要找 CEO 或創辦人的聯絡方式，不必從猜 Email 開始。比較穩定的做法，是先確認公司正式名稱與官方網站，再找出現任負責人、創辦人或真正掌管相關業務的主管，最後從官網、公司登記資料、新聞稿與公開職業資訊中整理可用的聯絡管道。
這篇文章涵蓋完整流程：從公司名稱或網域出發，確認對的人、收集公開聯絡資訊、推導可能的公司 Email，並在寄信前完成驗證。Thunderbit、Hunter.io、Apollo.io 等 9 款工具仍以同一批 50 間公司進行比較，但重點不是只排出名次，而是判斷每款工具應該放在哪一個步驟。
實務上，很少有單一資料庫能同時回答「這個人是誰、是否仍在任、Email 是什麼、能否成功投遞」。更可靠的做法是先用官方與公開資料確認人物，再整理網路線索，最後用 Email 工具補全與驗證。對台灣公司來說，登記負責人、董事長、總經理與實際業務決策者也可能是不同的人。
為什麼在 2026 年，找 CEO Email 依然很重要
如果你在做 B2B 銷售、合作開發或營運，你一定知道，直接聯絡 CEO 往往能把成交週期縮短好幾週。對規模比較小的公司——像是 200 人以下——CEO 常常就是唯一決策者。沒有採購委員會，也沒有一層又一層的關卡。你把提案送到創辦人手上，他們要嘛答應，要嘛拒絕，接下來就能往下走。
根據 Gartner 的 B2B 採購研究，一般採購團隊通常會有 6 到 10 位決策者，而且每個人都會各自蒐集資訊。這代表如果你還得先繞過總機、承辦部門或共用信箱，內部轉寄流程可能就會多拖上好幾週。直接接觸高階主管，能避開這些摩擦，特別適合合作提案、供應商談判、投資人關係，以及創辦人對創辦人的引薦。
當然，也有人會質疑：「很少有 CEO 會回冷信吧。」這種說法我很常聽到。平均來看，確實如此。Hunter 2026 冷信現況報告 顯示，在 8,900 萬封郵件中，平均回覆率只有 5.1%，平均開信率則是 21.8%。但表現最好的活動，回覆率可以到 12.44%，開信率也能到 30.6%。差別不在管道，而在目標設定、資料品質與內容相關性。錯誤的 CEO 資料，只會帶來退信、垃圾郵件投訴和時間浪費；好的資料，再配上明確的聯繫理由，結果會完全不一樣。
還有一個數字也很值得注意：Hunter 的調查指出，單是開發與準備就會吃掉每個活動 3.91 小時。如果這些時間都拿去找聯絡資訊，就少了真正成交的時間。選對工具組合，就能大幅縮短這段流程。
查台灣公司的負責人，可以從公開資料開始
- 確認公司主體與統一編號。 經濟部的商工登記公示資料查詢服務可依名稱、統一編號、公司代表人、董事、監察人或經理人查詢。它適合確認正式公司名稱與登記負責人，但不代表該人就是每項業務的決策者。
- 找出目前的經營團隊。 查看官網的公司簡介、經營團隊、新聞中心、招募與投資人關係頁面。上市櫃公司可再用公開資訊觀測站查公司基本資料、重大訊息與公開文件。
- 整理可用的聯絡管道。 將業務合作、媒體、投資人關係、客服與一般聯絡信箱分開記錄。即使沒有 CEO 個人 Email，寄到正確部門通常也比寄到不明地址有效。
- 從姓名與網域補全 Email。 官網若出現任何員工 Email，就能判斷公司常用的命名規則。Hunter.io、Tomba.io 等工具可用來補充候選地址，但不能取代驗證。
- 確認職稱、時間與網域。 至少以兩個來源核對對方是否仍在任、是否負責相關業務，以及 Email 是否屬於官方網域。
可以使用「公司名 負責人」「公司名 創辦人」「公司名 董事長」「公司名 商務合作」「site:公司網域 聯絡我們」等組合搜尋。目標若是香港或其他繁中市場，應另外確認當地公司登記與常用商務管道，不要直接套用台灣流程。
我如何評估這 9 款 CEO Email 搜尋工具
我用同一批 50 間公司來測試每款工具，混合了新創公司（50 人以下）、中型企業（51–500 人）與大型企業（500 人以上）。每一間公司，我都嘗試找出 CEO 的已驗證 Email，並從 6 個面向記錄每款工具的表現：
- 免費方案 / 價格 — 不付費能拿到什麼，以及入門付費門檻是多少。
- Email 準確度 — 回傳的 Email 有多少在驗證後真的有效且可投遞。
- 批次 / 規模支援 — 能不能一次處理 50 到 500 間以上公司，還是只能逐筆操作。
- 內建驗證 — 工具有沒有原生驗證 Email，還是得另外走一個步驟。
- 使用難易度 — 安裝與上手要多久，需要什麼技術能力。
- 最佳使用情境 — 什麼情況下這款工具最適合。
測試中效果最好的是分工明確的工具組合：Thunderbit 負責從網站發掘公開資訊，Email 工具負責姓名與網域比對，最後再完成投遞驗證。
1. Thunderbit
