你是否也曾好奇，某位老同學畢業後去了哪裡發展、想確認某位商務聯絡人的背景，或是想多了解一位潛在銷售名單？你並不孤單。在這個高度連結的時代，上網搜尋某人的工作資訊，其實比你想像中更常見。事實上，一份 CareerBuilder 調查 顯示，超過 70% 的雇主與招募人員會定期透過 Google、LinkedIn 等平台查核候選人與聯絡對象。不過，不論你的動機是出於好奇、盡職調查，還是商務需求，做法都必須正確，而且合法。
身為多年來致力於打造更聰明、更高效線上研究工具的人，我親眼見過人們如何在一大堆個人檔案、過時簡介與隱私限制中迷失方向。好消息是：只要方法對，再加上一點 AI 的幫助，你就能在不踩線的前提下，找到準確且最新的工作資訊。接下來，我們就來拆解整個流程。
能查出某人在哪裡工作嗎？先搞懂基本原則
先講結論：是的，你通常可以透過公開的網路來源，查到某人在哪裡工作。 但重點在於，你查到的內容取決於對方願意公開多少、資料最近是否更新，以及哪些資訊在法律上可以取得。
最常見的工作資訊來源包括：
- 專業社群平台（LinkedIn 是最主要的來源）
- 個人社群媒體（Facebook、Twitter/X、Instagram）
- 公司網站（關於我們、團隊、新聞頁面）
- 搜尋引擎（Google、Bing、DuckDuckGo）
- 公開紀錄與商業名錄（特別是持照職業）
這些資訊的準確度可能差異很大。社群媒體上的資料通常是本人自行填寫，而且未必會定期更新。公司網站可能只列出核心成員。搜尋引擎則可能同時帶出精華資訊與過時內容。因此，交叉比對非常重要。
不過，在你開始搜尋之前，先了解界線非常關鍵：哪些是公開資訊、哪些屬於私人範圍，以及哪些內容實際上可以合法查詢。
法律與隱私考量：搜尋時也要守法合規
這部分就比較嚴肅了。隨著 GDPR（歐洲）與 CCPA（加州）等資料隱私法上路，不是所有資訊都能隨便查。以下是一份快速檢查清單，幫你維持合規：
- 只使用公開可取得的資訊。 如果對方的個人檔案或公司頁面是「公開」，通常就沒有問題。
- 不要試圖繞過隱私設定。 不要駭入、猜密碼，也不要使用那些會抓取私人資料的可疑「找人服務」。
- 尊重取消公開與移除請求。 如果對方要求你停止使用或刪除資訊，就應該照做。
- 注意敏感資料。 工作資訊雖然不像健康或財務資料那麼敏感，但仍應妥善對待。
- 只把資料用在正當目的。 研究、人脈拓展或業務開發通常都沒問題，但騷擾或歧視絕對不行。
如果你想更了解什麼算是個人資訊，以及如何保持合規，可以參考這些 GDPR 指南 與 CCPA 定義。
第 1 步：透過社群網路找出某人在哪裡工作
社群媒體通常是找到某人目前工作的最快途徑。以下教你如何合法又有效地運用各平台。
LinkedIn：查詢專業背景的首選平台
如果你只打算查一個網站，那就選 LinkedIn。全球使用者超過 13 億，它是最完整的專業資訊來源之一。
搜尋方式：
- 使用 LinkedIn 搜尋列： 輸入對方姓名，若你知道，也可以加上城市、公司或產業。
- 查看「經歷」區塊： 這裡通常會列出目前與過往的職務、公司和任職時間。
- 找共同聯絡人： 如果你們有共同人脈，有時可以透過推薦或背書來確認工作資訊。
- 使用進階篩選： LinkedIn Premium 可依公司、職稱、地點等條件進一步縮小範圍。
小技巧： 如果對方的檔案是私密或資訊有限，不妨到 Google 搜尋「[姓名] LinkedIn [城市／公司]」。有時 Google 的快取版本會比 LinkedIn 站內搜尋提供更多內容。
Facebook、Twitter 等平台：作為輔助查證
雖然 Facebook 和 Twitter/X 不是為職場社交設計的，但仍可能提供有價值的線索：
- Facebook： 查看「關於」區塊是否有工作資訊。也可看看近期貼文或照片，很多人會標註公司或提到工作場合。
- Twitter/X： 從自介中找職稱或公司名稱。推文可能提到專案、研討會或同事。
- Instagram： 可靠度較低，但有些人會在自介裡寫上雇主，或在貼文中標註工作地點。
限制： 隱私設定可能會限制你看到的內容。切勿為了取得私人資訊而刻意加好友或追蹤，這很容易被封鎖，甚至被檢舉。
