聯絡人名單清理工具
作者
透過去重、修正格式並標記無效資料,快速清理與統一聯絡人名單。輸出整齊有序、可直接匯入並用於外聯的檔案。
上傳聯絡人名單檔案
貼上聯絡人名單
使用Thunderbit Chrome 擴充功能,一鍵抓取數百個網頁。想把任務直接交給 AI?使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想讓我們替你完成全部工作?使用我們的網頁抓取服務。











































快速自動化擷取聯絡人資料使用 Thunderbit 以最少設定從網站、子頁面、PDF、文件與圖片中抓取並擷取聯絡資訊。將結構化結果匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安裝自Chrome Web Store
快速自動化擷取聯絡人資料
透過 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,大規模蒐集聯絡人資料。點擊「AI 建議欄位」,即可抓取頁面與子頁面,並從網站、PDF、文件與圖片中擷取結構化資訊,加速名單建立。
同時可在流程中將擷取欄位進行摘要、分類與格式統一,整理成一致的表格。匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 後,方便檢視、去重,並維持可直接匯入 CRM 的資料整潔度。
如何使用 Thunderbit 清理聯絡人名單

步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或註冊免費帳號即可開始使用。

步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能,並選擇 Contact List Cleaner 工具。接著選擇一種輸入方式:(1) 在「Upload Contact List File」分頁上傳 1 個 CSV 或 XLSX 檔(包含姓名、Email、電話等欄位),再選擇你偏好的「output_format」(與輸入相同、csv 或 xlsx)。或 (2) 在「Paste Contact List」分頁,將聯絡人貼到多行文字框中(支援類 CSV 列、Tab 分隔,或每行一筆聯絡人),再選擇輸出格式(csv 或 xlsx)。

步驟 3點擊「Clean contact list」按鈕點擊「Clean contact list」產生清理並標準化後的表格。Thunderbit 會依 Email 或正規化後的電話進行去重(移除或合併重複資料)、修正常見格式問題(例如去除空白、Email 轉小寫、統一電話格式),並將無效或可疑資料標記供你檢查。結果出現後,依你選擇的格式下載清理後名單,並在匯入 CRM 或其他系統前,先檢視被標記為 invalid 或 needs_review 的列。
了解如何清理並標準化聯絡人名單,讓匯入更可靠
上傳或貼上名單,一次整理乾淨
你可以上傳 CSV 或 XLSX 檔,或將資料以類 CSV/Tab 分隔的文字列貼上,把混亂的聯絡人資料集中處理。Contact List Cleaner 特別適合銷售、行銷、招募與營運團隊,常常需要接手來自表單、活動、供應商或同事的多種格式名單。它會把不一致的資料整理成結構化、可檢視的聯絡人表格,方便後續工具接續使用。

去除重複並驗證關鍵欄位
透過姓名正規化、Email 轉小寫並驗證、電話朝 E.164 風格統一等方式,快速處理重複與常見格式問題。工具會將無效或不明確的資料標記出來,避免寄信退件、撥錯號碼或 CRM 匯入失敗。若偵測到重複資料,系統會保留資訊最完整的一筆,並記錄合併內容。

為 CRM 與外聯流程做好準備
使用清理後的輸出建立更可靠的外聯名單,可用於 EDM/電子報工具或 CRM 匯入。每一列都包含狀態、問題清單與已採取的處理動作,讓你能快速篩選有效聯絡人、隔離需要人工確認的資料,並追溯哪些內容被更動。當你要整合多來源名單、分派負責人、啟動外聯序列或進行資料補全(enrichment)時特別實用。

依團隊需求匯出清理後名單
你可以用與原檔相同的格式下載清理結果,或依工作流程選擇輸出為 CSV 或 XLSX。這有助於跨團隊交接,例如把整理好的試算表交給 sales ops、匯入 CRM,或提供給利害關係人進行審核。維持一致的欄位結構,也能降低每次名單更新時反覆清理的成本。

探索更多免費工具
電子郵件主旨測試器
根據長度、清晰度、緊迫感、個人化與垃圾郵件風險為主旨評分。取得可立即採用的建議,提升開信率。
一次性電子郵件檢查器
檢查電子郵件是否使用一次性網域,並查看偵測到的供應商。減少垃圾註冊,讓名單更乾淨。透過簡短說明取得清楚結果。
職缺貼文爬蟲
將求職網站與職涯頁面的職缺資料抓取成整潔的表格,方便追蹤與分析。一次匯出即可收集職稱、公司、地點、日期與詳細資訊,省下大量時間。
Zillow 爬蟲
從 Zillow 擷取房產列表與經紀人資料。以結構化房地產數據節省時間,方便市場分析與潛在客戶研究。
商業名錄爬蟲
從名錄與地圖型平台收集結構化商業資料,快速又有效率地建立高品質商業資料庫。
網站聯絡資訊爬蟲
從任何網頁 URL 擷取電子郵件、電話號碼與社群連結,並以清晰表格呈現結果,加速外聯與研究整理。
Idealista 爬蟲
將 Idealista 房源列表擷取成整齊的表格,方便分析。從搜尋結果中抓取地址、URL、價格、臥室數與坪數(m²)。輸出結構化資料,加快研究與比較效率。
Email 組合產生器
根據姓名與網域快速產生常見的電子郵件地址組合,協助外聯與測試。可批次建立多種變化,適用於銷售、招募與人脈拓展等工作流程。
使用者怎麼說 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄抓 Email 和電話號碼。它只要一次點擊就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,不用寫程式——直接就能拿來用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控多個頁面的 SKU 資料。我先爬商品列表,再用 Subpage Scraping 抓完整商品規格、價格、評論與庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用簡單英文描述間隔,它就會自動抓取更新後的房源、價格與連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理並標記爬取到的部落格內容。它能擷取標題、作者,甚至自動建議分類。對動態網站和子頁面也很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,遇到需要登入的網站就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.內部銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填入名單表單。只要選擇分頁,它就會依照爬取到的資料列把內容全填好,不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理亂七八糟的格式,並輸出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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