Thunderbit 的做法和這份清單裡大多數工具完全不同。它不是去查預建資料庫，而是直接造訪真實的公司網站——關於我們頁、團隊頁、聯絡頁、主管簡介頁——再透過 AI 擷取 CEO 姓名、Email、電話、LinkedIn 連結等資訊。只要資料有出現在頁面上，Thunderbit 就有機會抓到。
我在測試時使用的流程如下：
- 把公司網址清單（或目錄頁）貼進 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能。
- 打開 AI 網頁爬蟲，點 AI Suggest Fields —— AI 會讀取頁面並建議欄位，例如 CEO 姓名、職稱、Email、電話、LinkedIn URL 和公司名稱。
- 啟用 子頁面爬取，像是 Team 或 Leadership 頁面。Thunderbit 能沿著連結進入個別簡介頁，再從每一頁擷取更多聯絡資訊。
- 選擇 瀏覽器爬取（適合登入後才看得到的網站）或 雲端爬取（追求速度，公開網站一次最多可處理 50 頁）。
- 匯出結果到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
AI 欄位建議功能真的很實用。在一般公司的關於我們頁上，它大約只要 3 次點擊，就能正確辨識 CEO 姓名、職稱、Email（如果有顯示）、電話與 LinkedIn 個人頁。對於把聯絡資訊藏在子頁面的公司，子頁面爬取功能更是直接幫我省下逐一手動點開數十個簡介頁的時間。
Thunderbit 也提供免費的 Email Extractor 和 Phone Number Extractor——都可以一鍵使用，沒有付費牆。它採用點數制，免費方案每月最多 6 頁，付費方案約從每月 $15 起，或 按年計費每月 $9，每月 500 點數。1 點等於 1 筆輸出列；子頁面爬取因為會從連結頁面擷取更多列，所以可能消耗更多點數。
主要功能：
- AI Suggest Fields 可自動辨識任何網頁上的 CEO 姓名、Email、電話、LinkedIn 與公司脈絡
- 支援子頁面與分頁爬取，深入擷取 Team/About/Leadership 頁面資料
- 雲端爬取提升速度（一次 50 頁），或用瀏覽器爬取處理登入後網站
- 可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion
- 內建免費 Email Extractor 與 Phone Number Extractor 工具
價格： 免費方案（每月 6 頁）；付費方案約從每年計費 $9/月或每月計費 $15/月起，含 500 點/月。查看價格。
適合對象： 手上已經有公司網址或網域清單，想直接從網站抓 CEO 聯絡資料的團隊——特別是利基市場、在地市場或長尾市場公司，因為大型資料庫可能根本覆蓋不到。
什麼情況下 Thunderbit 是最佳選擇
當你手上有公司網站，但還沒有對應聯絡人時，Thunderbit 特別好用。如果你的目標市場很利基、非美國，或是大型 B2B 資料庫覆蓋不到的區域，Thunderbit 的 AI 爬取就能補上缺口。它也很適合需要從同一個網站同時取得 CEO Email 與公司資料（規模、地址、產品、團隊資訊）的情境——AI 可以一次幫你標註並結構化整理。
頁面上公開的聯絡資料，或能從頁面資訊判斷的企業 Email，可以先用 Thunderbit 整理；若 CEO 地址沒有公開，則把擷取到的姓名與網域交給 Hunter、Tomba、Apollo 或 Snov.io 產生候選，再完成驗證。
2. Hunter.io
Hunter.io 是經典的「以網域為起點」Email 情報工具。輸入公司網域後，它會回傳該網域已知的所有 Email 位址，以及最常見的 Email 格式（例如 first.last@domain.com）。Email Finder 功能則可輸入姓名 + 公司網域，並根據信心分數給出可能的 Email。
在我的測試中，Hunter 對中大型企業最有力，特別是那些命名規則很一致的公司。像是 acmecorp.com 這種每位員工都用 first.last@acmecorp.com 的公司，Hunter 幾乎每次都能準確抓到 CEO Email。
但如果是非常小型的新創、幾乎沒有公開 Email 足跡？那它常常就找不到。
主要功能：
- Domain Search：回傳某網域已知的 Email 與格式
- Email Finder：姓名 + 網域 → 推測 Email，並附信心分數
- 內建 Email 驗證（信心分數與可投遞性檢查）
- 支援 CSV 批次上傳進行網域搜尋
- 來源透明度高：會顯示找到 Email 的公開來源
價格： 免費方案每月 50 點數（可跨工具使用）。付費方案：Starter $34/月、Growth $104/月、Scale $209/月。查看價格。
