Wie du Crunchbase für Leads scrapen kannst (4 Methoden, ohne Pro-Plan)

Crunchbase ist wohl die reichhaltigste öffentlich zugängliche Datenbank für Start-up- und Unternehmensinformationen weltweit – von Finanzierungsrunden über Mitarbeiterzahlen und Branchen bis hin zu Investoren und Gründer-Namen. Und jedes Mal, wenn ich gesehen habe, wie ein Sales-Mitarbeiter versucht hat, diese Daten wirklich in eine Tabelle zu bekommen, lief es fast immer gleich ab: filtern, klicken, kopieren, einfügen, wiederholen – und dabei Schritt für Schritt die Motivation verlieren.

Das eigentliche Problem ist ziemlich simpel: Mit Crunchbase kannst du zwar den ganzen Tag lang Firmen finden, aber sobald du mehr als ein paar Datensätze exportieren willst, läufst du schnell gegen eine Paywall. In Foren berichten Nutzer regelmäßig davon, dass ihnen Hunderte oder sogar Tausende Dollar genannt werden, nur damit sie ein paar tausend Zeilen herunterladen dürfen. Ein Reddit-Nutzer hat es auf den Punkt gebracht: „Crunchbase wollte von mir 500 Dollar für den Export von 5.000 Unternehmen.“

Bei Thunderbit habe ich mich lange genau mit diesem Engpass beschäftigt: Wie bekommt man hochwertige Firmendaten aus Crunchbase in den eigenen Workflow, ohne ein Vermögen auszugeben oder Python lernen zu müssen? Dieser Leitfaden zeigt vier praxistaugliche Wege – von No-Code-KI-Tools bis hin zu Entwickler-Skripten – und erklärt den kompletten Ablauf von der Extraktion bis zur Ansprache. Kein Pro-Plan nötig.

Was ist Crunchbase und warum ist es eine Goldgrube für Leads?

Crunchbase ist die größte öffentliche Datenbank für Unternehmensfinanzen, Finanzierungsverläufe, Führungskräfte und Branchendaten – sowohl für börsennotierte als auch für private Unternehmen. Schon das Pro-Produkt deckt ab, mit und über 400 Algorithmen, die die Daten täglich prüfen.

Für B2B-Sales- und Operations-Teams liest sich das verfügbare Datenpaket wie eine echte Wunschliste für Prospektoren:

• Firmenname, Beschreibung, Website, Standort des Hauptsitzes, Postleitzahl
• Branche und Branchengruppen
• Geschätzte Umsatzspanne, Status, Gründungsdatum
• Finanzierungsrunden, Gesamtfinanzierung, letztes Finanzierungsdatum, letzte Finanzierungsart, Bewertung
• Mitarbeiterzahl, aktiver Hiring-Status
• Führungskräfte/Gründer, Investoren, Lead-Investoren
• Übernahmen, IPO-Status, Tech-Stack, Social Links
• Kontakt-E-Mail und Telefonnummer, sofern verfügbar

Mit der von Crunchbase kannst du nach Finanzierungsphase, Standort, Branche, Mitarbeiterzahl und vielen weiteren Kriterien filtern. Das Problem? Kostenlose Konten sind auf begrenzt. Bezahlpläne geben dir zwar mehr Sichtbarkeit, aber auch dort sind Exporte eingeschränkt – 1.000 Zeilen pro CSV-Download, . Und der .

Darum suchen so viele Teams nach Wegen, Crunchbase in größerem Umfang für Leads zu scrapen.

Warum Crunchbase ohne Pro-Plan für Leads scrapen?

Das Kostenproblem ist real. Crunchbase Pro startet bei etwa , Business liegt bei rund $99 pro Nutzer/Monat, und die Enterprise-API wird individuell bepreist – Beschaffungsquellen wie schätzen Verträge je nach Unternehmensgröße und Paket auf 1.000 bis 150.000 US-Dollar, während . Für einzelne Vertriebsmitarbeiter, kleine Teams oder Agenturen ist das eine harte Investition, nur um eine Lead-Liste aufzubauen.

