履歷爬蟲

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把履歷檔案轉成結構化資料列,加速篩選流程。擷取聯絡資訊、技能、工作經歷與學歷,並匯出乾淨表格以便搜尋與分析。
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從履歷中擷取候選人資料使用 Thunderbit 快速抓取並萃取結構化資料;AI 會自動整理格式、分類結果,方便審閱。幾分鐘內即可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
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從履歷中擷取候選人資料

Thunderbit 可協助你快速蒐集並結構化資訊:不只可從網站與子頁面抓取資料,也支援 PDF、文件與圖片。把關鍵欄位統一整理成一致的表格,並可進一步摘要、分類與格式化,讓審閱更有效率。 你可以將結構化資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,便於協作與追蹤。透過 AI Suggest Fields 一鍵建議欄位定義,當來源跨多頁時,也能搭配分頁與子頁面補強(enrichment)進行大量擷取。

如何使用 Thunderbit 擷取履歷資料

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,接著打開「履歷爬蟲」。選擇其中一種輸入方式:(1) 在「Upload Resume File(s)」分頁中,將一份或多份 PDF/DOCX 履歷拖曳到「resume_files」上傳區;或 (2) 在「Paste Resume Text」分頁中,把完整履歷內容貼到「resume_text」,並可選擇性填入「source_file_name」作為識別。若希望輸出表格包含完整履歷文字,將「include_resume_text」設為「yes」;否則維持「no」。
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步驟 3點擊「Extract resume data」按鈕點擊「Extract resume data」即可為每份履歷產生結構化表格。Thunderbit 會擷取 Full Name、Email、Phone、Location、LinkedIn URL、Portfolio URL、Skills(標準化)、Work Experience、Education、Certifications、Projects、Source File Name 等欄位;若你啟用該選項,也可包含 Resume Text。表格建立後,可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON,直接銜接你的篩選與分析流程。

了解如何從履歷中擷取結構化候選人資料

將履歷關鍵欄位擷取成結構化表格

履歷爬蟲可把非結構化履歷轉成一致的表格,方便排序、篩選與審閱。你可以上傳 PDF/DOCX 檔,或直接貼上履歷文字;Thunderbit 會辨識常用篩選欄位,例如姓名、Email、電話、所在地、LinkedIn、作品集連結、技能、工作經歷、學歷、證照與專案。特別適合招募人員、HR 團隊與用人主管,用更快、更一致的方式完成履歷入庫。
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標準化技能與經歷,提升搜尋與篩選效率

履歷格式、用字與段落順序差異很大,手動比對不僅耗時也容易不一致。履歷爬蟲會將技能整理為標準化清單,並以一致結構擷取工作經歷(包含公司、職稱、日期與重點摘要)。這能協助人才團隊進行更乾淨的關鍵字搜尋、候選人並排比較,並大幅減少為內部審閱而反覆重排履歷的時間。
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批次處理履歷,支援大量招募流程

當你需要大量招募時,履歷爬蟲支援批次上傳,一次處理多份履歷並回傳單一表格。每一列都包含來源檔名,方便追溯候選人;你也可選擇性加入完整履歷文字,用於稽核、後續解析或內部搜尋。這對招募營運(recruiting ops)、人力派遣公司,以及同時管理多個職缺的團隊特別實用。
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將結構化結果匯出到你慣用的系統進行分析

擷取完成後,你可將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV/JSON。這讓你能快速建立 shortlist、製作篩選儀表板、與利害關係人共享候選人管道,並針對技能覆蓋、資歷層級或學歷做基礎分析。標準化欄位也有助於更順暢地交接到 ATS 或 CRM 流程。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
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Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
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Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
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