Thunderbit 的 商品資訊爬蟲 透過 AI，能把雜亂的電商頁面快速整理成乾淨、可分析的商品資料集。你可以從列表頁與商品詳情頁擷取商品名稱、價格、評分、SKU、圖片等欄位，並直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。搭配 AI 建議欄位、分頁支援與用於資料補強的 子頁面抓取，從瀏覽到分析只要幾分鐘。
🛍️ 什麼是商品資訊爬蟲
商品資訊爬蟲 是一款專為電商研究與營運打造的 人工智慧網頁爬蟲。使用 時，你只要打開商品列表或搜尋結果頁，點一下 AI 建議欄位，再按 抓取，就能把資料整理成結構化表格。
它貼近真實工作情境，例如競品追蹤、商品目錄建置、跨平台價格監控，適用於 、 與 等市場。Thunderbit 的 AI 會理解頁面版型並輸出可立即匯出的表格。
🧾 商品資訊爬蟲可以抓取哪些資料
你可以同時抓取 列表頁（搜尋結果、分類頁）與 商品詳情頁（PDP）。Thunderbit 也支援 分頁抓取（點擊分頁與無限捲動），並可透過 子頁面抓取 逐一開啟每個商品頁，補齊更深入的屬性，讓資料集更完整。
🟠 抓取 Amazon 商品資料
你可以用以下流程，從 Amazon 的搜尋結果頁擷取結構化商品資料，例如：
當你需要快速建立商品清單，用於競品研究、關鍵字研究、品類組合分析或廣告規劃時，這個方法特別實用。
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI 建議欄位，讓系統推薦欄位名稱與資料類型。
- 點擊 抓取 執行爬蟲，接著下載或匯出資料。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 商品標題 | 列表卡片上顯示的商品名稱。 |
| 🌐 商品網址 | 直達商品詳情頁的連結。 |
| 💲 價格 | 目前顯示的售價（若頁面有提供）。 |
| 🧾 原價／折扣 | 若有顯示，包含刪除線價格、優惠券或折扣提示。 |
| ⭐ 評分 | 列表上顯示的平均星等。 |
| 🧑🤝🧑 評論數 | 商品顯示的評論數量。 |
| 🚚 運送／到貨 | 可見時擷取到貨預估、Prime 標章或運送備註。 |
| 🏪 賣家／品牌 | 卡片上顯示的品牌或賣家資訊（依版型而異）。 |
| 🖼️ 圖片網址 | 主要商品圖片連結，便於建檔或報表使用。 |
| 🆔 ASIN | 若可從頁面或子頁面辨識，擷取 Amazon 商品識別碼。 |
🟦 抓取 eBay 列表洞察
你可以用這個流程建立 eBay 搜尋／分類結果的資料集，分析價格帶、商品狀況分布、賣家訊號與上架節奏。常見用途包含轉售研究、競品對標與市場盤點。
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如 eBay 的搜尋結果頁（分類或關鍵字結果）。
- 點擊 AI 建議欄位，讓系統推薦欄位名稱與資料類型。
- 點擊 抓取 執行爬蟲，接著下載或匯出資料。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 刊登標題 | eBay 刊登商品的標題。 |
| 🌐 刊登網址 | 刊登詳情頁的連結。 |
| 💲 價格 | 目前刊登價格。 |
| 📦 運費 | 運費金額或運送標籤文字（例如免運）。 |
| 🏷️ 商品狀況 | 例如全新、二手、二手（Pre-owned）、整新等狀況標籤。 |
| 🧑💼 賣家名稱 | 結果頁或子頁面可見時擷取賣家店鋪／名稱。 |
| ⭐ 賣家評分 | 可用時擷取賣家回饋分數／百分比。 |
| ⏳ 剩餘時間 | 拍賣型刊登的剩餘時間。 |
| 🛒 立即購買 | 可辨識時，判斷是否為立即購買而非拍賣。 |
| 🖼️ 圖片網址 | 主要刊登圖片，便於分析或建檔。 |
🟡 抓取 Walmart 商品監控
你可以用這個流程長期追蹤商品列表的價格變動、供貨狀態與品項變化。先抓取一次列表頁，再搭配 排程爬蟲 依固定頻率自動重跑，適合持續監控。
可抓取的列表型頁面範例：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如 Walmart 的分類頁、搜尋結果頁或市集列表頁。
- 點擊 AI 建議欄位，讓系統推薦欄位名稱與資料類型。
- 點擊 抓取 執行爬蟲，接著下載或匯出資料。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🏷️ 商品名稱 | 列表頁上顯示的商品標題。 |
| 🌐 商品網址 | 連到商品詳情頁，便於後續補強資料。 |
| 💲 目前價格 | 畫面上顯示的現價。 |
| 🧾 原價／Rollback | 若有顯示，包含先前價格、Rollback 或促銷標籤。 |
| 📦 供貨狀態 | 顯示有貨／缺貨，或配送／自取可用性文字。 |
| ⭐ 評分 | 列表上顯示的星等。 |
| 🧑🤝🧑 評論數 | 顯示的評論數量。 |
| 🏪 賣家 | 可見時擷取賣家／市集商家資訊。 |
| 🆔 SKU／Item ID | 可辨識時擷取 Walmart 商品識別碼（常透過子頁面取得）。 |
| 🖼️ 圖片網址 | 主要商品圖片連結。 |
📈 為什麼要用商品資訊爬蟲工具
當商品資料分散在多個平台時，手動複製貼上不但耗時，格式也很難一致。透過 Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲（https://thunderbit.com/），你可以把各平台的商品資訊統一整理成同一張表，並持續更新。
常見的商品資訊抓取需求包括：