Wann lohnt sich das Scrapen von Crunchbase für Leads wirklich?

Eine gut zugeschnittene Crunchbase-Leadliste kann wochenlanges Outreach anstoßen – und das für die Kosten von nur ein paar Stunden Setup. In den eigenen Fallstudien berichtet Crunchbase von Ergebnissen wie und . Das sind vom Anbieter bereitgestellte Zahlen, aber sie zeigen gut, warum Sales-Teams auf Finanzierungs- und Wachstumssignale achten.

4 Methoden, um Crunchbase für Leads zu scrapen: Wähle deinen Weg

Unterschiedliche Teams, unterschiedliche Rahmenbedingungen. Diese Übersicht hilft dir, schnell die passende Methode zu finden:

Kurzempfehlung: Wenn du im Sales arbeitest und kein Techniker bist, starte mit Methode 2 (Thunderbit). Wenn in deinem Team Entwickler verfügbar sind und du große Datenmengen brauchst, ist Methode 3 (Python) eine Option. Wenn Budget keine Rolle spielt und du offiziell lizenzierte Zugriffe brauchst, ist Methode 4 (API) die beste Wahl. Und wenn du bereits Crunchbase Pro hast und nur schnell etwas exportieren willst, funktioniert Methode 1 im Notfall.

Methode 1: Native Crunchbase-Exportfunktion (der Pro-Plan-Workaround)

Wenn du bereits ein Crunchbase Pro- oder Business-Abo hast, ist der integrierte Export der einfachste Weg – allerdings weiterhin begrenzt. So holst du mehr heraus.

Der Standard-Export

Führe deine gefilterte Suche aus und klicke dann auf „Export to CSV“. Pro Download erhältst du bis zu 1.000 Zeilen. Pro-Konten sind auf begrenzt, Business auf 5.000 Zeilen pro Monat.

Sortier-und-Export-Trick (bis zu ca. 2.000 Datensätze)

1. Führe deine Suche mit Filtern aus (z. B. „SaaS, Series A, USA“).
2. Sortiere A–Z nach Firmennamen und exportiere die ersten 1.000 Zeilen.
3. Sortiere Z–A und exportiere die nächsten 1.000 Zeilen.
4. Füge beide CSVs zusammen und entferne Dubletten.

Das ist ein Community-Workaround, keine offizielle Crunchbase-Funktion. Es ist mühsam, verdoppelt aber ungefähr deine Ausbeute pro Suche.

Ausschlusslisten-Methode (bis zu ca. 5.000+ Datensätze)

1. Erstelle eine gespeicherte Liste (Liste 1) und füge die ersten 1.000 Ergebnisse hinzu.
2. Starte dieselbe Suche erneut, nutze aber die von Crunchbase, um Liste 1 auszuschließen.
3. Exportiere die nächsten 1.000 in Liste 2. Wiederhole das für Liste 3–5.
4. Füge alle Listen zusammen.

Auch das ist noch manuell und fehleranfällig, aber manche Teams nutzen es, um ein paar tausend zusätzliche Datensätze herauszuholen.

Wo diese Methode an Grenzen stößt

Der native Export setzt weiterhin einen bezahlten Plan voraus, ist gedeckelt und bedeutet viel manuelle Arbeit. Es gibt keine Automatisierung, keine Anreicherung und keine gute Skalierung für wiederkehrende Lead-Generierung. Wenn du mehr Volumen oder einen wiederholbaren Workflow brauchst, sind die nächsten Methoden deutlich besser geeignet.

Methode 2: Crunchbase für Leads mit Thunderbit scrapen (No-Code, KI-gestützt)

Das ist die Methode, die ich für die meisten Sales- und Operations-Teams empfehlen würde. Wir haben genau für diesen Workflow gebaut: Seite öffnen, die KI erkennt die Datenstruktur, und mit wenigen Klicks alles extrahieren. Kein Code, keine Konfigurationsdateien, keine Wartung.

