大多數「最佳 Google Maps 爬蟲」指南，90% 的篇幅都在講商家名稱、地址和電話，最後才草草帶過一點點評論功能。這一直讓我很困擾，因為對很多人在找這類工具來說，評論才是重點。
Google 地圖上有超過 2 億家商家的評論，而且每天都有新評論進來。根據 BrightLocal 2024 年調查，98% 的消費者會偶爾閱讀線上評論來了解在地商家，其中 81% 會先從 Google 開始。哈佛商學院針對 Yelp 的研究也指出，餐廳只要多出 1 顆星，營收就可能增加 5–9%。
所以如果你在做競品分析、潛在客戶篩選、口碑監控或情緒研究，真正值錢的是評論資料本身——不只是商家清單。我花了好幾週，專門測試 10 款工具能不能完整擷取評論資料：評論內容、星級、評論者名稱、日期、店家回覆，以及評論照片。以下就是我的實測結果。
為什麼大多數 Google Maps 爬蟲指南都把評論講錯了
如果你現在搜尋「最佳 Google Maps 爬蟲」，會看到一堆整理文章。但大部分只用一兩句帶過評論。
這其實有原因。Google 官方 Places API 對每個商家清單，最多只回傳 5 則評論。這個限制自 2014 年以來就沒變過，儘管開發者多年來持續要求增加分頁或放寬上限，Google 也沒有鬆口。更麻煩的是，評論屬於 Atmosphere 資料，所以當你每月超過 1,000 次免費額度後，Place Details Enterprise + Atmosphere SKU 每次呼叫要收 每 1,000 次 25 美元——而且它甚至不會回傳店家回覆或評論照片。
這就是第三方評論爬蟲存在的原因。它們繞過 API 限制，直接抓取完整評論資料集：評論內容、星級、評論者名稱、評論日期、店家回覆文字，以及評論者附加的照片。這篇文章就是把每一款工具的「評論擷取能力」擺到最前面來比較。
我是怎麼評估這些最佳 Google Maps 評論爬蟲的
我不是單純裝一裝工具就算了。我把每個爬蟲都丟到同一批 Google Maps 清單上測試，並且用專門針對評論擷取的標準來打分，而不是一般的 Maps 資料抓取能力。
評論擷取深度： 工具能不能抓到 6 個核心欄位：評論內容、星級、評論者名稱、評論日期、店家回覆、評論照片？能不能處理被「更多」按鈕折疊起來的長評論？能不能設定每個清單最多抓幾則評論？
易用性： 這是點一下就能用的 Chrome 擴充功能、雲端儀表板，還是需要寫程式的開發者 API？非技術使用者在意的是「多久能拿到第一筆結果」。
定價模式與大規模成本： 是按評論計費、按清單計費、月費訂閱，還是 API 按請求收費？我也特別留意隱藏成本——代理伺服器費用、運算時間、資料補強加購、匯出費用。
資料匯出與整合： 支援 CSV、JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 嗎？能不能接 CRM 或像 Zapier、Make 這類自動化工具？
資料品質與反機器人穩定性： 工具怎麼處理分頁抓取時的重複評論、過期清單（已歇業但還留著評論）、截斷的評論文字、缺漏的店家回覆，以及不同地區的日期格式不一致問題？
擴充功能 vs API vs 雲端：哪一種最適合你的工作流程？
在看各款工具之前，先搞清楚哪一種「爬蟲型態」最符合你的實際工作方式會比較好。我看過太多人買了企業級 API，結果其實只需要 Chrome 擴充功能；也看過反過來的情況。
| 你的工作流程 | 最適合的工具類型 | 範例工具 |
|---|---|---|
| 快速一次性研究（少於 500 筆清單） | Chrome 擴充功能 | Thunderbit、Map Lead Scraper |
| 自動化流程（n8n、Make、Zapier） | 以 API 為主 | ScraperAPI、Scrapingdog、Thunderbit Open API |
| 大規模批次處理（1 萬筆以上清單） | 雲端平台 | Outscraper、Apify、Bright Data |
| 一次完成抓取＋補強（Email、電話） | AI 擴充功能或含補強的雲端工具 | Thunderbit（內建免費 Email/電話提取器）、PhantomBuster、Outscraper |
有些工具橫跨多種類型。像 Thunderbit 就同時提供擴充功能模式（快速瀏覽器抓取）、雲端抓取模式（一次 50 頁的批次工作更快），以及給開發者串接自動化流程的 Open API。這種彈性很值得一提——不過如果你是想要原生 HTTP 控制的開發者，它的 API 深度就不是最強的。
1. Thunderbit — 最適合非技術使用者的 AI Google Maps 評論爬蟲
Thunderbit 是我們團隊打造的工具，所以我先講清楚這點。不過我也會直接說它能做什麼、不能做什麼，因為我覺得細節比任何行銷話術都重要。
Thunderbit 是一款 AI Chrome 擴充功能，已有超過 20 萬名使用者信任，並曾在 Product Hunt 拿下 #1 Product of the Week。核心概念很簡單：你在任何網頁上打開擴充功能，AI 就會自動判斷頁面內容並替你建立欄位——不用設定模板，也不用寫 CSS selector。對 Google Maps 來說，它可以擷取商家名稱、地址、電話、評分、評論數，以及更重要的每則評論欄位，例如評論內容、星級、評論者名稱、評論日期、店家回覆和評論照片。如果你需要的欄位不在預設清單裡，也可以直接輸入你想要的欄位名稱，它就會照做。
實際流程如下：
- 先在 Google Maps 搜尋（例如「Austin, TX 的咖啡店」）。
- 打開擴充功能——點一下，Thunderbit 就會開始抓清單，並同步捲動結果面板。（如果你想要比它自動選的欄位更少，也可以直接告訴它。）
- 進入評論頁面。 告訴 Thunderbit 你要哪些評論欄位——評論內容、星級、評論者名稱、日期、店家回覆、照片——它就會打開每家商家的評論分頁，把清單一路捲到底，並把每則評論拆成獨立列。