適合對象： 已經知道 CEO 姓名與公司網域，想找出 Email 模式的使用者。它也很適合搭配 Thunderbit：先用 Thunderbit 從網站抓 CEO 姓名，再把姓名 + 網域交給 Hunter 做模式比對。
3. Apollo.io
Apollo.io 是完整的銷售情報平台——龐大的 B2B 資料庫、Email Finder、電話號碼、公司資訊與外聯序列化功能一次整合。要找 CEO Email，你可以利用篩選條件（職稱 = CEO、公司規模、產業、地區）建立目標清單，再匯出已驗證的 Email。
Apollo 的免費方案對個人使用者來說意外地大方。測試期間，它對美國中大型企業的覆蓋率很強，但對非常小的公司與非美國企業就比較不穩定。
如果你打算直接在同一個平台發送外聯，它內建的 Email 驗證和互動追蹤會很加分。
主要功能：
- 大型 B2B 聯絡人資料庫，支援進階篩選（職稱、資歷、公司規模、產業、地理位置、募資階段）
- Email 與電話補全
- 內建 Email 驗證與互動追蹤
- LinkedIn 資料補全 Chrome 擴充功能
- 外聯序列化（Email 活動、A/B 測試）
價格： 提供免費方案。付費方案通常介於 $59/使用者/月（Basic）、$99/使用者/月（Professional），以及客製化（Organization）。Apollo 的價格常有調整，請以 官方價格頁 為準。
適合對象： 需要一個整合式平台的銷售團隊——找 Email、建立篩選後的 CEO 清單、發送序列、追蹤互動，全都不必切換工具。
4. Snov.io
Snov.io 把 Email 搜尋、驗證與自動跟進功能整合在同一個平台。Domain Search 的邏輯跟 Hunter 類似（輸入網域就能看到相關 Email），Email Finder 則是用姓名 + 網域來回傳可能的地址。Snov.io 的特色在於內建的自動跟進功能——你可以直接從發掘一路做到外聯，不用離開工具。
它的批次 Email Finder 支援 CSV 上傳，對一次處理 100 間以上公司很方便。內建驗證器所有方案都包含，不需要另外加一個驗證步驟。
主要功能：
- Domain Search 與 Email Finder（姓名 + 網域）
- CSV 批次上傳的 Bulk Email Finder
- 內建 Email 驗證器（所有方案都包含）
- 自動跟進流程（Email 序列、跟進信）
- LinkedIn 與公司網站查找用 Chrome 擴充功能
價格： 試用方案：50 點數、100 位收件者、1 個 Email 暖信槽位（每 30 天更新）。付費方案從 $39/月起。查看價格。
適合對象： 想用單一訂閱同時涵蓋 Email 發掘、驗證與外聯自動化的中小型團隊，不想買完整的銷售情報平台。
5. LinkedIn Sales Navigator
LinkedIn Sales Navigator 嚴格來說不是 Email 搜尋工具——它是進階的 LinkedIn 搜尋與篩選工具，幫助你找到並聯繫 CEO。流程是：用進階篩選（職稱、公司規模、地區、產業）找到 CEO 個人檔案，查看聯絡資訊欄位是否有 Email（如果有列出），或直接用 InMail 聯絡。
實際上，很多 CEO 不會在 LinkedIn 上公開 Email。Sales Navigator 最有用的地方，是搭配 Thunderbit、Kaspr 或 Apollo 這類資料補全工具，從你找到的個人檔案中補出 Email。
不過，它的篩選能力真的無可取代——你可以先精準鎖定對的人、對的公司，再去找 Email。
主要功能：
- 進階搜尋篩選：職稱、資歷、公司人數、地區、產業、成長訊號
- 潛在客戶與公司清單，支援 CRM 整合
- InMail 直接 LinkedIn 聯繫
- 即時提醒：職務變動、公司新聞與互動訊號
價格： Core 常見約 $99/月（實際價格依市場與計費週期而異）。Advanced 與 Advanced Plus 價格更高。查看產品資訊。
適合對象： 以 Account-Based Selling 為核心的團隊，重視先辨識、研究對的 CEO，再找 Email。實際 Email 搜尋建議搭配資料補全工具使用。
6. Cognism
Cognism 是企業級 B2B 資料供應商，主打合規性與準確度。它的「Diamond Data」會對 C-level 聯絡人的手機號碼做電話驗證，而 Email 資料也符合 GDPR 與 CCPA 的要求——如果你要寄給歐洲高階主管，這點非常重要。
這是一款高階工具。沒有真正的免費方案，而且價格必須先預約產品展示（企業合約通常據報約落在每年 $15k–$35k）。對於橫跨國際市場、尤其是 EMEA 的中大型銷售團隊來說，Cognism 的資料品質與合規功能很值得；但若你只是個創辦人，要找 50 位 CEO，這就太大材小用了。
