2026 年如何運用 Zapier 網頁爬蟲實現自動化

網路比以前更龐大、更雜亂，也充滿更多機會——如果你在 2026 年做銷售或行銷，你一定知道真正有價值的，不只是你網站上的資訊，而是你能從其他地方擷取到的資料。我親眼看過，對的資料在對的時間出現，真的足以決定一筆交易能不能成交。老實說，沒有人想花好幾個小時，從幾十個網站一個一個複製貼上潛在客戶或價格資訊。這也是為什麼自動化正在快速成長，以及為什麼「Zapier 網頁爬取」成了想更聰明工作、而不是更辛苦工作的團隊熱議的話題。

但重點來了：雖然 Zapier 已經成為數百萬人首選的無程式碼自動化工具，它的網頁爬取能力並沒有有些人想像中那麼神。好消息是，隨著像 這類 AI 工具崛起，你現在可以同時把兩種優勢都拿到手——智慧型資料擷取與無縫的工作流程自動化。在這篇指南裡，我會完整拆解 2026 年怎麼用 Zapier 做網頁爬取、它的限制在哪裡，以及如何透過整合 Thunderbit 來大幅強化你的自動化流程。不管你是銷售高手、行銷人員，還是已經受夠手動輸入資料的人，讓我們開始吧。

什麼是 Zapier 網頁爬取？為什麼它在 2026 年這麼重要？

先從基礎講起。Zapier 網頁爬取，指的是利用 Zapier——全球領先的無程式碼自動化平台——來自動蒐集網頁資料，並把資料流到你的商務工具裡。Zapier 可串接超過 （像是 Google Sheets、HubSpot、Slack、Salesforce 等），讓你建立「Zaps」：當某件事發生時觸發流程（例如試算表新增一列），接著自動執行動作（例如寄出 email 或更新 CRM）。

但關鍵在這裡：Zapier 本身其實不會直接爬網頁資料。它更像是把從網路上擷取到的資料——通常透過第三方工具或 API——串接到你需要的地方。舉例來說，你可以用 Chrome 擴充功能或 AI 爬蟲從名單目錄抓取潛在客戶，匯出到 Google Sheets，然後讓 Zapier 自動把這些資料新增到你的 CRM。

為什麼這件事在 2026 年特別重要？因為自動化資料蒐集的需求正在快速暴增。全球網頁爬蟲市場預計在 ，而單是 AI 驅動的爬取市場就可望達到 。銷售與行銷團隊都被要求用更少資源做更多事，而手動輸入資料就是效率殺手——每位員工每年可能讓企業損失高達 28,500 美元，還會吃掉每週 9 小時以上 的重複性工作時間。 Zapier 網頁爬取之所以重要，是因為它讓非技術人員也能自動化這些流程，把時間釋放出來，專心做真正的銷售與行銷工作。事實上，自動化手動工作的銷售團隊，平均每位業務每週可省下 6 小時，而行銷自動化在三年內可帶來 。

Zapier 網頁爬取如何實現自動化：逐步工作流程

那麼，實際上的 Zapier 網頁爬取工作流程長什麼樣？大致流程如下：

1. 從網頁擷取資料：使用 Chrome 擴充功能（例如 Thunderbit）、API（例如 Apify 或 Browse AI），或其他第三方工具，從目標網站抓取資料。
2. 將資料匯出到「中繼」應用程式：最常見的是把爬取到的資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，這些平台都很容易被 Zapier 監控變化。
3. 設定 Zapier 觸發條件：在 Zapier 裡建立新的 Zap，當試算表新增一列時自動觸發。
4. 自動執行後續動作：在 Zap 中加入步驟，將資料送往 CRM、email、Slack，或 7,000+ 個其他應用程式。

以下是銷售與行銷團隊常見的自動化流程表：

這種「爬取 → 匯出 → 自動化」的模式，就是現代無程式碼資料流程的核心。

2026 年 Zapier 網頁爬取的主要限制

在你太興奮之前，先談談現實面：Zapier 內建的網頁爬取能力有限。你需要知道以下幾點：

• 沒有視覺化爬蟲：Zapier 原生的「Web Parser」只能擷取靜態網頁的主要內容（例如部落格文章），無法處理結構化資料、表格或產品列表。
• 無法處理動態內容：如果網站是透過 JavaScript 載入資料（例如無限捲動、彈出視窗或互動式表格），Zapier 的解析器看不到這些內容。
• 程式步驟限制：雖然 Zapier 可執行 Python 或 JavaScript，但無法匯入外部函式庫，而且腳本執行時間僅 30 秒、記憶體上限 512 MB，因此像 Puppeteer 或 Playwright 這類無頭瀏覽器工具都不適用。
• 不支援子頁面或分頁：Zapier 無法原生追蹤子頁面連結，也不擅長多頁爬取。
• 依任務計費：Zap 中每個動作都算一個「task」，大量爬取很快就會變貴。
• 線性工作流程模型：Zap 只能直線執行，像 Make 或 n8n 那樣複雜的分支或條件邏輯支援有限。

