OpenClaw 與 Manus AI:逐項功能比較指南

最後更新於 July 2, 2026
OpenClaw 與 Manus AI:逐項功能比較指南

在 2025 年替你的企業挑一個合適的 AI agent,感覺有點像在選你最愛的超級英雄——每一位都有自己的強項、風格,還有獨一無二的出身故事。在工作流程自動化和數據驅動決策的世界裡,有兩個名字特別常被提起:OpenClaw 和 Manus AI。我花了不少時間深入研究這兩者,和使用者交流,也翻了很多文件(有時候咖啡真的喝得有點太多)。如果你在銷售、營運或行銷領域,正在思考哪一位 AI 夥伴最適合你的團隊,這篇指南就是寫給你的。

這件事其實非常關鍵:過去一年中,企業導入 AI agent 的速度大幅飆升,現在已經有數百萬家公司依賴 AI 來自動化從名單研究到客服支援等各種工作。但選項一多,很容易只盯著功能清單,反而忽略真正會影響工作流程的重點。接下來我們就來一一拆解 OpenClaw 與 Manus AI,看看它們各自適合什麼需求;如果你還想替它們加上網頁資料擷取的超能力,也可以搭配像 Thunderbit 這樣的工具一起用。

試用 Thunderbit 進行網頁資料擷取

OpenClaw 與 Manus AI:真正的差異在哪?

先從最基本的概念說起。OpenClaw 和 Manus AI 都是用來幫你自動化任務、處理資料,並做出更聰明決策的工具,但它們的底層思路其實很不一樣:

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  • OpenClaw 是一款 開源、可自行部署的 AI agent,可以跑在你自己的基礎架構上。你可以把它想成一位高度可客製、很重視隱私的助理,能依照需求調整、擴充,還能整合你平常會用到的工具。特別受到那些很看重資料控制權和工作流程主權的團隊青睞。
  • Manus AI 則是以雲端為基礎的「行動引擎」cloud-based “action engine”,擁有俐落的使用介面、代管式基礎架構,並且非常強調自然語言處理(NLP)。它主打容易上手、快速部署、操作直覺——不用你自己架伺服器。

簡單講:OpenClaw 像是你拿著套件自己組一台機器人管家(而且社群支援很多);Manus AI 則更像是雲端裡的一位專屬管家,還聽得懂很標準的商務語言。

OpenClaw AI 比較:核心功能與優勢

擷取網頁資料,強化 AI 工作流程 Get Started Free

OpenClaw 最大的吸引力在於它的開源基因。你可以把它安裝在本地,所以資料會留在自己的伺服器上——這對隱私、法規遵循,以及 IT 政策比較嚴格的團隊來說非常重要。下面是幾個亮點:

  • 本地執行與高度客製化: 你可以在自己的機器上執行 OpenClaw,修改程式碼,建立自訂「技能」或整合功能。如果你的工作流程比較特殊,或需要處理敏感資料,這會是很大的優勢(GitHub)。
  • 即時資料處理: OpenClaw 在處理複雜資料集和提供即時分析方面表現很不錯。像銷售團隊可以用它即時監控潛在客戶管道,營運團隊則能追蹤庫存或物流,隨時掌握最新狀況。
  • 支援訊息平台整合: OpenClaw 支援多種聊天頻道,甚至還能提供視覺化儀表板來做監控與控制。不管你用的是 Slack、Teams,還是其他比較小眾的平台,都能把 AI 很自然地帶進日常流程。
  • 活躍的社群生態: 開源社群會持續開發新的技能、整合方式和安全加強指南。如果你喜歡自己動手,或想持續擴展 agent 的能力,OpenClaw 幾乎等於把整個工具箱直接交到你手上。

OpenClaw 特別適合的情境:

  • 處理敏感或受法規管制的資料(金融、醫療、法律)
  • 需要深度客製化的複雜工作流程自動化
  • 團隊有內部技術資源,希望自己打造整合功能

Manus AI 功能:雲端便利性與 NLP 優勢

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Manus AI 的路線就完全不同。它重點在於讓自動化變得更簡單、更快,也更好用——尤其適合非技術團隊。以下是 Manus AI 的亮點:

  • 雲端代管架構: 不用架伺服器,也沒有維護壓力。註冊、登入,就能直接開始自動化。對想快速推進,或沒有專職 IT 團隊的組織來說,這非常加分(Manus AI)。
  • 自然語言處理(NLP): Manus AI 的 NLP 引擎讓你能用白話英文(或其他支援語言)跟 agent 互動。你只要打字或講話,就能請它做研究、摘要或執行任務,對不懂程式的商務使用者特別友善。
  • 自動化研究與報告: Manus AI 可以爬取網站、產出報告,甚至整理重點,對行銷、客服,或任何每天都被資訊淹沒的人來說都很實用。
  • API 與整合選項: 如果你想把 Manus AI 嵌進其他系統,它提供完整的 REST API,也支援像 Slack 這類工具的預建整合。

Manus AI 特別適合的情境:

  • 新的自動化專案需要快速上線
  • 希望介面簡單,讓非技術人員也能操作
  • 需要自動研究、報告整理與對話式任務執行

OpenClaw 與 Manus AI 功能對照表

以下快速比較 OpenClaw 和 Manus AI 在幾個最重要面向上的表現:

功能/面向OpenClaw(AI)Manus AI
部署方式本地/自架部署,執行在你自己的基礎架構上 (GitHub)雲端 SaaS,由供應商代管 (Manus AI)
授權模式開源(MIT 授權),可免費使用專有產品,採點數制方案(Free/Pro/Team)
客製化程度高度可客製,可透過「技能」與程式碼擴充客製化空間有限,但開箱即用、上手容易
資料隱私資料留在本地;由你控制存取與權限資料在雲端處理;Team 方案提供退出選項與 SSO 控制
NLP 能力基礎 NLP,取決於安裝的模型與擴充功能進階 NLP、對話式介面、自動研究 (Manus AI)
即時分析強項是即時資料處理與分析適合報告與研究,但不是為超低延遲分析所設計
整合能力可透過開源社群、訊息平台、瀏覽器控制擴充Slack、REST API,以及部分商務工具整合
價格軟體免費(成本在基礎架構與時間)訂閱/點數制,附每日/每月限制 (Manus Pricing)
安全/治理由使用者自行管理;若未加固,風險較高(見 The Verge集中式控制,Team 方案有更多治理功能
典型使用者技術團隊、重視隱私的組織、進階使用者商務團隊、行銷、銷售、客服

怎麼看這張表: 如果你需要完全掌控、深度客製化,而且不介意一定程度的技術設定,OpenClaw 會很適合你;如果你想快速開始、重視易用性,並且需要強大的 NLP,Manus AI 會是更好的選擇。

OpenClaw 的優勢:資料處理與即時分析

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我特別欣賞 OpenClaw 的一點,就是它處理複雜、快速變動資料的方式。舉例來說,如果你在銷售團隊中想追蹤來自多個來源(網頁表單、聊天機器人、電子郵件)的潛在客戶,OpenClaw 可以即時處理並分析這些資料,只要有重要事件發生,就立刻通知團隊。

這對管理庫存、物流,或任何需要高度即時性的營運團隊來說,也非常有價值。OpenClaw 的本地執行能力,代表你可以立刻回應變化,不必等雲端來回傳輸,也不用擔心網路中斷。再加上它是開源的,你可以完全依照自己的需求調整分析方式,不必等供應商慢慢補功能。

實際例子:
某零售營運團隊使用 OpenClaw 監控多個倉庫的庫存。當庫存低於門檻時,OpenClaw 會自動發送警示,甚至產生採購單草稿——完全不需要人工介入。