主要功能：
- B2B 資料庫，支援依資歷與職稱篩選 CEO 名單
- Diamond Data：經電話驗證的主管手機號碼
- 符合 GDPR 與 CCPA 的資料來源
- LinkedIn 與 CRM 資料補全瀏覽器擴充功能
- 國際覆蓋：美國、EMEA、APAC 表現都不錯
價格： 需預約 Demo；企業合約通常據報在每年 $15k–$35k+。申請 Demo。
適合對象： 預算充足、跨國經營的企業銷售團隊，尤其是 EMEA 市場，且電話驗證過的手機號碼與合規優先資料是不能妥協的需求。
7. Kaspr
Kaspr（由 Cognism 持有）是一款輕量級的 LinkedIn Chrome 擴充功能，只要一鍵就能從 LinkedIn 個人檔案揭露 Email 與電話。流程很單純：在 LinkedIn 找到 CEO、打開個人頁、點一下 Kaspr 擴充功能，就能看到已驗證的 Email 與電話。
Kaspr 的免費方案每月提供 5 個電話點數、5 個直接 Email 點數與 10 個匯出點數，足夠做少量查詢。它在歐洲的資料庫最強，涵蓋 1.2 億以上聯絡人。至於美國與 APAC 的資料，在我的測試中就比較薄弱。
主要功能：
- 一鍵從 LinkedIn 個人檔案揭露 Email 與電話
- 可批次處理 LinkedIn 搜尋結果或 Sales Navigator 清單
- 交叉比對 120+ 資料來源進行驗證
- 免費方案含有限額點數
- CRM 整合（HubSpot、Salesforce、Pipedrive）
價格： 免費方案：每月 5 個電話 + 5 個直接 Email + 10 個匯出點數。Starter 方案月繳約 $49，年繳約 $45/月。查看價格。
適合對象： 主要從 LinkedIn 開發名單的個人 SDR 或小團隊，特別是在 Kaspr 資料庫最深的歐洲市場。
8. Skrapp.io
Skrapp.io 是一款聚焦型 Email 搜尋工具，透過 Chrome 擴充功能可在 LinkedIn 個人檔案與公司網站上運作。主要有兩種流程：(a) 打開 CEO 的 LinkedIn 個人頁，點 Skrapp，就能拿到已驗證的 Email；(b) 上傳公司名稱 CSV，依角色（CEO）篩選後匯出 Email 清單。
Skrapp 內建 Email 驗證（免費方案含 100 個驗證點數）。對於不需要完整銷售情報平台，但又想要基於 LinkedIn 的 Email 發掘並具備一定批次能力的團隊來說，它是個很划算的選擇。
主要功能：
- LinkedIn 與公司網站 Email 發掘用 Chrome 擴充功能
- 可按公司 / 網域搜尋並依角色篩選
- CSV 批次上傳進行批次補全
- 內建 Email 驗證器（100 個免費驗證點數）
- 名單管理與匯出
價格： 免費方案（50 點數，1 位使用者）。Professional 方案從 $29/月起，含 2,000 點數。查看價格。
適合對象： 預算有限、只需要簡單 LinkedIn Email 搜尋，不想承擔完整銷售情報平台成本的團隊。適合中型規模活動（50–200 聯絡人）。
9. Tomba.io
Tomba.io 是一個以網域為核心的 Email 搜尋引擎。輸入公司網域後，它會回傳相關 Email、Email 格式，以及部門級篩選。Email Finder 則可用名字 + 姓氏 + 網域回傳 CEO 可能的 Email，並附上信心分數。
Tomba 最亮眼的地方是 Email 格式辨識——它能找出一家公司使用的命名規則，讓你可以預測任何員工的 Email。它的 API 對開發者很友善，適合自動化大量查詢。資料庫規模比 Apollo 或 Cognism 小，因此 Tomba 最適合拿來當補充工具或第二驗證工具。
主要功能：
- 網域搜尋：回傳 Email、格式與部門篩選
- Email Finder：姓名 + 網域 → 推測 Email，並附信心分數
- Email 格式辨識（可識別公司命名規則）
- 適合自動化批次查詢的 API
- 內建 Email 驗證
價格： 採用容量計價（例如 10,000 點數 $89/月）。舊版免費方案：每月 25 次搜尋 + 50 次驗證。請查看 目前價格。
適合對象： 想要輕量、以網域為先的查找方式的使用者——尤其適合與 Thunderbit 或 Hunter 搭配做第二層驗證。
9 款 CEO Email 搜尋工具總比較
完整比較如下：
