職缺貼文爬蟲
作者
從網址收集職缺列表並整理成結構化列。擷取職稱、公司、地點、日期與詳細資訊。可匯出為 CSV 或 JSON 以便追蹤。
使用Thunderbit Chrome 擴充功能,一鍵抓取數百個網頁。想把任務直接交給 AI?使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想讓我們替你完成全部工作?使用我們的網頁抓取服務。











































用 AI 抓取職缺列表使用 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能快速抓取求職網站與職涯頁面,並以最少設定提取結構化欄位。自動化跨頁收集與匯出。
安裝自Chrome Web Store
用 AI 抓取職缺列表
Thunderbit 會抓取求職網站、公司職涯頁與職缺目錄,接著提取角色、公司、地點、刊登日期與描述等結構化欄位。使用 AI 建議欄位即可在幾秒內設定欄位、處理分頁,並透過抓取子頁面補齊完整職缺資訊。
可從網站抓取,也能在職缺嵌入檔案時,從子頁面、PDF、文件、圖片與截圖中擷取資料。先摘要、分類與格式化輸出,再匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便追蹤流程與製作報表。
如何使用 Thunderbit 抓取職缺貼文


步驟 2開啟擴充功能開啟 Chrome 並前往您想要抓取的求職網站或職涯頁。點擊 Thunderbit 擴充功能圖示開啟 Thunderbit,然後選擇職缺貼文爬蟲。在工具中,您可以選擇「輸入職缺頁面網址」分頁來貼上多個網址(每行一個),或選擇「輸入單一職缺頁面網址」分頁只輸入一個網址。您也可以選填職稱關鍵字(以逗號分隔)、公司名稱篩選與地點篩選,在執行爬蟲前縮小結果範圍。

步驟 3點擊「抓取職缺貼文」按鈕點擊「抓取職缺貼文」按鈕開始擷取。Thunderbit 會解析提供的頁面網址,並回傳包含職稱、公司、地點與刊登日期等欄位的結構化表格。您可先在 Thunderbit 中檢視表格,再將結果匯出為 CSV 或 JSON 進行分析或追蹤。
了解如何從求職網站與職涯頁抓取職缺貼文
從多個網址收集職缺列表
職缺貼文爬蟲可從您提供的一個或多個職缺頁面抓取結構化職缺資料。只要貼上求職網站或公司職涯頁的網址,就能抓取包含職稱、公司、地點、刊登日期、職缺網址與職缺詳細資訊的表格。它專為需要可靠方式將零散職缺整理成可搜尋資料集的招募人員、求職者與營運團隊而設計。

依職稱、公司與地點篩選結果
您可以使用選填篩選條件精準縮小收集範圍,例如職稱關鍵字、公司名稱比對,以及像城市或「Remote」這類地點篩選。這能幫助團隊聚焦相關職位,不必在無關職缺中大海撈針。對於追蹤特定職位的人力資源公司、監測競爭對手職缺的招募主管,以及建立目標勞動市場快照的分析師都很有幫助。

追蹤招募趨勢並建立職位流程
使用輸出表格可隨時間監控招募動態、比較不同地點,並在新職缺出現時即時掌握。對招募團隊而言,這個爬蟲能將多個來源的職位整合成單一視圖,協助建立人才流程。對求職者而言,則有助於維持個人的職缺、連結與詳細資訊追蹤表,讓後續聯繫與申請更有條理。

匯出結構化資料以便報表與工作流程使用
抓取完成後,您可以將職缺貼文匯出為 CSV 或 JSON,進行分析、分享或匯入既有工具。結構化欄位讓去重、依刊登日期排序,以及建立每週報表都更容易。團隊也可利用職缺網址欄位回到原貼文,而職缺詳細資訊則可支援後續的分類、摘要或內部備註等步驟。

探索更多免費工具
電子郵件主旨測試器
根據長度、清晰度、緊迫感、個人化與垃圾郵件風險為主旨評分。取得可立即採用的建議,提升開信率。
一次性電子郵件檢查器
檢查電子郵件是否使用一次性網域,並查看偵測到的供應商。減少垃圾註冊,讓名單更乾淨。透過簡短說明取得清楚結果。
Zillow 爬蟲
從 Zillow 擷取房產列表與經紀人資料。以結構化房地產數據節省時間,方便市場分析與潛在客戶研究。
商業名錄爬蟲
從名錄與地圖型平台收集結構化商業資料,快速又有效率地建立高品質商業資料庫。
網站聯絡資訊爬蟲
從任何網頁 URL 擷取電子郵件、電話號碼與社群連結,並以清晰表格呈現結果,加速外聯與研究整理。
聯絡人名單清理工具
透過去重、修正格式並標記無效資料,快速清理與統一聯絡人名單。輸出整齊有序、可直接匯入並用於外聯的檔案。
Idealista 爬蟲
將 Idealista 房源列表擷取成整齊的表格,方便分析。從搜尋結果中抓取地址、URL、價格、臥室數與坪數(m²)。輸出結構化資料,加快研究與比較效率。
Email 組合產生器
根據姓名與網域快速產生常見的電子郵件地址組合,協助外聯與測試。可批次建立多種變化,適用於銷售、招募與人脈拓展等工作流程。
用戶怎麼說 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我按下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓 Email 和電話號碼。它只要 1 次點擊就能擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定,也不用寫程式——拿到的資料直接就能用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控多個頁面的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 抓完整規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我自訂的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用簡單英文描述間隔,它就會自動抓取更新後的房源、價格與連結,不需要再重新設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站與子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站則切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救命工具。抓完聯絡資訊後,我直接在瀏覽器裡用它填寫名單表單。只要選好分頁,它就會根據抓下來的那一列自動填好,不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並輸出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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