人工智慧旅行社已經不是什麼新鮮事了。根據 Booking.com 的全球人工智慧情緒報告，高達 89% 的消費者都表示，未來規劃旅行時會想用人工智慧。而 Expedia Group 2026 年的人工智慧信任落差研究則指出，市場正進入一個更實際的階段：旅客越來越願意用人工智慧來探索，但一牽涉到錢、預訂或行程出狀況，他們還是會選擇信任的品牌。
這正是我們評估 2026 年人工智慧旅行社的真實角度。最棒的工具不只會生成漂亮的行程，它們還能幫你更快地搜尋、減少手動比較選項的麻煩、在計畫有變時即時調整，甚至能把建議直接變成實際預訂。這份指南會介紹八款在消費者旅行、商務差旅、行程研究、訊息式規劃和預訂優先的行程建構方面表現出色的工具，然後再展示 Thunderbit 如何作為資料引擎，支援更具代理能力（agentic）的旅行工作流程。
什麼是人工智慧旅行社？
人工智慧旅行社是一種軟體，它運用大型語言模型、即時旅行資料和工作流程自動化來協助規劃、預訂和管理旅行。實際上，這可能涵蓋非常不同的功能：
- 一個企業差旅助理，負責執行公司政策並自動重新預訂行程。
- 一個消費者規劃工具，能將簡單的指令轉化為多日行程。
- 一個以搜尋為主的助理，專門研究航班、飯店、餐廳和景點。
- 一個基於訊息的助理，即時回答問題並提供當地建議。
人工智慧旅行社跟傳統線上旅行網站的差別不只在於聊天功能。它結合了個人化、即時庫存感知、工作流程記憶和行動能力。當工具能理解你的意圖、比較當前選項，並在行程中斷後協助你預訂或重新安排時，它就開始更像一個真正的旅行社，而不是一個單純的搜尋框。
為什麼人工智慧旅行社在 2026 年很重要
它的價值很簡單：減少頁面切換、更好的個人化和更快的決策。這對休閒旅客和管理商務差旅的團隊都至關重要。
| 使用案例 | 人工智慧代理做什麼 | 為什麼重要 |
|---|---|---|
| 尋找優惠 | 監控價格、比較庫存，並建議何時預訂或等待。 | 幫助旅客減少手動檢查票價的時間。 |
| 行程規劃 | 從簡單的英文提示建立目的地清單、每日行程和酒店/活動組合。 | 縮短研究時間，讓旅行感覺更個人化而非千篇一律。 |
| 旅途中協助 | 回答問題、提供替代方案，並在延誤或取消後協助更改。 | 在計畫中斷時減輕壓力。 |
| 商務旅行營運 | 執行旅行政策、推薦符合規定的選項，並協助預訂、重新預訂和費用相關的工作流程。 | 節省團隊時間並減少營運摩擦。 |
Booking 的報告還發現，人工智慧越來越被視為一個有用的規劃夥伴，能夠超越旅行者現有的知識和偏好，這很重要，因為探索是旅行規劃通常停滯不前的地方。同時，Google 2025 年的搜尋更新在人工智慧模式中增加了更明確的旅行規劃流程，Booking.com 也在 2025 年推出了新的代理式人工智慧旅行功能。方向很明確：人工智慧正在成為旅行探索和執行中的標準層級。
如果你想快速了解這些工具的優點和不足之處，這份 TechRadar 測試是一個有用的參考點：
什麼造就了出色的人工智慧旅行社？
這個領域最強大的工具往往具有相同的核心優勢：
- 即時旅行感知： 它們基於當前的航班、飯店、可用性和旅行背景運作，而不是靜態的靈感內容。
- 提示到規劃流程： 它們將模糊的意圖轉化為可用的候選清單，而不僅僅是一堆建議。
- 預訂或轉交品質： 最好的工具可以直接預訂，或者將你順暢地轉交以進行預訂，而無需你重新開始流程。
- 重新預訂和中斷支援： 對於商務差旅和高摩擦的旅行，這比擁有最具創意的行程更重要。
- 個人化深度： 有用的人工智慧旅行社記住預算、旅行節奏、團隊政策、偏好區域或家庭需求等限制。
- 介面契合度： 有些旅客想要精美的應用程式，有些想要聊天功能，有些想要企業工作流程層。
實際的陷阱是選擇一個不適合其主要任務的工具。一個出色的研究助理不一定是一個出色的預訂助理。一個精美的行程生成器不一定擅長處理錯過的轉機。而一個強大的企業旅行人工智慧也不總是休閒旅客在需要大量靈感規劃時所想要的。
