現在可能有人正在 Google 搜尋「Thunderbit vs Browserless」，想看到一篇清楚明白的正面對決比較。但問題是，這有點像拿外送 App 跟商用廚房來比——兩者都跟食物有關，卻是為完全不同的人、不同情境打造的。
我會這麼說，是因為我的團隊打造了 Thunderbit，而我在 SaaS 和自動化領域待了很多年，看過不少其實不該放在一起比較的工具，被硬是歸成同一類。當我看到這個搜尋詞越來越熱門時，我就想寫一篇真正誠實、真的能幫你做決定的指南——不是行銷式比拼，而是冷靜看待每個工具的功能、適合誰，以及什麼時候你甚至可能兩個都需要。近幾年，無程式碼資料工具與以開發者為核心的瀏覽器自動化都快速成長，從外面看起來界線確實會有點模糊。接下來，就讓我把整理出的觀察一次講清楚。
先說結論：Thunderbit 和 Browserless 根本不是同一類工具
在比較任何功能或價格之前，我先幫你釐清一件事。Thunderbit 和 Browserless 不是像兩個 CRM 平台那樣的直接競品。它們在網頁資料技術棧裡，站在不同層級。
Thunderbit 是一個以代理式（agentic）網頁爬蟲與自動化為核心的平台，主要給商務使用者用。你只要安裝 Chrome 或 Edge 擴充功能，打開網頁，讓 AI 建議資料欄位，按下爬取，就能把結構化資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。它也提供給開發者用的 Open API、MCP Server 和 CLI，但核心重點還是「拿到結果」——不用寫程式，就能拿到乾淨、結構化的資料列。
Thunderbit 是一種代理式網頁爬蟲：在相容且已授權的頁面上，點一下 One Click Extract，代理就會自動偵測、讀取並分析頁面，決定要擷取哪些內容。Run Now 會立刻開始；如果你什麼都不做，任務也會自動啟動——所以預設體驗只需要一次有意圖的點擊，不需要程式碼、選擇器或 schema 設定。
Browserless 則是為開發者打造的託管無頭瀏覽器基礎設施。它提供雲端託管的 Chrome 實例，讓你的 Puppeteer、Playwright 或相容 CDP 的程式碼能透過 WebSocket 或 REST API 連接。它的重點是可程式化的瀏覽器執行——大規模跑瀏覽器工作階段、截圖、產生 PDF、處理機器人偵測，並讓開發者能完全掌控瀏覽器內發生的一切。
先用一張簡表快速看懂差異：
| 面向 | Thunderbit | Browserless |
|---|---|---|
| 主要使用者 | 商務使用者、營運、業務、行銷 | 開發者、DevOps、QA 工程師 |
| 介面 | Chrome/Edge 擴充功能、Web App、點選式操作 | REST/WebSocket API、BrowserQL、儀表板工具 |
| 核心價值 | AI 建議的結構化資料擷取 | 大規模託管無頭 Chrome/Chromium |
| 設定時間 | 幾分鐘（安裝擴充功能、打開頁面） | 幾分鐘到幾小時（寫腳本、設定 API 金鑰） |
| 輸出 | 結構化資料列 → Excel、Google Sheets、Airtable、Notion | 經渲染的 HTML、結構化 JSON、截圖、PDF，可透過 API 輸出 |
| 自架 | 否 | 是（Docker、VPC、air-gapped） |
這件事為什麼重要？因為如果你是行銷人員，午餐前只想把潛在客戶名單整理進試算表，你不需要去架一整個無頭瀏覽器叢集；而如果你是開發者，要在 CI pipeline 裡跑 500 個瀏覽器工作階段，你也不需要代理式抽取。下面的章節還是會從價格、使用情境與學習曲線來比較它們——因為就算它們屬於不同類別，你還是得選對工具，或兩者都選。
Thunderbit 是什麼？
Thunderbit 是一個 AI 驅動的網頁爬蟲與自動化平台，目標是讓非技術使用者——像業務、營運經理、行銷人員、研究人員——不用寫一行程式，也能從網站擷取結構化資料。
主要流程很簡單：先安裝 Thunderbit Chrome extension，接著進到目標頁面，點選「One Click Extract」。代理會讀取並分析頁面、決定擷取方案，然後自動開始（你也可以選擇「Run Now」立刻執行），並把資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。它也支援分頁、子頁面擷取、排程，以及可重複使用的範本。