簡單來說：Zapier 非常適合在你拿到資料之後做自動化，但它不是為了自己完成重度爬取工作而設計的。只要超出基本文章擷取的範圍，你就需要一個專門的爬蟲工具。

用 Thunderbit 強化 Zapier 網頁爬取：整合的威力

這就是 登場的地方。Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，專為商務使用者設計——不用寫程式、不用模板，只要兩下點擊，就能從任何網站擷取結構化資料。

Thunderbit 如何補足這些缺口：

• AI 驅動擷取：點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀取頁面、建議欄位（例如姓名、Email、價格等），並擷取資料——幾乎不用設定。
• 可處理動態與複雜頁面：Thunderbit 的 AI 能抓取大量 JavaScript 的網站、處理分頁，甚至可進一步進入子頁面擴充你的資料集。
• 不需要寫程式：全部都是點選式操作。只要會用瀏覽器，就能用 Thunderbit。
• 可匯出到任何地方：可立即把爬取結果匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion、Excel 或 CSV，讓資料直接進入 Zapier 流程。
• 排程爬取：你可以用自然語言設定定期爬取（每小時、每天、每週），讓資料持續更新，不必手動操作。

真正的威力，來自 Thunderbit 的爬取能力與 Zapier 的自動化能力結合之後。Thunderbit 負責拿資料，Zapier 負責把資料送到你需要的任何地方。

逐步教學：用 Zapier 與 Thunderbit 自動化網頁資料蒐集

接下來我們走一遍真實工作流程——不講技術術語，只講可執行的步驟。

1. 用 Thunderbit 擷取資料

• 安裝 （可免費開始使用）。
• 前往你的目標網站（例如潛在客戶名錄）。
• 點擊 Thunderbit 圖示，再按「AI 建議欄位」，讓 AI 自動辨識頁面內容。
• 視需要調整欄位，然後按「爬取」。Thunderbit 會擷取資料並以表格方式顯示。
• 若要取得更多資訊，可使用「爬取子頁面」功能，逐一拜訪每個連結並補充資料（例如從公司頁面抓取 email）。

2. 將資料匯出到 Google Sheets

• 在 Thunderbit 中點擊「匯出」，並選擇 Google Sheets。
• 登入並選取目標試算表。
• Thunderbit 會把爬取到的資料填入工作表，讓 Zapier 可以直接接手。

3. 在 Zapier 建立 Zap

• 登入 。
• 建立新的 Zap，觸發條件選擇「Google Sheets 中新增試算表列」。
• 連結你的 Google 帳戶，並選取 Thunderbit 正在更新的工作表。

4. 加入動作，完成工作流程自動化

• 新增步驟，把資料送到你的 CRM（例如 HubSpot、Salesforce）、email、Slack，或其他需要的地方。
• 使用 Zapier 的 Formatter 或 Filter 步驟，在資料往下游流動前先清理或驗證內容。
• 測試你的 Zap，確認所有流程都正常運作。

5. 設定排程並監控

• 如果你想持續取得最新資料，可在 Thunderbit 設定排程爬取（例如「每天上午 9 點」）。
• Zapier 會在新資料列出現時自動處理，完全不需要人工介入。

專業建議：

• 將爬取工作分批進行，避免碰到 Zapier 的任務上限。
• 在 Zapier 中加入錯誤通知（Slack 或 email），及早發現問題。
• 如果流程量很大，考慮升級 Zapier 方案或採用批次更新。

實際案例：用 Zapier 網頁爬取優化銷售潛在客戶追蹤

讓我們把它放進一個商業情境。假設你是一家 SaaS 公司的銷售經理，想追蹤來自某個沒有 API 的利基產業目錄的新名單。

舊方法： 你（或你的團隊）每週都得花好幾個小時，把姓名、email 和公司資訊一個個複製到試算表，然後再手動更新 CRM。

Thunderbit + Zapier 的新方法：

1. Thunderbit 擷取該名錄——包括子頁面中的直接 email 與 LinkedIn 個人檔案。
2. 資料匯出到 Google Sheets——結構化、乾淨，而且即時更新。
3. Zapier 監看新資料列——每個新名單都會觸發一個工作流程。
4. 名單自動加入 HubSpot CRM、指派給業務，並同步發送 Slack 通知給團隊。
5. 每週摘要 email 送給管理層，而高價值名單會被標記以便跟進。

成果呢？ 團隊回報每位業務每週可節省 6 小時以上、捕捉到 多 40% 的高品質名單，並將轉換率提升 15–25%。某家金融服務公司在自動化名單流程後，達成了 70% 的 ROI 與 40% 的名單轉換成長（）。

