我實測 9 款工具來找 CEO 電子郵件——真實結果一次公開

找 CEO 的直聯電子郵件，聽起來很簡單，真的做起來才會發現沒那麼容易。你上網搜尋、憑感覺猜，最後多半只會找到 info@company.com，然後你精心寫好的提案就這樣石沉大海。

過去幾個月，我針對 9 款不同的 CEO 電子郵件搜尋工具做了一次有結構的測試——從 AI 網頁爬蟲、大型 B2B 資料庫，到輕量級 Chrome 擴充功能都包含在內。目標很直接：拿 50 間公司的清單，找出每一家 CEO 經過驗證的電子郵件，看看哪些工具真的有用。

結果比我預期更細膩，也更有意思。有些工具對新創公司表現亮眼，對大型企業卻不太行；有些在歐洲覆蓋率很好，但美國資料卻比較零散；還有幾款基本上只是「看起來很厲害」——實際上多半是在猜。這篇指南會整理我的發現、每款工具的運作方式，以及什麼情境下適合把它納入你的工作流程。

為什麼在 2026 年，找 CEO 電子郵件仍然很重要

如果你做的是 B2B 業務、合作夥伴開發，或營運工作，你一定知道，直接聯絡 CEO 往往能讓成交週期縮短好幾週。對規模較小的公司——例如 200 人以下——CEO 常常就是唯一的決策者。沒有採購委員會，也沒有層層關卡。你提案給創辦人，他們直接說 yes 或 no，事情就往下走。

根據 ，一般購買小組會有 6 到 10 位決策者，而且每個人手上都有自己蒐集到的資訊。這代表如果你得先繞過守門員，或寄到一般信箱，內部轉寄就可能拖上好幾週。直接接觸高階主管可以避開這些摩擦——尤其適合合作提案、供應商談判、投資人關係，以及創辦人對創辦人的介紹。

當然，也有人會懷疑：「很少 CEO 會回冷郵件吧？」這種說法我常聽到。平均來看，確實如此。 顯示，在 8,900 萬封郵件中，平均回覆率只有 ，平均開信率則是 。但表現最好的活動，回覆率可達 ，開信率也有 。差別不在管道，而在於目標是否精準、資料是否可靠、訊息是否相關。錯誤的 CEO 資料只會帶來退信、垃圾郵件投訴，以及白白浪費時間；但如果資料正確，再加上一個夠明確的接觸理由，結果就完全不同。

還有一個值得注意的數字：Hunter 的調查指出，僅僅是開發名單與前置準備，就平均要花掉每個 campaign 。這些時間若都拿去找聯絡方式，當然會壓縮成交效率。選對工具組合，能大幅省下這些成本。

我如何評估這 9 款 CEO 電子郵件搜尋工具

我用同一批 50 間公司來測試每款工具——包含新創公司（50 人以下）、中型企業（51–500 人），以及大型企業（500 人以上）。我會嘗試找出每家 CEO 經過驗證的電子郵件，並從以下六個面向比較表現：

1. 免費方案／價格——不付費能拿到什麼，以及入門付費價格是多少。
2. 電子郵件準確度——回傳的電子郵件有多少在驗證後真的可用。
3. 批次／規模支援——能不能一次處理 50～500+ 間公司，還是只能一筆一筆來。
4. 內建驗證——工具本身是否會驗證信箱，還是要再多做一步。
5. 好不好上手——設定要多久、需要什麼技術背景。
6. 最適合的使用情境——這款工具最適合在哪種場景使用。

先提醒一句：沒有任何一款工具能在所有項目都拿滿分。最好的成果，通常來自工具組合——一個負責找資料、一個負責比對規則、再一個負責驗證。這就是 2026 年找 CEO 電子郵件的現實。