Bevor du startest:

• Schwierigkeitsgrad: Anfänger
• Zeitaufwand: ca. 5–10 Minuten für einen vollständigen Crunchbase-Scrape
• Du brauchst: Chrome-Browser, (Free-Tarif reicht), ein Crunchbase-Konto (zum Browsen reicht kostenlos)

Schritt 1: Deine Crunchbase-Suche vorbereiten

Melde dich bei Crunchbase an und starte eine gefilterte Suche. Zum Beispiel: „SaaS-Unternehmen, Series A, USA, 11–50 Mitarbeiter“. Je präziser deine Filter, desto besser qualifiziert sind deine Leads. Scrape nicht einfach alles – scrape die richtigen Unternehmen.

Du solltest eine Ergebnisseite mit einer Liste von Unternehmen sehen, die deinen Kriterien entsprechen.

Schritt 2: Auf „AI Suggest Fields“ klicken – Thunderbit liest die Seite

Sobald die Crunchbase-Ergebnisseite geöffnet ist, klicke in der Erweiterungs-Seitenleiste auf Thunderbits Button „AI Suggest Fields“. Die KI analysiert das Seitenlayout und schlägt automatisch Spalten vor: Firmenname, Beschreibung, Standort des Hauptsitzes, Gesamtfinanzierung, letztes Finanzierungsdatum, Mitarbeiterzahl, Website-URL, Branchenkategorien.

Du kannst Felder anpassen, hinzufügen oder entfernen. Außerdem kannst du einen Field AI Prompt ergänzen – zum Beispiel: „Wenn die Gesamtfinanzierung über 10 Mio. US-Dollar liegt, als ‚High Value‘ markieren; andernfalls als ‚Early Stage‘.“ So kategorisierst und transformierst du Daten schon während der Extraktion, nicht erst danach.

Jetzt solltest du eine Tabellenvorschau mit deinen konfigurierten Spalten sehen.

Schritt 3: Auf „Scrape“ klicken und alle Ergebnisse extrahieren

Klicke auf „Scrape“. Thunderbit zieht alle sichtbaren Ergebnisse der aktuellen Seite. Da Crunchbase für tiefere Daten einen Login verlangt, nutze den – er läuft in deiner eigenen eingeloggten Sitzung, daher gibt es keine geblockten Requests.

Die extrahierten Daten erscheinen als saubere Tabelle im Thunderbit-Panel.

Schritt 4: Pagination Scraping nutzen, um jede Seite zu erfassen

Crunchbase-Ergebnisse verteilen sich oft über Dutzende Seiten. Mit navigiert Thunderbit automatisch durch alle Seiten und hängt die Ergebnisse an. Kein manuelles Klicken – einfach starten und laufen lassen.

Nach Abschluss der Pagination hast du eine vollständige Tabelle aller Unternehmen, die zu deiner Suche passen.

Schritt 5: Mit Subpage Scraping anreichern

Hier wird es spannend. Nach dem ersten Scrape klickst du auf „Scrape Subpages“, damit Thunderbit jede Profilseite eines Unternehmens besucht und tiefere Felder extrahiert: Gründer-Namen, Kontakt-E-Mail, Telefonnummer, LinkedIn-Profile, Tech-Stack, aktuelle News, wichtige Personen.

Das geht deutlich über das hinaus, was die Suchergebnisse zeigen. Der Unterschied ist der zwischen einer bloßen Namensliste und einer Liste, mit der du wirklich Outreach machen kannst.

Schritt 6: Nach Google Sheets, Excel, Airtable oder Notion exportieren

Der Export ist komplett kostenlos. Du kannst als CSV oder Excel herunterladen oder die Daten direkt nach , oder Notion senden. Die Daten sind sauber, strukturiert und bereit für CRM-Import oder Outreach.