- 電商營運：追蹤 Amazon/eBay/Walmart 的競品價格、促銷與供貨狀態，並匯出到 做每週報表。
- 業務團隊：建立賣家／品牌名單，並透過子頁面抓取補上店鋪細節。
- 行銷團隊：蒐集商品標題、圖片、評論數，協助定位、素材需求與關鍵字策略。
- 分析師與研究人員：建立市場盤點資料集，用於價格分布、品類比較與組合分析。
- 房地產與其他垂直領域：同樣的 AI 方法也能用於抓取各類結構化或半結構化的列表資料，不限於商品。
Thunderbit 特別適合以下情境：
- 頁面版型常變（AI 可自動適應，不必重做選取器）
- 需要跨多頁的 分頁抓取
- 想用 子頁面抓取，把每一列再補上商品頁的更多細節
🧩 如何使用商品資訊爬蟲 Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：到 下載，並在 建立帳號。
- 前往 Amazon、eBay 或 Walmart 頁面：打開列表／搜尋頁，例如 ，或像 的 eBay 結果頁。
- 啟用 AI 抓取：點擊 AI 建議欄位 產生欄位，必要時可調整欄位名稱與資料類型（文字、數字、日期、URL、圖片、Email、電話）。
- 抓取、補強並匯出：點擊 抓取。若需要更深入的屬性，使用 抓取子頁面 逐一造訪商品網址並新增更多欄位。最後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
如果你想把流程做成可重複使用的工作流，以下文章會很有幫助：
💳 商品資訊爬蟲的價格
Thunderbit 採用簡單的點數制度：
- 1 點數 = 結果表格中的 1 筆輸出列
- 匯出資料（CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）皆為 免費
不需要付費也能開始使用：
- 免費方案 每月包含 6 頁
- 免費試用 可免費抓取 10 頁，很適合先測試 Amazon/eBay/Walmart 的工作流程再決定是否升級
若你需要長期抓取（例如每週競品檢查或每日價格監控），可選擇付費方案。通常 年繳更划算，因為相較月繳會有折扣。
你可以到 查看最新方案。一般來說：
- Starter 適合輕量研究與小型商品目錄
- Pro 系列 適合需要頻繁分頁抓取、子頁面補強與排程監控的團隊
若你要做價格監控，建議把商品資訊爬蟲搭配 排程爬蟲 使用，讓資料集依你用自然語言描述的頻率自動更新。
❓ 常見問題
-
什麼是 AI 驅動的商品資訊爬蟲？
AI 驅動的商品資訊爬蟲是 內的一套 AI 工作流程，可從電商列表頁與商品詳情頁擷取結構化商品資料。你先點 AI 建議欄位 產生欄位，再點 抓取，就能得到可匯出的乾淨表格。 -
Thunderbit 是什麼？
Thunderbit 是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，可從網站、PDF 與圖片擷取資料，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等工具。它面向商務情境（如名單開發、電商營運、市場研究），並提供子頁面抓取、分頁抓取與排程抓取等功能。 -
我可以同時抓取列表頁與商品詳情頁嗎？
可以。你可以先抓取列表頁取得商品清單，再用 抓取子頁面 逐一造訪每個商品網址，補上 SKU/ASIN、規格、變體或賣家資訊等細節。這種兩段式流程是建立高品質商品資料集的最快方法之一。 -
Amazon、eBay 或 Walmart 的分頁抓取怎麼運作？
Thunderbit 能處理常見的分頁模式，包括「下一頁」按鈕與無限捲動。欄位設定一次後，就能在同一次執行中抓取多頁資料，適合用於蒐集某個品類或關鍵字下的數百個商品。 -
商品研究最常用的欄位有哪些？
多數團隊會先從商品標題、價格、評分、評論數、商品網址與圖片網址開始。若要做更深入分析，可再加入賣家／品牌、運送／到貨文字、供貨狀態，以及 ASIN/SKU 等識別碼（通常透過子頁面抓取取得）。 -
可以匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion 嗎？
可以。Thunderbit 支援免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，也可下載 CSV 與 JSON。若你把圖片欄位匯出到 Airtable 或 Notion，Thunderbit 也能將圖片上傳到工作區的圖片庫，讓你在資料庫中直接預覽。 -
雲端抓取（Cloud Scraping）與瀏覽器抓取（Browser Scraping）有什麼差別？
雲端抓取 在 Thunderbit 的雲端基礎設施上執行，通常對公開頁面更快，且常可一次處理多達 50 頁。瀏覽器抓取 則在你的 Chrome 工作階段中執行，適合需要登入的網站，或需要抓取只會在已登入視角中出現的內容。 -
抓取商品資料的成本怎麼算？
費用以點數計算，1 點數等於 1 筆輸出列。例如你抓取 200 個商品到表格中，就會消耗 200 點數。你可以先用免費方案（每月 6 頁）或免費試用（10 頁）測試，再依抓取量到 選擇合適方案。 -
抓取 Amazon、eBay 或 Walmart 的商品頁可以嗎？
是否可抓取取決於網站條款與適用法律，你應始終遵守相關規範。實務上，許多團隊會抓取公開的商品資訊用於內部分析、價格監控與目錄研究，同時避免蒐集個資，並遵守頻率限制與合規要求。
📚 延伸閱讀
- 立即開始使用
- 逛逛 的教學文章
- 基礎入門：
- 做出更好的清單抓取：
- Amazon 專用流程：
- 試算表流程：
- 工具比較：
- 觀看教學影片：