1. Thunderbit

的做法跟這份清單上的多數工具完全不同。它不是去查既有資料庫，而是直接造訪公司網站——關於我們頁、團隊頁、聯絡頁、主管簡介頁——再用 AI 擷取 CEO 姓名、電子郵件、電話、LinkedIn 連結等資訊。只要資料有出現在頁面上，Thunderbit 就能抓得到。

我在測試時使用的流程如下：

1. 將一串公司網址（或目錄頁）貼到 Thunderbit 的 裡。
2. 開啟 AI Web Scraper，點擊 AI Suggest Fields——AI 會讀取頁面內容，主動建議欄位，例如 CEO 姓名、職稱、電子郵件、電話、LinkedIn URL 和公司名稱。
3. 開啟 Team 或 Leadership 頁面的 子頁面爬取。Thunderbit 可以順著連結進到個人簡介頁，從每一頁抓更多聯絡資訊。
4. 選擇 瀏覽器爬取（適合需要登入的網站）或 雲端爬取（速度更快——公開網站一次最多可抓 50 頁）。
5. 匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

AI 欄位建議真的很實用。對一個典型的公司關於我們頁，它大概 3 次點擊就能正確辨識 CEO 姓名、職稱、電子郵件（如果頁面有列出）、電話和 LinkedIn 個人檔案。對於那些把聯絡資訊藏在子頁面的公司，子頁面爬取功能幫我省下了手動逐一點開數十個簡介頁的時間。

Thunderbit 另外也提供免費的 和 ——都是一鍵使用、沒有付費牆。它採用點數制，免費方案起步可用（每月最多 6 頁，試用加碼後可到 10 頁），付費方案大約從每月 $15 美元起，或 ，可獲得每月 500 點。1 點等於 1 筆輸出資料列；如果使用子頁面爬取，由於還會抓更多連結頁的資料列，可能會消耗更多點數。

主要功能：

• AI Suggest Fields 可自動從任何網頁辨識 CEO 姓名、電子郵件、電話、LinkedIn 和公司資訊
• 支援子頁面與分頁爬取，深入抓取 Team/About/Leadership 頁面
• 雲端爬取速度快（每次 50 頁），或使用瀏覽器爬取處理需登入網站
• 可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion
• 提供免費 Email Extractor 與 Phone Number Extractor 工具

價格： 免費方案（每月 6–10 頁）；付費方案約從每月 $9 美元（年繳）或 $15 美元（按月）起，含 500 點／月。。

最適合： 已經有公司網址或網域清單，想直接從網站抓 CEO 聯絡資料的團隊——特別是利基、本地或長尾市場，因為大型資料庫可能覆蓋不到。

什麼情況下 Thunderbit 最值得選

當你手上有公司網站，但沒有具名聯絡人時，Thunderbit 特別好用。如果你的目標市場很利基、以非美國地區為主，或剛好是大型 B2B 資料庫覆蓋較弱的區域，Thunderbit 的 AI 抓取就能補上空缺。當你還需要同時取得 CEO 電子郵件與公司資訊（規模、地址、產品、團隊資訊）時，它也非常適合——AI 可以一次把這些資料整理成結構化結果。

不過也要誠實說明它的限制：Thunderbit 只能擷取頁面上真的有出現、或可由內容推斷出的電子郵件。若是隱藏起來的企業信箱——也就是 CEO 的地址根本沒在網站上公開——那就建議搭配 Hunter、Tomba、Apollo 或 Snov.io 做模式比對，再進一步驗證。

2. Hunter.io

是經典的「以網域為核心」電子郵件情報工具。輸入公司網域後，它會回傳該網域已知的所有電子郵件，以及最常見的郵件格式（例如 first.last@domain.com）。它的 Email Finder 功能則可以輸入姓名 + 公司網域，回傳最可能的電子郵件，並附上信心分數。

在我的測試裡，Hunter 對中型企業與大型企業最強，尤其是那些命名規則一致的公司。像「acmecorp.com」這種每個人都用 first.last@acmecorp.com 的公司，Hunter 幾乎都能精準找到 CEO 電子郵件。