Warum Thunderbit bei Crunchbase-Scraping überzeugt

• KI passt sich Layout-Änderungen an – keine kaputten Skripte, wenn Crunchbase die Oberfläche aktualisiert
• Keine Wartung – anders als Python-Scraper, die bei jeder Anti-Bot-Änderung brechen
• Field AI Prompts ermöglichen Labeln, Kategorisieren und Umformen schon während der Extraktion
• 2-Klick-Setup heißt: Jeder Sales-Mitarbeiter kann seine eigene Lead-Liste bauen, ohne auf Engineering zu warten
• Free-Tarif startet bei , bezahlte Pläne beginnen bei $9/Monat bei jährlicher Abrechnung

Wenn du den kompletten Workflow in Aktion sehen willst, schau dir den mit Anleitungen an.

Methode 3: Crunchbase mit Python scrapen (für technische Teams)

Wenn du im Team einen Entwickler hast, der lieber Code schreibt als auf Buttons zu klicken, ist Python der klassische Weg. Allerdings gibt es dabei echte Nachteile.

So funktioniert es auf hoher Ebene

Crunchbase verwendet Angular und speichert die Seitendaten in einem <script id="client-app-state">- oder <script id="ng-state">-JSON-Block. Scraper können diese versteckten Daten auslesen, statt HTML zu parsen. Aktuelle öffentliche Anleitungen beschreiben einen internen /v4/data/searches/organizations-POST-Endpunkt mit Parametern wie field_ids, order, query, limit: 50 und after_id für Pagination. Quellen: , .

Typischerweise nutzt man in Python Bibliotheken wie requests, httpx oder Headless-Browser wie Playwright oder Puppeteer sowie Tools wie JMESPath, um die großen JSON-Antworten zu analysieren und bestimmte Felder herauszuziehen.

Die Herausforderungen, auf die du stoßen wirst

Crunchbase setzt aggressive Anti-Bot-Schutzmechanismen ein. zeigt, dass direkte Requests, reine Header-Requests, Selenium und undetected-chromedriver unter dem Cloudflare-Schutz von Crunchbase ausgefallen oder instabil waren. Der Test unseres Teams im Mai 2026 lieferte HTTP 403 mit einem Cloudflare-Bot-Management-Cookie.

Du musst also mit Folgendem rechnen:

• CAPTCHAs, IP-Blockaden, TLS-/Browser-Fingerprinting
• Proxy-Rotation und Header-Management, möglicherweise Residential Proxies
• Defekte Skripte, wenn Crunchbase Frontend oder API-Struktur geändert werden
• Laufender Wartungsaufwand: Jemand muss den Scraper regelmäßig überwachen und reparieren

Zum Kontext: , davon fast zwei Drittel bösartig. Deshalb investieren Plattformen wie Crunchbase massiv in Bot-Erkennung.

Wann Python sinnvoll ist

• Du brauchst zehntausende Datensätze in einem regelmäßigen Rhythmus
• Du hast einen Entwickler, der den Scraper pflegen kann
• Du brauchst tiefe Anpassungen (z. B. Finanzierungs-Timelines, Investorennetzwerke oder Event-Auftritte)

Wenn du Scraper in Python bauen möchtest, haben wir einen ausführlichen Leitfaden zu und .

Methode 4: Die offizielle Crunchbase-API (den Preis wert?)

Zeit, den 10.000-Dollar-Elefanten im Raum anzusprechen. Viele Nutzer fragen sich, ob die offizielle Crunchbase-API ein praktikabler Weg ist – hier die ehrliche Einordnung.

Was du mit der offiziellen API bekommst

Die von Crunchbase bietet strukturierte Endpunkte für Unternehmen, Personen, Finanzierungsrunden, Übernahmen, IPOs, Investoren, Kategorien, Standorte und Events. Die Daten sind in Echtzeit aktuell, der Support ist offiziell und die Endpunkte sind stabil. Die nennt ein Limit von 200 Calls pro Minute.

