Thunderbit 的 **商品資訊爬蟲** 透過 AI，能把雜亂的電商頁面快速整理成乾淨、可分析的商品資料集。你可以從列表頁與商品詳情頁擷取商品名稱、價格、評分、SKU、圖片等欄位，並直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。搭配 **AI 建議欄位**、分頁支援與用於資料補強的 **子頁面抓取**，從瀏覽到分析只要幾分鐘。

## 🛍️ 什麼是商品資訊爬蟲
**商品資訊爬蟲** 是一款專為電商研究與營運打造的 **人工智慧網頁爬蟲**。使用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 時，你只要打開商品列表或搜尋結果頁，點一下 **AI 建議欄位**，再按 **抓取**，就能把資料整理成結構化表格。

它貼近真實工作情境，例如競品追蹤、商品目錄建置、跨平台價格監控，適用於 [Amazon](https://www.amazon.com/)、[eBay](https://www.ebay.com/) 與 [Walmart](https://www.walmart.com/) 等市場。Thunderbit 的 AI 會理解頁面版型並輸出可立即匯出的表格。

![Product Info Scraper Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260214_at_14_40_58_8b99cd846c.png)

![product_info_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/product_info_scraper_a5e0fa2db9.png)

## 🧾 商品資訊爬蟲可以抓取哪些資料
你可以同時抓取 **列表頁**（搜尋結果、分類頁）與 **商品詳情頁**（PDP）。Thunderbit 也支援 **分頁抓取**（點擊分頁與無限捲動），並可透過 **子頁面抓取** 逐一開啟每個商品頁，補齊更深入的屬性，讓資料集更完整。

### 🟠 抓取 Amazon 商品資料
你可以用以下流程，從 Amazon 的搜尋結果頁擷取結構化商品資料，例如：  
[Amazon 搜尋「scraper」的結果頁](https://www.amazon.com/s?k=scraper&dc&exitLuxury=true&qid=1771054735&ref=nb_sb_noss)

當你需要快速建立商品清單，用於競品研究、關鍵字研究、品類組合分析或廣告規劃時，這個方法特別實用。

![Amazon Product Data Extraction](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_product_extraction_66b8d829e6.png)

#### 操作步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如：[Amazon 搜尋結果](https://www.amazon.com/s?k=scraper&dc&exitLuxury=true&qid=1771054735&ref=nb_sb_noss)。
3. 點擊 **AI 建議欄位**，讓系統推薦欄位名稱與資料類型。
4. 點擊 **抓取** 執行爬蟲，接著下載或匯出資料。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 🏷️ **商品標題** | 列表卡片上顯示的商品名稱。 |
| 🌐 **商品網址** | 直達商品詳情頁的連結。 |
| 💲 **價格** | 目前顯示的售價（若頁面有提供）。 |
| 🧾 **原價／折扣** | 若有顯示，包含刪除線價格、優惠券或折扣提示。 |
| ⭐ **評分** | 列表上顯示的平均星等。 |
| 🧑‍🤝‍🧑 **評論數** | 商品顯示的評論數量。 |
| 🚚 **運送／到貨** | 可見時擷取到貨預估、Prime 標章或運送備註。 |
| 🏪 **賣家／品牌** | 卡片上顯示的品牌或賣家資訊（依版型而異）。 |
| 🖼️ **圖片網址** | 主要商品圖片連結，便於建檔或報表使用。 |
| 🆔 **ASIN** | 若可從頁面或子頁面辨識，擷取 Amazon 商品識別碼。 |`} />

### 🟦 抓取 eBay 列表洞察
你可以用這個流程建立 eBay 搜尋／分類結果的資料集，分析價格帶、商品狀況分布、賣家訊號與上架節奏。常見用途包含轉售研究、競品對標與市場盤點。

![eBay Listing Intelligence](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ebay_listing_intelligence_475f7b175d.png)

#### 操作步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如 eBay 的搜尋結果頁（分類或關鍵字結果）。
3. 點擊 **AI 建議欄位**，讓系統推薦欄位名稱與資料類型。
4. 點擊 **抓取** 執行爬蟲，接著下載或匯出資料。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 🏷️ **刊登標題** | eBay 刊登商品的標題。 |
| 🌐 **刊登網址** | 刊登詳情頁的連結。 |
| 💲 **價格** | 目前刊登價格。 |
| 📦 **運費** | 運費金額或運送標籤文字（例如免運）。 |
| 🏷️ **商品狀況** | 例如全新、二手、二手（Pre-owned）、整新等狀況標籤。 |
| 🧑‍💼 **賣家名稱** | 結果頁或子頁面可見時擷取賣家店鋪／名稱。 |
| ⭐ **賣家評分** | 可用時擷取賣家回饋分數／百分比。 |
| ⏳ **剩餘時間** | 拍賣型刊登的剩餘時間。 |
| 🛒 **立即購買** | 可辨識時，判斷是否為立即購買而非拍賣。 |
| 🖼️ **圖片網址** | 主要刊登圖片，便於分析或建檔。 |`} />