但如果是沒有公開郵件足跡的小型新創？它經常會找不到。

主要功能：

• Domain Search：回傳某個網域已知的電子郵件與格式
• Email Finder：姓名 + 網域 → 可能的電子郵件，並顯示信心分數
• 內建電子郵件驗證（信心評分與可投遞性檢查）
• 支援 CSV 批次上傳，進行大量網域查詢
• 來源透明：會顯示找到電子郵件的公開來源

價格： 免費方案含每月 50 點數（可跨工具使用）。付費方案：Starter 每月 $34 美元、Growth 每月 $104 美元、Scale 每月 $209 美元。。

最適合： 已經知道 CEO 姓名與公司網域，想找出電子郵件格式的使用者。它也很適合當作 Thunderbit 的搭配工具——先用 Thunderbit 從網站抓 CEO 姓名，再把姓名 + 網域丟進 Hunter 進行模式比對。

3. Apollo.io

是一個完整的銷售情報平台——大型 B2B 資料庫、電子郵件搜尋、電話號碼、公司資料與外聯序列化功能，一次包辦。要找 CEO 電子郵件，你可以用篩選條件（Title = CEO、Company Size、Industry、Location）建立目標清單，再匯出已驗證的電子郵件。

Apollo 的免費方案對個人用戶來說出乎意料地大方。測試時，它對美國的中型與大型企業覆蓋率很好，但對超小型企業與非美國公司就比較零散。

如果你打算直接在同一平台發送外聯，它內建的電子郵件驗證與互動追蹤就很加分。

主要功能：

• 大型 B2B 聯絡人資料庫，具備進階篩選（職稱、資歷、公司規模、產業、地理位置、募資階段）
• 電子郵件與電話補全
• 內建電子郵件驗證與互動追蹤
• 用於 LinkedIn 補全的 Chrome 擴充功能
• 外聯序列化（電子郵件活動、A/B 測試）

價格： 有免費方案。付費方案一般被報導為 Basic 每月約 $59 美元、Professional 每月約 $99 美元、Organization 則為客製化報價。Apollo 也常調整價格，建議直接查看 。

最適合： 需要一站式平台的銷售團隊——找信箱、建立篩選後的 CEO 名單、發送序列郵件、追蹤互動，全都不必切換工具。

4. Snov.io

把找信箱、驗證與滴灌式活動整合在同一個平台。Domain Search 的運作方式跟 Hunter 類似（輸入網域，取得相關電子郵件），Email Finder 則是輸入姓名 + 網域來回傳可能地址。Snov.io 的亮點在於內建滴灌式活動引擎——你可以從找到名單一路做到外聯，不必離開平台。

它的批次信箱搜尋器支援 CSV 上傳，適合一次處理 100 家以上公司。內建驗證器也包含在所有方案內，不需要額外再做驗證步驟。

主要功能：

• Domain Search 與 Email Finder（姓名 + 網域）
• 透過 CSV 上傳進行批次 Email Finder
• 內建電子郵件驗證器（所有方案皆包含）
• 滴灌式活動自動化（電子郵件序列、追蹤信）
• LinkedIn 與公司網站查找用 Chrome 擴充功能

價格： 試用方案：50 點數、100 位收件人、1 個 email warm-up 名額（每 30 天更新）。付費方案從每月 $39 美元起。。

最適合： 想要在單一訂閱中完成找信箱 + 驗證 + 外聯自動化的小到中型團隊，不必再付費買完整銷售情報平台。

5. LinkedIn Sales Navigator

嚴格來說不是找信箱工具——它是一個進階 LinkedIn 搜尋與篩選工具，幫助你辨識並聯繫 CEO。使用方式是：透過進階篩選（職稱、公司規模、地區、產業）找到 CEO 個人檔案，查看聯絡資訊欄是否有 email（若有列出），或使用 InMail。