Thunderbit 也提供 Open API（包含 Distill 與 Extract 端點）、供 AI 代理工作流程使用的 MCP Server，以及 CLI。不過產品的核心仍然是無程式碼、以瀏覽器為主的體驗。如果你曾經想過：只要指著網頁說「把那些資料變成試算表」，那就是這個產品的出發點。
Browserless 是什麼？
Browserless 是一個託管無頭瀏覽器平台，讓開發者可以直接在雲端執行 Chrome，不必自己維護瀏覽器基礎設施。所謂「無頭瀏覽器」，就是沒有可見視窗的瀏覽器——一切都由程式碼控制。
開發者可透過 WebSocket 或 REST API，把 Puppeteer、Playwright 或相容 CDP 的腳本連到 Browserless 的遠端瀏覽器實例。瀏覽器不再是本地啟動、吃掉記憶體和 CPU 的 Chrome 行程，而是跑在 Browserless 的伺服器上。Browserless 也提供 BrowserQL，這是一個基於 GraphQL 的自動化層，內建導覽、點擊、輸入、捲動、擷取、截圖、PDF、CAPTCHA 處理等動作。他們的 REST APIs 則支援渲染內容、可透過 selector 設定的結構化抓取、Smart Scrape、截圖、PDF 與自訂 Puppeteer 函式。
Browserless 並不完全是「只能寫程式」的工具。它也有儀表板 playground、AI 程式碼產生器、MCP integration，以及可串接 n8n、Make 和 Zapier 的連線。不過它的本質仍然是 developer-first：你負責邏輯，Browserless 提供瀏覽器引擎與基礎設施。它也提供 self-hosted option（Docker、VPC、air-gapped），適合需要資料駐留或基礎設施控制的團隊——只是公開的 Docker 映像與商用雲端產品在功能上並不完全相同。
Thunderbit vs Browserless 一眼看懂：並排比較
以下是更完整、也更接近實務需求的比較：
| 面向 | Thunderbit | Browserless |
|---|---|---|
| 目標使用者 | 商務使用者、非工程師、營運、業務、行銷 | 開發者、DevOps、QA 工程師 |
| 介面 | Chrome/Edge 擴充功能、Web App、API、MCP、CLI | REST/WebSocket API、BrowserQL、dashboard、MCP、n8n/Make/Zapier |
| AI 驅動擷取 | 有——One Click Extract、欄位級指示 | 沒有內建代理式擷取；提供 Smart Scrape 與 BrowserQL 擷取 |
| 首次產出所需時間 | 幾分鐘（安裝擴充功能、打開頁面、爬取） | 幾分鐘到幾小時（取得 API 金鑰、寫／設計腳本、執行） |
| 是否需要寫程式 | 不需要（擴充功能／Web App）；進階可用 API/MCP/CLI | 核心流程需要；可透過 MCP／整合走低程式碼路線 |
| 資料輸出／匯出 | 結構化資料列 → Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notion | 經渲染的 HTML、結構化 JSON、截圖、PDF、自訂 API 輸出 |
| 分頁／子頁面處理 | 內建，且可在 UI 中設定 | 需要使用者在程式碼或 BrowserQL 中自行定義 |
| 排程 | 支援於符合資格的方案／介面 | 由使用者自行管理（透過程式碼、cron 或第三方編排） |
| 機器人偵測／隱匿 | 在支援頁面上提供受管理的渲染；不保證成功 | BrowserQL stealth、住宅／資料中心代理、CAPTCHA 處理；不保證成功 |
| 自架 | 否 | 是（Docker、VPC、air-gapped；SSPL／商用雙授權） |
| 整合 | 直接匯出到商務工具；API/MCP/CLI 可供開發流程使用 | Puppeteer/Playwright/CDP、MCP、n8n、Make、Zapier、agent SDK |
| 主要使用場景 | 名單爬取、市場研究、臨時資料蒐集、排程擷取 | 瀏覽器測試、自動化、截圖/PDF、抗機器人爬取、代理工具使用 |
