Thunderbit 的 **PubMed 爬蟲** 能運用 AI，將 PubMed 頁面轉換成乾淨、結構化的資料集。你可以擷取熱門醫學研究、臨床試驗證據、摘要、作者、機構、發表日期、PMID 與文章連結，然後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。你只要在 Chrome 中打開 PubMed，讓 AI 建議最佳欄位，再開始爬取即可。

## 🧬 什麼是 PubMed 爬蟲
**PubMed 爬蟲** 是專為 [PubMed | US National Library of Medicine](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) 打造的 **AI Web Scraper**。透過 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)（一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能），你可以進入任何 PubMed 結果頁，點擊 **AI Suggest Columns**，接著按下 **Scrape**，無需寫程式即可擷取結構化資料。

![PubMed | US National Library of Medicine Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/pubmed_ncbi_nlm_nih_gov_screenshot_1772523322985_c610f1af26.png)

## 🔎 你可以用 PubMed 抓取什麼
PubMed 裡有大量高價值的生醫中繼資料，但它們不一定適合直接分析。Thunderbit 的 **AI Web Scraper**（https://thunderbit.com/）可以幫你收集與整理 PubMed 列表，並透過 **Subpage Scraping**（開啟每篇文章頁面，補抓摘要、機構、DOI 等欄位）進一步豐富資料。

以下是兩個你可以在幾分鐘內完成的常見流程。

### 📈 抓取 PubMed 熱門醫學研究監測資料
這個流程適合用來監控 PubMed 熱門頁面上的醫學研究趨勢。你可以用它來掌握最新動態、建立內部摘要、追蹤競品發表，或作為文獻監測流程的一部分。

目的地頁面範例：[PubMed Trending](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/trending/)

![PubMed Trending Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260303_at_15_48_25_7fe202bfc6.png)

#### 步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目的地頁面，例如：[PubMed Trending](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/trending/)。
3. 點擊 **AI Suggest Columns**，讓 AI 推薦最適合的欄位名稱與資料類型。
4. 點擊 **Scrape** 擷取資料，然後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 🧾 **文章標題** | 熱門 PubMed 文章的標題。 |
| 🔗 **文章 URL** | 直接連到該 PubMed 紀錄頁的網址。 |
| 🆔 **PMID** | 這筆紀錄的 PubMed 識別碼（適合作為穩定鍵值）。 |
| 🏛️ **期刊** | 文章發表的期刊名稱。 |
| 📅 **發表日期** | 列表中顯示的發表日期。 |
| ✍️ **作者** | 結果卡片上顯示的作者資訊。 |
| 🧪 **文章類型** | 若有顯示，則為發表類型（例如 Review、Clinical Trial）。 |
| 🏷️ **關鍵字 / 主題** | 列表中可見的主題標籤或關鍵字（若有）。 |
| 📝 **摘要片段 / 概要** | 列表中顯示的簡短摘要文字（若有）。 |
| 🧷 **DOI** | DOI（通常透過子頁面爬取可取得更完整結果）。 |
| 🧑‍🔬 **機構** | 作者所屬機構（通常透過子頁面爬取擷取）。 |
| 📄 **摘要** | 文章摘要文字（通常透過子頁面爬取擷取）。 |`} />

### 🧫 抓取 PubMed 臨床試驗證據
這個流程可用來從 PubMed 搜尋結果中擷取與臨床試驗相關的證據，接著再逐筆打開文章頁面，補抓摘要、試驗訊號與審查所需的中繼資料。

目的地頁面範例：[Clinical trial search results](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=clinical+trial&filter=simsearch2.ffrft)

![PubMed Clinical Trial Search Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260303_at_15_49_32_1ec18c9d60.png)