實務上，很多 CEO 不會在 LinkedIn 上公開 email。Sales Navigator 最適合搭配 Thunderbit、Kaspr 或 Apollo 這類補全工具，從你找到的個人檔案再擷取電子郵件資料。

不過，它的篩選能力無可取代——你可以先精準鎖定對的人，再去找信箱。

主要功能：

• 進階搜尋篩選：職稱、資歷、公司人數、地區、產業、成長訊號
• 可建立潛在客戶與公司帳戶清單，並整合 CRM
• 可直接透過 InMail 發送 LinkedIn 訊息
• 即時提醒：職涯變動、公司新聞、互動訊號

價格： Core 常見約每月 $99 美元（實際價格依市場與計費週期而異）。Advanced 與 Advanced Plus 則是更高階方案。。

最適合： 帳戶式銷售中，先找到正確的 CEO、做好研究，跟找到 email 一樣重要的情境。建議搭配補全工具使用，才能真正取得電子郵件。

6. Cognism

是企業級 B2B 資料供應商，主打合規與準確度。他們的「Diamond Data」功能會為 C-level 聯絡人的手機號碼做電話驗證，而電子郵件資料也符合 GDPR 與 CCPA 的要求——如果你要聯絡歐洲主管，這點尤其重要。

這是一款高階工具。沒有真正的免費方案，而且價格通常需要先預約 demo（企業合約常見報價約每年 $15,000–$35,000 美元）。如果你是中大型業務團隊、而且跨國經營，尤其在 EMEA 地區，Cognism 的資料品質與合規能力很值得投資；但如果你只是想幫自己找 50 位 CEO，它就太重了。

主要功能：

• B2B 資料庫，支援按資歷與職稱篩選 CEO 名單
• Diamond Data：高階主管手機號碼經電話驗證
• 符合 GDPR 與 CCPA 的資料來源方式
• LinkedIn 與 CRM 補全用瀏覽器擴充功能
• 國際覆蓋：美國、EMEA、APAC 都有不錯表現

價格： 需預約 demo；企業合約常見每年 $15k–$35k+ 美元。。

最適合： 有預算、需要跨國市場（尤其 EMEA）開發的企業銷售團隊，且對手機號碼驗證與合規優先的資料有硬性需求。

7. Kaspr

（由 Cognism 旗下營運）是一款輕量級的 LinkedIn Chrome 擴充功能，只要一鍵就能從 LinkedIn 個人檔案中顯示電子郵件與電話號碼。流程非常簡單：先在 LinkedIn 找到 CEO，打開個人檔案，點一下 Kaspr 擴充功能，就能看到經驗證的 email 和電話。

Kaspr 的免費方案每月提供 5 個電話點數、5 個直接 email 點數，以及 10 個匯出點數，足夠做少量查找。它的資料庫在歐洲最強，覆蓋 1.2 億以上聯絡人；但在我的測試中，美國與 APAC 的資料就相對薄弱。

主要功能：

• 從 LinkedIn 個人檔案一鍵顯示 email 與電話
• 可批次處理 LinkedIn 搜尋結果或 Sales Navigator 清單
• 交叉比對 120+ 資料來源以驗證資訊
• 免費方案提供有限點數
• CRM 整合（HubSpot、Salesforce、Pipedrive）

價格： 免費方案：每月 5 個電話 + 5 個直接 email + 10 個匯出點數。Starter 約每月 $49 美元；年繳約每月 $45 美元。。

最適合： 主要從 LinkedIn 做陌開的個人 SDR 或小團隊，尤其在 Kaspr 資料庫最深的歐洲市場。

8. Skrapp.io

是一款專注的信箱搜尋工具，可透過 LinkedIn 個人檔案與公司網站的 Chrome 擴充功能來使用。它主要有兩種流程：(a) 打開 CEO 的 LinkedIn 個人檔案，點 Skrapp，就能拿到經驗證的 email；(b) 上傳公司名稱 CSV，按職稱（CEO）篩選，再匯出電子郵件清單。