如果你是業務代表，午餐前就要把潛在客戶資料放進試算表，Thunderbit 就是為你準備的；如果你是開發者，需要在 CI pipeline 裡同時跑 500 個無頭瀏覽器工作階段，Browserless 才是你的工具。兩者都能「從網頁取得資料」，但做法和體驗完全不同。
技能程度與學習曲線：Thunderbit vs Browserless
研究資料一再顯示，大家最常問的問題就是：「哪個工具適合我的技能程度？」所以這裡我直接講白一點。
使用 Thunderbit 需要知道什麼？
你不需要懂程式。Thunderbit 的 browser extension 就是設計成：安裝、打開網頁、按一下按鈕、取得結構化資料。One Click Extract 會讓代理讀取並分析頁面、決定輸出格式，然後自動開始擷取。對大多數商務使用者來說，從安裝到匯出資料通常只要幾分鐘。
後續維護也通常比較輕鬆，因為 AI 會幫忙建議 schema，並適應支援的頁面，所以你不需要在程式裡維護 CSS selector 或 XPath。文件風格也比較視覺化，偏向商務使用者的教學與指南。如果要做複雜的程式化流程或高度客製化邏輯，無程式碼介面就會有界線——這時就可以用 API、MCP 或 CLI。
使用 Browserless 需要知道什麼？
Browserless 預期你熟悉 JavaScript 或 Python，對 Puppeteer 或 Playwright 有概念，也要習慣 API 金鑰與 WebSocket 連線。你會寫腳本來告訴瀏覽器要做什麼——導覽、點擊、等待、擷取、截圖。從註冊到拿到第一個結果所需的時間，取決於你的經驗；即使是資深開發者，要把新腳本穩定跑在真實目標網站上，通常也比點選式流程更花時間。
當目標網站結構變動時，你得在程式裡更新 selector 和邏輯。文件則偏向開發者：程式範例、API 參考、活躍的 GitHub community（截至 2026 年中約 13,500+ stars）。對開發者而言，這種彈性反而是優點——瀏覽器工作階段的每個細節都由你掌控。
學習曲線快速比較
| 因素 | Thunderbit | Browserless |
|---|---|---|
| 技術門檻 | 幾乎沒有——瀏覽器擴充功能、點選式操作 | JavaScript/Python、API 基礎 |
| 首次產出時間 | 幾分鐘（安裝 → AI Suggest → 擷取） | 視情況而定：15 分鐘到 1 小時以上（API 金鑰 → 腳本 → 執行） |
| 後續維護 | 對支援頁面較低（AI 協助 schema） | 較高（維護腳本、更新程式碼中的 selector） |
| 文件風格 | 視覺化指南、商務使用者教學 | 開發者文件、程式範例、API 參考 |
| 社群／支援 | 直接支援管道 | 活躍 GitHub、開發者社群 |
這裡沒有絕對的「更好」，而是要看你是誰。非技術使用者會覺得 Browserless 太重；而想要完全掌控流程的開發者，可能會覺得 Thunderbit 的無程式碼介面在複雜自動化上不夠靈活。
Thunderbit vs Browserless 價格：各自要花多少？
價格是最常見的決策因素之一，但也是最容易變動的一項。方案名稱、價格與額度都可能調整。以下是截至 2026 年中能取得的最新資訊，但在做決定前，請務必以各工具官網的價格頁為準。
結構上的差異很重要：Thunderbit 以頁面點數計費（跟輸出資料列和操作綁定），而 Browserless 以運算單位計費（跟瀏覽器工作階段時間，以及可選的頻寬／CAPTCHA 費用相關）。這些單位不能直接互換，所以如果要做一對一的金額比較，必須先知道你的實際工作負載。
Thunderbit 價格概覽
以下資訊來自 Thunderbit 價格頁：
| 方案 | 月付 | 年付（平均） | 點數 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | 每月 6 頁 |
| Starter | $15/月 | 約 $9/月（年繳） | 每月 500／每年 5,000 |
| Pro 1 | $38/月 | 約 $24/月（年繳） | 每月 3,000／每年 30,000 |
| Pro 2 | $75/月 | 約 $48/月（年繳） | 每月 6,000／每年 60,000 |
| Pro 3 | $125/月 | 約 $96/月（年繳） | 每月 10,000／每年 120,000 |
