上週，我看著一位朋友整個週六下午不停在五個 Shopify 商店之間切換，把產品名稱和價格一筆一筆複製到 Google 文件裡。到了第三個小時，他只做了 47 列，還頭痛到不行。就在那時，他傳訊息給我：「一定有更好的方法。」
確實有。我在 Thunderbit 做資料工具已經好多年了；在那之前，我曾在 Automation Anywhere 做自動化，也在 Jet.com 接觸過電商。競爭對手分析一直都是工作的一部分，但人工版——瀏覽、複製、貼上、重新格式化——從來就沒辦法規模化。光是 Shopify 生態系，依不同統計方式，就有大約 280 萬家已驗證的上線商店 與 680 萬個被 Shopify 偵測到的網站。
面對這麼多商店同時爭奪同一批客戶，對競品情報「憑感覺來」對多數商家而言根本是奢侈。Crayon 的 2025 競爭情報現況報告指出，44% 的公司在 CRM 中完全沒有競爭對手可見性，而銷售人員在 68% 的成交中 都會遇到競爭者。真正有做結構化競爭分析的企業，和沒有做的企業，收入表現會直接拉開差距。
這份指南會帶你走過我實際使用的流程——從免費瀏覽器技巧到自動化的每週監控——讓你不用犧牲週末，也能完整做好 Shopify 商店競爭對手分析。
使用 Thunderbit 進行 Shopify 競爭對手分析
什麼是 Shopify 商店競爭對手分析？為什麼你該重視？
Shopify 商店競爭對手分析，是指系統性研究競爭 Shopify 商店——他們的產品、定價、折扣、技術架構、行銷、出貨政策與顧客體驗——藉此為自己的事業做出更聰明的決策。它不只是「看看競爭對手在做什麼」而已，而是建立一套可重複運作的系統，用真實資料而不是直覺，來支撐你的定價、商品陳列和行銷策略。
這裡有幾個很重要的區別：
- 直接競爭對手：販售相似或相同產品，面向同一族群。如果你賣給 25–40 歲女性維他命 C 精華液，那麼另一個做同樣事情的 DTC 保養品牌就是直接競爭對手。
- 間接競爭對手：產品不同，但爭奪的是同一筆預算。一個主打「由內而外透亮」的保健品品牌就是間接競爭對手——他們不是在賣精華液，但他們拿走的是同一位顧客的注意力與消費額度。
- 理想型競爭對手：規模更大、你希望向他們學習的品牌，即使你現在還沒到那個量級。
那麼，Shopify 專屬分析和一般競爭分析有什麼不同？Shopify 商店共享一套共通的平台架構。這代表共享的資料結構、可偵測的主題和應用程式，還有——這也是多數指南會跳過的部分——可公開存取的產品資料端點。等一下會更詳細說明。
為什麼 Shopify 商店競爭對手分析值得你投入時間
我看過商家為了一個定價決策糾結好幾週，但其實只要五分鐘的競品資料就能解決。結構化競爭分析的投資報酬率並不抽象——它會直接反映在更好的價格、更聰明的新品上市，以及更少被浪費的廣告預算上。
以下是幾個真正會帶來效益的用途簡表：
| 用途 | 你能學到什麼 | 對生意的影響 |
|---|---|---|
| 定價基準比較 | 競品價格區間、折扣模式、訂閱價格 | 設定有競爭力的價格、保護利潤 |
| 找出產品缺口 | 競品有、你沒有的分類、變體、組合包 | 發掘新的營收機會 |
| 行銷與廣告策略 | 廣告創意、名單蒐集優惠、SEO 關鍵字 | 更快產出活動點子 |
| 顧客體驗稽核 | 出貨政策、評論情緒、會員制度 | 提升留存、降低流失 |
| 技術架構偵測 | 競爭對手依賴的主題、應用程式與工具 | 更聰明地投資工具 |
| 庫存與供應狀況監控 | 競爭對手何時某些關鍵 SKU 缺貨 | 搶下他們無法滿足的需求 |
Shopify 自己的 定價指南 也建議研究競爭對手價格，了解顧客願意支付的區間。它們的 2026 定價文章 更進一步建議進行每季檢視，及早發現成本變化、競爭動態與需求轉移，避免利潤被侵蝕。
如果沒有結構化方法，店主會把大量時間浪費在手動瀏覽與記錄上。以 5 家商店、每家約 200 個產品來看，純人工複製貼上很容易就變成 8–12 小時的工作——這還沒算後續的格式整理、去重或追蹤歷史變化。
多數指南會跳過的免費資料技巧：Shopify 的 /products.json 端點