Skrapp 內建電子郵件驗證，免費方案還附 100 點驗證額度。對不需要完整銷售情報平台，但又希望在 LinkedIn 上找信箱、並具備一定批次處理能力的團隊來說，它算是相當省預算的選擇。

主要功能：

• 用於 LinkedIn 與公司網站找信箱的 Chrome 擴充功能
• 公司／網域搜尋與職稱篩選
• 支援 CSV 批次上傳，進行大量補全
• 內建電子郵件驗證器（100 點免費驗證額度）
• 潛在客戶清單管理與匯出

價格： 免費方案（據報每月 50–100 點，實際會變動——請確認最新限制）。Starter 約每月 $49 美元，可得 1,000 點。。

最適合： 預算有限、只需要簡單的 LinkedIn 找信箱工具，不想承擔完整銷售情報平台複雜度的團隊。適合中型規模活動（50–200 個聯絡人）。

9. Tomba.io

是一個以網域為核心的電子郵件搜尋引擎。輸入公司網域後，它會回傳相關電子郵件、郵件格式，以及部門層級的篩選結果。Email Finder 可用名字 + 姓氏 + 網域回推 CEO 最可能的信箱，並提供信心分數。

Tomba 最突出的功能是電子郵件格式辨識——它能找出公司採用的命名規則，讓你推測任何員工的信箱。它的 API 對自動化大量查詢非常友善。資料庫規模比 Apollo 或 Cognism 小，因此 Tomba 最適合當作補充工具，或二次驗證工具使用。

主要功能：

• 網域搜尋：回傳電子郵件、格式與部門篩選
• Email Finder：姓名 + 網域 → 可能電子郵件，附信心分數
• 電子郵件格式辨識（可判斷公司命名規則）
• 提供 API，方便自動化批次查詢
• 內建電子郵件驗證

價格： 依量計價（例如 10,000 點每月 $89 美元）。舊版免費方案：每月 25 次搜尋 + 50 次驗證。請查看 。

最適合： 想走輕量、以網域為優先的查找方式，尤其適合作為 Thunderbit 或 Hunter 的第二層驗證工具。

9 款 CEO 電子郵件搜尋工具總比較

完整比較如下：

我測試下來最好的結果，通常來自工具組合：Thunderbit 負責從網站找資料，Hunter 或 Tomba 負責模式比對，再加上一個驗證步驟，確保真的能投遞。沒有任何單一工具能完美覆蓋所有公司。

「我只有公司名稱」的工作流程：從公司清單一路到 CEO 信箱

這是最常讓人卡住的情境。你手上有 50～200 間公司的名稱，沒有 CEO 名稱、沒有網域、沒有 email。只有試算表裡的一串公司名。我使用的流程如下：

步驟 1：把公司名稱轉成網域。 先用 Google 搜尋每間公司的官方網站，或使用目錄（LinkedIn Company Search、Crunchbase，甚至本地商家的 Google Maps）。如果要批次處理，你可以用 Thunderbit 抓目錄頁，讓公司名稱與網址一次擷取。

步驟 2：用 Thunderbit 抓 Team/About/Leadership 頁。 把公司網址清單貼進 Thunderbit。使用 AI Suggest Fields 自動辨識 CEO 姓名、職稱、電子郵件、電話、LinkedIn URL 與公司資訊。開啟 以追蹤到個人簡介頁，深入抓取更多內容。

步驟 3：把 CEO 名稱 + 網域丟進電子郵件搜尋工具。 將你擷取到的 CEO 名稱與網域匯出成 CSV，上傳到 Hunter.io 或 Tomba.io。這些工具會依照公司的電子郵件格式來比對，回傳最可能的地址。

步驟 4：驗證最終清單。 使用內建驗證器（Apollo、Snov.io）或獨立工具（NeverBounce、ZeroBounce）確認可投遞性。不要直接寄到未驗證的地址。