| Pro 4 | $249/月 | 約 $192/月（年繳） | 每月 20,000／每年 240,000 |
| Business | 客製 | 客製 | 客製 |
標準輸出資料列消耗 1 點；子頁面輸出資料列消耗 2 點。Thunderbit 也針對開發者流程提供 獨立的 API 價格（Distill：每頁 1 個 API 單位；Extract：每頁 20 個 API 單位）。Free 方案可以先讓你試試流程，但額度不高。
Browserless 價格概覽
以下資訊來自 Browserless 雲端價格頁：
| 方案 | 年繳（平均月費） | 月付 | 每月單位 | 並發數（年繳／月付） | 最長工作階段 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | $0 | 1,000 | 2 / 2 | 1 分鐘 |
| Prototyping | $25/月 | $35/月 | 20,000 | 10 / 5 | 15 分鐘 |
| Starter | $140/月 | $200/月 | 180,000 | 40 / 30 | 30 分鐘 |
| Scale | $350/月 | $500/月 | 500,000 | 100 / 80 | 60 分鐘 |
| Enterprise | 客製 | 客製 | 客製 | 客製 | 客製 |
每個瀏覽器連線的費用是 每開始 30 秒區間 1 個單位——不滿一個區間也會向上計算。住宅代理流量每 MB 額外 6 單位；資料中心代理每 MB 額外 2 單位。CAPTCHA 處理也會消耗額外單位。付費方案包含超額使用費，約為 $0.0015–$0.0020／單位。 self-hosted Docker image 以 SSPL／商用雙授權提供，但開源映像並不包含所有商用功能（BrowserQL、進階隱匿、replay 等），而且你仍然要負擔自己的基礎設施成本。
並排價格表
| Thunderbit（無程式碼） | Browserless（雲端） | |
|---|---|---|
| 免費方案 | 每月 6 頁 | 1,000 單位 |
| 入門付費方案 | $15/月（Starter，500 點） | $25–$35/月（Prototyping，20,000 單位） |
| 中階方案 | $38–$75/月（Pro 1–2） | $140–$200/月（Starter） |
| 高階方案 | $125–$249/月（Pro 3–4） | $350–$500/月（Scale） |
| 計費單位 | 頁面點數（輸出資料列） | 運算單位（30 秒區間 + 代理／CAPTCHA） |
| 自架 | 否 | 是（SSPL／商用授權） |
Thunderbit 的定價是為了需要可預測每頁成本的商務使用者而設計；Browserless 的定價則是為需要瀏覽器工作階段運算時間的開發者而設計。若你想用單一任務來比較兩者，你得先估算你的工作流程會消耗多少點數或單位——而對 10 筆名單和 10,000 頁爬取來說，結果會完全不同。
Thunderbit vs Browserless：適用場景判斷
這一段是我希望每篇比較文都有的內容：實際可用的「如果你是…就選這個」指南。每個情境我都會直接給結論並簡短說明原因。
| 使用情境 | 較適合的工具 | 原因 |
|---|---|---|
| 業務名單爬取（目錄、公司清單） | Thunderbit | 無程式碼、One Click Extract、可匯出到 Sheets/Excel/Airtable。業務可以在幾分鐘內拿到名單。 |
| CI/CD 瀏覽器測試大規模執行 | Browserless | 為可程式化的 Puppeteer/Playwright 執行、並發工作階段與 pipeline 整合而設計。 |
| 市場研究與競品監測 | 視情況而定 | Thunderbit 適合無程式碼排程擷取；Browserless + 自訂腳本更適合複雜的渲染頁面。 |
| AI 代理與網頁互動（Claude、LangChain） | 視情況而定 | Thunderbit 透過 MCP/API 做結構化擷取；Browserless 透過 REST/WebSocket 提供原始瀏覽器控制。 |
| 抗機器人／CAPTCHA 很重的網站 | Browserless | BrowserQL stealth、代理、CAPTCHA 處理——但沒有任何工具能保證一定成功。 |