- 匯出 到 CSV、Excel、Google Sheets（即時同步）、Airtable 或 Notion——所有方案都免費可用，包含免費方案。
我最喜歡的一點是：你可以替某一欄下單獨指令——像是「把這則評論分類成正面、負面或中立」——AI 在抓取時就會直接幫你完成，不用之後再重新跑一次資料整理。
在 Google Maps 頁面上，你還能拿到商家網站、分類，以及每位評論者的個人頁面 URL。無限捲動會自動處理，不需要自己寫捲動腳本。
價格： 採點數制：直接從頁面抓一列算 1 點；要透過開啟單一清單抓回來的列算 2 點。免費方案每月可抓 6 頁、每頁最高 30 點，也就是 180 點，約 90 筆評論列，另外首次註冊還有 10 頁試用額度。付費方案從 每月 15 美元起，提供 500 點；Pro 方案為每月 38 美元、3,000 點。年繳方案則分別是每月 9 美元與 24 美元，但按年一次收費。比較標價時要看點數：Starter 年方案是 5,000 點/年，月繳則是 6,000 點/年；Pro 年方案是 30,000 點/年，月繳則是 36,000 點/年。折扣是真的有，但大約是每點價格便宜 25%，而不是月費字面上看起來的 40%。再往上就是客製化的 Business 報價。
優點： 我測過所有工具裡，上手最快——安裝、點一下、匯出就好。免費方案就能使用全部 6 個評論欄位。Google Sheets、Airtable、Notion 同步功能所有方案都有，包含免費方案，而且存到這些平台不會消耗點數。AI 每次都會重新讀頁面，不是靠儲存好的 selector，所以 Google 介面改版通常不代表你得重做爬蟲。Chrome Web Store 的整體評分是 4.1/5，來自 200 則評價。
缺點： 點數制代表超大規模工作（10 萬筆以上評論）用純 API 工具像 Scrapingdog 會更便宜。瀏覽器抓取是在你自己的 Chrome 工作階段、用你自己的 IP 執行，所以一次抓太多可能會被限速。
1 萬則評論成本： 使用 Web Scraper API 時，當月費用是 72 美元，這是和擴充功能分開計費的。假設每家商家平均 20 則評論，10,000 則評論大約等於 500 家商家，而 Extract 一頁 20 個單位，合計 10,000 單位，超過 API Starter 每月包含的 6,000 單位，因此要用 72 美元的 Pro 1。若用瀏覽器擴充功能，同樣工作需要 20,000 點，超過任何月方案可涵蓋的量；年繳 Pro 則有 30,000 點，前付 288 美元即可覆蓋。
試用 Thunderbit 抓 Google Maps 評論
2. Outscraper — 最適合大量評論擷取的隨用隨付雲端平台
Outscraper 是少數真正為 Google Maps 評論抓取量身打造的工具之一。它有一個專門的 Google Maps Reviews API，一筆紀錄就等於一則評論，計價方式非常透明。
Outscraper 可回傳 23 個已文件化的評論欄位，包括 review_text、review_rating、review_timestamp、review_datetime_utc、author_title、author_image、review_img_url、owner_answer、owner_answer_timestamp 和 review_likes。伺服器端也能處理無限捲動，你只要提交 Place ID，就能拿到完整的評論匯出結果。
價格： 前 500 筆免費。第 501 到 100,000 筆每 1,000 筆收 3 美元。超過 100,000 筆後降為每 1,000 筆 1 美元。資料補強另行計費——email 和聯絡資訊是每 1,000 網域 3 美元，email 驗證每 1,000 筆 3 美元，Google Maps 照片每 1,000 張 2 美元。
優點： 這個品類裡，最明確就是針對評論的定價。資料結構完整，包含店家回覆與評論照片。Product Hunt 和 AppSumo 的評分都很不錯。
缺點： 採佇列式處理，大型任務可能要等好幾個小時才會完成。補強加購會把成本拉高。只有雲端版本，沒有瀏覽器擴充功能。
1 萬則評論成本： 500 筆免費 + 9,500 × $0.003 ≈ 28.50 美元，只算評論本身。補強服務只有在你真的啟用時才會出現在帳單上。
3. Apify — 最適合自訂自動化流程的 Google Maps 評論爬蟲
Apify 擁有目前最成熟的 Google Maps 抓取生態系，旗下有一系列由 Compass 主要維護的「Actors」（預建爬蟲模組）。在這裡最重要的是專門的評論 actor：在 $29 的 Starter 方案上，每 1,000 則評論收 0.45 美元；若是免費方案是 0.60 美元，Scale 是 0.40 美元，Business 是 0.30 美元，因為 Apify Store 的折扣會隨訂閱等級調整。
評論 actor 的輸出欄位包含 reviewId、name、text、textTranslated、publishedAtDate、stars、likesCount、reviewImageUrls[]、responseFromOwnerText、responseFromOwnerDate，以及情境標籤（service、meal type、price per person）。評論排序可以選 newest、mostRelevant、highestRanking、lowestRanking。
Apify 的整合生態系也是業界最深的：官方支援 Zapier、Make、n8n、webhooks、Google Sheets、Slack，甚至還有官方 MCP 伺服器，讓 Claude/GPT 客戶端可以直接呼叫 actors。