Manus AI 的亮點:自然語言處理與使用者互動

如果你曾經希望能直接「跟」你的 AI agent 說話,然後讓它幫你搞定那些繁瑣工作,那 Manus AI 就是為這個場景而生。它的 NLP 引擎就是針對對話式互動設計的,所以你可以用白話英文請它研究競爭對手、整理市場趨勢,甚至起草客戶郵件。

這對行銷和客服團隊來說特別有感,因為他們常常需要快速答案、自動化報告,或協助處理重複性任務。Manus AI 的雲端架構讓你不用煩惱安裝和維護,而介面也夠直覺,幾乎任何人都能很快上手。

實際應用範例:
行銷經理對 Manus AI 說:「幫我整理本季我們產業的前三大趨勢。」Manus AI 會爬取相關網站、分析資料,並生成一份簡明報告,替她省下好幾個小時的人工研究時間。

Thunderbit:網頁資料擷取的快速通道

接下來就是最有趣的地方了。無論你選 OpenClaw、Manus AI,還是兩者一起用,通常都需要從網頁抓資料——像是產品清單、潛在客戶名錄,或市場研究資訊。這正是 Thunderbit 的強項。

Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲 Chrome 擴充功能,只要點幾下,就能從任何網站擷取結構化資料。對想把最新、真實世界資料帶進 AI 工作流程的銷售、電商和行銷團隊來說,它再適合不過。

Thunderbit 為什麼是絕佳搭檔:

  • AI 欄位建議: 只要點一下「AI Suggest Fields」,Thunderbit 就會幫你判斷該擷取哪些資料,不需要寫程式。
  • 子頁面爬取: 如果你需要更多細節,Thunderbit 能自動造訪每個子頁面(例如產品詳情頁或聯絡人檔案),並把資訊補進表格。
  • 即時匯出: 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便再交給 OpenClaw 或 Manus AI 做進一步處理。
  • 免費資料擷取: Thunderbit 的免費方案讓你可以無風險試用。

示範工作流程:
銷售團隊使用 Thunderbit 從公開名錄擷取一份潛在客戶清單,匯出到 Google Sheets,接著用 OpenClaw 或 Manus AI 自動進行開發聯繫或分析。這就是提升效率的雙重組合拳。

想看看實際怎麼運作?可以參考 Thunderbit 的文件 或我們的 YouTube 頻道 觀看示範。

如何選對 AI 工具:商務使用者必看的重點

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那麼,該怎麼在 OpenClaw、Manus AI 和 Thunderbit 之間做選擇?這裡有一份很實用的檢查清單:

  • 成本: OpenClaw 免費(但你要付出時間和基礎架構成本);Manus AI 採訂閱制,方案與限制都很清楚(Manus Pricing)。
  • 易用性: 對非技術人員來說 Manus AI 更有優勢;OpenClaw 比較需要自己設定,但客製化深度更高。
  • 資料隱私: 如果你必須把資料留在內部(基於法規或安全需求),OpenClaw 會更合適。
  • 整合需求: 兩者都有 API,但 OpenClaw 的開源模式代表幾乎什麼都能自己做;Manus AI 則提供代管整合和 REST API。
  • 彈性與適應性: OpenClaw 很適合想嘗試、延伸或打造自訂工作流程的團隊;Manus AI 則適合希望快速上線的團隊。
  • 資料擷取: 如果你需要抓取網頁資料,Thunderbit 是把結構化資訊送進工作流程最快的方式——不管你選哪個 AI agent 都適用。

實用建議: 不要只看功能表。請先想想團隊的工作流程、你實際處理的資料,以及你到底需要多少客製化。有時候,最好的工具其實就是團隊真的會用的那一個。

什麼情境該用 OpenClaw、Manus AI 或 Thunderbit:真實案例

讓我們用幾個我在實務上看過的情境,讓它更具體一些:

1. 銷售名單開發(含網頁資料)