### 🟡 抓取 Walmart 商品監控
你可以用這個流程長期追蹤商品列表的價格變動、供貨狀態與品項變化。先抓取一次列表頁，再搭配 **排程爬蟲** 依固定頻率自動重跑，適合持續監控。

可抓取的列表型頁面範例：  
[eBay 搜尋「Hermès」的結果頁](https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Herm%C3%A8s&_sacat=0&_from=R40&_trksid=p4624852.m570.l1313)

![Walmart Product Monitoring](https://strapi.thunderbit.com/uploads/walmart_product_monitoring_01e6bc65d5.png)

#### 操作步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如 Walmart 的分類頁、搜尋結果頁或市集列表頁。
3. 點擊 **AI 建議欄位**，讓系統推薦欄位名稱與資料類型。
4. 點擊 **抓取** 執行爬蟲，接著下載或匯出資料。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 🏷️ **商品名稱** | 列表頁上顯示的商品標題。 |
| 🌐 **商品網址** | 連到商品詳情頁，便於後續補強資料。 |
| 💲 **目前價格** | 畫面上顯示的現價。 |
| 🧾 **原價／Rollback** | 若有顯示，包含先前價格、Rollback 或促銷標籤。 |
| 📦 **供貨狀態** | 顯示有貨／缺貨，或配送／自取可用性文字。 |
| ⭐ **評分** | 列表上顯示的星等。 |
| 🧑‍🤝‍🧑 **評論數** | 顯示的評論數量。 |
| 🏪 **賣家** | 可見時擷取賣家／市集商家資訊。 |
| 🆔 **SKU／Item ID** | 可辨識時擷取 Walmart 商品識別碼（常透過子頁面取得）。 |
| 🖼️ **圖片網址** | 主要商品圖片連結。 |`} />

## 📈 為什麼要用商品資訊爬蟲工具
當商品資料分散在多個平台時，手動複製貼上不但耗時，格式也很難一致。透過 Thunderbit 的 **人工智慧網頁爬蟲**（https://thunderbit.com/），你可以把各平台的商品資訊統一整理成同一張表，並持續更新。

常見的商品資訊抓取需求包括：

- **電商營運**：追蹤 Amazon/eBay/Walmart 的競品價格、促銷與供貨狀態，並匯出到 [Google Sheets](https://www.google.com/sheets/about/) 做每週報表。
- **業務團隊**：建立賣家／品牌名單，並透過子頁面抓取補上店鋪細節。
- **行銷團隊**：蒐集商品標題、圖片、評論數，協助定位、素材需求與關鍵字策略。
- **分析師與研究人員**：建立市場盤點資料集，用於價格分布、品類比較與組合分析。
- **房地產與其他垂直領域**：同樣的 AI 方法也能用於抓取各類結構化或半結構化的列表資料，不限於商品。

Thunderbit 特別適合以下情境：
- 頁面版型常變（AI 可自動適應，不必重做選取器）
- 需要跨多頁的 **分頁抓取**
- 想用 **子頁面抓取**，把每一列再補上商品頁的更多細節

## 🧩 如何使用商品資訊爬蟲 Chrome 擴充功能
1. **安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能**：到 [Chrome 線上應用程式商店](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 下載，並在 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 建立帳號。
2. **前往 Amazon、eBay 或 Walmart 頁面**：打開列表／搜尋頁，例如 [Amazon 搜尋結果](https://www.amazon.com/s?k=scraper&dc&exitLuxury=true&qid=1771054735&ref=nb_sb_noss)，或像 [這個範例](https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Herm%C3%A8s&_sacat=0&_from=R40&_trksid=p4624852.m570.l1313) 的 eBay 結果頁。
3. **啟用 AI 抓取**：點擊 **AI 建議欄位** 產生欄位，必要時可調整欄位名稱與資料類型（文字、數字、日期、URL、圖片、Email、電話）。
4. **抓取、補強並匯出**：點擊 **抓取**。若需要更深入的屬性，使用 **抓取子頁面** 逐一造訪商品網址並新增更多欄位。最後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

如果你想把流程做成可重複使用的工作流，以下文章會很有幫助：
- [如何使用 AI 抓取任何網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [如何使用 AI 將網站資料抓取到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [什麼是清單爬取（List Crawling），以及如何用 AI 完成](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)
- [什麼是資料抓取（Data Scraping），以及 2025 年如何進行](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [2025 年如何使用 AI 抓取 Amazon 商品與評論](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)

## 💳 商品資訊爬蟲的價格
Thunderbit 採用簡單的點數制度：
- **1 點數 = 結果表格中的 1 筆輸出列**  
- 匯出資料（CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）皆為 **免費**