價格： 免費方案每月給你 5 美元平台點數。Starter 是 每月 29 美元，Scale 是 199 美元，Business 是 999 美元——而且每個付費方案都包含等同月費的使用額度，所以只有在 actor 使用量超過這個額度時才會多付錢。
優點： 方案升級後，每 1,000 則評論的單價會下降（$0.60 → $0.30）。可細分排序規則。整合非常深，包含 MCP。還有一個 Orchestrator actor 可以把大區域拆成多個平行任務。已有 25 萬以上使用者。
缺點： 訂閱費＋結果費的雙重計價模式，比單純按紀錄計費的工具更難預算。Scale 以上的住宅代理要另外計費。對非技術使用者來說，學習曲線比較高。
1 萬則評論成本： 10,000 × $0.00045 = 4.50 美元的 actor 使用費，Starter 方案提供的 29 美元使用額度完全足夠，因此實際帳單就是 29 美元訂閱費。
4. Bright Data — 企業級基礎設施等級的 Google Maps 評論爬蟲
Bright Data 是爬蟲界的重量級玩家；就 Google Maps 而言，它的代理網路——依 Bright Data 自己的統計，有超過 4 億個輪換住宅 IP——在使用代管 Scraper API 時會一併提供，不另外加價。
評論資料欄位包含 review_id、review_text、rating、review_date、reviewer_name、reviewer_profile_url、reviewer_total_reviews_count、reviewer_is_local_guide、owner_reply.text、owner_reply.date、review_photos[]、review_language、translated_text、helpful_votes 和 service_type。這是本次測試中最深的中繼資料擷取。AIMultiple 的電商爬蟲基準測試把 Bright Data 的整體成功率排在 5 家供應商之冠——100 個網域中達到 76%，雖然那是電商網站，不是 Maps。
價格： 隨用隨付，每 1,000 筆 1.50 美元。Scale 方案（每月約 499 美元，含 384,000 筆）額外紀錄降為每 1K 1.30 美元。企業版則依用量與折扣協商。
優點： 在 AIMultiple 的電商基準測試中整體成功率最高。中繼資料擷取最完整。對 Fortune 500 採購方來說，SOC 2 / GDPR / CCPA 合規態勢很有吸引力。G2 和 Capterra 綜合評分都在 4.5/5 以上。
缺點： 每 1K 1.50 美元比 Scrapingdog 貴 15 倍，除非你要抓上百萬筆，不然很難合理化。後台有 10 多個產品，上手有點複雜。免費方案每月上限是 5,000 筆。
1 萬則評論成本： 5,000 免費 + 5,000 × $0.0015 = 7.50 美元，前提是每月免費額度可以跟隨用隨付疊加。看起來便宜，只是因為免費額度覆蓋了一半；超過之後又會回到每 1,000 筆 1.50 美元。
5. Octoparse — 內建模板的最佳無程式碼桌面版 Google Maps 評論爬蟲
Octoparse 是以桌面為主的無程式碼爬蟲（Windows/macOS），內建 600+ 預設模板，其中包括一個專門的 Google Maps Reviews Scraper 模板。它的視覺化流程編輯器對新手來說很友善——點選、設定步驟，就能完成擷取，不需要寫程式。
評論模板可擷取評論者名稱、星級、評論內容、評論日期、按讚/有幫助次數，以及店家回覆。評論照片則需要自己加一個自訂流程步驟，不在預設模板內。
價格： Standard 為年繳折算每月 69 美元、Professional 為 249 美元；如果按月付則分別是 83 和 299 美元。加購項目另計：住宅代理每 GB 3 美元、CAPTCHA 解題每 1,000 次 1–1.50 美元，而按結果計費的模板每 1,000 筆結果 0.001–3 美元——不過 Google Maps reviews 模板本身標示為免費執行。
優點： 視覺化工作流程編輯器很容易上手。600+ 模板。付費方案支援雲端排程。G2 綜合評分 4.3/5，來自 330+ 則評論。
缺點： 標價 69 美元是年繳價，按月付則是 83 美元。除了訂閱費之外，還有代理/CAPTCHA 的額外成本。評論照片需要自己做自訂流程。以桌面端為主（完整流程編輯器不是網頁版）。
1 萬則評論成本： Standard 按月計費為 83 美元，再加上大約 3–10 美元的住宅代理流量——對新用戶來說，大概是 86–93 美元。評論模板本身不另收費。
6. PhantomBuster — 最適合外展自動化的 Google Maps 評論爬蟲
PhantomBuster 是這份名單裡唯一能原生把抓取和外展串在一起的工具——抓 Google Maps 潛在客戶、補 email/社群資料，然後直接送出個人化訊息，全都在同一條工作流程裡。對銷售團隊來說，這個賣點很有吸引力。但就評論抓取本身而言，它只有 Google Maps Search Export 和 Google Maps Places Scraper Phantoms，沒有專門的 Reviews Phantom。評論文字預設會被截斷，店家回覆不會抓到，評論照片在手機版版面上也不太可靠。
價格： 14 天免費試用（2 小時執行時間）。起價是年化後每月 56 美元／月繳 69 美元，可用 20 小時/月。Grow 方案每月 159 美元。G2：4.4/5，來自 110+ 則評論。
優點： 獨特的「抓取 → 補強 → 外展」鏈條。很適合銷售團隊。雲端運作，並支援 CRM 整合。內建 email / 社群補強。
缺點： 評論擷取深度有限（只有基本欄位、文字會截斷、沒有店家回覆）。每次搜尋上限 120 筆結果。沒有內建住宅代理。若只是拿來抓資料，訂閱費偏高。