  • 最佳選擇: Thunderbit + OpenClaw 或 Manus AI
  • 做法: 用 Thunderbit 從網站抓取名單,再用你的 AI agent 自動進行開發聯繫或分析。

2. 電商分析(即時庫存)

  • 最佳選擇: OpenClaw
  • 做法: 將 OpenClaw 連接到庫存系統,立即取得警示與分析結果。

3. 行銷研究與報告

  • 最佳選擇: Manus AI(搭配 Thunderbit 蒐集資料)
  • 做法: 先用 Thunderbit 收集市場資料,再讓 Manus AI 整理趨勢並產出報告。

4. 敏感資料處理(金融/法律)

  • 最佳選擇: OpenClaw
  • 做法: 所有資料都留在本地,自行客製工作流程,並嚴格控管權限。

5. 客服自動化

  • 最佳選擇: Manus AI
  • 做法: 利用 Manus AI 的 NLP 處理常見問題、生成回覆,並將複雜案件升級處理。

結論:更有信心地選擇你的 AI agent

OpenClaw 和 Manus AI 都是很強大的工具,但它們是為不同類型的使用者和工作流程打造的。OpenClaw 提供控制權、客製化和即時分析,非常適合技術團隊與敏感資料場景。Manus AI 則主打雲端便利、進階 NLP 和好上手的自動化,是希望快速推進的商務使用者首選。

別忘了 Thunderbit,它能用快速又準確的網頁資料擷取,幫你的 AI 工作流程加速——不用寫程式,也不用費力。

最重要的是:請根據你真實的商業需求來選工具,而不是只看最炫的功能。先試用 demo,從小規模開始,看看哪一款最符合你團隊的工作方式。

延伸閱讀與資源

常見問題(FAQs)

1. OpenClaw 和 Manus AI 的主要差異是什麼?
OpenClaw 是開源、可自架的 AI agent,重點在客製化與本地資料處理。Manus AI 則是雲端代管平台,強項是 NLP 和操作友善的自動化。

2. 哪個工具更適合處理敏感或受管制的資料?
OpenClaw 更適合敏感資料,因為你可以掌控資料存放位置,以及誰能存取。Manus AI 在雲端處理資料,可能不符合某些嚴格的合規需求。

3. 我可以把 Thunderbit 和 OpenClaw 或 Manus AI 一起使用嗎?
當然可以!Thunderbit 的用途就是從網站擷取結構化資料,接著你就能把這些資料送進任一 AI agent 做進一步自動化或分析。

4. Manus AI 適合非技術使用者嗎?
適合——Manus AI 就是以易用性為設計核心,具備對話式介面,也不需要架設伺服器。對商務、行銷和客服團隊來說都很理想。

5. 我該如何在 OpenClaw 和 Manus AI 之間做選擇?
請考量團隊的技術能力、資料隱私要求、客製化需求,以及你希望多快上線。如果你要的是控制和彈性,就選 OpenClaw;如果你重視速度和簡單,Manus AI 會是很有力的選項。

如果你想了解 Thunderbit 如何幫你自動化網頁資料擷取,可以下載我們的 Chrome 擴充功能親自試試看。想看更多 AI 自動化深度解析,也歡迎造訪 Thunderbit 部落格。祝你自動化順利!

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Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit 執行長|AI 資料自動化專家 Shuai Guan 是 Thunderbit 的執行長,畢業於密西根大學工程學院。憑藉近十年在科技與 SaaS 架構領域的經驗,他專注於把複雜的 AI 模型轉化為實用、免程式碼的資料擷取工具。在這個部落格中,他分享經過實戰驗證、毫無保留的網頁爬取與自動化策略見解,幫助你打造更聰明、以數據驅動的工作流程。當他不在優化資料流程時,也會把同樣的細膩與專注投入到攝影興趣中。
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OpenClaw vs Manus AIOpenClaw AI 比較OpenClaw 與 Manus AI 功能
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