不需要付費也能開始使用：
- **免費方案** 每月包含 **6 頁**
- **免費試用** 可免費抓取 **10 頁**，很適合先測試 Amazon/eBay/Walmart 的工作流程再決定是否升級

若你需要長期抓取（例如每週競品檢查或每日價格監控），可選擇付費方案。通常 **年繳更划算**，因為相較月繳會有折扣。

你可以到 [Thunderbit 定價頁](https://thunderbit.com/pricing) 查看最新方案。一般來說：
- **Starter** 適合輕量研究與小型商品目錄
- **Pro 系列** 適合需要頻繁分頁抓取、子頁面補強與排程監控的團隊

若你要做價格監控，建議把商品資訊爬蟲搭配 **排程爬蟲** 使用，讓資料集依你用自然語言描述的頻率自動更新。

## ❓ 常見問題
1. **什麼是 AI 驅動的商品資訊爬蟲？**  
   AI 驅動的商品資訊爬蟲是 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 內的一套 AI 工作流程，可從電商列表頁與商品詳情頁擷取結構化商品資料。你先點 **AI 建議欄位** 產生欄位，再點 **抓取**，就能得到可匯出的乾淨表格。

2. **Thunderbit 是什麼？**  
   Thunderbit 是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，可從網站、PDF 與圖片擷取資料，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。它面向商務情境（如名單開發、電商營運、市場研究），並提供子頁面抓取、分頁抓取與排程抓取等功能。

3. **我可以同時抓取列表頁與商品詳情頁嗎？**  
   可以。你可以先抓取列表頁取得商品清單，再用 **抓取子頁面** 逐一造訪每個商品網址，補上 SKU/ASIN、規格、變體或賣家資訊等細節。這種兩段式流程是建立高品質商品資料集的最快方法之一。

4. **Amazon、eBay 或 Walmart 的分頁抓取怎麼運作？**  
   Thunderbit 能處理常見的分頁模式，包括「下一頁」按鈕與無限捲動。欄位設定一次後，就能在同一次執行中抓取多頁資料，適合用於蒐集某個品類或關鍵字下的數百個商品。

5. **商品研究最常用的欄位有哪些？**  
   多數團隊會先從商品標題、價格、評分、評論數、商品網址與圖片網址開始。若要做更深入分析，可再加入賣家／品牌、運送／到貨文字、供貨狀態，以及 ASIN/SKU 等識別碼（通常透過子頁面抓取取得）。

6. **可以匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 嗎？**  
   可以。Thunderbit 支援免費匯出到 **Excel**、**Google Sheets**、**Airtable**、**Notion**，也可下載 CSV 與 JSON。若你把圖片欄位匯出到 Airtable 或 Notion，Thunderbit 也能將圖片上傳到工作區的圖片庫，讓你在資料庫中直接預覽。

7. **雲端抓取（Cloud Scraping）與瀏覽器抓取（Browser Scraping）有什麼差別？**  
   **雲端抓取** 在 Thunderbit 的雲端基礎設施上執行，通常對公開頁面更快，且常可一次處理多達 50 頁。**瀏覽器抓取** 則在你的 Chrome 工作階段中執行，適合需要登入的網站，或需要抓取只會在已登入視角中出現的內容。

8. **抓取商品資料的成本怎麼算？**  
   費用以點數計算，**1 點數等於 1 筆輸出列**。例如你抓取 200 個商品到表格中，就會消耗 200 點數。你可以先用免費方案（每月 6 頁）或免費試用（10 頁）測試，再依抓取量到 [定價頁](https://thunderbit.com/pricing) 選擇合適方案。

9. **抓取 Amazon、eBay 或 Walmart 的商品頁可以嗎？**  
   是否可抓取取決於網站條款與適用法律，你應始終遵守相關規範。實務上，許多團隊會抓取公開的商品資訊用於內部分析、價格監控與目錄研究，同時避免蒐集個資，並遵守頻率限制與合規要求。

## 📚 延伸閱讀
- 立即開始使用 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- 逛逛 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) 的教學文章  
- 基礎入門：[什麼是資料抓取（Data Scraping），以及 2025 年如何進行](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- 做出更好的清單抓取：[什麼是清單爬取（List Crawling），以及如何用 AI 完成](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- Amazon 專用流程：[2025 年如何使用 AI 抓取 Amazon 商品與評論](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)  
- 試算表流程：[如何使用 AI 將網站資料抓取到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- 工具比較：[2025 年最佳網頁爬蟲工具與軟體](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- 觀看教學影片：[Thunderbit YouTube Channel](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)

Thunderbit 的商品資訊爬蟲可透過 AI，從商品列表頁與商品詳情頁擷取結構化商品資料。支援 AI 建議欄位、分頁抓取，並可透過子頁面抓取補齊更完整的資訊，最後一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

商品資訊爬蟲

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