1 萬則評論成本： PhantomBuster 是按執行時數計費，不是按列數，而且沒有 Reviews Phantom 可以對照，所以我沒辦法給你每則評論的精準單價。不過我可以告訴你方案價格：Start 是每月 69 美元、20 小時；Grow 是每月 159 美元、80 小時；時數用完後，自動化會暫停，直到下個月或你升級。
7. Map Lead Scraper — 最適合快速建立名單的平價 Chrome 擴充功能（但不是深度評論資料）
Map Lead Scraper 是一款用來從 Google Maps 抓名單的 Chrome 擴充功能，從 mapleadscraper.com 銷售。安裝時要小心：如果你直接在 Chrome Web Store 搜尋，會看到一整排長得幾乎一樣的地圖爬蟲，來自不同開發者、價格不同、品質也差很多。
先講重點：Map Lead Scraper 系列擴充功能只抓商家層級的彙總資料——商家名稱、評分、總評論數。每則評論的文字、單筆日期、店家回覆和評論照片都不會擷取。如果你要的是實際評論內容，這不是對的工具。
價格： 免費方案每月可匯出 1,000 筆名單，每次最多 15 筆。Pro 方案每月 19.90 美元，若年繳則是每月 9.90 美元，且上限提高到每月 100,000 筆名單，單次匯出無筆數限制。
優點： 最容易上手。便宜——年繳每月 9.90 美元。對商家清單資料來說，免費方案也算大方。
缺點： 從深度來說，這不算評論爬蟲。它是在你自己的 Chrome 工作階段、用你自己的 IP 跑，所以大量抓取可能觸發 Google 的限速。每次搜尋上限 120 筆。沒有自動化或 API 整合。
1 萬則評論成本： 不適用——它抓的是清單，不是單筆評論。
8. ScraperAPI — 給要自己寫評論解析器的開發者最好的原始 API
ScraperAPI 負責處理代理、CAPTCHA 和 JavaScript 渲染，然後把任何 Google Maps 頁面的原始 HTML 或 JSON 回傳給你。接下來要怎麼解析，是你自己來。這就是關鍵差異：ScraperAPI 是基礎設施，不是結構化資料產品。
針對 Google Maps 評論，你送出一個 Maps URL 並加上 render_js=true，就能拿到渲染後的 HTML，然後自己寫 parser 把評論欄位抽出來。理論上你可以抓到無限多評論；但實務上，你得維護一個 parser，而這個 parser 每次 Google 改版評論面板時都可能壞掉。
價格： 7 天試用可拿 5,000 API 點數，無需信用卡；持續使用的免費方案是 1,000 點數。Hobby 每月 49 美元、100,000 點數，Startup 每月 149 美元、1,000,000 點數。Google 網域（包含 Maps）每次請求要 25 點數。
優點： 代理與 CAPTCHA 處理穩定。支援地區定位。免費額度適合測試。高流量請求也能擴展。
缺點： 開箱沒有結構化評論資料。你必須自己建立並維護 parser。不適合非技術使用者。沒有補強功能。
1 萬則評論成本： 49 美元——Hobby 是 ScraperAPI 最便宜的付費方案，不管你用不用都要付這個錢。實際用量只有其中一小部分：如果每次 Maps 請求 25 點，Hobby 的 100,000 點大約可支撐 4,000 次 Maps 請求；免費方案的 1,000 點只夠 40 次。真正要多少請求，取決於你寫的 parser。還要加上開發時間。
9. Scrapingdog — 最平價、結構化的 Google Maps 評論 API
Scrapingdog 是結構化 Google Maps 評論資料的價格領先者。它提供一個專門的 /google_maps/reviews 端點，直接回傳乾淨的 JSON，完全不用你自己解析 HTML。
每則評論都會以 JSON 回傳，包含星級、日期、評論文字、評論者名稱、評論數、個人頭像，以及附加照片，同時也會帶出商家的整體評分、總評論數，以及 Google 在評論中標記的主題關鍵字。你可以依最相關、最新、最高評分或最低評分排序，也可以篩到單一主題。
價格： 免費方案含 200 點數，無需信用卡。Lite 方案每月 40 美元、200,000 點數（每 1K $0.20）。Standard 每月 90 美元、100 萬點數（每 1K $0.09），Pro 每月 200 美元、300 萬點數。Google Maps 端點每次呼叫消耗 5 點數。Trustpilot 評分：4.8/5。
優點： 如果你有大量用量，這裡的每則評論成本最低：一次 Maps 呼叫只要 5 點，預設會回傳 10 則評論，所以 1,000 則評論在 Lite 上大約 0.10 美元、在 Standard 上約 0.05 美元。Reviews、Posts、Photos 有獨立端點，可細緻控制分頁。200 點免費額度，無需信用卡。創辦人親自支援，在 G2 上也很受好評（約 40 則評論，綜合 4.7/5）。
缺點： 社群規模比 SerpAPI 或 Bright Data 小。部分基準數據來自供應商自述（100% 成功率、3.05 秒回應時間）——第三方 ScrapeOps 基準實測大約是 97–99%。Lite/Standard 方案沒有公開 SLA。
1 萬則評論成本： 1,000 次呼叫 × 5 點 = 5,000 點——只佔 Lite 方案額度的 2.5%。但 Lite 每月 40 美元是 Scrapingdog 最便宜的付費方案，所以你實際要付的就是 40 美元。用量本身很便宜，方案底價才是關鍵。
10. Lobstr.io — 最適合持續評論監控的排程雲端爬蟲
Lobstr.io 是一個以排程為核心的雲端平台。你可以建立一個「Squid」（他們對爬蟲的稱呼），設定固定間隔執行（從幾分鐘到每月都可以），系統就會自動把最新的 Google Maps 資料送回來。沒有伺服器要管，也不用維護腳本。