如果你正在為旅行社建構資料層，而不是選擇消費者應用程式，請從你需要監控的來源開始。對於度假套餐和飯店優惠，On the Beach 爬蟲可以擷取套餐和住宿欄位。對於旅遊、活動和體驗庫存，KKday 爬蟲是一個比手動將清單複製到規劃試算表更簡潔的起點。
快速比較表
| 工具 | 最適合 | 核心優勢 | 預訂支援 | 最佳選擇 |
|---|---|---|---|---|
| Navan | 企業旅行團隊 | 政策感知預訂和重新預訂 | 直接商務旅行工作流程 | 大規模管理員工旅行的公司 |
| Expedia Group / Romie | 主流休閒旅客 | 由大量庫存支援的對話式探索 | 透過 Expedia 生態系統預訂 | 想要一個熟悉消費者平台的旅客 |
| Booking.com AI 行程規劃工具 | 酒店優先的行程規劃 | 個人化住宿和行程探索 | 透過 Booking.com 生態系統預訂 | 圍繞住宿和行程想法進行優化的旅客 |
| Google Gemini | 研究密集的行程規劃 | 快速行程生成和資訊整合 | 無原生端到端預訂流程 | 在選擇預訂網站之前需要規劃協助的旅客 |
| Trip.com Trip.Planner | 多段行程建構 | 整合行程以及航班、酒店和景點 | 是 | 想要在一個流程中完成規劃和預訂的旅客 |
| Hopper | 對價格敏感的旅客 | 票價時機、價格預測和旅行保護 | 是 | 針對成本和彈性進行優化的旅客 |
| Mindtrip | 視覺化和協作規劃 | 互動式行程設計與地圖感知探索 | 是 | 想要以對話和視覺方式建立計畫的旅客 |
| GuideGeek | 隨時隨地的訊息協助 | 基於訊息的旅行問題和建議 | 導向優先 | 喜歡在熟悉的應用程式上進行聊天式規劃的旅客 |
1. Navan
Navan Intelligence 仍然是為行動而非僅為靈感而建構的人工智慧旅行社最清晰的範例之一。它位於商務差旅堆疊中，這意味著它可以完成消費者規劃工具通常會避免的工作：政策感知預訂、批准、行程更改以及在公司已經使用的營運系統內提供旅客支援。
Navan 自身的人工智慧旅行社報導強調了它在企業差旅中脫穎而出的原因：該產品圍繞預訂和服務實際行程而建構，而不是生成通用建議。這使得它更適合那些重視速度、合規性和支援品質勝過對話新奇感的公司。
最適合： 企業差旅計畫和營運密集的商務差旅團隊。
2. Expedia Group / Romie
Expedia 的消費者人工智慧故事始於其對話式旅行助理 Romie，並在更廣泛的 Expedia 旅行生態系統中持續發展。Expedia 最強大的論點並非它擁有最華麗的聊天體驗。而是旅客已經了解該品牌，信任其豐富的庫存，並且可以在不更換平台的情況下從探索轉向預訂。
Expedia Group 2026 年的人工智慧信任落差研究強化了這一點：旅客可能喜歡人工智慧進行規劃，但當需要承諾時，值得信賴的品牌仍然很重要。這使得 Expedia 成為那些希望獲得人工智慧協助而又不放棄熟悉預訂流程的旅客的實用選擇。
最適合： 希望在主流預訂生態系統內獲得人工智慧輔助旅行規劃的休閒旅客。
3. Booking.com AI 行程規劃工具
Booking.com 在將人工智慧從行銷層轉變為旅行規劃層方面一直特別積極。其官方的全球人工智慧情緒報告闡述了更廣泛的消費者轉變，而其 2025 年的代理式人工智慧發布則展示了該公司如何在產品內部實現這一轉變。
Booking 的自然優勢在於住宿探索和轉換。如果你的旅行規劃過程始於尋找合適的區域、合適的飯店和合適的住宿體驗，Booking.com 仍然是與人工智慧輔助規劃搭配使用的最強大消費者平台之一。