比較 Zapier、Thunderbit 與其他網頁爬取解決方案的自動化能力

以下是 2026 年商務自動化領域幾個主流工具的比較：

建議：

• 對於想要快速、穩定、彈性又容易自動化的非技術使用者來說，Thunderbit + Zapier 是最理想的組合。
• 對於開發導向團隊或高複雜度、大量資料爬取需求，Apify 或 Octoparse 可能更適合，但需要更多設定。
• 若你偏好瀏覽器內爬取與自動化，Bardeen 也是強力替代方案，但下游流程常仍仰賴 Zapier。

Zapier 網頁爬取的未來：2026 年的無程式碼、AI 與自動化趨勢

下一波自動化浪潮的核心，是 AI 代理與無程式碼編排。到 2026 年底， ，高於 2025 年不到 5% 的水準。Zapier 也正迅速跟進，推出 AI Actions、Copilot 與自主 Agents，讓使用者能用自然語言描述工作流程，平台再自動幫你建立。

同時，像 Thunderbit 這類 AI 爬蟲也讓資料擷取變得更穩定、更容易使用。不再需要脆弱的 CSS selector，只要告訴 AI 你要什麼，剩下的它自己處理。自我修復式爬蟲、以視覺為基礎的擷取，以及排程自動化，正在成為標準配備。

這對商務使用者意味著什麼？

• 到 2026 年，80% 的技術產品將由非開發者打造（）。
• 資料導向團隊獲客的機率高出 23 倍，獲利能力也高出 19 倍。
• AI 爬取與無程式碼自動化的結合，正打開全新的商業可能性——從動態定價、即時潛在客戶開發，到大規模市場研究。

結論很簡單：如果你還沒有把網頁資料流程自動化，你就是在白白浪費金錢與時間。

結論與重點整理

Zapier 網頁爬取正在改變 2026 年銷售與行銷團隊的工作方式——但前提是要搭配對的工具。Zapier 擅長在你拿到資料之後自動化後續流程，但它無法獨自扛下網頁爬取的重任。這就是 的價值所在：提供任何人都能上手的 AI 驅動、無程式碼爬取能力。

重點整理：

• Zapier 是自動化骨幹，服務超過 340 萬家企業，但其網頁爬取功能仍侷限於基本解析或第三方整合。
• Thunderbit 補上關鍵缺口，提供 AI 驅動的 2 下點擊爬取，可處理動態頁面、子頁面與排程任務，完全不需要寫程式。
• 最佳流程：用 Thunderbit 爬取 → 匯出到 Google Sheets/Airtable → 再用 Zapier 自動化。
• 成果：團隊能省下工時、提升名單品質，並帶來可衡量的 ROI——某些產業甚至可達 70%。
• 未來屬於 AI + 無程式碼：到 2026 年，大多數商業自動化都將由非開發者打造，並由智慧代理與高韌性的 AI 爬蟲驅動。

準備好告別手動輸入資料、釋放自動化網頁資料流程的威力了嗎？，建立你的第一個 Zap，親自體驗自動化有多簡單。若想獲得更多技巧，也可以看看 。

常見問題

1. Zapier 可以直接爬取任何網站嗎？
不行，Zapier 沒有內建的視覺化網頁爬蟲。它只能透過 Web Parser 解析基本的靜態內容，或串接第三方爬取工具。若要處理結構化或動態資料，建議使用 Thunderbit 這類專門爬蟲，再匯出到 Google Sheets 讓 Zapier 自動化。

2. Zapier 網頁爬取的主要限制是什麼？
Zapier 無法處理 JavaScript 動態渲染頁面、子頁面導覽，或複雜資料擷取。它的程式步驟限制為 30 秒與 512 MB RAM，且不能使用外部函式庫。由於採任務計費，大量爬取也可能變得昂貴。

3. Thunderbit 如何與 Zapier 整合？
Thunderbit 可以從任何網站爬取資料，並直接匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。接著 Zapier 會在這些平台出現新資料列時觸發，自動執行後續動作，例如把名單加入 CRM、發送提醒或更新儀表板。

4. 用 Zapier 和網頁爬取自動化銷售名單追蹤，最佳做法是什麼？
使用 Thunderbit 從目標網站爬取名單，匯出到 Google Sheets，然後建立一個 Zap，讓它把新名單加入 CRM 並通知團隊。你也可以在 Thunderbit 中設定定期爬取，確保資料永遠保持最新。

5. 2026 年網頁爬取自動化有哪些趨勢值得關注？
重點會是 AI 驅動、自我修復的爬蟲、無程式碼工作流程建置工具，以及能協調多步驟複雜自動化的代理式 AI。未來的關鍵字是韌性、易用性，以及讓爬取無縫融入商業流程。

延伸閱讀

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