Google Maps Reviews Scraper 這個 squid 每則評論會回傳 30 個欄位：文字、原始未翻譯文字、星級、ISO-8601 發布日期、編輯標記與編輯日期、評論者名稱、個人連結、評論數與 Local Guide 狀態、店家回覆、照片網址、按讚數、語言，以及 Google 對食物、服務、噪音等項目的子評分。Lobstr 也在該頁面公開了吞吐量與穩定性數據——每分鐘 250 則評論、99.95% 任務成功率——雖然是自報數據，但至少有寫出來。
價格： 免費方案每月 100 點。Starter 每月 20 美元、10,000 點；Pro 每月 100 美元、100,000 點；Team 每月 500 美元、1,000,000 點。每則 Google Maps 評論消耗 0.2 點，所以 Starter 可覆蓋 50,000 則。可匯出成 CSV 和 Excel。LinkedIn／社群補強功能可加購。
優點： 排程功能很強，適合持續監控評論。無程式碼，不用管理基礎設施。還有 LinkedIn 補強加購，方便跨平台開發潛在客戶。
缺點： 名氣比較小，社群也較少。補強功能更偏向 LinkedIn／社群，不是 email／電話。點數每月重置、不會累積，淡季沒用完的額度就等於浪費。
1 萬則評論成本： 10,000 × 0.2 點 = 2,000 點，遠低於 Starter 的 10,000 點，所以當月就是 20 美元。
如果你比較想看影片而不是文字，這個教學會示範 Google Maps 抓取的清單層資料——商家資訊，而不是評論內容：
最佳 Google Maps 評論爬蟲：並排比較
以下是 10 款工具的快速參考表：
| 工具 | 類型 | 評論擷取深度 | 每家最多評論數 | 定價模式 | 免費方案 | 匯出格式 | 補強功能 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome 擴充功能（AI） | ✅ 6 個欄位全支援，每則評論都可抓 | 無固定上限；受點數限制 | 點數制（每筆評論列 2 點） | ✅ 每月 6 頁（約 180 點、約 90 筆評論列） | Excel、Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON | Email 與電話提取器（免費） |
| Outscraper | 雲端平台 | ✅ 專用評論 API | 可設定 | 按評論計費（每 1K 3 美元） | ✅ 500 則評論 | CSV、JSON、Excel | Email/電話加購 |
| Apify | 雲端平台 | ✅ 以 Actor 為核心 | 可設定 | 按評論計費（Starter 每 1K 0.45 美元） | ✅ 每月 5 美元點數（約 8,300 則評論） | JSON、CSV、Excel | 透過整合 |
| Bright Data | API / 資料集 | ✅ 資料集型產品 | 批次型 | 按紀錄計費（隨用隨付每 1K 1.50 美元） | ✅ 每月 5,000 筆 | JSON、CSV | 內建 |
| Octoparse | 桌面版＋雲端 | ⚠️ 照片需自訂流程 | 依模板而定 | 訂閱制（任務＋雲端並發） | ✅ 10 個任務、每月 50K 列 | CSV、Excel、JSON、API | 有限 |
| PhantomBuster | 雲端自動化 | ⚠️ 只有基本評論欄位，文字會截斷 | 有限制 | 訂閱制（執行時數） | ✅ 14 天試用、2 小時執行時間 | CSV、JSON | Email／社群 |
| Map Lead Scraper | Chrome 擴充功能 | ❌ 只有清單資料，沒有評論文字 | 不適用 | 訂閱制（每月名單數） | ✅ 每月 1,000 筆名單 | CSV、Excel | 基本 |
| ScraperAPI | API | ⚠️ 原始 HTML（需自行解析） | 無上限（原始資料） | 按請求計費（每次 Maps 請求 25 點） | ✅ 1,000 點（試用為 5,000 點） | JSON／原始資料 | 無 |
| Scrapingdog | API | ✅ 專用評論端點 | 可設定 | 按請求計費（每次 Maps 呼叫 5 點） | ✅ 每月 200 點 | JSON、CSV | 無 |
| Lobstr.io | 雲端平台 | ✅ 專用評論 squid，30 個欄位 | 可設定 | 按評論計費（每則 0.2 點） | ✅ 每月 100 點（500 則評論） | CSV、JSON、API、Sheets、S3、Email | LinkedIn／社群 |
針對評論的功能矩陣
如果你是專門比較評論擷取能力，這張表才是重點：
| 工具 | 評論文字 | 星級 | 評論日期 | 評論者名稱 | 店家回覆 | 評論照片 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Outscraper | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Apify | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Bright Data | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Octoparse | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ 需自訂流程 |
| PhantomBuster | ⚠️ 會截斷 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ⚠️ 不穩定 |
