済みの Pinterest データを購入でき、JSON、CSV、XLSX、Parquet 形式で S3、GCS、Snowflake、またはメールに配信できます。
ただし、価格と複雑さはデメリットです。従量課金の Scraper は 1,000 レコードあたり約 $0.50 からですが、ボリューム帯が上がると $499/月、$999/月、$1,999/月へと跳ね上がります。
これは1つのボードを取るためのツールではありません。産業レベルで Pinterest データを使うチーム向けです。
Bright Data の主な機能
- Pinterest 専用の Scraper API とデータセットマーケットプレイス
- Residential、Mobile、Datacenter のプロキシ基盤
- JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet での配信
- Webhook、S3、GCS、Azure、Snowflake、SFTP、メール配信に対応
- カード不要の1,000リクエスト無料トライアル
Bright Data の料金
- 無料トライアル: 1,000 リクエスト
- 従量課金: 約 $0.50 / 1,000 レコード
- ボリューム帯: 約 $499/月、$999/月、$1,999/月
- データセット: 約 $50 / 100K レコード
向いている人: 大規模な競合インテリジェンスを回す大企業や代理店。
3. Octoparse
Octoparse は、クリック操作で構築できるビジュアルなノーコード Web スクレイパーです。ローカル実行とクラウド実行の両方に対応しているため、デスクトップで Pinterest のスクレイピングタスクを作成し、その後クラウドで24時間365日スケジュール実行できます。
Pinterest においては、JS が多用されたページへの対応、内蔵の CAPTCHA 対応（ImageCaptcha、ReCaptcha V2/V3、Cloudflare）、およびオプションの Residential プロキシ追加機能（$3/GB） が強みです。エクスポート先も充実しており、Excel、CSV、JSON、HTML、XML、Google Sheets に加え、上位プランではデータベース接続も可能です。
一方で、学習コストが主なハードルです。Pinterest 専用のワークフローを作るには、ワンクリック拡張より少し準備が必要ですし、無料プランではタスク数、デバイス数、エクスポート量に制限があります。ただし、定期的に Pinterest を取得したい EC チームにとっては、「簡単すぎず、難しすぎない」ちょうどよい選択肢です。
Octoparse の主な機能
- ビジュアルなワークフローを持つクリック式タスクビルダー
- ローカル実行とクラウド実行
- Google Sheets、DB、CSV、Excel、JSON へのエクスポート
- プロキシと CAPTCHA の追加機能
- 有料プランでのスケジュールスクレイピング
Octoparse の料金
- 無料プランあり
- Basic: 月額 $39 〜
- Standard: 約 $83/月
- Professional: 約 $199/月
- Enterprise: 個別見積もり
向いている人: 中級ユーザーや、ビジュアル UI で定期的に Pinterest を取得したい EC チーム。
4. Apify Pinterest Scraper
Apify は、この比較で最も信頼性の高い Pinterest 特化エコシステムを持っています。Apify Store には、キーワード検索、ボード、単一 Pin、プロフィール、コメントまで扱える複数の Pinterest actor（専用スクレイピングモジュール）が公開されています。
最も汎用的なのは automation-lab/pinterest-scraper で、キーワード検索、ボード、単一 Pin に対応し、Pinterest の内部 API を利用し、Pin ごとに最大18項目を返し、JSON、CSV、Excel に出力できます。さらに高度な SilentFlow の actor では、30項目以上と複数の画像解像度がうたわれています。
Apify のプラットフォームはスケジューリング、webhook、dataset API に対応しているため、自動化された Pinterest 監視パイプラインを構築するチームに自然とフィットします。無料枠はカード不要で 5ドル分の無料クレジット です。
Apify Pinterest Scraper の主な機能
- Pin、ボード、プロフィール、検索、コメント用の Pinterest 専用 actor
- スケジューリング、webhook、dataset API
- JSON、CSV、Excel 出力と幅広い dataset 連携
- クラウドベースでローカル資源を消費しない
- actor 価格はおおむね 1,000結果あたり $0.20〜$4.00
Apify の料金
- 無料枠: $5 分の無料利用、カード不要
- Starter プラン: 約 $49/月
- actor の料金は提供元と利用量で変動
向いている人: より大きなクラウド自動化基盤の中で、Pinterest 専用 actor を使いたいチーム。
5. ParseHub