大多數 Shopify 商店都會在可公開存取的端點上暴露結構化產品資料——但幾乎沒有任何競爭對手分析指南會提到它。不要工具、不用登入、也不用花錢。
現在就試試看。拿任何一個 Shopify 商店網址——例如 allbirds.com——在瀏覽器後面加上 /products.json：
https://www.allbirds.com/products.json?limit=250&page=1
你會得到一大串 JSON 資料，裡面包含產品標題、描述、價格、變體、圖片、標籤、庫存狀態等等。我在 2026-05-25 測試時，單次請求拿回了 250 筆產品紀錄，每筆都包含像 title、handle、body_html、vendor、product_type、created_at、updated_at、tags、variants（含價格、SKU 和可用性）以及 images 等欄位。
你也可以試試 /collections.json，看看競爭對手如何整理商品目錄——系列名稱、產品數量、描述和圖片都能看到。
若要翻頁抓取更大的商品目錄，只要把頁碼往上加即可：
https://competitor-store.com/products.json?limit=250&page=2
https://competitor-store.com/products.json?limit=250&page=3
你能免費取得哪些資料、又哪些拿不到
| 可從公開端點取得 | 通常無法取得 |
|---|---|
| 產品名稱與 handle | 真實銷售量 |
| 描述（body HTML） | 流量與轉換率 |
| 價格與對比價 | 廣告花費 |
| 變體、SKU 字串、可用性 | 顧客層級資料 |
| 圖片與圖片網址 | 完整評論內容／數量 |
| 標籤、供應商、產品類型 | 應用程式／主題架構 |
| 建立／更新／發布日期 | 精確庫存數量 |
| 系列名稱與產品數量 | Email／簡訊流程 |
幾個誠實的提醒：這個端點每頁最多 250 個產品，有些商店會限制或停用它，而且你拿不到銷售量、流量數據或顧客評論。available 欄位應視為店面可售訊號，而不是精確庫存數量。
若只是想快速格式化，可以把 JSON 貼到免費的 JSON 轉 CSV 工具，或使用瀏覽器的 JSON 檢視擴充功能。這對少數幾個競爭對手很好用，但一旦你面對的是多家商店與成千上萬個 SKU，手動格式化就會開始吃掉你的時間——這時就該交給爬取工具了。
我用的 Shopify 商店競爭對手分析工具組合（依預算排序）
如果新創商店和正在擴張的 DTC 品牌預算差很多，單純列一串工具其實幫助不大。我比較習慣按分析類型和花費層級來整理工具組合：
| 分析類型 | 免費 / 自己來 | 每月低於 30 美元 | 進階使用者（每月 50 美元以上） |
|---|---|---|---|
| 產品與定價資料 | /products.json 端點 | Thunderbit 免費方案 → Starter | Thunderbit Pro + 自訂腳本 |
| 應用程式與主題偵測 | 檢視原始碼、免費偵測擴充功能 | Koala Inspector Pro | BuiltWith |
| 流量與 SEO | Google 搜尋、SimilarWeb 免費版 | Keysearch | Semrush / Ahrefs |
| 廣告創意偵察 | Meta Ad Library（免費） | BigSpy | AdSpy |
| 持續監控 | 手動 + 行事曆提醒 | Thunderbit 排程爬蟲 | Store Leads + Thunderbit |
Thunderbit 會出現在多個層級裡，因為我們的免費方案包含免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 和 Notion，而且 AI 欄位偵測可以在任何 Shopify 商店上運作。不過我先說清楚：Thunderbit 是我們自己的工具，所以我會誠實地說明它適合放在哪裡，也會拿它和免費端點、客製腳本做比較，讓你依自己的階段判斷哪個最合理。
如何選擇符合你商店階段的工具
- 剛起步、預算為零： 先用