步驟 5：分群並個人化。 依公司規模、產業或觸發事件來分組。根據你在爬取過程中看到的資訊（最新新聞、產品發布、招募訊號）來個人化每一封外聯。

整體流程如下：

公司名稱 → 找網域 → Thunderbit 爬取（About/Team/Contact）→ CEO 名稱 + 公開聯絡資料 → Hunter 或 Tomba 模式比對 → 電子郵件驗證 → 個人化 CEO 外聯名單

這種端到端流程，是我在其他競品指南裡很少看到的。大多數文章都假設你已經知道自己要找誰；如果你還不知道，這就是你的起點。

2026 年如何用 AI 找 CEO 電子郵件：ChatGPT + 網頁爬蟲

像 ChatGPT 和 Perplexity 這類 AI 工具，確實能幫忙做 CEO 電子郵件研究——但它們是加速器，不是預言機。它們可以幫你辨識可能的 CEO、整理公司背景，並生成可能的信箱組合；但它們無法穩定產出經過驗證、可實際投遞的電子郵件地址。（先說結論：有時候它們會憑空捏造看起來很合理、實際上不存在的地址。）

以下三種做法，是真正有效的：

做法 1：用 ChatGPT 研究 CEO 名稱與可能的郵件格式。

你可以試試這些提示詞：

• 「針對以下公司，回傳目前的 CEO／創辦人姓名、官方網站、LinkedIn 個人檔案，以及任何公開列出的高階主管聯絡頁。不要自行捏造 email；未知項目請標示為 'unknown'。」
• 「根據這個 CEO 姓名與公司網域，列出可能的企業電子郵件格式，只能當作候選，並說明哪一種格式最常見，依據公開訊號判斷。」
• 「閱讀這段公司 About／Team 頁文字，擷取人名、職稱、email、電話、LinkedIn URL，以及來源片段。」

做法 2：直接在公司網站上使用 Thunderbit 的 AI Suggest Fields。 這才是 AI 最好用的地方——直接作用在網頁內容上，而不是靠記憶生成。Thunderbit 會閱讀頁面實際內容，並建議要擷取的欄位，比起讓通用模型在缺乏上下文時自行推測，更能降低幻覺風險。

做法 3：把 AI 的模式猜測與驗證工具結合。 AI 可以產生候選電子郵件（firstname@domain.com、first.last@domain.com 等），但你在發送前必須逐一驗證。可以把候選信箱丟進 Hunter 的驗證器、NeverBounce 或 ZeroBounce。

這個流程中，AI 真正的價值不只是幫你找到 email，而是讓你理解 CEO 的優先事項，讓外聯內容更有相關性。你可以用 AI 研究近期公司新聞、募資輪次、產品發布或策略變動。

這些背景資訊，才是把一般冷郵件變成「真的會被讀」的關鍵。

CEO 電子郵件格式速查表：依公司規模整理的常見模式

大多數企業電子郵件都有可預測的格式。如果你知道 CEO 的名字與公司網域，通常就能猜出格式，接著再驗證。

以下是我最常看到的幾種模式，並依公司規模分類：

產業上的特殊情況：

• 律師事務所 常用 flast@（例如 jdoe@lawfirm.com）
• 科技新創 經常用 first@（例如 jane@saasco.com）
• 顧問公司 可能會用 firstinitial.lastname@（例如 j.doe@consulting.com）

使用方式： 可以用免費的 email permutator 工具，根據 CEO 的名字 + 網域產生所有可能格式（像 Metric Sparrow 類型的工具，或直接用 Google Sheets 公式）。接著用驗證工具逐一檢查。千萬不要把未驗證的組合直接寄出去——猜錯就會退信，而退信會傷害你的寄件者信譽。