| 工具 | 免費方案 / 價格 | Email 準確度 | 批次 / 規模支援 | 內建驗證 | 使用難易度 | 最佳使用情境 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 每月免費 6 頁；年繳約 $9/月起 | 對公開網站資料很強 | 支援 URL 清單、目錄頁、子頁面 / 雲端爬取 | 可擷取 Email；建議搭配驗證工具確認可投遞性 | 非常容易（免寫程式） | 公司網址 → CEO 姓名、Email、電話、LinkedIn |
| Hunter.io | 每月免費 50 點數；$34/月起 | 對規則一致的 Email 很強，且有信心分數 | 支援 CSV / 批次網域與 Email 搜尋 | 有 | 容易 | 姓名 + 網域模式比對 |
| Apollo.io | 有免費方案；付費約 $59–$99/使用者/月 | 在常見 B2B 市場很強；小型 / 非美國市場較不穩定 | 資料庫篩選與匯出能力很強 | 有 | 中等（功能很多） | 建立大量 CEO 名單 + 發送序列 |
| Snov.io | 試用 50 點數；$39/月起 | 對模式與資料庫工作流程表現不錯 | 支援 CSV 批次搜尋 | 有 | 容易到中等 | 搜尋 + 驗證 + 自動跟進流程 |
| Sales Navigator | 約 $99/月（依地區不同） | 不是 Email 搜尋工具 | 潛在客戶 / 公司清單篩選很強 | 沒有 | 中等 | 先鎖定並研究正確的 CEO |
| Cognism | 需洽詢報價；約 $15k–$35k+/年 | 合規與電話資料表現很強 | 企業級資料庫 + CRM 工作流程 | 有 | 偏向銷售團隊操作 | 企業、EMEA、電話驗證的高階主管外聯 |
| Kaspr | 每月免費 5 電話 + 5 Email + 10 匯出；約 $49/月 | 在歐洲 / LinkedIn 最強 | LinkedIn 個人檔案與清單工作流程 | 有 | 非常容易 | 快速從 LinkedIn 揭露 CEO Email / 電話 |
| Skrapp.io | 免費 50 點數；$29/月起 | 屬於方向性判斷，重要名單仍需驗證 | LinkedIn、公司搜尋、CSV 批次 | 有 | 容易 | 預算型 LinkedIn 與網站搜尋工具 |
| Tomba.io | 容量計價約 $89/月 / 10k 點數；舊版免費方案每月 25 次搜尋 | 對網域模式表現不錯 | API 與批次 / 網域工作流程 | 有 | 容易 | 輕量網域優先查找與第二層驗證 |
我在測試中得到的最佳結果，來自工具組合：Thunderbit 負責網站資料發掘，Hunter 或 Tomba 負責模式比對，再加上一個驗證步驟後才送信。依流程分配工具角色，就能穩定地從公司清單推進到可驗證的聯絡方式。
依公司規模選擇聯絡方式
- 新創與小型企業： 官網創辦人介紹、新聞報導、加速器或活動講者頁面通常比大型資料庫更快。找到公開社群帳號後，也要先確認是否用於商務聯絡。
- 上市櫃公司： 先查公開資訊觀測站和公司 IR 頁面，再決定聯絡投資人關係、公共關係或事業合作窗口。
- 跨境公司： 分清楚全球 CEO、台灣分公司負責人與區域業務主管，依提案範圍選擇對的人。
- 批次公司名單： 先用 Thunderbit 整理官網、負責人、合作頁面和公開 Email，再把姓名與網域完整的資料交給 Email 搜尋與驗證工具。
只有公司名稱時：從企業清單找到可驗證的負責人聯絡方式
這是最容易讓人卡關的情境。你手上只有 50 到 200 間公司的名稱，沒有 CEO 名字、沒有網域、沒有 Email，只有試算表裡的一串公司名稱。我實際使用的流程如下：
步驟 1：把公司名稱轉成網域。 逐一 Google 搜尋公司名稱找出官方網站，或使用目錄（LinkedIn Company Search、Crunchbase，甚至在地商家也可用 Google Maps）。若要批次處理，可以用 Thunderbit 把目錄頁爬下來，同時抓公司名稱與網址。
步驟 2：用 Thunderbit 擷取 Team / About / Leadership 頁面。 把公司網址清單貼進 Thunderbit。使用 AI Suggest Fields 自動偵測 CEO 姓名、職稱、Email、電話、LinkedIn URL 與公司脈絡。啟用 子頁面爬取，追蹤個別簡介頁以進一步擷取資料。
步驟 3：把 CEO 名稱 + 網域丟進 Email 搜尋工具。 把擷取到的 CEO 姓名與網域匯出成 CSV，上傳到 Hunter.io 或 Tomba.io。這些工具會根據公司 Email 格式，找出最可能的地址。
步驟 4：驗證最終名單。 用內建驗證器（Apollo、Snov.io）或獨立工具（NeverBounce、ZeroBounce）確認可投遞性。絕對不要直接寄給未驗證的地址。