/products.json、Meta Ad Library、Google 搜尋，以及免費的主題偵測擴充功能。很多事在花一塊錢之前就能做。 - 正在成長、願意每月投資 15–30 美元： 加入 Thunderbit Starter 做大量爬取，再搭配一個 SEO／流量工具，例如 Keysearch 或 SimilarWeb Pro。
- 規模化經營、要建立完整情報架構： 把 Thunderbit Pro 和 Semrush 或 Ahrefs 搭配使用，再加上 BuiltWith 做深度技術偵測，以及一個付費廣告偵察工具。
這篇文章接下來會聚焦在產品與定價資料這一層——也就是任何 Shopify 商店競爭對手分析的基礎。
開始之前
- 難度： 初學者
- 所需時間： 第一次完整競爭對手分析約 30 分鐘（設定好之後會更快）
- 你需要： Chrome 瀏覽器、Thunderbit Chrome 擴充功能（免費方案可用）、3–5 個競爭對手 Shopify 商店網址清單
步驟 1：找出 3–5 家競爭對手 Shopify 商店
在你開始爬任何東西之前，得先知道自己要分析誰。我通常會抓一個組合：2–3 家直接競爭對手、1 個理想型品牌，以及 1 家快速竄起的新進品牌。
怎麼找到他們：
- Google 搜尋：搭配像「buy」、「best」、「bundle」、「free shipping」這類修飾詞，再加上你的利基關鍵字。注意哪些 Shopify 商店出現在第一頁。
- 逛社群廣告。 帶著「我是顧客」的角度滑 Instagram 和 TikTok 動態——正在對你的受眾投廣告的品牌，就是競爭對手，即使你以前沒聽過。
- 查看 Meta Ad Library。 搜尋你的產品類別，看看哪些 Shopify 品牌正在投放廣告。
- 直接問客戶。 在購後問卷裡加上「你還考慮過哪些其他品牌？」往往能挖出你原本沒注意到的競爭對手。
怎麼確認某個商店是用 Shopify 架設的：
- 查看頁面原始碼（Ctrl+U 或 Cmd+U），搜尋
cdn.shopify.com或Shopify.theme。 - 在網址後面加上
/products.json?limit=1——如果回傳有效的 JSON，就代表是 Shopify。 - 使用 BuiltWith 之類的免費工具，或 Shopify 主題／應用程式偵測擴充功能。
這份指南裡，我會用一個虛構的 DTC 保養品牌當作示範商店，並設定三家虛構競品：A（高單價、訂閱導向）、B（平價、社群優先）、C（中價位、主打組合包）。
步驟 2：用 Thunderbit 爬取競爭對手的產品目錄
這一步會讓原本數小時的工作縮成幾分鐘。你不用逐一點開幾百個產品頁，而是一次把整個競品商品目錄抓下來。
- 在 Chrome 中開啟競爭對手的 Shopify 系列頁面（例如「全部產品」或某個特定系列）。
- 點擊工具列中的 Thunderbit 擴充功能圖示，接著按下 「AI 建議欄位」。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面並推薦欄位——產品名稱、價格、對比價、產品網址、圖片網址、變體數、評分、評論數等等。
- 檢查並調整建議欄位。 刪掉不需要的欄位，或點擊「+ 新增欄位」，用白話描述你要的內容（例如「訂閱標章」或「免運標籤」）。
- 按下「爬取」。 Thunderbit 會從列表頁抓取資料。對公開的 Shopify 商店，建議使用雲端爬取——速度更快，而且一次最多可處理 50 頁。
- 對每一家競爭對手商店重複以上步驟。
現在你應該會看到一個表格預覽，裡面填好了你設定的欄位與競品產品資料。
以下是用 5 家商店、每家約 200 個產品時，各方法的比較：
| 方法 | 5 家商店（每家約 200 產品）的時間 | 成本 | 資料品質 |
|---|---|---|---|
| 手動瀏覽 + 記錄 | 8–12 小時 | 免費 | 不一致、容易出錯 |
/products.json 端點 | 1–2 小時（手動格式化） | 免費 | 結構化，但欄位有限 |
| Thunderbit AI 爬蟲 | 15–30 分鐘 | 有免費方案 | 結構化，可透過子頁面補充資料 |
| 自訂 Python 腳本 | 3–6 小時（含設定） | 免費（開發時間） | 結構化，但需要維護 |