| Map Lead Scraper | ❌ | ✅（彙總） | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ScraperAPI | ⚠️ 需自行解析 | ⚠️ 需自行解析 | ⚠️ 需自行解析 | ⚠️ 需自行解析 | ⚠️ 需自行解析 | ⚠️ 需自行解析 |
| Scrapingdog | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Lobstr.io | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
規律很明顯：大約一半的工具（Thunderbit、Outscraper、Apify、Bright Data、Scrapingdog、Lobstr.io）可以零設定拿到全部 6 個評論欄位。其餘工具都要做取捨——不是要你自己解析原始 HTML，就是文字被截斷，或根本沒有店家回覆。
實際上，大規模抓 Google Maps 評論要花多少錢
情境：從 1,000 / 10,000 / 100,000 個清單抓評論（假設每家商家平均約 20 則評論）。所有數字都是當月帳單金額，並遵守同一條規則：先使用每月免費額度，再購買覆蓋剩餘量的最便宜付費方案。代理費、CAPTCHA 點數和開發者時間都放在備註欄。若某工具不是以評論計費——而是以任務、執行時數、原始請求計費——表格會如實標明，不會硬套成評論數。超過自助方案上限的部分則是客製報價。
| 工具 | 1K 清單（約 2 萬則評論）— 月帳單 | 10K 清單（約 20 萬則評論）— 月帳單 | 100K 清單（約 200 萬則評論）— 月帳單 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| Google Places API | $0（免費額度足夠） | $225 | $2,475 | 評論屬於 Atmosphere 資料，所以每個清單都要算一次 Place Details Enterprise + Atmosphere 呼叫：每月前 1,000 次免費，之後 每 1,000 次 25 美元。但每家最多仍只有 5 則評論。 |
| Scrapingdog | $40（Lite） | $40（Lite） | $200（Pro） | 每次 Maps 呼叫 5 點，預設回傳約 10 則評論，所以 2 萬則評論約需 10,000 點——實際用量很便宜，但 $40 的方案底價不便宜；免費方案只有 200 點。200 萬則評論需要 1,000,000 點，正好到 Standard 的額度，而清單第一頁回傳 8 則而非 10 則（API 文件），因此真正能裝下這個量的是 Pro。 |
| Apify | $29（Starter） | $90（Starter $29 + $61 用量） | $800（Scale $199 + $601 用量） | Starter 上每 1,000 則評論 0.45 美元、Scale 上 0.40 美元，而且每個付費方案都含有等同月費的使用額度——2 萬則評論只要 9 美元 actor 用量，遠低於 Starter 的 29 美元。免費方案的 5 美元大約可買到 8,300 則評論。 |
| Outscraper | $58.50 | $398.50 | $2,198.50 | 純隨用隨付，沒有方案底價：前 500 則免費，100,000 則以內每 1,000 則 3 美元，之後每 1,000 則 1 美元。補強服務獨立計費，只有真的跑才會出現在帳單上。 |
| Bright Data | $22.50 | $292.50 | $2,593（Scale $499 + 額外紀錄 $2,094） | 每月先扣 5,000 筆免費額度，之後隨用隨付每 1,000 筆 1.50 美元。到 200 萬筆時，Scale 方案（含 384,000 筆、之後每 1,000 筆 1.30 美元）會比繼續隨用隨付更划算。 |
| Thunderbit | $72/月（API Pro 1） | $240/月（API Pro 3） | Business 報價——最高自助方案每月 $480 | 這裡算的是 Web Scraper API 的價格，因為瀏覽器擴充功能是按輸出列計費——評論來自子頁面時每列 2 點——而且最高自助方案一年只有 30,000 點，不足以應付這三種量級。Extract 每頁 20 單位，按每家清單一次呼叫計算：1,000 家是 20,000 單位，超過 Starter 每月 6,000 的額度，所以是 Pro 1（$72）；10,000 家是 200,000 單位，超過 Pro 2 的 120,000，所以是 Pro 3（$240）；100,000 家是 200 萬單位，超過 Pro 4 的 480,000 上限，所以只能報價。API 的 600 免費單位是一次性的，不是每月重置，所以不會扣進去。若某清單上的評論需要第二次呼叫，還要再多 20 單位。 |
| Octoparse | $83/月（Standard；按任務，不按列） | $83/月（Standard；按任務，不按列） | $83/月（Standard；按任務，不按列） | Standard 月繳為 83 美元（年繳折算 69 美元），可用 100 個任務和 3 個雲端並發；更高階方案買的是更多任務和並發，不是更多列，所以評論量不會改變這個數字。免費方案只支援本機擷取。住宅代理每 GB 3 美元、CAPTCHA 解題每 1,000 次 1–1.50 美元都要另計，而評論模板本身免費執行。 |
| ScraperAPI | $49/月（Hobby；按請求） | $49/月（Hobby；按請求） | $49/月（Hobby；按請求） | 按請求計費：Google 網域（包含 Maps）每次 25 點，所以 Hobby 的 100,000 點可做 4,000 次 Maps 請求，免費方案的 1,000 點可做 40 次。某個評論量需要多少請求，取決於你自己寫的 parser，所以無法直接對應到方案級別。還要加上開發時間。 |