步驟 5：分群與個人化。 依公司規模、產業或觸發事件，把驗證完成的名單分組。再根據你在爬取時看到的資訊（最新新聞、產品上線、招募訊號）做個人化。
整條流程可以寫成：
公司名稱 → 找網域 → Thunderbit 爬取（About/Team/Contact）→ CEO 姓名 + 公開聯絡資料 → Hunter 或 Tomba 做模式比對 → Email 驗證 → 個人化 CEO 外聯名單
如果已經知道負責人姓名與公司網域，可以直接從步驟 3 開始；若手上只有公司清單，前兩步能降低找錯人或找錯公司的機率。
2026 年如何用 AI 找 CEO Email：ChatGPT + 網頁爬蟲
ChatGPT 和 Perplexity 可以用來集中整理 CEO 候選人、公開來源頁面與企業 Email 格式。把輸出固定成「姓名、職稱、官網、來源 URL、候選 Email、驗證狀態」，再用官方資料確認任職資訊、用 Email 驗證工具確認投遞狀態，就能把研究與後續執行接成一條流程。
真正有用的三種做法如下：
做法 1：用 ChatGPT 研究 CEO 名字與可能的 Email 格式。
可以試試這些提示：
- 「針對以下公司，回傳目前的 CEO／創辦人姓名、官方網站、LinkedIn 個人檔案，以及任何公開列出的高階主管聯絡頁。不要編造 Email，未知項目請標示為 'unknown'。」
- 「給定這個 CEO 姓名與公司網域，請只列出可能的企業 Email 格式作為候選，並說明根據公開訊號最常見的是哪一種格式。」
- 「讀取這段公司 About／Team 頁文字，擷取人名、職稱、Email、電話、LinkedIn URL 與來源片段。」
做法 2：直接在公司網站上使用 Thunderbit 的 AI Suggest Fields。 把 About、Team、Contact、投資人關係等實際頁面作為輸入，一次擷取姓名、職稱、Email、電話、LinkedIn URL 與來源頁面。多家公司可使用同一套欄位整理，再直接進入候選 Email 補全與驗證。
做法 3：把 AI 的模式猜測和驗證工具結合。 AI 可以生成候選 Email（firstname@domain.com、first.last@domain.com 等），但你一定要在寄出前逐一驗證。可以把候選地址丟進 Hunter 的驗證器、NeverBounce 或 ZeroBounce。
這個流程裡，AI 真正的價值不只是幫你找到 Email，而是讓你理解 CEO 現在在意什麼，這樣你的外聯才會更有相關性。你可以用 AI 研究公司最近新聞、募資輪次、產品上線或策略轉向。
這些上下文，才是把一封普通冷信變成會被打開的關鍵。
CEO Email 格式速查表：依公司規模常見模式
大多數企業 Email 都會遵循某種可預測的格式。如果你知道 CEO 的名字和公司網域，往往就能猜到格式，再加以驗證。
以下是我最常見到的模式，依公司規模整理如下：
| 公司規模 | 最常見格式 | 範例 | 估計出現比例 |
|---|---|---|---|
| 新創（1–50 人） | first@ | jane@startup.com | 約 40% 的創辦人主導新創 |
| 新創（1–50 人） | first.last@ | jane.doe@startup.com | 團隊變大後常見 |
| 中型企業（51–500 人） | first.last@ | jane.doe@midco.com | 約 55% |
| 中型企業（51–500 人） | firstinitial.last@ | j.doe@midco.com | 專業服務業常見 |
| 大型企業（500+） | first.last@ | jane.doe@bigcorp.com | 很常見，但別名可能很多 |
| 大型企業（500+） | firstinitial.last@ 或 firstinitiallast@ | j.doe@bigcorp.com 或 jdoe@bigcorp.com | 舊系統中常見 |
產業特殊規則：
- 法律事務所 常用 flast@（例如 jdoe@lawfirm.com）
- 科技新創 很常用 first@（例如 jane@saasco.com）
- 顧問公司 可能使用 firstinitial.lastname@（例如 j.doe@consulting.com）
怎麼用： 先用免費的 Email permutation 工具，根據 CEO 的姓名 + 網域產生所有可能格式（例如 Metric Sparrow 類型的 permutation 工具，或簡單的 Google Sheets 公式）。接著用驗證工具逐一檢查。絕對不要寄給未驗證的組合——猜錯只會退信，而退信會傷害寄件網域聲譽。
Email 驗證：找到 CEO Email 只完成了一半