電子郵件驗證：為什麼找到 CEO email 只是成功的一半

你找到 CEO 的電子郵件了。很好。

但如果你把信寄到未驗證的地址，結果退信，你不只是浪費一封訊息，還會傷到你的網域聲譽。退信率超過 2% 就可能觸發垃圾郵件過濾器。 要求垃圾郵件投訴率維持在 以下，而 Google 和 現在也都對所有寄件者強制要求 SPF、DKIM、DMARC 等認證機制。

我建議的三步驗證流程如下：

1. 語法檢查——email 格式是否正確？（沒有空格、字元合法、網域正確。）
2. MX 記錄查詢——這個網域是否真的能收信？（確認郵件伺服器存在。）
3. SMTP ping 或工具驗證——這個信箱是否真的啟用？（確認該地址會不會退信、能不能收件。）

在這篇指南提到的 9 款工具裡，Hunter、Apollo、Snov.io、Cognism、Kaspr、Skrapp 和 Tomba 都有某種形式的內建驗證。Thunderbit 會抓取公開 email，但建議搭配驗證器確認是否可投遞。Sales Navigator 完全不做 email 驗證。

不怕進垃圾信箱的 CEO 外聯：合規、投遞率，以及如何提高回覆

找到信箱只是第一步。真正能不能送達、以及能不能收到回覆，才是大多數人卡住的地方。以下幾件事真的很重要。

合規：快速 Do / Don't

投遞率基本功

• SPF：授權你的寄信伺服器使用此網域發信。
• DKIM：用加密方式替你的郵件簽章。
• DMARC：告訴收件端在認證失敗時該怎麼處理，並提供報告。
• 慢慢暖信。 一開始每天只發少量（5–10 封／天），只有在退信與投訴率都維持低檔時才逐步增加。
• 投訴率要遠低於 0.3%。 比較健康的營運目標可設在 0.1%。

真正有效的 CEO 冷郵件模板

模板 1：合作夥伴角度

主旨：[Company] 的 [initiative] 我想到一個點子

Hi [CEO name]——我注意到 [具體觸發點，例如你們的 Series B 公告／擴展到 EMEA]。我們能幫 [類似公司類型] 解決 [具體問題]，而且不用增加額外人工營運。如果 [Company] 今年 Q2 正在評估這類方案，我可以寄你一個 3 點的簡短想法嗎？

為什麼有效：有一個明確觸發點、一個具體結果，以及低門檻 CTA。

模板 2：供應商／降成本角度

主旨：幫 [Company] 降低 [cost/process]

Hi [CEO name]，注意到 [公司訊號，例如今年團隊規模翻倍／新產品上市]。像你們這個階段的團隊，常常會在 [痛點] 上浪費很多時間。我們找到一個方法，可以把這個流程縮短 [具體成果]。如果你有興趣，我可以簡短說明數字。

為什麼有效：不假裝很熟、簡潔直接，並且先徵求對方是否願意看細節。

模板 3：投資人／營運角度

主旨：[Company] 擴張相關的一個問題

Hi [CEO name]，恭喜 [具體新聞]。如果你們的路線圖裡有打算擴展到 [市場／使用情境]，我手上有一個來自 [相關基準／客戶類型] 的資料點，或許有幫助。要不要我寄給你？

為什麼有效：把外聯內容連到 CEO 層級關注的優先事項，而不是只丟功能清單。

應該直接寄給 CEO，還是先經過守門人？

如果公司規模在 200 人以下，建議直接寄。CEO 往往就是決策者，而且不一定有守門人。對較大的公司，則可以採雙軌策略：一方面用簡短、高層次的訊息寄給 CEO，另一方面也同步聯絡相關 VP 或 director，補充更多細節。CEO 可能會把你的信往下轉，而一個溫暖的內部轉介，遠比冷開場更有價值。

