Email Finder

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根據姓名與公司推測最可能的工作 Email,並提供信心分數與可能格式,讓外聯與驗證更快速。
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用 Thunderbit 找到已驗證的潛在客戶使用 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能,快速從網站抓取並擷取聯絡資訊。可跨多頁自動化蒐集,幾個點擊就能匯出結構化結果。
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用 Thunderbit 找到已驗證的潛在客戶

從網站、子頁面、PDF、文件與圖片中抓取資料,將姓名、Email 與公司資訊整理成結構化表格。使用 AI Suggest Fields 自動辨識合適欄位,並在輸出前完成摘要、分類與格式化,讓外聯更有效率。 可將擷取結果匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON。搭配分頁與子頁面抓取,能以極少設定規模化研究名單,適用於各類目錄與個人檔案頁。

如何使用 Thunderbit 尋找專業工作 Email

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Chrome,點擊 Thunderbit 擴充功能圖示啟動 Thunderbit。在工具清單中開啟「Email Finder」,並選擇「Find an Email Address」分頁。在「full_name」欄位輸入對方全名,在「company」欄位輸入公司名稱或網域。若你有更多背景(如職稱、地點、部門或 LinkedIn URL),可填入「additional_details」以提升匹配度。
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步驟 3點擊「Find email」按鈕點擊「Find email」開始查找。Thunderbit 會回傳最可能的工作 Email,並附上信心分數與狀態標籤(high / medium / low),同時提供同一網域下其他合理的信箱格式。你可以直接複製用於外聯,或貼到 CRM / 試算表中進行後續追蹤與驗證。

了解如何透過姓名與公司找到專業工作 Email

用姓名與公司生成最可能的工作 Email

Email Finder 會根據對方全名與公司名稱或網域,推測其專業工作 Email。工具會先判斷正確的 Email 網域,再套用常見的企業命名規則(如 first.last、名字首字母+姓氏等)。特別適合業務、招募、合作夥伴與客戶成功團隊,在不必手動搜尋的情況下,快速取得可用的外聯起點。
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加入更多背景資訊,搭配信心分數提升判斷

當姓名較常見時,可補充職稱、地點、部門或 LinkedIn URL 等資訊,協助縮小匹配範圍。工具會回傳一個最佳推測的 Email,並提供信心分數與狀態標籤(high / medium / low),讓你決定要直接用於外聯、先排入驗證流程,或再補充資訊。同時也會列出替代格式,以涵蓋常見變體。
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建立外呼與招募名單:補齊缺失的聯絡欄位

當你手上有一份人名清單但缺少聯絡方式(例如活動參與者、目標客戶名單或候選人短名單)時,可使用 Email Finder。為每位對象提供姓名與公司網域,即可產出可能的 Email 與一組可測試的替代格式,方便你在外聯工具中驗證。適用於 SDR 團隊、代理商開發與招募人員,為 CRM 補齊一致的聯絡欄位。
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用於帳戶研究與資料清理:確認公司信箱規則

在清理試算表、去重聯絡人或跨工具統一資料格式時,Email Finder 也能用來確認公司的信箱命名方式。若你已知道網域,工具可協助將姓名對齊最可能的格式,並在不確定時以較低信心分數提示風險。營運與 RevOps 團隊可利用替代清單降低退信機率,提升聯絡資料的準確度。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

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輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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