| PhantomBuster | $69/月（Start；按執行時數） | $69/月（Start；按執行時數） | $69/月（Start；按執行時數） | Start 每月 69 美元、20 小時；Grow 每月 159 美元、80 小時；試用期 14 天、2 小時。因為沒有 Reviews Phantom，所以無法換算成每則評論單價；時數用完後，自動化會暫停，不會超額扣款。 |
| Map Lead Scraper | 不適用（只抓清單） | 不適用（只抓清單） | 不適用（只抓清單） | 完全沒有評論列，所以沒有每則評論的定價可言。它自己的計費單位是名單數：每月 1,000 筆免費，之後 Pro 每月 19.90 美元（年繳每月 9.90 美元）可到 100,000 筆。 |
| Lobstr.io | $20（Starter） | $100（Pro） | $500（Team） | 每則評論 0.2 點，你可以在商店頁面用兩種方式驗證：免費方案 100 點剛好能換到 Lobstr 標示的 500 則免費評論，而以這個比例推算，10,000 點 Starter 對應的 0.40 美元/1,000 筆也吻合。FAQ 雖然寫每則評論用 1 點，但那是平台通用的「1 點 = 1 個唯一結果」說法，不是這個爬蟲的實際費率。所以 2 萬則評論是 4,000 點，Starter 的 10,000 點完全夠。免費方案 100 點可覆蓋 500 則評論。200 萬則評論是 400,000 點，Team 的 1,000,000 點可容納。 |
重點結論：在 20,000 則評論這個量級，按量計費的工具最便宜——Lobstr.io 只要 20 美元、Bright Data 在扣掉免費 5,000 筆後是 22.50 美元、Apify 是 29 美元——因為 Scrapingdog 最便宜的方案不管用不用都要 40 美元，而且 Places API 那行的 0 美元只買得到每家 5 則評論。Outscraper 在這個量級是 58.50 美元，Thunderbit 的 API 則是 72 美元。但到 200 萬則時，情況反過來：Scrapingdog 的 200 美元 Pro 方案是最便宜的規模化選擇，只要 Apify 800 美元的四分之一，也不到 Outscraper 或 Bright Data 帳單的十分之一。欄位後面較小的金額，是任務、請求與執行時數的入門方案價格，不是評論價格。若你還需要零設定的無程式碼上手，以及免費的 Sheets/Airtable/Notion 匯出，Thunderbit 會是更好的選擇。 Bright Data 和 Outscraper 則會因合規與深度中繼資料需求，對企業買家有其合理性。
抓下來的 Google Maps 評論，實際上能拿來做什麼
抓資料其實是最簡單的部分，也是大家最花時間的地方。真正決定這個專案值不值得的，是你怎麼解讀成千上萬列評論文字。
情緒分析：找出競爭對手反覆被抱怨的問題
把你抓到的評論丟進簡單的試算表公式或 AI 工具，標記成正面、負面或中立。接著觀察模式——例如某競爭對手旗下多家門店被提到「服務慢」40 次，或近三個月內「停車問題」評論暴增。
如果你是用 Thunderbit 抓的，也可以在抓取當下就先標註情緒，等你打開檔案時那一欄已經填好了。
競品基準比較：比較評分、評論速度與關鍵字
抓同一個利基市場中 5 個競爭對手的評論，然後比較平均評分、評論速度（新評論出現的速度）與最常被提到的關鍵字。用 Google Sheets 的簡單樞紐分析表，就能看出誰正在加速、誰正在下滑。
我的經驗是，評論速度通常比平均評分更早顯示趨勢。一間商家如果從每週 2 則評論變成每週 10 則，通常代表它做對了什麼；而這個訊號往往會比排名變化更早出現在你抓到的資料裡。
依評論訊號做潛在客戶評分
這是我覺得很多業務團隊都低估的用法。最近負評多、評論數又低的商家，往往很適合做在地行銷服務、口碑管理軟體或顧問業務的開發對象。只要篩選評論數與最後一則評論日期，就能找到真正需要幫忙，而且自己也知道需要幫忙的商家。
口碑監控：追蹤評論隨時間的變化
設定定期抓取，觀察客戶或自家評論輪廓每週的變化。用 Thunderbit 的話，你只要用白話寫下排程、貼上網址，它就會自己重新抓評論。對管理客戶口碑的代理商，或想追蹤自身走勢的企業來說都很實用。
資料品質現實檢查：再好的 Google Maps 評論爬蟲也會出錯的地方
我在自動化領域待得夠久了，知道沒有任何工具是完美的。所以接下來講的是實話：不管你選哪一款，仍然會出現哪些問題。
分頁抓取時的重複評論。 當工具一路捲動數百則評論時，同一則評論可能會出現在不同的分頁批次裡。像 Outscraper 和 Apify 這類雲端平台會在伺服器端做去重；瀏覽器型工具有時就不會——你可能得自己在試算表裡去重。
過期清單與已歇業商家。 Google Maps 仍然會顯示永久歇業商家的評論。有些工具不會把這些資料濾掉，會讓你的分析失真。如果你在做競品基準比較，最好人工抽查一下抓下來的商家是否真的還在營運。
評論文字被截斷。 有些工具只會回傳長評論的前幾行，也就是「更多」按鈕前看得到的內容。像 Thunderbit 這類 AI 型爬蟲會每次重新讀頁面，並在擷取前先展開折疊文字，能降低截斷問題。模板型工具比較容易踩到這個坑。
缺漏店家回覆。 很多工具根本不抓店家回覆文字——預設模板或 schema 沒有這欄。這對口碑分析來說損失很大，因為一家商家怎麼回應抱怨，往往比抱怨本身更能看出問題。請參考上面的評論功能矩陣，看哪些工具會抓這個欄位。
不同地區日期格式不一致。 「3 weeks ago」、「2026-04-01」、「01/04/2026」——日期格式會因使用者地區設定與 Google 的顯示方式而不同。這會讓後續排序與分析出錯。能回傳 ISO-8601 時間戳（像 Apify 和 Scrapingdog）的工具，比只回傳相對日期的工具更好用。