第 2 步：善用搜尋引擎挖掘更深線索
當社群媒體找不到答案時，搜尋引擎就能補上缺口。
搜尋方式：
- 使用引號精準比對：
"Jane Doe" "Acme Corp" - 姓名搭配職稱、城市或產業：
"Jane Doe" marketing Seattle - 加上「LinkedIn」、「profile」或「resume」來找專業頁面。
- 使用 Google 的
site:運算子，只搜尋特定網站：site:linkedin.com "Jane Doe"
過濾技巧：
- 利用 Google 的「工具」依日期篩選最新資訊。
- 多看前幾頁結果，有時最有用的線索會藏得比較深。
- 留意過時或重複的個人頁面。
想了解更多搜尋技巧，可以參考 這些進階 Google 搜尋技巧。
第 3 步：查看公司網站與公開紀錄
有時候，最直接的來源就是公司本身。
可以從哪裡找：
- 關於我們／團隊頁面： 很多公司會列出員工簡介與照片。
- 新聞稿： 新進員工、升遷或得獎公告常會提到姓名與職務。
- 員工名錄： 大學、醫院與大型組織很常見。
- 專業執照機構名冊： 在法律、醫療、金融等受規範領域，可查州級或國家級登錄資料。
產業小提醒： 公開名錄在教育、醫療、政府與專業服務領域特別常見。
第 4 步：用 Thunderbit 讓搜尋效率大幅提升
接下來才是重頭戲。手動搜尋一兩個人沒問題，但如果你要查幾十個，甚至幾百個名字呢？或者你想快速從多個來源抓出結構化資料呢？這時候就輪到 Thunderbit 登場了。
使用 AI 從可允許的公開來源提取工作線索 Get Started Free
Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，可讓你：
- 從允許的公開來源提取工作線索——像是公司名錄、新聞稿、會議簡介、公開 PDF 等。
- 使用「AI Suggest Fields」 自動偵測並擷取姓名、職稱、公司、Email 等資訊。
- 處理子頁面與多層資料——Thunderbit 可以逐一進入每個個人頁或團隊頁，補足你的資料集。
- 直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——不用再複製貼上到手軟。
運作方式：
- 在目標網站上開啟 Thunderbit。
- 點擊「AI Suggest Fields」。 Thunderbit 會掃描頁面並建議欄位，例如「姓名」、「公司」、「職稱」。
- 點擊「Scrape」。 Thunderbit 會抓取主頁資料，必要時也會沿著連結深入子頁面取得更多資訊。
- 匯出結果。 一鍵將結構化資料送到你慣用的試算表或資料庫。
Thunderbit 深受全球超過 10 萬名使用者 信賴，無論是業務團隊、招募人員還是研究者都在用。而且還有免費方案，讓你可以無風險試用。
為什麼 Thunderbit 比傳統方法更強
說實話，手動研究既慢、又容易出錯，而且真的很無聊。Thunderbit 以 AI 為核心的做法有這些優勢：
- 更快： 幾分鐘內就能抓取數十或數百筆資料，不必花好幾個小時。
- 更準： AI 能適應不同版面，不容易漏掉隱藏資訊。
- 可擴充： 非常適合大規模開發名單、背景查核或市場研究。
- 更合規： 只抓取公開資料，不會駭入，也不會侵犯隱私。
如果你想深入了解 Thunderbit 的運作方式，可以看看 如何使用 AI 抓取任何網站。
第 5 步：線上查找工作資訊時最常犯的錯誤
就算是資深研究者，也可能踩進這些坑。以下是五個最常見的錯誤，以及避免方式：
- 只依賴單一來源： 請交叉比對 LinkedIn、公司網站與搜尋引擎結果。
- 忽略近期更新： 一定要看檔案或新聞稿的最後更新日期。
- 無視隱私設定： 別試圖繞過限制，尊重對方設定。
- 誤讀資料： 只是按了某公司頁面的「讚」，不代表對方真的在那裡工作。
- 忽略拼字或姓名變體： 試試不同拼法、暱稱或婚前姓氏。
想避開這些問題？像 Thunderbit 這樣的工具可以自動彙整並驗證來自允許公開來源的資料，例如公司網站、名錄與新聞稿。
第 6 步：實際案例：用 Thunderbit 找出某人在哪裡工作
我們來看一個真實但匿名化的情境：