Was sie kostet und für wen sie gedacht ist

Die API-Preise werden individuell festgelegt und setzen eine Freigabe durch den Vertrieb voraus. Beschaffungsquellen schätzen die Enterprise API auf über 10.000 US-Dollar pro Jahr, und nicht jeder qualifiziert sich dafür. Sie eignet sich vor allem für große Organisationen mit eigenen Data-Teams und hohem Budget – oder für Unternehmen, die ein Produkt auf Basis von Crunchbase-Daten aufbauen.

Hier der Vergleich:

Das ehrliche Fazit

Für die meisten Sales-Teams und kleinen bis mittelgroßen Unternehmen ist die offizielle API sowohl preislich als auch technisch überdimensioniert. Scraping-Ansätze – besonders No-Code-Tools wie Thunderbit – liefern 90 % des Nutzens zu einem Bruchteil der Kosten. Die API lohnt sich nur, wenn du garantierte Verfügbarkeit, vertraglich abgesicherten Datenzugang oder ein Produkt auf Basis von Crunchbase-Daten brauchst.

Von gescrapten Daten zur Sales-Pipeline: Der komplette Lead-Workflow

Die meisten Leitfäden hören bei „hier ist dein CSV“ auf. Aber das Keyword sagt ganz wörtlich „für Leads“ – und eine CSV im Downloads-Ordner ist noch kein Lead. Rohdaten aus Crunchbase in Pipeline-Wert zu verwandeln, braucht Bereinigung, Anreicherung, CRM-Import und personalisierte Ansprache.

Schritt 1: Scrapen – Firmendaten aus Crunchbase extrahieren

Nutze eine der vier Methoden oben, um Firmennamen, Domains, Hauptsitz, Branche, Mitarbeiterzahl, Finanzierung und Profil-URLs zu ziehen. Für die meisten Nutzer liest Thunderbit mit AI Suggest Fields die Crunchbase-Seite aus und schlägt automatisch die passenden Spalten vor.

Schritt 2: Bereinigen – Duplikate entfernen und Liste vereinheitlichen

• Entferne Dubletten, besonders wenn du den nativen Export-Workaround verwendet und mehrere CSVs zusammengeführt hast
• Standardisiere Firmendomains (z. B. www und abschließende Schrägstriche entfernen)
• Entferne tote oder inaktive Unternehmen (Statusfeld prüfen)
• Nutze Thunderbits Field AI Prompt, um Firmen während der Extraktion zu taggen oder zu kategorisieren – z. B. nach Finanzierungsphase oder mit einem Hinweis für Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern

Saubere CRM-Hygiene beginnt hier. , und kann Wiederholungen beim Import erkennen.

Schritt 3: Anreichern – Entscheider-Kontakte finden

Crunchbase liefert Firmendaten, aber für Outreach brauchst du Menschen: Namen, E-Mails, Telefonnummern. Gib die Firmendomains in Anreicherungstools wie , oder ein, um Entscheider-Kontakte zu finden. Diese Tools werden in Foren auch tatsächlich genannt und für verifizierte E-Mails und Direktdurchwahlen genutzt.

Mit Thunderbits kannst du außerdem Gründer-Namen und LinkedIn-URLs direkt aus Crunchbase-Profilen ziehen – ideal für die erste Outreach-Liste, bevor du anreicherst.

Schritt 4: Laden – Daten ins CRM oder Outreach-Tool übertragen

• Exportiere aus Thunderbit direkt nach , Airtable oder Notion (kostenlos)
• Lade CSVs in dein CRM hoch (; )
• Organisiere Leads in Segmente nach den gescrapten Feldern: Branche, Finanzierungsphase, Region, Unternehmensgröße

Schritt 5: Outreach – personalisieren und versenden

Nutze gescrapte Daten als Personalisierungsfelder in Cold-Email-Kampagnen. Erwähne aktuelle Finanzierungsrunden, Wachstum, Tech-Stack oder Branche. Zum Beispiel:

„Glückwunsch zur Series A – ich habe gesehen, dass ihr letzten Monat 5 Mio. US-Dollar eingesammelt habt. Wir helfen SaaS-Teams in eurer Phase mit [Value Proposition]...“

Diese Art der Personalisierung ist nur möglich, weil du reichhaltige Crunchbase-Daten gescraped hast – nicht nur Namen und E-Mail. Vorlagen und Tipps zur Zustellbarkeit findest du in unseren Leitfäden zu und .