你找到了 CEO 的 Email。很好。
但如果你寄到未驗證的地址而退信，你不只是浪費一封信，也是在傷害你的網域聲譽。退信率高於 2% 就可能觸發垃圾郵件過濾器。Google 的寄件者指引 要求垃圾郵件投訴率低於 0.3%，而 Google 與 Yahoo 現在也都對所有寄件者強制要求驗證機制（SPF、DKIM、DMARC）。
我建議的三步驗證流程是：
- 語法檢查 — Email 格式是否正確？（沒有空格、字元有效、網域正確。）
- MX 記錄查詢 — 這個網域是否真的能收信？（確認郵件伺服器存在。）
- SMTP ping 或工具驗證 — 這個信箱是否仍在使用？（檢查地址會不會退信或能否收信。）
| 驗證方式 | 成本 | 速度 | 準確度 | 適合情境 |
|---|---|---|---|---|
| 手動 MX/SMTP 檢查 | 免費 | 慢 | 中等 | 小型名單（<20） |
| 免費線上驗證器 | 免費 | 快 | 中等 | 快速抽查 |
| 付費驗證工具（NeverBounce、ZeroBounce、Proofy） | 約 $0.003–$0.01/封 | 快 | 高 | 大量名單（100+） |
| 內建驗證工具（Apollo、Snov.io、Hunter） | 已包含於方案 | 即時 | 高 | 一站式流程 |
在這篇指南提到的 9 款工具中，Hunter、Apollo、Snov.io、Cognism、Kaspr、Skrapp 與 Tomba 都有某種形式的內建驗證。Thunderbit 可以擷取公開 Email，但仍建議搭配驗證工具確認可投遞性。Sales Navigator 則完全不做 Email 驗證。
不怕進垃圾信箱的 CEO 外聯：合規、投遞率與回覆率
聯絡資訊的價值在於協助完成明確且相關的商務溝通，不是拿來無差別群發。建議保留資料來源、區分公司公開信箱與個人聯絡資訊，並清楚說明寄件者、聯絡理由與停止聯絡方式；台灣市場也應依個人資料保護法及實際寄送情境檢查流程。
找到 Email 只是第一步。真正把信送到，而且讓對方願意回，才是多數人做不好的地方。以下幾件事真的很重要。
合規：寄送前檢查重點
| 建議做 | 不要做 |
|---|---|
| 針對 CEO 的公司或最近新聞做個人化 | 不分群地把同一封模板寄給 500 位 CEO |
| Email 控制在 3–5 句以內 | 使用誤導性或釣魚式主旨 |
| 提供明確、低門檻的 CTA | 寄給未驗證地址 |
| 清楚表明你是誰、公司是什麼 | 隱瞞你的身分或公司資訊 |
| 加上實體郵寄地址與退訂機制（CAN-SPAM） | 用全新網域直接大量外聯，卻沒有先做暖信 |
| 遵守 GDPR、CAN-SPAM 與 CCPA 要求 | 忽略退訂要求，或在沒有合法依據下抓取個資 |
投遞率基本功
- SPF：授權哪些寄件伺服器可以代表你的網域發信。
- DKIM：用加密方式為郵件簽章。
- DMARC：告訴收件方在驗證失敗時該怎麼處理，並提供報告。
- 慢慢暖信。 一開始每天少量寄送（5–10 封/天），只有在退信率與投訴率都很低時再慢慢提高。
- 把投訴率壓在 0.3% 以下。 實務上可把 0.1% 當成更健康的目標。
真正有效的 CEO 冷信模板
模板 1：合作切入
主旨：[Company] 的 [initiative] 有個想法
Hi [CEO name] — 我看到 [specific trigger，例如你們的 B 輪公告 / 進軍 EMEA]。我們幫 [similar company type] 解決 [specific problem]，而且不用增加大量人工營運。如果 [Company] 目前在評估這件事，是否方便我用 3 個重點跟你分享？
為什麼有效：只有一個明確觸發點、一個結果，還有低門檻 CTA。
模板 2：供應商 / 降成本切入
主旨：幫 [Company] 降低 [cost/process]
Hi [CEO name]，注意到 [company signal，例如你們今年團隊翻倍 / 新產品上線]。像你們這個階段的團隊，通常會在 [pain point] 上耗掉很多時間。我們找到一種方式，可以把這個流程縮短 [specific result]。方便我傳一封簡短的數字說明嗎？
為什麼有效：沒有假裝很熟，內容精簡，而且先徵求對方是否願意看細節。
模板 3：投資人 / 營運切入
主旨：[Company] 擴張問題想請教
Hi [CEO name]，恭喜 [specific news]。如果你們接下來有計畫擴張到 [market/use case]，我手上有一個來自 [relevant benchmark/customer type] 的數據點，可能有幫助。要不要我傳給你？
為什麼有效：把外聯連結到 CEO 層級的優先事項，而不是一味堆功能。
