履歷爬蟲

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將履歷檔案轉成結構化列,讓篩選更快。擷取聯絡資訊、技能、經歷與學歷,並匯出成乾淨表格供搜尋與分析。
上傳履歷檔案
貼上履歷文字

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our 網頁爬蟲服務 to save engineering time.

從履歷中擷取候選人資料使用 Thunderbit 透過 AI 快速爬取並擷取結構化資料,自動格式化與分類結果,方便審閱。幾分鐘內即可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。

從履歷中擷取候選人資料

Thunderbit 協助您快速收集並結構化資訊,可從網站與子頁面,以及 PDF、文件與圖片中爬取資料。將關鍵欄位擷取成一致的表格,接著自動摘要、分類與格式化結果,加快審閱流程。 將結構化資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便協作與追蹤。使用 AI 建議欄位,一鍵定義欄位,當來源跨越多頁時,再搭配分頁與子頁面補強進行大規模爬取。

如何使用 Thunderbit 擷取履歷資料

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步驟 1下載並安裝Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome Extension。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome Extension,然後打開履歷爬蟲。請選擇其中一種輸入方式:(1) 在「上傳履歷檔案」分頁中,將一份或多份 PDF 或 DOCX 履歷拖放到「resume_files」上傳器;或 (2) 在「貼上履歷文字」分頁中,將完整履歷貼到「resume_text」,並可選擇加入「source_file_name」識別名稱。若您希望輸出表格中包含完整履歷內容,請將「include_resume_text」設為「yes」;否則保持「no」。
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步驟 3點擊「擷取履歷資料」按鈕點擊「Extract resume data」按鈕,即可從每份履歷產生結構化表格。Thunderbit 會擷取如全名、電子郵件、電話、地點、LinkedIn URL、作品集 URL、技能(標準化)、工作經歷、學歷、證照、專案與來源檔案名稱等欄位,若您已啟用該選項,也可包含履歷文字。建立表格後,您可以將結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載成 CSV 或 JSON,以配合您的篩選與分析流程。

了解如何從履歷中擷取結構化候選人資料

將關鍵履歷欄位擷取成結構化表格

履歷爬蟲會把非結構化履歷轉成一致的表格,方便您排序、篩選與審閱。您可以上傳 PDF 或 DOCX 檔案,或貼上履歷文字,Thunderbit 會識別核心篩選欄位,例如全名、電子郵件、電話、地點、LinkedIn、作品集連結、技能、工作經歷、學歷、證照與專案。這項功能特別適合需要更快速、更一致資料收件流程的招募人員、HR 團隊與用人主管。
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標準化技能與經歷,方便搜尋與篩選

履歷在格式、措辭與區段順序上差異很大,手動比較既慢又不一致。履歷爬蟲會將技能擷取為標準化清單,並以一致結構擷取工作經歷,包括公司、職稱、日期與重點內容。這能幫助人才團隊進行更乾淨的關鍵字搜尋、並排比較候選人,還能減少為內部審閱重新排版履歷所花的時間。
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批次處理履歷,支援高量招募流程

當您在大規模招募時,履歷爬蟲支援批次上傳,讓您一次處理大量履歷並回傳單一表格。每列都包含來源檔案名稱,方便追蹤候選人;您也可以選擇包含完整履歷文字,用於稽核、後續解析或內部搜尋。這對招募營運、派遣公司以及同時管理多個職缺的團隊特別有用。
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將結構化輸出匯出到您偏好的系統進行分析

擷取完成後,您可以將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV 或 JSON。這讓您更容易建立候選名單、製作篩選儀表板、與利害關係人分享候選流程,並針對技能覆蓋率、資歷或學歷進行基本分析。標準化欄位也能更順暢地銜接 ATS 或 CRM 流程。
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使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨的表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.業務開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓 Email 和電話號碼。它一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定、也不用寫程式——拿到的資料可以直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓取列表,再用 Subpage Scraping 拉出完整商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用白話描述間隔,它就會自動抓取更新的房源、價格與連結,不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓取到的部落格內容。它能擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站與子頁面都很好用——非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤利基商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁;需要登入的網站則切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.內勤銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓到聯絡資訊後,我會直接在瀏覽器裡用它填寫名單表單。我只要選好分頁,它就會根據抓到的資料列把所有欄位填好,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理亂格式,並產出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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Jorge F.內勤銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓到聯絡資訊後,我會直接在瀏覽器裡用它填寫名單表單。我只要選好分頁,它就會根據抓到的資料列把所有欄位填好,不必手動輸入。
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