Tipps für bessere Leads aus Crunchbase

Nutze präzise Crunchbase-Filter, bevor du scrapest

Je enger deine Suchfilter sind (Branche + Finanzierungsphase + Standort + Mitarbeiterzahl), desto besser qualifiziert sind deine Leads. Zu den von Crunchbase gehören Basic Information, Funding, Investors, Signals, Rank & Scores und mehr. Scrape nicht alles – scrape die richtigen Unternehmen.

Nutze Field AI Prompts zur Beschriftung während der Extraktion

Verwende Thunderbits , um Daten während der Extraktion zu kategorisieren, zu übersetzen oder umzuformatieren. Beispiel: „Wenn die Gesamtfinanzierung über 10 Mio. US-Dollar liegt, als ‚High Value‘ markieren; andernfalls als ‚Early Stage‘.“ Das spart enorm viel Nachbearbeitungszeit.

Plane regelmäßige Scrapes, um neue Leads nicht zu verpassen

Crunchbase ergänzt täglich neue Unternehmen und Finanzierungsrunden. Nutze Thunderbits , um deine Crunchbase-Suche wöchentlich oder monatlich erneut auszuführen und frische Leads automatisch zu erfassen.

Bereinige deine Daten vor dem CRM-Import

Entferne immer Dubletten, leere Felder und uneinheitliche Formate, bevor du Daten ins CRM überträgst. So bleibt deine Pipeline sauber und dein Sales-Team konzentriert sich auf echte Chancen.

Auf der sicheren Seite bleiben: rechtliche und ethische Hinweise

Die Rechtsfrage taucht in Foren ständig auf – und das aus gutem Grund. Deshalb möchte ich hier offen sein.

Die von Crunchbase verbieten ausdrücklich automatisiertes Crawling, Scraping, Spidering, automatisierte Exporte/Downloads, das Umgehen von Beschränkungen sowie das Speichern wesentlicher Teile der Crunchbase-Inhalte. Das ist eine echte Einschränkung, und Leser sollten sich dessen bewusst sein.

Es gibt allerdings einen praktischen Unterschied zwischen dem Scrapen öffentlich verfügbarer Unternehmensdaten für die eigene Recherche und dem kommerziellen Weiterverkauf großer Datensätze. Der Fall liefert einen wichtigen rechtlichen Kontext – die Gerichte kamen zu dem Schluss, dass das Scrapen öffentlich verfügbarer Daten nicht zwangsläufig gegen den CFAA verstößt – aber dieser Präzedenzfall ist auf den Einzelfall bezogen und hebt weder Vertragsbedingungen noch Datenschutzrecht oder Plattformdurchsetzung auf.

Best Practices, um auf der sicheren Seite zu bleiben:

• robots.txt und Rate Limits respektieren
• Crunchbases Server nicht überlasten (Thunderbits Cloud-Scraping verteilt Anfragen verantwortungsvoll)
• Keine personenbezogenen Daten außerhalb eines geschäftlichen Kontexts scrapen
• Rohdatensätze nicht weiterverkaufen
• Crunchbase-Daten für eigene Lead-Recherche und Qualifizierung nutzen
• Kontakte mit legitimen Tools (Apollo, Hunter) anreichern statt E-Mails massenhaft zu scrapen
• CAN-SPAM, GDPR/DSGVO, CCPA und Opt-out-Vorgaben bei Outreach beachten

Meine Empfehlung: Nutze gescrapte Daten verantwortungsvoll und nur für interne Akquise, nicht zum Weiterverkauf. Wenn du tiefer in die rechtliche Seite einsteigen willst, haben wir einen vollständigen Leitfaden zu den .