#### 步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目的地頁面，例如：[Clinical trial search results](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=clinical+trial&filter=simsearch2.ffrft)。
3. 點擊 **AI Suggest Columns** 產生建議欄位（你也可以重新命名或自行新增欄位）。
4. 點擊 **Scrape** 收集結果，接著使用 **Scrape Subpages** 補抓每筆資料的摘要、機構、DOI 等資訊。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 🧾 **標題** | 搜尋結果中的文章標題。 |
| 🔗 **PubMed URL** | 連到 PubMed 文章頁的連結，方便做子頁面補抓。 |
| 🆔 **PMID** | 用於去重與引用的 PubMed 識別碼。 |
| 🧑‍⚕️ **作者** | 結果摘要中列出的作者。 |
| 🏛️ **期刊** | 結果中顯示的期刊名稱與引用資訊。 |
| 📅 **日期** | 列表中顯示的發表日期（或 ePub 日期）。 |
| 🧪 **發表類型** | 如 Clinical Trial、Randomized Controlled Trial、Meta-Analysis 等標記（通常在文章頁更清楚）。 |
| 🧾 **摘要** | 完整摘要文字（建議透過子頁面爬取取得）。 |
| 🧬 **MeSH 詞彙** | 若有提供，則為醫學主題詞（通常在文章頁）。 |
| 🧷 **DOI** | 用於連結出版社頁面與文獻管理工具的 DOI。 |
| 🏥 **機構** | 作者機構資訊，便於做機構分析（子頁面爬取）。 |
| 🌍 **國家 / 機構** | 可透過 Field AI Prompts 從機構資訊中解析（選用）。 |
| 🔍 **臨床試驗關鍵字** | 例如 “randomized”、“double-blind”、“placebo” 等 AI 標註訊號（可透過 Field AI Prompt 選用）。 |
| 📎 **全文連結** | 若有，可抓取導向出版社或免費全文的外部連結。 |`} />

## 🎯 為什麼要使用 PubMed 工具
抓取 PubMed 的重點在於速度、一致性，以及讓研究資料能在你的工作流程中真正可用。與其一筆一筆手動複製引用，不如建立可篩選、可標記、可分享的結構化資料集。

團隊常用 PubMed 爬蟲的原因包括：

- **醫藥事務與製藥團隊**：追蹤某治療領域的新發表、監控競品試驗，並建立內部審查用的證據表。
- **生技與臨床營運**：收集與試驗相關的論文，整理機構與研究者資訊，並維護持續更新的文獻清單。
- **醫療行銷與內容團隊**：找出熱門主題、高影響力期刊與新興關鍵字，作為內容規劃依據。
- **學術研究者與圖書館員**：建立文獻回顧資料集，依 PMID 去重，並匯出到試算表進行初步篩選。
- **資料團隊**：將資料整理成後續分析、儀表板或內部知識庫所需的結構化輸入。

當你需要的不只是列表頁資料時，Thunderbit 特別有幫助。透過 **Subpage Scraping**，你可以大規模擷取摘要、機構、DOI、MeSH 詞彙與全文連結。

## 🧩 如何使用 PubMed Chrome 擴充功能
1. **安裝 Thunderbit Chrome Extension**：從 [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 下載並建立帳號。
2. **前往 PubMed 頁面**：打開 [PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)、像 [Trending](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/trending/) 這樣的熱門頁面，或像 [clinical trial results](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=clinical+trial&filter=simsearch2.ffrft) 這類查詢結果頁。
3. **啟用 AI 驅動的爬蟲**：點擊 **AI Suggest Columns** 生成欄位，調整資料類型（文字／日期／網址），並新增可選的 *Field AI Prompts*（用於標註、格式化或擷取試驗訊號）。
4. **爬取並匯出**：點擊 **Scrape**。如果你需要摘要／機構／MeSH 等資料，再執行 **Scrape Subpages** 擴充每筆資料，然後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

如果你正在建立可重複使用的流程，以下內容值得一讀：
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 💳 PubMed 價格方案
Thunderbit 採用簡單的點數制度：
- **1 點數 = 1 筆輸出資料列**，也就是結果表中的一筆紀錄（例如一筆 PubMed 記錄）。
- 資料匯出免費：可下載 CSV/JSON，或直接傳送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