ParseHub は、Pinterest を含む複雑な JS レンダリングサイトを扱えるデスクトップ型のビジュアルスクレイパーです。ヘルプセンターでは AJAX クリック、動的値、無限スクロール、ページネーション に対応していると案内されており、Pinterest の主要な技術課題は概ねカバーしています。
ただし、価格とページカウントには注意が必要です。有料プランは 月額 $89 からで、ParseHub は新しいスクロール読み込みや次ページアクションのたびに 追加ページ として数えます。Pinterest のように無限スクロールでページ数が増え続けるサイトでは、この制限がすぐに効いてきます。
無料プランでは最大5プロジェクトまで利用でき、実行ごとのページ数制限があります。
ParseHub は、たとえば「競合ボードを週1回取得する」といった定期的な Pinterest データ取得に向いており、やや手作業が多くても気にならない人に適しています。
ParseHub の主な機能
- AJAX / JS が多いサイトに対応したビジュアルワークフロービルダー
- 有料プランでのスケジューリング
- CSV、JSON 出力と Google Sheets ワークフロー
- デスクトップアプリ（Mac、Windows、Linux）
ParseHub の料金
- 無料: 5プロジェクト、実行ごとのページ数制限あり
- 有料: 月額 $89 〜
向いている人: たまに Pinterest データを取得したい少人数チームや個人ユーザーで、ビジュアル UI を重視する人。
6. gallery-dl
gallery-dl は、Pinterest のメディアワークフロー向けの、無料オープンソース系では最有力のツールです。現在も活発に保守されており、2026年3月19日に v1.31.10 がリリース されています。GitHub のスター数は約 1.79 万です。対応サイト一覧 には Pinterest が明示されており、すべての Pin、作成済み Pin、pin.it リンク、関連 Pin、検索結果、セクション、ユーザープロフィールをサポートしています。
gallery-dl の最大の強みは、高解像度メディアの扱いです。利用可能な中で最も高い解像度の画像を取得し、ブラウザ Cookie を使った認証で非公開ボードにも対応し、yt-dlp 連携で動画 Pin も処理できます。注意点としては、低解像度版は取れても、originals の URL が403 AccessDenied になる場合があることです。
ただし、gallery-dl は CLI 専用です。GUI はありません。Python が必要です。標準ではプロキシローテーションやボット対策機能もありません。
それでも、ターミナル操作に慣れていて、無料で高解像度の一括ダウンロードをしたいなら、これが有力候補です。
gallery-dl の主な機能
- 無料かつオープンソース（GitHub スター約 1.79 万）
- Pinterest 対応が明示的にドキュメント化されている
- 非公開ボード向けの Cookie ベース認証
- 高解像度の画像・動画ダウンロードワークフロー
- メディアと一緒にメタデータも抽出可能
gallery-dl の料金
- 永久無料
向いている人: 無料で高解像度の画像・メタデータを一括取得したい開発者やパワーユーザー。
7. Pinpasta
Pinpasta は、ここで紹介する他のツールよりも用途が狭いですが、ムードボード重視の読者には入れておく価値があります。Chrome Web Store の掲載情報では利用者は約2,000人で、最終更新は2025年10月でした。
Pinpasta は、一般的なスクレイパーというより、Pinterest から Figma / ZIP への変換ワークフロー と考えるのが適切です。無料枠では、ボードあたり最大30 Pin、ZIP ダウンロード画像20枚まで、Figma へのインポート30件まで対応しています。Pro は買い切りのライフタイムアップグレードです。ボード画像を Figma や FigJam に持っていきたいデザイナーなら、この特定用途にはかなり便利です。
一方で、構造化データのエクスポート、ページネーション、エンゲージメント指標の取得には対応していません。
つまり、特定のユーザー向けの特化ツールとして考えるべきです。
Pinpasta の主な機能
- とてもシンプルな Chrome 拡張の操作フロー
- Pinterest ボード画像の ZIP ダウンロード
- Pinterest ボード画像を Figma / FigJam に取り込み
- ボードごとの制限付きで永久無料
Pinpasta の料金
- 永久無料（30 Pin / ボード、ZIP 画像20枚、Figma インポート30件）
- Pro: 買い切りライフタイム購入
向いている人: Pinterest ボード画像を Figma に入れたい、または ZIP で保存したいデザイナー。
8. Scraping-Bot
Scraping-Bot は、JavaScript レンダリング、プロキシローテーション、1,000 API クレジットの無料枠を備えた汎用スクレイピング API です。正直に言うと、この調査では Scraping-Bot の Pinterest 専用の公開製品ページは見つかりませんでした。確認できたのは、JavaScript レンダリング、プロキシ、API アクセスといった、Pinterest スクレイピングを技術的に可能にするインフラ要素です。