用 AI 爬取 Shopify 產品目錄 Get Started Free
步驟 3：透過子頁面爬取補充資料
系列頁面通常資料很薄——縮圖、標題、價格，頂多再加個標籤。真正有價值的競爭情報在每個產品頁：完整描述、成分列表、規格、變體級定價、訂閱方案、組合包細節、評論數、運送承諾，以及交叉銷售內容。
在爬完列表頁後，點擊 Thunderbit 的 「爬取子頁面」。AI 會逐一造訪每個產品詳情頁，並把更多欄位抓進你的表格——描述、規格、評論數、變體細節等等。
這對列表頁內容很少、但產品頁內容很豐富的 Shopify 商店特別有用。以我的經驗來看，真正能挖出競爭優勢的，往往就是詳情頁資料：競爭對手如何包裝產品、他們怎麼宣稱效果、使用哪些信任訊號，以及如何處理組合包或訂閱。
在產品詳情頁上要找的欄位：
- 完整產品描述與宣稱
- 成分／規格表
- 變體名稱與尺寸
- 訂閱選項與折扣
- 組合包內容
- 評論數與平均評分
- 運送承諾（例如「滿 40 美元免運」）
- 退貨／保固文字
- 加購／交叉銷售產品
步驟 4：匯出並整理資料
在 Thunderbit 中按下 匯出，就能把資料送到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion——全部都是免費匯出選項。
我建議你的試算表這樣設計：
| 分頁 | 用途 |
|---|---|
| Raw – Your Store | 你目前的商品目錄快照 |
| Raw – Competitor A | 每個競品各一份原始匯出 |
| Raw – Competitor B | 同上 |
| Raw – Competitor C | 同上 |
| Normalized Catalog | 跨所有商店標準化的欄位 |
| Price Benchmarks | 價格指標、中位數、各分類最小／最大值 |
| New Products | 最新一次爬取出現、前一次沒有的產品 |
| Stock Changes | SKU／產品的可用性變化 |
| SWOT | 策略解讀 |
| Action Items | 負責人、優先順序、下一步、截止日 |
所有競品分頁都使用一致的欄位名稱，之後你就能用公式、樞紐分析與條件式格式來比較。
步驟 5：並排分析與比較
所有競品資料都放在同一個地方後，真正的分析就變得很直接。以下是我會看的重點：
- 價格指標： 每個產品類別的
你的價格 / 競品中位價格。如果你的精華液售價是 28 美元，而該類別中位數是 32 美元，你就低了 12%，這對訊息訴求很有幫助。 - 折扣模式： 比較現價與對比價，看誰在做深度折扣。
- 類別廣度： 用樞紐分析表計算每家商店各類別的產品數量。這裡的缺口通常代表機會。
- 離群值偵測： 對比該類別中位數高出或低於 20% 以上的價格做條件式格式標示。
- 新 SKU 偵測： 用
COUNTIF或XLOOKUP比較目前產品網址與上一次爬取結果。任何新出現的項目都值得研究。 - 免運門檻比較： 從政策頁面或首頁橫幅抓取。比你更低的門檻，可能就是他們轉換率更高的原因。
我學到的一件事是：不要只看價格。最有價值的洞察，通常來自於你注意到競爭對手怎麼組包、他們最力推哪些產品（放在系列頁最前面、特色標籤）、以及他們在產品頁上使用哪些信任訊號。
建立自動化的 Shopify 競爭對手監控機制（這樣你就不會落後）
一次性的競爭對手分析很有用；持續性的分析才是護城河。Shopify 競爭對手會隨時調價、增加 SKU、做快閃促銷、調整免運門檻，甚至賣到缺貨也不會特地通知你。如果你的上一次分析已經是幾週前，而這又是個變動很快的類別，那資料早就過時了。
先挑最重要的資料點
追蹤全部欄位會讓你陷入儀表板疲勞。我通常只聚焦 3–5 個高影響指標：
- 價格變動（尤其是降幅超過 10%）
- 新產品上市
- 缺貨／補貨事件
- 免運門檻變更
- 新系列或新增組合包
想監控每個欄位，最後只會讓你疲於看儀表板。先挑真正會改變你決策的訊號。
用 Thunderbit 設定排程爬取