你可以從以下方案開始：
- **免費方案**：每月可爬取 **6 頁**（Free 方案以頁數計算）。
- **免費試用**：可免費爬取 **10 頁**，非常適合測試 PubMed 熱門頁與幾個臨床試驗結果頁。

如果你會定期爬取（每週監控、證據更新或大量查詢），付費方案會提供更多點數。年繳方案通常更划算，因為相較於月繳可享有折扣。

你可以到 [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing) 查看方案內容。

## ❓ 常見問題
1. **什麼是 AI 驅動的 PubMed 爬蟲？**  
   AI 驅動的 PubMed 爬蟲是 Thunderbit 中的一個工作流程，可從 PubMed 搜尋結果與文章頁擷取結構化資料。你可以用 AI 建議欄位、爬取列表，並透過開啟文章子頁面補抓摘要、機構、DOI 等資訊，豐富每一筆資料。

2. **什麼是 Thunderbit？**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，專為需要從網站取得結構化資料的商務與研究工作流程而設計。它能幫助你快速擷取、標註並匯出資料，無需建立或維護爬蟲腳本。

3. **可以抓取 PubMed 熱門頁和一般搜尋結果嗎？**  
   可以。你可以抓取 [PubMed Trending](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/trending/) 頁面、一般關鍵字搜尋，以及有篩選條件的結果頁（例如聚焦臨床試驗的查詢）。Thunderbit 的 AI 會先讀取頁面，再根據不同版型自動提出欄位建議。

4. **Thunderbit 可以擷取摘要、機構與 MeSH 詞彙嗎？**  
   可以，而且這正是 **Subpage Scraping** 最有幫助的地方。你可以先抓取搜尋結果列表，再讓 Thunderbit 開啟每個 PubMed 紀錄頁，將摘要、機構、MeSH 詞彙、DOI 與其他中繼資料整理到同一張表中。

5. **PubMed 的分頁與無限捲動要怎麼處理？**  
   Thunderbit 支援分頁爬取，包括「下一頁」式的導覽。如果 PubMed 改變結果載入方式，AI 擷取通常比固定選擇器更有韌性，因為它會在每次執行時重新讀取頁面結構。

6. **PubMed 資料可以匯出成哪些格式？**  
   你可以匯出成 CSV 或 JSON，也可以直接把資料集送到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。這對篩選流程、證據表、儀表板，以及與協作者共享都很有幫助。

7. **我可以免費抓取多少筆 PubMed 紀錄？**  
   在免費方案下，你每月可爬取 6 頁，通常足夠小型監測任務使用。若使用免費試用，你可以免費爬取 10 頁，方便驗證欄位設定與子頁面補抓策略。

8. **我可以針對特定證據擷取需求自訂欄位嗎？**  
   可以。你可以重新命名欄位、設定資料類型（文字／日期／網址），並新增 *Field AI Prompts* 來擷取或標註資訊，例如試驗設計關鍵字、族群、介入、對照、結果，或從機構欄位解析國家資訊。這能幫助你從單純抓取資料，進一步變成結構化的證據整理。

9. **抓取 PubMed 合法嗎？**  
   PubMed 是公開資源，許多團隊會收集其書目中繼資料用於研究與分析。不過你仍應遵守適用法律、尊重網站條款，並採取負責任的爬取方式，尤其是在執行大量且頻繁的任務時。

## 📚 了解更多
- 取得擴充功能：[Thunderbit Chrome Extension 下載頁](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- 瀏覽 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) 的教學文章  
- 學習基礎知識：[What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- 建立列表工作流程：[What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- 匯出到試算表：[How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- 如果你也在研究流程中抓取 PDF：[How to Scrape Data from PDF using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)

Thunderbit 的 PubMed 爬蟲可協助你運用 AI，從 PubMed 搜尋結果與文章頁面擷取結構化資料。你可以抓取熱門醫學研究、臨床試驗證據、摘要、作者、機構、發表日期與連結，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

PubMed 爬蟲

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