つまり、Scraping-Bot は、Pinterest のページ構造に合わせて汎用スクレイピング API を調整できる人にとっては、低予算の API 候補になり得ます。Pinterest 専用のサポートは Apify や Bright Data ほど厚くありませんが、Starter プランが月額 $2 であることを考えると、価格面ではかなり魅力的です。
Scraping-Bot の主な機能
- 動的ページ向けの JavaScript レンダリング
- 内蔵のプロキシローテーション
- リアルタイムデータ抽出 API
- 無料枠: 1,000 API クレジット
Scraping-Bot の料金
- 無料: 1,000 API クレジット
- Starter: $2/月
- Pro: $45/月
- Growth: $102/月
- Business: $171/月
向いている人: 小規模事業者やフリーランスで、軽量かつ低価格の API で Pinterest を定期取得したい人。
9. Playwright
Playwright は、スクレイピングのあらゆる部分を自分で細かく制御したい開発者に最適な選択肢です。Microsoft が提供する無料のオープンソースブラウザ自動化フレームワークで、Pinterest スクレイピングに必要な機能――永続的な認証状態、スクロール自動化、ネットワークインターセプト、複数ブラウザ対応――をそのまま扱えます。
Pinterest での実用的な流れは、クリーンにログインして認証状態を保存し、Pin カード数が増えなくなるまでスクロールし、Pin フィードを支えるネットワーク通信を傍受し、Pin / プロフィール / メディアの各項目を自分のスキーマに正規化する、というものです。
一方で、Playwright には stealth 機能、ボット回避、プロキシローテーション、CAPTCHA 対応は標準では含まれていません。そこはすべて自分で用意する必要があります。本番品質の Pinterest データパイプラインを構築し、完全な自由度が欲しいなら Playwright は土台として優秀です。ただし、昼休みまでにボードを取りたいだけなら、別の選択肢を選んだ方がいいでしょう。
Playwright の Pinterest スクレイピング向け主な機能
- ヘッドレス / ヘッドありの両方で完全な JavaScript レンダリングが可能
- 状態を保持した認証セッション
- Pinterest の XHR / JSON データを拾うためのネットワークインターセプト
- 無限スクロールの自動化
- 複数ブラウザ対応（Chromium、Firefox、WebKit）
Playwright の料金
- 無料かつオープンソース
向いている人: 完全な制御が必要な、本番レベルの Pinterest データパイプラインを構築する開発者。
10. pinterest-dl
pinterest-dl は、比較的新しい Pinterest 特化のオープンソース Python ライブラリです。PyPI では 2026年2月27日に v1.1.2 が公開されており、プロジェクトは Beta とされています。ブラウザ Cookie を使った公開・非公開ボードや Pin の取得、クエリ検索、複数 URL / クエリの処理、画像と動画ストリームのダウンロードに対応しており、既定では Playwright を使い、フォールバックとして Selenium を利用します。
gallery-dl より Pinterest らしい道具が欲しい Python ユーザーにはかなり良い選択肢ですが、まだ若く、実戦投入の蓄積は多くありません。Pinterest 専用設計のため一般的なワークフローでは設定が少なくて済みますが、Beta 表記である以上、Pinterest が内部エンドポイントを変更した際に時々壊れる可能性は覚悟しておくべきです。
pinterest-dl の主な機能
- Pinterest 特化の検索、ボード、Pin ワークフロー
- 非公開ボード用の Cookie 対応
- 動画ストリームのダウンロード
- 非同期ダウンロード対応
- Python ファーストで CLI との相性も良い
pinterest-dl の料金
- 無料かつオープンソース
向いている人: 最小限のセットアップで一括ダウンロードしたい Python 開発者。
Pinterest スクレイパー比較：機能別一覧
| ツール | 導入のしやすさ | データ種別 | 画像品質 | 無限スクロール | エクスポート先 | ボット対策対応 | 向いている人 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | とても簡単 | 構造化ページデータ（AI 自動判定） | 良い（サブページ拡張で向上） | 強い | CSV、Excel、Sheets、Airtable、Notion、JSON | ブラウザモード + クラウドモード | 非技術系ユーザー |
| Bright Data | 中程度 | プロフィール、投稿、データセット、コメント | 強い | 強い | JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet、クラウド配信 | 管理型スタックでは最強クラス | エンタープライズ |
