Thunderbit 的 Monster 爬蟲 透過 AI，能把 Monster.com 的頁面快速整理成乾淨、結構化的資料集。你可以擷取職缺列表、一路抓取分頁，並進一步開啟每個職缺或文章的子頁面取得更豐富的細節，最後匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。無論你想快速建立名單、追蹤招募趨勢，或蒐集內容研究素材，都能用 幾個點擊就完成。
🤖 什麼是 Monster 爬蟲
AI 驅動的 Monster 爬蟲 是一款 ，可用 AI 直接讀取 的頁面內容，並自動把資訊整理成欄位與表格。你只要打開想抓取的頁面（職缺搜尋結果或職涯建議），點選 AI Suggest Columns，再按 Scrape，就能生成可下載或同步到其他工具的資料表。
🧰 你可以從 Monster 抓取哪些資料
Monster 同時適合用來取得就業市場資料與進行內容研究。透過 Thunderbit，你可以抓取列表頁、處理分頁（點擊下一頁或無限捲動），並使用 Subpage Scraping 逐一開啟每則職缺或文章內頁，把列表頁看不到的細節補齊到資料集中。
抓取 Monster 職缺列表
以聖荷西（San Jose）的客服職缺搜尋結果頁為例，你可以把職缺整理成結構化資料，用於招募營運、市場研究或競品招募分析。
Use case URL:
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點選 AI Suggest Columns，讓系統為此頁面產生建議欄位（你也能自行調整欄位名稱與資料類型）。
- 點選 Scrape 擷取資料，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧑💼 職缺名稱 | 搜尋結果中顯示的職缺標題。 |
| 🏢 公司 | 招募公司／雇主名稱。 |
| 📍 地點 | 列表上顯示的城市/州（或遠端/混合）。 |
| 🔗 職缺連結 | 連到職缺詳情頁的網址，方便抓取子頁面資訊。 |
| 🗓️ 刊登日期 | 職缺發布日期或相對時間（若有提供）。 |
| 💼 雇用型態 | 全職、兼職、約聘、臨時等（若有提供）。 |
| 💰 薪資 | 若頁面或子頁面有標示，擷取薪資或區間。 |
| 🧾 職缺摘要 | 列表頁上的簡短預覽文字。 |
| 🏷️ 關鍵字／類別 | 職務類別或擷取出的關鍵字（可選，透過 Field AI Prompt）。 |
| 📄 職缺內容（子頁面） | 透過 Subpage Scraping 從職缺頁抓取的完整描述。 |
| 📬 應徵連結（子頁面） | 從職缺詳情頁擷取的投遞／申請網址。 |
抓取 Monster 職涯建議文章
抓取 Monster 的職涯建議專區，蒐集文章資訊，用於內容規劃、SEO 研究或建立內部知識庫。
Use case URL:
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點選 AI Suggest Columns，讓 AI 建議最適合用來擷取文章的欄位。
- 點選 Scrape 收集資料，並匯出成你偏好的格式。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 📰 文章標題 | 職涯建議文章的標題。 |
| 🔗 文章連結 | 文章完整頁面網址，方便抓取子頁面內容。 |
| 🗂️ 分類 | 文章所屬主題/區塊（面試、履歷、轉職等）。 |
| ✍️ 作者 | 若列表或文章頁有顯示，擷取作者名稱。 |
| 🗓️ 發布日期 | 若有提供，擷取文章發布時間。 |
| 🧠 摘要／節錄 | 列表頁上的簡短預覽文字。 |
| 🖼️ 封面圖片 URL | 主圖網址（適合用於 Notion/Airtable 的圖片欄位）。 |
| 🧾 全文內容（子頁面） | 從文章頁擷取的完整內文。 |
| 🏷️ 標籤／關鍵字 | 標籤或 AI 標註的關鍵字（可選，透過 Field AI Prompt）。 |
🎯 為什麼要使用 Monster 爬蟲工具
抓取 Monster 的資料能支援多種跨部門流程，特別是當你需要可分析、可落地的結構化資料時。
- 招募與人力派遣團隊：建立職務/地點資料集、追蹤招募量，並比較不同公司的職缺要求。
- 業務團隊（HR 科技、培訓、員工福利等）：找出正在積極招募的目標客戶，依職務類型與地點優先排序外聯名單。
- 行銷團隊：分析職缺用語，優化訊息、定位與投放受眾。
- 電商營運與分析（沒錯，也適用）：把職缺資料當作區域擴張、勞動市場變化或競品動態的訊號。
- 內容與 SEO 團隊：蒐集職涯建議文章、整理主題分類，建立內容研究資料庫。