業務名單爬取
如果你在業務、營運或招募部門，想從目錄或列表頁抓取姓名、Email 或公司資料，Thunderbit 會是更直接的選擇。你打開頁面、讓 AI 建議欄位、開始爬取，然後匯出到 Google Sheets 或 Airtable。沒有腳本，也不需要基礎設施。Browserless 技術上也能做到，但你得寫並維護自訂腳本——對多數商務使用者來說，這通常就直接出局了。（若想更深入了解這個流程，可參考我們的 AI lead generation 指南。）
CI/CD 瀏覽器測試與 QA 自動化
Browserless 就是為這個場景打造的。如果你的團隊在 CI/CD pipeline 中跑自動化瀏覽器測試，你需要的是可並行的無頭瀏覽器工作階段，而不是一個資料擷取介面。Thunderbit 並不是為這種用途設計的。
市場研究與競品監測
要看你的團隊組成。如果有非技術分析師需要追蹤競品價格或商品列表，Thunderbit 的排程擷取（在支援方案下）加上直接匯出，會是更簡單的路徑。如果目標頁面渲染很重、需要複雜互動，或必須採用進階隱匿策略，那麼使用 Browserless 搭配自訂腳本的開發者會有更多控制權。（關於 無程式碼網頁爬蟲 的更多內容，我們也另外寫了一篇指南。）
AI 代理與網頁互動
兩者都有 MCP 整合與 API 介面可供代理工作流程使用。Thunderbit 的 MCP Server 和 API 是針對結構化擷取任務而設計——代理提出需求，Thunderbit 回傳乾淨的資料列。Browserless 的 MCP 與 agent SDK 連線 則偏向原始瀏覽器控制——代理負責導覽、點擊、填表或處理複雜的頁面互動。要怎麼選，取決於你的代理需要的是結構化資料，還是完整的瀏覽器操作能力。
抗機器人與 CAPTCHA 很重的網站
Browserless 在這方面提供了更明確的控制：BrowserQL stealth mode、指紋隨機化、住宅與資料中心代理，以及 CAPTCHA 處理。Thunderbit 的受管理渲染可以在支援頁面上應付部分反機器人挑戰，但它並不是一個通用的繞過機器人偵測工具。Browserless 自己的文件也承認，高級指紋辨識或互動式 CAPTCHA 仍可能擋住自動化——沒有任何工具能保證每個網站都成功。
什麼時候會兩個都用：互補型工作流程
大多數比較文都會直接略過這點，但你其實不一定要二選一。
很多組織同時有技術與非技術資料需求。團隊裡的開發者可能會用 Browserless 處理複雜的渲染頁面、執行瀏覽器測試，或為大規模擷取建立資料管線；同時，業務分析師或業務代表則用 Thunderbit browser extension 做快速、臨時的擷取——例如從新目錄抓一份名單、快速檢查競品價格，或從某個不值得開一個完整開發專案的來源拉補充資料。
另一種情境是：開發者用 Browserless 建立排程式爬取來做持續監控，而營運同仁則用 Thunderbit 從會議中突然提到的新來源快速抓資料——不用開單、不用等待、不用 code review。
這不是硬要推銷你買更多工具，而是混合型團隊真實的工作方式。如果你的團隊同時有會寫程式和不會寫程式的人，讓每個人都用最適合自己工作流程的工具，通常能省下更多時間。
Thunderbit vs Browserless：優缺點總結
Thunderbit：優缺點
優點：
- 核心流程不需要寫程式
- One Click Extract 會讀頁面並建議結構化 schema
- 非技術使用者上手快
- 可直接匯出到商務常用格式（Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）
- 瀏覽器擴充功能可直接作用在你正在瀏覽的頁面上
- 對支援頁面的維護成本較低（AI 協助 schema 建議）
- 提供 API、MCP 與 CLI，支援開發流程
缺點：
- 不適合程式化的 CI/CD 或瀏覽器測試流程
- 對複雜的客製邏輯或多步驟瀏覽器自動化彈性較小
- 沒有自架選項
- 代理式擷取在特殊或複雜頁面上可能需要手動調整
- 開發者社群規模比 Browserless 小
Browserless：優缺點
優點：
- 對瀏覽器工作階段擁有完整程式化控制
- 支援 Puppeteer、Playwright 與 CDP 相容客戶端
- 進階抗機器人能力（BrowserQL stealth、代理、CAPTCHA 處理）
- 提供自架選項，方便控制資料駐留與基礎設施