最適合： 飯店優先的行程規劃，以及希望在大型預訂市場中獲得人工智慧協助的旅客。
4. Google Gemini
如果你的主要優先事項是原生預訂執行，Google Gemini 在這裡並不是最佳選擇。但如果你的優先事項是快速研究、行程生成和決策支援，它就是最佳選擇之一。Google 2025 年的更新在人工智慧模式中增加了更明確的代理式旅行規劃，以及更結構化的旅行規劃提示和畫布工作流程，這使得 Gemini 在行程設計方面比通用聊天機器人更有用。
權衡點與 Google 多年來在旅行領域遇到的問題相同：它在幫助你理解選項方面表現出色，但它仍然更像是一個規劃和研究層，而不是一個完整的端到端旅行社。
最適合： 在選擇預訂地點之前，希望擁有強大的人工智慧研究夥伴的旅客。
5. Trip.com Trip.Planner
Trip.com Trip.Planner 是此清單中最清晰的一體化消費者旅行社之一。它旨在將提示轉化為行程，同時將航班、火車、飯店、餐廳和景點保留在相同的規劃流程中。這更接近大多數人聽到「人工智慧旅行社」時所想像的最初承諾。
它最大的優勢是整合。Trip.com 不將行程生成視為一個獨立的腦力激盪步驟，而是將規劃與真實庫存和真實預訂選項緊密結合，這減少了許多人工智慧旅行工具仍在努力解決的轉交摩擦。
最適合： 希望在一個連接體驗中完成行程生成和預訂的旅客。
這段 Trip.com 官方導覽影片很好地展示了這種一體化流程在實際操作中的樣子：
6. Hopper
Hopper 仍然是這裡最適合對價格敏感的旅客的選擇，他們的主要問題不是「我應該去哪裡？」，而是「我應該何時預訂，以及如果價格或計畫改變，我如何降低風險？」Hopper 的產品仍然圍繞預測、彈性和保護而建構，而不是開放式的目的地構思。
這使得它成為一種非常不同的人工智慧旅行社。它更像是一個機票和飯店支出的優化助理，而不是一個對話式規劃工具，尤其是在價格監控、時機指導和旅行保護比行程創意更重要的時候。
最適合： 注重預算且尋求優惠的旅客，他們關心時機和保護。
7. Mindtrip
Mindtrip 是為希望獲得視覺引導體驗的消費者設計得最有效率的人工智慧行程規劃工具之一。其介面讓規劃過程感覺更具體：你無需在空白框中聊天並希望輸出良好，而是可以透過更互動的方式圍繞地點、地圖、建議和預訂意圖進行建構。
它最強大的用例是協作或靈感密集的規劃，旅行者希望在不失去結構的情況下探索、完善和比較想法。如果你喜歡在旅途中塑造行程，Mindtrip 比純粹的搜尋介面感覺更自然。
最適合： 希望獲得視覺化、互動式和協作式人工智慧行程規劃工具的旅客。
8. GuideGeek
GuideGeek 採取了與全功能旅行應用程式相反的方法：它不會將你帶入一個新環境，而是在訊息式互動中與你會面。這使得它對於輕量級規劃、隨時隨地的問題和感覺更像對話而非交易的旅行探索特別有用。
GuideGeek 並非此清單中最完善的預訂工作流程，但它是最容易快速上手的工具之一。對於希望獲得目的地想法、當地建議或在旅途中快速獲得答案的旅客來說，這種便利性比擁有最深入的平台更重要。
最適合： 訊息優先的旅客，他們希望獲得簡單的旅行協助，而無需複雜的應用程式工作流程。
你應該選擇哪個人工智慧旅行社？
最快的選擇方式是從你的瓶頸開始：
- 如果你真正的問題是商務差旅預訂、政策和重新預訂，請選擇 Navan。
- 如果你想要一個熟悉的消費者預訂品牌，並將人工智慧融入探索流程，請選擇 Expedia Group / Romie。
- 如果住宿選擇是你規劃過程的中心，請選擇 Booking.com。
- 如果你在任何預訂之前需要最強大的人工智慧研究和行程草擬，請選擇 Google Gemini。
- 如果你想要在一個介面中獲得最整合的規劃和預訂體驗，請選擇 Trip.com Trip.Planner。
- 如果價格時機和旅行保護比開放式行程生成更重要，請選擇 Hopper。