Thunderbit 的排程爬蟲可以讓你直接用白話描述間隔——像是「每週一上午 9 點」或「每個平日上午 8 點」——輸入競爭對手商店網址後按下排程。爬蟲會自動執行，並把更新後的資料匯出到你連結的 Google Sheet 或 Airtable。
我的設定方式是：每週監控 3 家競品的定價，每次爬取都把帶日期標記的快照追加到 Google Sheet。條件式格式會標示降價超過 10% 的項目，並突顯前一次爬取沒有的新產品網址。整個設定大約 5 分鐘，之後幾乎不用維護。
建立一個會持續更新的競爭對手儀表板
一個簡單的 Google Sheets 儀表板可以包含：
| 儀表板元素 | 建立方式 |
|---|---|
| 價格趨勢表 | 以產品網址為列、爬取日期為欄 |
| 降價警示 | 針對降幅超過 10% 做條件式格式 |
| 新產品 | 比較目前網址清單與前一次網址清單 |
| 缺貨觀察清單 | 篩選可用性變化 |
| 類別廣度圖表 | 依商店與類別做樞紐分析 |
| 促銷監測 | 追蹤首頁橫幅／免運門檻 |
零預算監控的免費替代方案
如果你還不想投資工具：
- 設一個重複行事曆提醒，每週手動抓一次
/products.json。 - 貼到 Google Sheets 裡以日期命名的分頁。
- 用 Google Alerts 追蹤競爭對手品牌名稱與產品關鍵字。
- 用獨立信箱訂閱競爭對手的 Email／簡訊，追蹤促銷活動。
這種做法很耗工，但對於時間比預算多的商家來說是可行的。
全部整合：一份填好的 DTC 保養品牌 SWOT
大多數競爭對手分析指南只給你一個空白 SWOT 模板，然後祝你好運。其實幫助不大。下面這個範例，是把從競爭對手實際爬取到的資料填入後，SWOT 會長什麼樣子。
情境： 你經營的是一家中價位 DTC 保養 Shopify 商店，擁有 45 個產品，平均售價 28 美元，目標客群為 25–40 歲。
| 維度 | 你的商店 | 競爭對手 A | 競爭對手 B | 競爭對手 C |
|---|---|---|---|---|
| 產品數量 | 45 | 120 | 32 | 78 |
| 平均價格 | $28 | $35 | $22 | $30 |
| Shopify 主題 | Dawn | Prestige | Minimal | Custom |
| 偵測到的主要應用程式 | Klaviyo, Loox | Yotpo, ReCharge | Judge.me | Stamped, Bold |
| 免運門檻 | $50 | $75 | 無 | $40 |
| 訂閱方案 | 無 | 有，15% 折扣 | 無 | 有，僅限組合包 |
| 預估月流量 | 12K | 85K | 8K | 45K |
接著是 SWOT：
| 有利 | 不利 | |
|---|---|---|
| 內部 | 優勢： 比競爭對手 A 價格更低、出貨更快、商品目錄簡潔且聚焦 | 劣勢： 產品線較小、沒有訂閱方案、評論較少 |
| 外部 | 機會： 競爭對手 B 沒有會員計畫、入門套組／組合包定價有空缺、競爭對手 A 的高免運門檻留下中價位市場空間 | 威脅： 競爭對手 C 積極推出組合包、競爭對手 A 有 7 倍流量與訂閱引擎、TikTok Shop 賣家壓低價格 |
把 SWOT 洞察轉成行動項目
- 優勢 → 行動： 在廣告文案中強調「高級保養，不用高級價格」。你的 28 美元價格帶，相較競爭對手 A 的 35 美元，確實有差異化優勢。
- 劣勢 → 行動： 在前 3 個可回購 SKU 上推出訂閱測試。競爭對手 A 的 ReCharge 整合與 15% 訂閱折扣，很可能正在帶動你錯失的回購。
- 機會 → 行動： 做一個介於競爭對手 B（22 美元）和競爭對手 C（30 美元）之間價位的入門套組。這兩家都沒有提供這類產品。
- 威脅 → 行動： 每週監控競爭對手 C 的組合包上市。如果他們推出一個 40 美元含免運的新組合包，你得在幾天內回應，而不是幾個月後。
SWOT 只有在能導出決策時才有價值。每一格都應該連到明確的下一步。
Shopify 商店競爭對手分析中常見的錯誤
以下大多數錯誤我自己都踩過，所以把它當成一份血淚清單吧：
- 一次分析太多競爭對手。 先從 3–5 家開始。如果你想追蹤 15 家商店，最後只會淹沒在資料裡，什麼也做不了。