抓 Google Maps 評論是否合法？
我不是律師，這也不是法律意見——但這是多數讀者最想知道的脈絡。
Google Maps 評論資料對任何有瀏覽器的人都是公開可見的。不過，爬取行為可能與 Google 的服務條款衝突，因為條款禁止自動化存取，除非明確允許。近年法院判決普遍傾向支持抓取公開資料的一方：
- Meta v. Bright Data（2024 年 1 月）——Meta 敗訴；法院認定，登出狀態下抓取公開資料不構成違反 ToS。
- X Corp v. Bright Data（2024 年 5 月）——案件遭駁回；公開資料不能被單一公司封鎖。
- hiQ v. LinkedIn——公開抓取不等於違反 CFAA。
最新的一案是：Google LLC v. SerpApi LLC，於 2025 年 12 月提起，指控 SerpAPI 繞過 Google 的 SearchGuard 防護。到了 2026 年 7 月 20 日，法院准許 SerpApi 的撤訴動議——基於不含受版權保護內容的搜尋結果所提出的 DMCA 主張被駁回且不得再訴，而 Google 則有 21 天可修正涉及版權摘要的較窄部分。
實務上的風險層級是這樣：監控自己的商家評論，風險非常低；做競品評論內部分析，風險低；建立一個公開的評論者身份資料庫，風險很高（可以想成 Clearview AI 那種風險）。務必尊重隱私，不要抓超出公開顯示範圍的個資；如果你要大規模操作，也請諮詢當地法規。
哪一款 Google Maps 評論爬蟲最適合你？
沒有唯一最佳工具——要看你的工作流程、規模，以及你有多喜歡寫 Python。以下是我按情境整理的速查建議：
- 快速臨時評論研究 → Thunderbit（AI Chrome 擴充功能，一鍵上手，免費匯出）
- 大規模批次評論擷取 → Outscraper 或 Bright Data
- 內建模板的無程式碼桌面流程 → Octoparse
- 自訂自動化流程 → Apify 或 Thunderbit Open API
- 結合評論資料做外展自動化 → PhantomBuster
- 預算有限的一次性清單抓取 → Map Lead Scraper（但不適合評論文字）
- 想要原始控制權的開發者 → ScraperAPI 或 Scrapingdog
- 最便宜的結構化評論 API → Scrapingdog
- 持續性的排程評論監控 → Lobstr.io 或 Thunderbit 的定期排程
- 企業合規需求 → Bright Data
真正的價值不在抓資料本身，而在你之後怎麼用評論。情緒分析、競品基準比較、潛在客戶評分、口碑監控。選一個能最快帶你進入分析階段的工具，你就已經領先大多數團隊了。Google 掌握了73% 的線上評論，而其中大部分文字根本沒被分析過。
如果你想看看 AI 評論抓取在實務上是什麼樣子，不妨試試看 Thunderbit Chrome 擴充功能——免費方案就足以讓你在幾家商家上跑完整流程。若 Thunderbit 不適合你，也可以從這份清單裡試試 Outscraper 或 Scrapingdog。現在是把評論資料變成真正競爭優勢的最好時機。
祝你抓取順利——願你的店家回覆永遠都被抓到，願你的日期格式永遠都是 ISO-8601。
常見問題
1. 每個 Google Maps 清單最多可以抓到幾則評論？
這要看工具。Google 自家的 Places API 每個清單最多只給 5 則評論，這是硬限制。像 Outscraper 和 Apify 這類雲端平台可以讓你設定每個清單最多抓多少評論，通常可到幾百或幾千則。Thunderbit 這類 Chrome 擴充功能會逐一打開每個清單，然後自動捲動抓完所有可見評論。ScraperAPI 和 Scrapingdog 這種原始 API 工具則是回傳頁面上有什麼就給你什麼，但要你自己解析。
2. 可以免費抓 Google Maps 評論嗎？
有幾款工具都有免費方案：Thunderbit（每月 6 頁 + 10 頁試用）、Outscraper（500 筆）、Apify（每月 5 美元點數）、Bright Data（每月 5,000 筆）、Lobstr.io（每月 100 點，大約 500 則評論）、Scrapingdog（200 點，免信用卡）、ScraperAPI（1,000 點，或試用期 7 天給 5,000 點）、以及 Map Lead Scraper（每月 1,000 筆名單資料）。免費方案最適合先測試，再決定要不要升級。若你想持續抓取而且量有意義，通常還是需要付費方案。
3. Google Maps 評論爬蟲會抓店家回覆嗎？
不一定。專用評論 API（Outscraper、Apify、Scrapingdog、Bright Data）以及 AI 型爬蟲（Thunderbit）通常開箱就能抓店家回覆文字。原始 HTML API 工具（ScraperAPI）則要看你寫的 parser 有沒有把這欄解析進去。PhantomBuster 和 Map Lead Scraper 不會抓店家回覆。請參考本文的評論功能矩陣看完整差異。
4. Google Maps 評論的雲端抓取和瀏覽器抓取有什麼差別？
雲端抓取是在遠端伺服器上跑——速度更快、處理量更大，而且不需要你的瀏覽器一直開著。瀏覽器抓取則是在你的 Chrome 裡執行，當 Google 需要登入，或雲端爬蟲無法處理 CAPTCHA 時特別有用。有些工具像 Thunderbit 兩種都提供：疑難頁面用瀏覽器抓取、速度需求高的工作則用雲端抓取。
5. 可以排程自動抓 Google Maps 評論嗎？
可以——像 Thunderbit、Lobstr.io、Apify 和 Octoparse 都支援排程或週期性抓取，適合做持續性的評論監控。這對口碑管理代理商追蹤客戶評論變化，或企業觀察競品評論速度都很有幫助。
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