Der schnellste Weg, Crunchbase 2026 für Leads zu scrapen

Wo stehen wir also am Ende?

• Native Exportfunktion: Für kleine, einmalige Exporte okay, wenn du bereits Pro hast. Begrenzt, manuell und nicht skalierbar.
• Thunderbit: Am besten für nicht-technische Teams, die einen wiederholbaren, skalierbaren Workflow brauchen. 2-Klick-Setup, KI-gestützt, kostenloser Export, kein Pro-Plan erforderlich.
• Python: Ideal für Entwicklerteams mit individuellen Anforderungen und hohem Volumen. Leistungsstark, aber wartungsintensiv und anfällig für Anti-Bot-Maßnahmen.
• Offizielle API: Optimal für Enterprise-Budgets und Produktintegrationen. Zuverlässig, aber teuer und zugangsbeschränkt.

Scraping ist nur Schritt eins. Bereinigen, Anreichern, Laden und personalisierte Ansprache machen aus Rohdaten Umsatz.

Die Teams, die gewinnen, sind nicht die mit dem größten Crunchbase-Budget – sondern die, die eine wiederholbare Pipeline von der Entdeckung bis zum Abschluss aufbauen.

Möchtest du es selbst ausprobieren? Der ermöglicht es dir, Crunchbase-Scraping in kleinem Umfang zu testen und die Ergebnisse direkt zu sehen. Für vertiefende Einblicke in Lead-Workflows schau dir unsere Leitfäden an zu und .

FAQs

Kann man Crunchbase kostenlos scrapen?

Ja. Tools wie bieten einen Free-Tarif, mit dem du Crunchbase-Suchergebnisse scrapen und Daten kostenlos exportieren kannst. Auch Python-Scraping verursacht keine Softwarekosten, erfordert aber Entwicklungszeit. Der native Export von Crunchbase selbst setzt einen Pro- oder Business-Plan voraus.

Ist das Scrapen von Crunchbase legal?

Die Nutzungsbedingungen von Crunchbase verbieten automatisiertes Scraping, daher besteht ein vertragliches Risiko. Der Präzedenzfall hiQ v. LinkedIn liefert zwar rechtlichen Kontext für das Scrapen öffentlich zugänglicher Daten, hebt aber die Plattformbedingungen nicht auf. Best Practice: Nutze gescrapte Daten für interne Akquise, beachte Rate Limits, verteile keine Massendaten und halte Datenschutz- und Outreach-Regeln ein.

Welche Daten kann man aus Crunchbase scrapen?

Firmenname, Website, Beschreibung, HQ-Standort, Finanzierungsrunden, Gesamtfinanzierung, letztes Finanzierungsdatum, Mitarbeiterzahl, Branche, Gründer, Investoren, Tech-Stack, Kontakt-E-Mail und Telefonnummer, sofern verfügbar, Social Links, Status des Unternehmens und mehr. Die genauen Felder hängen davon ab, was in deiner Browser-Sitzung sichtbar ist und welche Methode du verwendest.

Wie bekomme ich E-Mails aus Crunchbase-Leads?

Crunchbase liefert vor allem Firmendaten. Für Entscheider-E-Mails nutzt du nach dem Scraping Anreicherungstools wie , oder . Alternativ kannst du mit Thunderbits Subpage Scraping E-Mails oder LinkedIn-URLs ziehen, die auf Crunchbase-Unternehmensprofilen sichtbar sind.

Was ist das beste Tool, um Crunchbase für Leads zu scrapen?

Das hängt von deinen Anforderungen ab. Für nicht-technische Sales-Teams ist am schnellsten und einfachsten – 2-Klick-Setup, KI-gestützt, kostenloser Export. Entwickler, die maximale Kontrolle wollen, bevorzugen Python. Und für Enterprise-Budgets oder Produktintegrationen ist die offizielle Crunchbase-API die zuverlässigste, vollständig lizenzierte Option.

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