| Octoparse | 中程度 | 一般的な構造化ページデータ | 中程度 | 強い | Excel、CSV、JSON、HTML、XML、Sheets、DB | プロキシ / CAPTCHA 追加で良好 | ビジュアルノーコードチーム |
| Apify | 中程度 | Pin、ボード、プロフィール、検索、コメント | 強い | 強い | JSON、CSV、Excel、dataset API | 強い（actor 依存） | クラウド自動化 |
| ParseHub | やや難しい | 一般的なページデータ | 中程度 | 良い | CSV、JSON、Sheets ワークフロー | 限定的 | 定期プロジェクト |
| gallery-dl | 難しい（CLI） | 画像、メディア、メタデータ | 非常に強い | 対応フローでは良好 | ローカルファイル + メタデータ | 標準では弱いが Cookie で補える | 無料のメディアバックアップ |
| Pinpasta | とても簡単 | デザイン用途のボード画像 | デザイン用途として良い | 限定的 | ZIP / Figma | 最小限 | デザイナー |
| Scraping-Bot | 中程度 | 汎用ページ / API 抽出 | Pinterest 専用では不明 | 実装次第 | API / JSON | 汎用 API のブロック回避 | 低予算 API 利用者 |
| Playwright | 難しい | スクリプトでできるものなら何でも | 強い | しっかり実装すれば強い | コード次第で何でも | 自前実装 | 開発者 |
| pinterest-dl | やや難しい | Pinterest 特化のメディアと URL | 強い | 良い | CLI / Python / JSON キャッシュ | Cookie を使って自前対応 | Python 開発者 |
2026年の Pinterest のボット対策：各ツールは何に対応できる？
Pinterest が難しいのは、単に遅延読み込みの HTML だけが理由ではありません。プラットフォームは、共有ネットワーク上のボット検出、レート制限ブロック、不審なアクティビティによるログイン制限、reCAPTCHA の煩わしさ、内部 SPA 風の読み込み、内部 JSON フローでのページング上限などを組み合わせて使っています。
各ツールが主要な課題にどう対応するかをまとめると、次の通りです。
| 課題 | Thunderbit | Bright Data | Octoparse | Apify | ParseHub | gallery-dl | Pinpasta | Scraping-Bot | Playwright | pinterest-dl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 無限スクロール | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | 限定的 | 実装次第 | ✅ | ✅ |
| ログイン必須コンテンツ | ✅ ブラウザセッション | 一部（公開優先） | 手動設定 | actor 依存 | 手動 | ⚠️ Cookie | ❌ | カスタム | ✅ | ✅ Cookie |
| CAPTCHA / チャレンジ | ✅ ブラウザ + クラウド | ✅ 強い | ⚠️ 追加機能 | actor 依存 | 限定的 | ❌ | ❌ | 汎用のみ | 自前対応 | 自前対応 |
| 画像解像度 | サブページで良好 | 強い | 中程度 | 強い | 中程度 | 非常に強い | デザイン用途として良い | 不明 | 強い | 強い |
| 構造化エクスポート | ✅ 強い | ✅ 強い | ✅ 強い | ✅ 強い | 中程度 | 弱い | 弱い | 中程度 | 自前 | 弱い |
実際には、ブラウザベースのツール（Thunderbit、Pinpasta）は実セッションを使うことで多くのボット対策を回避します。エンタープライズ API（Bright Data）はインフラ側で解決します。オープンソース系（gallery-dl、Playwright）は、その問題を自分で処理する必要があります。
無料と有料の Pinterest スクレイパー：価格帯ごとに何が手に入る？
フォーラムでは課金壁への反発が非常に強く、「あれにお金を取るなんて狂ってる」というコメントが Pinterest スクレイピングのスレッドでそのまま出てくるほどです。だからこそ、料金の透明性は重要です。
| ツール | 無料枠 | 有料の開始価格 | 無料枠の制限 |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6ページ（トライアルで10ページ） | 年額換算で約 $9/月〜 | 行数ではなくページ数制限 |
| Bright Data | 1,000 リクエストのトライアル | 約 $0.50 / 1,000 レコード〜 | 実質トライアルのみ。以降はエンタープライズ価格 |
| Octoparse | 無料プラン | $39/月〜 | タスク数、デバイス数、エクスポート量 |
| Apify | $5 分の無料クレジット | 約 $49/月 + actor 利用 | 無料利用額は $5 のみ |
| ParseHub | 5プロジェクト、1回200ページまで | $89/月〜 | 実行制限、API なし |
| gallery-dl | 完全無料 | 該当なし | CLI 専用、GUI なし、プロキシローテーションなし |