到底該用哪一款 CEO 電子郵件工具？

我的建議如下：

• 選 Thunderbit：如果你是從公司網址開始，需要從網站抓 CEO／聯絡資料，特別適合利基、本地或長尾市場。
• 選 Hunter.io 或 Tomba.io：如果你已經知道 CEO 姓名，想找出電子郵件格式。
• 選 Apollo.io 或 Snov.io：如果你想要一個整合平台（找信箱 + 驗證 + 發送序列）。
• 選 LinkedIn Sales Navigator：如果你需要先透過深度篩選找出正確 CEO，再做資料補全。
• 選 Cognism 或 Kaspr：如果你需要經過驗證的歐洲高階主管資料，或電話驗證過的手機號碼。
• 選 Skrapp.io：如果你想要一個預算友善、沒有企業級負擔的 LinkedIn 信箱搜尋工具。

以我的經驗來說，最強的流程是工具組合：Thunderbit 負責網站資料發掘 → Hunter 或 Tomba 負責模式比對 → 驗證工具確認可投遞性 → 最後進行簡潔、個人化的外聯。沒有任何單一工具能完美做到全部，但只要搭配得好，你就能比手動流程更快，從一份公司名單變成一份經過驗證的 CEO 電子郵件清單。

如果你想實際看看 AI 驅動的 CEO email 發掘長什麼樣子，可以先，也可以到 看完整操作教學。如果你還想了解更多如何建立外聯名單，我們關於 和 的指南，也會更深入介紹下一步。

祝你找信順利——也希望你的退信率一直保持低檔。

常見問題

1. 找 CEO email 最簡單的方法是什麼？

這要看你手上已有什麼資料。如果你已經知道 CEO 的姓名與公司網域，Hunter.io 或 Tomba.io 這類工具能在幾秒內找出可能的郵件格式。如果你只有公司網站，Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲可以直接從 Team 或 About 頁擷取 CEO 姓名與聯絡資訊。如果你是從零開始，只有目標市場，那 Apollo.io 或 LinkedIn Sales Navigator 可以先幫你找到正確的 CEO，再補 email 資料。

2. CEO email 搜尋工具準確嗎？

準確度會因工具、公司規模與市場而不同。大型企業的 CEO 更難找，因為別名、助理和資安政策常常把直接信箱藏起來。在我的測試裡，沒有任何一款工具能在全部 50 間公司上做到 100% 準確。最安全的做法是：把每個結果都當成未驗證資料，直到確認可投遞——發送前請使用內建驗證器，或 NeverBounce、ZeroBounce 這類獨立工具。

3. 直接冷郵件寄給 CEO 合法嗎？

在大多數司法管轄區，答案是可以——只要你遵守規則。在美國，CAN-SPAM 要求標頭資訊真實、主旨不誤導、提供實體郵寄地址，以及明確的退訂機制。在歐盟，GDPR 要求有合法依據（例如正當利益）、資訊透明，並尊重退訂權。在加州，CCPA 則增加了隱私通知與退訂義務。無論如何，請務必提供取消訂閱選項，並清楚表明你的身份。

4. 可以免費找到 CEO email 嗎？

這份清單裡有幾款工具提供免費方案：Thunderbit（每月 6–10 頁）、Hunter.io（每月 50 點）、Apollo.io（免費方案）、Snov.io（50 點試用）、Kaspr（每月 5 個 email 點數）、Skrapp.io（每月 50–100 點）、以及 Tomba.io（舊方案每月 25 次搜尋）。手動方法——例如查公司網站、LinkedIn 個人檔案、Google 搜尋運算子——雖然免費，但只要查詢量一多就非常耗時。

5. 如果我只有公司名稱，怎麼找 CEO email？

請照「我只有公司名稱」那一段的流程來做：先透過 Google 或目錄找到公司網域，再用 Thunderbit 抓 Team/About 頁，擷取 CEO 姓名與公開聯絡資訊；接著把姓名 + 網域丟進 Hunter.io 或 Tomba.io 做模式比對，最後在寄出前驗證結果。對 50 家以上的公司，只要工具組合對，這條流程一小時內就能完成。

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