你應該直接寄給 CEO，還是先找總機或承辦部門？
對於 200 人以下的公司，直接寄給 CEO 通常最有效。CEO 往往就是決策者，也不一定有總機或承辦部門。對於較大的公司，可以考慮雙軌策略：一方面寄一封簡短、層次高的訊息給 CEO，另一方面也同步聯絡相關的 VP 或 Director，提供更多細節。CEO 有可能再轉寄給內部相關人員——而一個內部暖引薦，價值遠高於冷開場。
你到底該用哪一款 CEO Email 工具？
我的建議如下：
- 選 Thunderbit：如果你是從公司網址開始，想直接從網站爬 CEO / 聯絡資料——特別適合利基、在地或長尾市場。
- 選 Hunter.io 或 Tomba.io：如果你已經知道 CEO 姓名，想找出 Email 格式。
- 選 Apollo.io 或 Snov.io：如果你想要一站式平台（搜尋 + 驗證 + 發送序列）。
- 選 LinkedIn Sales Navigator：如果你需要深度篩選，先找出正確的 CEO，再做資料補全。
- 選 Cognism 或 Kaspr：如果你需要經過驗證的歐洲高階主管資料，或電話驗證過的手機號碼。
- 選 Skrapp.io：如果你想要便宜又簡單的 LinkedIn Email 搜尋工具，不想背負企業級工具成本。
依我的經驗，最強的流程是工具組合：Thunderbit 負責網站資料發掘 → Hunter 或 Tomba 做模式比對 → 驗證工具確認可投遞性 → 再發送簡潔、個人化的外聯。透過這套工具組合，你可以比手動流程更快，從公司名單一路做到已驗證的 CEO Email 清單。
如果你想實際看看 AI 驅動的 CEO Email 發掘長什麼樣子，歡迎先試試 Thunderbit 免費方案 ，也可以到 Thunderbit YouTube 頻道 看操作教學。如果你想進一步了解如何建立外聯名單，我們的 如何建立潛在客戶名單 與 冷信個人化 會把下一步講得更深入。
祝你挖掘順利，也希望你的退信率一直維持在低檔。
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常見問題
1. 找 CEO Email 最簡單的方法是什麼？
這要看你手上有什麼資料。如果你已經有 CEO 姓名和公司網域，像 Hunter.io 或 Tomba.io 這類工具可以在幾秒內找出可能的 Email 格式。如果你只有公司網站，Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲可以直接從 Team 或 About 頁抓出 CEO 姓名與聯絡資訊。如果你是從零開始、只有目標市場，Apollo.io 或 LinkedIn Sales Navigator 可以先幫你找到對的 CEO，再補 Email 資料。
2. CEO Email 搜尋工具準嗎？
準確度會依工具、公司規模與市場而異。大型企業的 CEO 比較難找，因為別名、助理與資安政策常常會把直接信箱藏起來。實務上先用官方資料確認人物與職稱，再以內建驗證器或 NeverBounce、ZeroBounce 檢查候選地址，確認後才加入寄送名單。依公司規模固定這套檢查流程，名單品質會更穩定。
3. 冷信寄給 CEO 合法嗎？
在多數司法管轄區，答案是可以——只要你遵守規則。在美國，CAN-SPAM 要求標頭真實、主旨不誤導、附上實體郵寄地址，以及清楚的退訂機制。在歐盟，GDPR 要求合法依據（例如正當利益）、透明揭露，以及尊重退訂權。在加州，CCPA 會再增加隱私通知與選擇退出義務。務必提供退訂選項，並清楚表明你的身分。
4. 可以免費找到 CEO Email 嗎？
這份清單中的幾款工具都有免費方案：Thunderbit（每月 6 頁）、Hunter.io（每月 50 點數）、Apollo.io（免費方案）、Snov.io（50 點數試用）、Kaspr（每月 5 個 Email 點數）、Skrapp.io（每月 50 點數）、以及 Tomba.io（舊版方案每月 25 次搜尋）。手動方法——像是看公司網站、LinkedIn 個人檔案與 Google 搜尋指令——當然免費，但如果超過少量查詢，就會非常耗時。
5. 如果我只有公司名稱，怎麼找 CEO Email？
請照「我只有公司名稱」那一段的流程走：先找出公司網域（用 Google 或目錄），再用 Thunderbit 爬 Team/About 頁，擷取 CEO 姓名與任何公開聯絡資料，接著把姓名 + 網域丟進 Hunter.io 或 Tomba.io 做模式比對，最後在寄出前驗證結果。若是 50 間以上公司，用對工具組合，這套流程甚至可以在一小時內完成。
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