- 可隨方案擴充高並發處理大工作量
- 開發者社群強大（GitHub 約 13,500+ stars）
- 支援 MCP、n8n、Make、Zapier 與 agent SDK 整合
- 宣稱符合 SOC 2 Type II（Trust Center）
缺點：
- 核心流程需要程式能力
- 維護成本較高（目標網站變動時腳本容易壞）
- 非開發者學習曲線較陡
- 輸出資料通常需要額外邏輯來結構化與匯出（沒有內建代理式擷取或持久化視覺表格）
- 自架意味著基礎設施、補丁、監控與授權責任都要由營運方承擔
- 開源映像採 SSPL／商用雙授權，並非 OSI 認可的開源軟體
最後結論：怎麼替你的團隊選對工具
Thunderbit 和 Browserless 解決的是不同人的不同問題。Thunderbit 是給想快速取得結構化資料、不寫程式、直接匯出到既有工具的商務使用者。Browserless 則是給需要可擴充、可程式化的瀏覽器基礎設施，而且要能完全掌控瀏覽器內行為的開發者。
簡單決策指南如下：
- 選 Thunderbit，如果： 你在業務、營運、行銷或研究部門；你不寫程式；你希望幾分鐘內就把資料放進試算表或 Airtable；你需要 AI 協助欄位選擇與直接匯出。（在這裡試用）
- 選 Browserless，如果： 你是開發者或 DevOps 工程師；你會寫 Puppeteer/Playwright 腳本；你需要瀏覽器測試、抗機器人繞過、截圖/PDF，或自架基礎設施。（查看平台）
- 兩者都考慮，如果： 你的團隊裡同時有技術與非技術成員，而且兩邊都需要網頁資料，讓每個人各用最符合自己流程的工具。
這裡沒有放諸四海皆準的贏家，只有最適合當下任務的工具。
常見問題：Thunderbit vs Browserless
Thunderbit 可以取代 Browserless 嗎？反過來呢？
不能直接互相取代，因為它們服務的對象與用途不同。Thunderbit 是給商務使用者的託管式擷取平台，目標是不寫程式就拿到結構化資料。Browserless 則是給需要自訂瀏覽器控制的開發者使用的可程式化瀏覽器基礎設施。兩者在基礎網頁爬取上有重疊，但做法、介面與輸出都截然不同。業務不會拿 Browserless 來做名單蒐集，開發者也不會用 Thunderbit 來做 CI/CD 瀏覽器測試。
使用 Thunderbit 需要會寫程式嗎？
不需要。瀏覽器擴充功能和 Web App 就是為非技術使用者設計的——安裝、打開頁面、點 One Click Extract、讓任務自動開始、再匯出即可。若開發者想要程式化存取，Thunderbit 也提供 Open API、MCP Server 和 CLI。
Browserless 可以把資料匯出到 Google Sheets 或 Excel 嗎？
不會內建直接匯出。Browserless 回傳的是瀏覽器輸出——像是經渲染的 HTML、結構化 JSON（透過 Smart Scrape、BrowserQL 或自訂函式）、截圖與 PDF。若要把這些資料送進試算表，你必須額外寫程式或搭配其他工具做結構化與匯出。相較之下，Thunderbit 內建就能匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 和 Notion。
Browserless 可以免費使用嗎？
Browserless 有 免費方案，每月 1,000 單位（不是 1,000 個 sessions——單一 session 就可能消耗多個單位）。開源 Docker 映像可以自架，但採 SSPL／商用雙授權，且不包含所有商用功能。付費方案會解鎖更多單位、更高並發與額外能力。請查看 官方價格頁 以取得最新資訊。
哪個工具更適合抓 LinkedIn 或其他受保護網站？
沒有任何工具能保證可以存取特定網站。請務必遵守平台服務條款、授權要求與適用法律。Browserless 的 stealth 功能與 CAPTCHA 處理是為了應對機器人偵測挑戰而設計；Thunderbit 的 Browser Mode 則可在已授權的本機瀏覽器工作階段中運作。對於受保護網站，最重要的是你是否有合法存取權，以及你是否在平台規則內操作，而不是你用哪一款爬蟲工具。（更多背景可參考我們關於 scraping LinkedIn 的文章。）
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