| Pinpasta | 永久無料 | Pro は買い切り | 30 Pin / ボード、ZIP 画像20枚 |
| Scraping-Bot | 1,000 API クレジット | $2/月〜 | クレジット制、Pinterest 専用ではない |
| Playwright | 永久無料 | 該当なし | 開発工数とプロキシにコストがかかる |
| pinterest-dl | 永久無料 | 該当なし | Beta プロジェクト、保守は自前 |
整理すると、かなりシンプルです。安価に構造化された Pinterest レコードを大量取得したいなら、Apify actor と Bright Data が有力です。スプレッドシート中心のノーコード運用をしたいなら、Thunderbit と Octoparse が向いています。無料で使いたいなら、実際のトレードオフは機能差よりも保守の手間です。
手順付き：コードなしで Pinterest ボードをスクレイピングする方法
Python も API キーもワークフロービルダーも不要です。必要なのはブラウザと2分だけ。
- Chrome ウェブストアから Thunderbit Chrome Extension Download Page 拡張機能をインストールし、ブラウザで任意の Pinterest ボードを開きます。
- 「One Click Extract」 をクリックします。Thunderbit が表示中のページを読み取り、Pin タイトル、画像 URL、説明文、ソースリンク、ボード名など、画面に出ている列を自動で判断します。推測は不要です。
- ページネーションを有効にした状態で「Scrape」 をクリックします。Thunderbit が Pinterest の無限スクロールを自動で処理し、Pin を読み進めていきます。
- 「Scrape Subpages」 を使ってデータを拡張します。各 Pin の詳細ページを訪問し、そのページにしかない項目――エンゲージメント指標、全文説明、高解像度画像 URL、ソース / 外部リンク――を追加します。
- Google Sheets、CSV、Excel、Airtable、Notion にエクスポートします。すべて無料で、出力に課金壁はありません。
AI で Pinterest ボードをスクレイピング ボードを開いて1回クリックするだけで、AI が Pin タイトル、画像 URL、説明文、ソースリンクなど重要項目を判断します。すぐに無料で試せます。 Get Started Free
通常のボードなら、この一連の流れは2分以内で完了します。サブページの取得は Pin 数に応じて時間が増えますが、自動で進むので付きっきりになる必要はありません。
このワークフローは、Pinterest の2層構造データ問題をそのまま解決します。ボードで全体像を取り、サブページで詳細を補完する。Thunderbit はその両方を1回のセッションでこなします。
ブロックされずに Pinterest をスクレイピングするコツ
どのツールを使う場合でも、次の基本ルールは共通です。
- 可能ならブラウザベースのスクレイピングを使う。 Thunderbit や Pinpasta のようなツールは実セッションを使うため、Pinterest からは通常のユーザーとして見えます。
- リクエスト頻度を抑える。 人間らしいスクロール速度を真似してください。無限スクロールを回線の限界まで連打しないこと。
- 大量取得では IP をローテーションする。 Residential プロキシが最も信頼できます。Bright Data と Octoparse は追加機能として提供しています。
- ログイン必須データでは Cookie を再利用する。 gallery-dl と pinterest-dl はどちらも非公開ボード用の Cookie ファイルをサポートします。
- Pinterest の内部エンドポイントは変わる前提で考える。 オープンソースツールは、Pinterest が API を更新すると定期的に壊れます。常に最新版を使い、ページサイズの前提は保守的に。
- 共有クラウド / VPN の出口は避ける。 Pinterest はVPN、プロキシ、EC2、GAE のトラフィックを明示的にフラグ付けします。
Pinterest スクレイピングの法的・倫理的な注意点
Pinterest の利用規約は明確です。事前の許可なく、自動化された手段で Pinterest のデータをスクレイピング、収集、アクセスすることは禁止されています。これはプラットフォーム側のルールです。より広い法的文脈では hiQ v. LinkedIn 系の判例が参照されますが、それによってプラットフォーム規約や契約上の主張が無効になるわけではありません。
実務上の指針としては、次の点を意識してください。
- 可能な限り公開ページに限定する
- 技術的な回避策でログイン要件を無理に突破しない
- 著作権のある画像を権利なく再公開しない（Pin された画像の多くは作成者の所有物です）
- スクレイピングデータは、無断転載ではなく、調査、分析、バックアップ、業務インテリジェンスに使う
- 自国・地域のデータ保護規制を確認する
これは法的助言ではありません。Pinterest データを大規模に商用利用する場合は、弁護士に相談してください。
では、どの Pinterest スクレイパーを選ぶべき？