- 複製競爭對手，而不是做出差異化。 Shopify 自己的指南 也提醒，不要因為模仿別人而變得「卡住」。要用競品資料找缺口，不是去複製別人的商店。
- 把分析當成一次性專案。 定價、商品目錄和廣告都在不停變化。每季做一次完整深度分析，每週或每兩週跑自動監控。
- 只看價格。 顧客體驗、出貨速度、信任訊號、評論、組合包、內容與留存工具，往往才是高價競爭對手勝出的原因。
- 把流量／銷售預估當成聖旨。 SimilarWeb 和廣告偵察資料庫這類工具只能看趨勢，不是精確數字。它們適合做相對比較，不適合當絕對值。
收尾：我的 Shopify 商店競爭對手分析檢查清單
以下是整體流程摘要：
- 找出 3–5 家競爭對手 Shopify 商店（混合直接競爭、理想型品牌與新進者）。
- 用
/products.json免費快速掃描每家競品的商品目錄。 - 用 Thunderbit 爬取完整產品目錄——列表頁加上子頁面補充資料。
- 匯出到 Google Sheets，按競品分頁整理，再加上比較分頁。
- 並排分析定價、產品廣度、UX、行銷與技術架構。
- 做出填好的 SWOT，並附上具體行動項目。
- 設定每週自動監控，確保你永遠不會落後。
Shopify 商店競爭對手分析不需要龐大預算或資料團隊。免費端點、AI 驅動的爬取，以及排程監控，讓你能在不到一小時內，從「我應該看看競爭對手在做什麼」進化成「我有一個即時儀表板追蹤他們的每個動作」。
想試試看嗎？Thunderbit 的免費方案 讓你在幾分鐘內就能爬取第一家競品商店。若想看更直觀的操作流程，歡迎看看我們的 Thunderbit YouTube 頻道。
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常見問題
我預算很少，怎麼做 Shopify 商店競爭對手分析？
先從免費方法開始：用 /products.json 取得產品資料、Meta Ad Library 看廣告創意、Google 搜尋做 SEO 位置分析，以及免費的 Shopify 主題／應用程式偵測擴充功能。當手動格式化變成瓶頸時，Thunderbit 的 免費方案 包含免費匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 和 Notion——所以你可以零成本爬取並整理競品資料。
我應該多久做一次 Shopify 商店競爭對手分析？
我建議每季做一次完整深度分析，並且每週或每兩週進行自動化價格／產品監控。Shopify 自己的 定價文章 也建議每季檢視，以掌握成本變化與競爭動態。對於變動快速的類別（像時尚、美妝、保健品），每週監控很值得。
我可以查看 Shopify 競爭對手使用哪些應用程式和主題嗎？
很多時候可以。查看頁面原始碼中的 Shopify.theme 和應用程式腳本標籤。Koala Inspector、StoreSpy 和 BuiltWith 這類免費工具可以偵測主題、應用程式和像素。不過要注意，自訂主題和某些應用程式實作不一定能完整偵測到。
抓取競爭對手 Shopify 商店資料是否合法？
抓取可公開存取的電商頁面與產品資料（例如你在瀏覽器裡看得到的內容，或 /products.json）通常和繞過登入牆、或蒐集個資是不同層級的事情。美國判例法（尤其是 hiQ v. LinkedIn）支持公開網頁資料的存取，較不可能違反 CFAA。不過，還是要尊重 robots.txt、速率限制、網站服務條款，並避免抓取個人資料。這不是法律意見——如果不確定，請諮詢律師。
從競爭對手的 Shopify 商店擷取產品資料，最快的方法是什麼？
若只分析單一商店與基本欄位，/products.json?limit=250 是最快也最免費的方法。若要處理多家商店、詳情頁補充、分頁與整理好的匯出，像 Thunderbit 這樣的 AI 爬蟲會更快——它會自動建議欄位、爬取列表頁與詳情頁，並在幾次點擊內匯出到 Sheets、Excel、Airtable 或 Notion。你也可以看看我們關於 從電商網站爬取產品 的指南，了解更多。
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