- 如果你想要一個更視覺化、互動式的規劃工具，以便在旅途中塑造行程，請選擇 Mindtrip。
- 如果你喜歡輕量級、訊息式的旅行協助，請選擇 GuideGeek。
Thunderbit 在旅行人工智慧堆疊中的位置
上述旅行社是終端用戶所看到的。但一旦你深入了解其體驗，最困難的部分仍然是資料：價格、行程、房間詳細資訊、可用性、評論信號、票價條件，以及散佈在各個旅行網站上的所有雜亂子頁面。這正是 Thunderbit 的重要之處。
Thunderbit 並不試圖成為一個旅行消費者品牌。它是執行層，幫助人工智慧代理和營運團隊收集、結構化和處理網站資料，而無需編寫脆弱的爬蟲程式碼。對於旅行工作流程，這可能意味著：
- 從複雜頁面中擷取航班、飯店和景點資料。
- 無需手動複製即可從子頁面中提取詳細欄位。
- 在頁面結構改變時進行調整。
- 將結構化資料匯出到試算表、Airtable 或下游內部工作流程。
- 將代理建議轉化為實際的自動化步驟。
對於建構旅行人工智慧體驗的團隊來說，這就是智慧前端和運作系統之間的區別。規劃代理可以決定要做什麼。Thunderbit 幫助系統獲取資料並可靠地完成網頁端的工作。
這段 Thunderbit 官方快速入門影片是該執行層最清晰的簡短演示：
人工智慧旅行社的展望
短期方向並不神秘。最好的人工智慧旅行社將繼續朝著相同的最終狀態發展：
- 更好的即時庫存感知。
- 更多原生預訂和重新預訂操作。
- 更強大的旅行者偏好和限制記憶。
- 航空公司、飯店、地面交通和費用工作流程之間更深入的協調。
- 透過地圖、螢幕截圖、語音和訊息進行更多多模式規劃。
贏家將不僅僅是擁有最佳聊天機器人的工具。它們將是那些減少規劃、預訂和變更管理之間轉交摩擦的工具。
結論
人工智慧旅行社終於開始以實際工作而非巧妙演示來評判。在 2026 年，最佳選項並非可互換的。有些更擅長商務差旅，有些擅長飯店優先規劃，有些擅長價格時機，有些擅長行程設計。如果你根據實際需要完成的工作進行選擇，該類別已經足夠好，可以節省實際時間並減少實際規劃摩擦。
如果你正在建構旅行自動化而非僅僅使用它，Thunderbit 是值得關注的層級。你的工作流程越依賴真實網站資料和可靠執行，該基礎設施就越有價值。
相關閱讀
參考資料：
- Booking.com 發布全球人工智慧情緒報告
- Booking.com 推出代理式人工智慧創新
- Expedia Group：人工智慧信任差距
- Navan Intelligence
- Google：人工智慧模式中的代理式規劃、預訂和旅行
- Google：人工智慧模式中旅行規劃的提示和建議
- Trip.com Trip.Planner
- Mindtrip
- GuideGeek
- Hopper
- Thunderbit AI 網頁爬蟲
常見問題
1. 什麼是人工智慧旅行社？
人工智慧旅行社是一種軟體，它利用人工智慧和真實旅行資料來幫助規劃、比較、預訂或管理旅行。有些專注於行程生成，有些專注於預訂和重新預訂，有些則專注於訊息式協助。
2. 人工智慧行程規劃工具和人工智慧旅行社有什麼區別？
人工智慧行程規劃工具通常專注於探索和行程創建。人工智慧旅行社則更進一步，協助預訂、更改、支援或其他執行工作流程。
3. 哪個人工智慧旅行社最適合商務旅行？
Navan 是此清單中最適合商務旅行的選擇，因為它圍繞政策、服務和公司旅行工作流程而設計，而非僅限於消費者規劃。
4. 如果我最關心價格，哪個選項最好？
當預訂時機、價格預測和保護比開放式旅行腦力激盪更重要時，Hopper 是最明確的選擇。
5. 如果 Thunderbit 不是消費者旅行應用程式，它有什麼作用？
Thunderbit 在幕後運作。它幫助人工智慧旅行產品和營運團隊收集網站資料、處理資料，並自動化需要跨真實網頁可靠執行的旅行相關工作流程。
