Thunderbit 的 PubMed 爬蟲 透過 AI，能把 PubMed 頁面快速整理成乾淨、可分析的結構化資料集。你可以擷取熱門醫學研究、臨床試驗相關證據、摘要、作者、作者機構、發表日期、PMID 與文章連結，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。操作也很直覺：用 Chrome 打開 PubMed，讓 AI 建議最合適的欄位，接著一鍵抓取即可。
🧬 什麼是 PubMed 爬蟲
PubMed 爬蟲 是專為 打造的 人工智慧網頁爬蟲。透過 （AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能），你只要進到任一 PubMed 結果頁，點擊 AI Suggest Columns，再按 Scrape，就能在不寫程式的情況下擷取結構化資料。
🔎 你可以用 PubMed 抓取哪些資料
PubMed 擁有大量高價值的生醫文獻中繼資料，但原始頁面內容不一定能直接拿來分析。Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲 (https://thunderbit.com/) 能協助你收集並整理 PubMed 清單資料，並透過 Subpage Scraping 進一步補齊文章層級資訊（自動打開每篇文章頁，追加摘要、作者機構、DOI 等欄位）。
以下提供兩種常見情境，通常幾分鐘內就能完成。
📈 抓取 PubMed 熱門醫學研究趨勢監測
這個流程適合用來追蹤 PubMed Trending 頁面上正在升溫的研究主題。可用於掌握最新動態、製作內部快報、追蹤競品發表，或串接到文獻監測流程中。
目標頁面範例：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，讓 AI 推薦最合適的欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 擷取資料，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧾 文章標題 | Trending 清單中顯示的文章標題。 |
| 🔗 文章 URL | 直達該筆 PubMed 紀錄頁的連結。 |
| 🆔 PMID | 該筆紀錄的 PubMed 識別碼（適合作為穩定主鍵）。 |
| 🏛️ 期刊 | 文章發表的期刊名稱。 |
| 📅 發表日期 | 清單中顯示的發表日期。 |
| ✍️ 作者 | 結果卡片上顯示的作者字串。 |
| 🧪 文章類型 | 若有提供，顯示出版類型（如 Review、Clinical Trial）。 |
| 🏷️ 關鍵字 / 主題 | 清單上可見的主題標籤或關鍵字（若有）。 |
| 📝 摘要片段 / 簡述 | 清單中顯示的短摘要片段（若有）。 |
| 🧷 DOI | 若有提供 DOI（通常用子頁抓取更完整）。 |
| 🧑🔬 作者機構 | 作者隸屬機構（通常透過子頁抓取）。 |
| 📄 摘要 | 文章摘要全文（通常透過子頁抓取）。 |
🧫 抓取 PubMed 臨床試驗證據整理
此流程適合從 PubMed 搜尋結果中擷取與臨床試驗相關的文獻，並再逐篇進入文章頁補齊摘要、試驗訊號與審閱所需的中繼資料。
目標頁面範例：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns 產生建議欄位（也可自行改名或新增）。
- 點擊 Scrape 先抓取清單，再用 Scrape Subpages 逐筆補齊摘要、作者機構、DOI 等資訊。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧾 標題 | 搜尋結果中的文章標題。 |
| 🔗 PubMed URL | 文章頁連結，用於子頁補齊欄位。 |
| 🆔 PMID | PubMed 識別碼，便於去重與引用。 |
| 🧑⚕️ 作者 | 結果摘要片段中列出的作者。 |
| 🏛️ 期刊 | 結果中顯示的期刊名稱與引用資訊。 |
| 📅 日期 | 清單顯示的發表日期（或 ePub 日期）。 |
| 🧪 出版類型 | 如 Clinical Trial、Randomized Controlled Trial、Meta-Analysis（通常在文章頁更清楚）。 |
| 🧾 摘要 | 摘要全文（建議用子頁抓取）。 |
| 🧬 MeSH 詞彙 | 若有提供的 Medical Subject Headings（多在文章頁）。 |
| 🧷 DOI | DOI，便於連到出版社頁或文獻管理工具。 |
| 🏥 作者機構 | 用於機構分析的作者隸屬資訊（子頁抓取）。 |
| 🌍 國家 / 機構 | 可用 Field AI Prompts 從作者機構中解析（選用）。 |
| 🔍 臨床試驗關鍵訊號 | 例如「randomized」「double-blind」「placebo」等 AI 標記（可用 Field AI Prompt 選用）。 |
| 📎 全文連結 | 若有提供，指向出版社或免費全文的外部連結。 |
🎯 為什麼要用 PubMed 工具
抓取 PubMed 的核心價值在於：更快、更一致，並讓研究資料能直接融入你的工作流程。與其逐筆複製引用資訊，不如一次建立可篩選、可標記、可共享的結構化資料集。