Thunderbit 專為商務使用者設計：AI 能適應頁面版型變動、支援分頁，並可透過 Subpage Scraping 逐頁補齊職缺或文章的細節，讓資料表更完整。
🧩 如何使用 Monster Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome Extension：到 下載，並在 建立帳號。
- 前往 Monster 頁面：打開像 的搜尋結果頁，或像 的內容專區。
- 啟用 AI 驅動的爬蟲：點選 AI Suggest Columns 產生欄位，調整資料類型（文字、日期、URL、圖片），並可加上選用的 Field AI Prompts 來標註或格式化資料。
- 抓取、分頁與補齊資料：點選 Scrape，需要時啟用分頁，接著用 Scrape Subpages 擷取完整職缺描述、投遞連結、作者資訊或文章全文。
如果你剛開始接觸資料抓取，以下文章可參考：
💳 Monster 的收費方式
Thunderbit 採用簡單的點數機制：
- 1 點數 = 結果表格中的 1 筆輸出列（例如 1 筆職缺資料）。
- 匯出資料不另外收費：可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
你可以先從 Free 方案開始，每月可抓取 6 個頁面。若啟用免費試用，則可免費抓取 10 個頁面，很適合用來測試 Monster 的分頁與子頁面補齊功能。
付費方案會依工作量擴充：
- Starter 適合輕量抓取（每月數百列）。
- Pro 等級適合持續性的招募營運、市場監測與更大量的匯出需求。
- 年繳方案 通常更划算，因為相較月繳會有折扣。
最新方案請見 。
❓ 常見問題
-
什麼是 AI Powered Monster Scraper？
AI Powered Monster Scraper 是一款以 AI 驅動的爬蟲工具，可從 Monster.com 的職缺列表與職涯建議頁面擷取結構化資料。它會用 AI 自動辨識頁面欄位，讓你不必寫程式也能產出乾淨的表格。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，可把網站、PDF 與圖片中的資訊整理成結構化資料。它面向商務情境打造，例如名單開發、招募研究、電商營運與行銷分析，並可匯出到你常用的工具。 -
Thunderbit 能抓取每個職缺頁的詳細內容嗎？
可以。先抓取列表頁後，你能用 Subpage Scraping 逐一開啟 Job URL，擷取完整職缺描述、薪資（若有）、條件要求與投遞連結等欄位。當列表頁只顯示摘要時特別實用。 -
Thunderbit 如何處理 Monster 搜尋結果的分頁？
Thunderbit 同時支援「點擊下一頁」與「無限捲動」兩種分頁模式。你可以連續抓取多頁結果以達到目標筆數，適合用來建立某城市、某職務或某公司的完整資料集。 -
我可以把 Monster 的哪些資料匯出到 Google Sheets 或 Excel？
你可以匯出任何你定義的欄位，例如職缺名稱、公司、地點、刊登日期、職缺連結，以及子頁面欄位（如完整描述）。匯出可選 Excel/CSV，或直接串接 Google Sheets、Airtable、Notion。 -
使用 Monster 爬蟲需要會寫程式嗎？
不需要。整體流程以 AI Suggest Columns 搭配一次 Scrape 為核心。若你想更精細控制，也能改欄位名稱、調整資料類型、加入 Field AI Prompts，但都不必寫程式。 -
Monster 的 Cloud Scraping 與 Browser Scraping 有什麼差別？
Cloud Scraping 速度更快，適合批次抓取公開頁面。Browser Scraping 則在你的 Chrome 工作階段中執行，當網站需要登入或必須沿用同一瀏覽器情境時更合適；你可依 Monster 的使用情境選擇模式。 -
一次最多能從 Monster 抓取多少列資料？
實際上限取決於你抓取的頁面數與可用點數，因為每輸出 1 列就會消耗 1 點數。許多團隊會先一次抓取數百列（例如多頁職缺結果），再只針對最重要的列做子頁面補齊。 -
抓取 Monster.com 的資料可以嗎？
請務必遵守 Monster 的使用條款、尊重隱私，並符合你所在地區的相關法律與規範。Thunderbit 是提升效率的工具；你如何使用擷取到的資料，應符合你的合規要求與內部政策。
📚 延伸閱讀
- 立即安裝擴充功能：
- 了解產品功能：
- 更多教學文章：
- 熱門指南：
如果你想把 Monster 的職缺或職涯建議內容快速整理成結構化資料集，現在就安裝 Thunderbit，並在你正在瀏覽的頁面執行 AI Suggest Columns → Scrape。