Pinterest スクレイパーに唯一の正解はありません。あなたが誰で、何をしたいかで決まります。
非技術系ユーザーやマーケター: Thunderbit が最有力です。ワンクリック AI スクレイピング、サブページ拡張、Sheets/Airtable/Notion への無料エクスポート、そしてブラウザモードによるセッション処理で、多くのボット対策を自然に回避できます。スクレイピング未経験で、構造化された Pinterest データをスプレッドシートに入れたいなら、ここから始めるのが最適です。
EC オペレーションや代理店: スケジューリング、スケール、自動化が重要なら Octoparse、Apify、Bright Data が向いています。Pinterest 専用 actor の数なら Apify が最も強く、インフラの強さなら Bright Data が上です。Octoparse はビジュアルビルダーとクラウド実行の中間にあります。
開発者: gallery-dl、pinterest-dl、Playwright は最も自由度が高い選択肢です。gallery-dl は無料メディア取得の成熟度が高く、pinterest-dl は最も Pinterest らしい作りです。Playwright は、面倒ごとを含めてすべてを完全に制御できます。
デザイナー: Pinpasta は、Pinterest ボードから Figma / ZIP へ、という1つの仕事をシンプルにこなします。
コードを書かずに最新の Pinterest スクレイピングがどうなっているか見たいなら、Thunderbit の無料枠 を試してみてください。Thunderbit の YouTube チャンネル には操作手順の動画もあります。もし Thunderbit が完璧に合わなくても、この一覧の中からいくつか試せばよいでしょう。Pinterest から構造化データを取り出す手段は、これまでになく充実しています。
スクレイピングを楽しんでください。そして、画像 URL がいつも originals に解決されますように。
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よくある質問
1. 2026年に最もおすすめの無料 Pinterest スクレイパーは？
オープンソースを使うなら、gallery-dl が画像とメタデータの一括ダウンロードに最も成熟した無料の選択肢であり、pinterest-dl は Pinterest 特化の無料 Python ツールとして最も使いやすいです。コード不要で使いたいなら、Pinpasta がデザイン用途向けの拡張として最もシンプルですし、Thunderbit は AI による項目自動判定と無料エクスポートを備え、構造化データ抽出に最も実用的な無料枠を提供します。
2. コードなしで Pinterest をスクレイピングできますか？
はい。Thunderbit、Pinpasta、ParseHub、Octoparse はいずれもノーコードまたはローコードで Pinterest を取得できます。最も簡単なのは Thunderbit で、2つのボタンをクリックしてスプレッドシートに出力するだけです。Apify の Pinterest actor も、多少の設定は必要ですが、技術的知識は最小限で済みます。
3. Pinterest からどんなデータを抽出できますか？
安定して取得しやすい項目には、Pin タイトル、説明文、画像 URL（複数の解像度階層あり）、ボード名、投稿者ユーザー名、フォロワー数（プロフィールページ）、保存数 / リピン数、コメント数、ソース / 外部 URL、ハッシュタグ、Pin 日時などがあります。ボードページと検索ページでは一部のデータしか見えませんが、個別 Pin ページにはより豊富な項目があります。Thunderbit のようにサブページスクレイピングに対応したツールなら、両方のレイヤーを自動で取得できます。
4. Pinterest はスクレイパーをブロックしますか？
はい。Pinterest はボットをブロックし、共有ネットワークのトラフィック（VPN、プロキシ、EC2、GAE など）を検知し、繰り返し自動化された動作に対して一時的なレート制限ブロックを適用します。Thunderbit のようなブラウザベースのツールは実セッションを使うことで多くの問題を回避します。Bright Data のようなエンタープライズ API は、プロキシ基盤と管理型のブロック回避で対応します。
5. Pinterest から高解像度画像を取得するにはどうすればいいですか？
Pinterest は i.pinimg.com の URL パターンを使い、236x、474x、564x、736x、originals といった解像度階層があります。一般に、Pin 詳細ページの方がボード一覧より高解像度の URL を公開します。gallery-dl や Apify の SilentFlow actor のようなツールは、利用可能な中で最も高い解像度を取得するよう設計されています。Thunderbit のサブページスクレイピングでも、個別 Pin ページから高解像度の画像 URL を取得できます。なお、originals のパスはまれに 403 エラーになることがあるため、次善の解像度へフォールバックできるツールの方が実運用では安定します。
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