團隊常見的 PubMed 抓取需求包括：
- 醫藥事務與藥廠團隊：追蹤特定治療領域的新發表、監測競品試驗、建立內部審閱用的證據表。
- 生技與臨床營運：彙整試驗相關文獻、盤點機構與研究者、維護可持續更新的書目清單。
- 醫療行銷與內容團隊：找出熱門主題、高影響力期刊與新興關鍵字，支援內容規劃。
- 學術研究者與圖書館員：建立系統性文獻回顧資料集、用 PMID 去重，並匯出到試算表進行篩選。
- 資料團隊：為後續分析、儀表板或內部知識庫建立結構化輸入。
當你不只需要清單頁資訊時，Thunderbit 特別好用。透過 Subpage Scraping，你可以批次擷取摘要、作者機構、DOI、MeSH 詞彙與全文連結等欄位。
🧩 如何使用 PubMed Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome Extension：到 下載並建立帳號。
- 前往 PubMed 頁面：打開 、像 這類趨勢頁，或像 這類查詢結果。
- 啟用 AI 抓取：點擊 AI Suggest Columns 產生欄位，調整資料類型（文字/日期/URL），並視需要加入 Field AI Prompts（用於標記、格式化或抽取臨床試驗訊號）。
- 抓取並匯出：點擊 Scrape。若需要摘要/作者機構/MeSH，使用 Scrape Subpages 補齊每列資料後，再匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
若你想把流程做成可重複執行的工作法，以下文章也很有幫助：
💳 PubMed 的計費方式
Thunderbit 採用簡單的點數制：
- 1 點數 = 結果表中的 1 筆輸出列（例如 1 筆 PubMed 紀錄）。
- 匯出資料免費：可下載 CSV/JSON，或直接送到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion。
你可以從以下方案開始：
- 免費方案：每月可抓取 6 個頁面（免費方案以頁面數計）。
- 免費試用：可免費抓取 10 個頁面，很適合先測試 Trending 頁與幾個臨床試驗結果頁。
若你需要固定抓取（每週監測、定期更新證據、或大量查詢），付費方案會提供更多點數。年繳通常更划算，因為相較月繳會有折扣。
可至 查看方案細節。
❓ 常見問題
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什麼是 AI Powered PubMed Scraper？
AI Powered PubMed Scraper 是 Thunderbit 內的一套流程，可從 PubMed 搜尋結果與文章頁擷取結構化資料。你可以用 AI 建議欄位、抓取清單，並透過文章子頁補齊摘要、作者機構、DOI 等資訊。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，適合商務與研究情境中需要從網站取得結構化資料的工作流程。它能協助你快速擷取、標記並匯出資料，無需自行開發或維護爬蟲腳本。 -
可以抓取 PubMed Trending 與一般搜尋結果嗎？
可以。你能抓取 頁、一般關鍵字搜尋，以及各種篩選後的結果頁（例如聚焦臨床試驗的查詢）。Thunderbit 的 AI 會讀取頁面版型並自動提出欄位建議，能適應不同布局。 -
Thunderbit 能擷取摘要、作者機構與 MeSH 詞彙嗎？
可以，而這正是 Subpage Scraping 最有價值的地方。你可以先抓取結果清單，再讓 Thunderbit 逐筆打開每個 PubMed 紀錄頁，把摘要、作者機構、MeSH、DOI 等中繼資料補進同一張表。 -
PubMed 的分頁與無限捲動怎麼處理？
Thunderbit 支援分頁抓取，包括「下一頁」這類導覽方式。若 PubMed 調整載入方式，AI 型擷取通常比固定選擇器更有韌性，因為每次執行都會重新理解頁面結構。 -
PubMed 資料可以匯出成哪些格式？
你可以匯出為 CSV 或 JSON，也能直接送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。這對文獻篩選流程、證據表、儀表板與協作分享都很實用。 -
免費可以抓取多少筆 PubMed 紀錄？
免費方案每月可抓取 6 個頁面，通常足以應付小型監測需求。免費試用則可抓取 10 個頁面，方便你驗證欄位設計與子頁補齊策略。 -
我可以依照證據整理需求自訂欄位嗎？
可以。你能重新命名欄位、設定資料類型（文字/日期/URL），並加入 Field AI Prompts 來抽取或標記資訊，例如試驗設計關鍵字、族群、介入、對照、結局，或從作者機構解析國家等。這能讓你從「單純抓取」進一步走向「結構化證據整理」。 -
抓取 PubMed 合適嗎？
PubMed 是公開資源，許多團隊會蒐集書目中繼資料用於研究與分析。不過你仍應遵守適用法律、尊重網站條款，並採取負責任的抓取方式，尤其在大量且高頻的情境下。
📚 延伸閱讀
- 下載擴充功能：
- 更多教學指南：
- 基礎概念：
- 清單型流程：
- 匯出到試算表：
- 研究營運也常用的 PDF 抓取：