目標： 找出「Sarah Lee」目前在哪裡工作，並將資訊匯出，用於銷售開發名單。
流程：
- 先蒐集初步資訊： 你只知道 Sarah 的名字和所在城市。
- 先人工確認線索： 透過專業社群平台快速查看，或在 Google 搜尋「Sarah Lee Seattle」，先找出她可能關聯的公司。這一步不靠工具，只靠你自己看幾個頁面。
- 整理允許公開的來源： 搜尋那些公司的團隊頁、近期新聞稿、會議講者頁與商業名錄，看看哪些地方有提到 Sarah Lee。
- 在這些頁面啟用 Thunderbit： 點開擴充功能，再按「AI Suggest Fields」。Thunderbit 會建議像「姓名」、「目前公司」、「職稱」、「地點」等欄位。
- 點擊「Scrape」。 Thunderbit 會把你整理好的頁面中所有 Sarah Lee 的提及抓下來，包括目前任職公司、職稱與公開的商務聯絡資訊。若有子頁面，也會進一步抓取個人簡介頁的更多細節。
- 匯出結果： 將表格送到 Google Sheets，方便後續檢視與聯繫。
結果： 在不到十分鐘內，你就能得到一份結構化、最新的「Sarah Lee」名單，內容來自允許公開的來源——公司網站、新聞稿、名錄等，並附上其目前雇主與職務，直接用於下一步行動。
方法比較：手動搜尋 vs. Thunderbit
| 比較項目 | 手動搜尋（社群／搜尋／公司網站） | Thunderbit（AI 自動化） |
|---|---|---|
| 所需時間 | 每人 10–30 分鐘 | 幾十到幾百人只要 1–5 分鐘 |
| 準確性 | 不一定（取決於使用者細心程度） | 高（AI 會交叉檢查欄位） |
| 擴充性 | 低（名單一多就很痛苦） | 高（支援大量抓取） |
| 合規性 | 取決於使用者 | 內建公開資料抓取機制 |
| 匯出格式 | 手動複製貼上 | 直接匯出到 Excel／Sheets／Notion |
Thunderbit 對於需要處理大量姓名的團隊特別有用，例如業務、招募或研究部門。
結論與重點整理
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想知道某人在哪裡工作，不只可行，而且只要守規矩，現在比以往都更容易。重點整理如下：
- 先從社群媒體開始： LinkedIn 最值得優先查看，但 Facebook、Twitter 或公司網站也別忽略。
- 善用搜尋技巧： 把姓名、職稱與公司名稱結合，結果通常更準。
- 合法且有道德地搜尋： 只使用公開資訊，並遵守 GDPR、CCPA 等隱私法。
- 避免常見錯誤： 一定要交叉比對、驗證，不要只看單一來源。
- 用 Thunderbit 強化流程： 自動處理瑣碎工作、更快得到準確結果，幾秒鐘內完成資料匯出。
準備好把你的研究效率提升到下一個層次了嗎？下載 Thunderbit ，看看如何輕鬆找到並整理工作資訊——既省力，又不踩法律紅線。想看更多技巧與深度解析，歡迎造訪 Thunderbit Blog。
常見問題
1. 在網路上搜尋某人的工作地點合法嗎？
可以，只要你使用的是公開可取得的資訊，並遵守 GDPR、CCPA 等隱私法即可。切勿嘗試存取私人或受限制的資料。
2. 哪個來源最可靠？
一般來說，LinkedIn 最即時也最完整，但仍建議搭配公司網站與搜尋引擎交叉確認。
3. Thunderbit 可以抓取私人或需密碼保護的頁面嗎？
不行，Thunderbit 只會抓取公開網頁，無法存取登入後或受隱私保護的內容。
4. Thunderbit 如何協助大規模搜尋工作資訊？
Thunderbit 會自動化整個流程，從允許的公開來源抓資料（例如公司網站、名錄、新聞稿、公開 PDF），處理子頁面，並將結構化結果匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable。
5. 如果我找到過時或彼此衝突的資訊，該怎麼辦？
請務必從多個來源交叉比對，優先看最新更新；如果還是不確定，最好直接聯絡本人或公司進一步確認。
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