AI 旅遊代理人這個類別，已經不再只是噱頭而已。根據 Booking.com 的 Global AI Sentiment Report，89% 的消費者表示未來在規劃旅遊時願意使用 AI。Expedia Group 的 2026 AI Trust Gap 研究也顯示，市場正走向更務實的階段：旅客越來越願意用 AI 來探索行程，但只要一碰到金錢、訂單和突發狀況，他們還是更信任知名品牌。
這也正是 2026 年評估 AI 旅遊代理人時最關鍵的角度。最好的工具，不只是能生出一份好看的行程表而已；它們還能幫你更快搜尋、減少手動比價與整理、在行程有變時快速調整，並把建議真正落實成預訂。這篇指南會評測 8 款表現亮眼的工具，涵蓋消費者旅遊、商務旅遊、行程研究、訊息式規劃，以及以訂票為核心的行程建立，最後也會說明 Thunderbit 如何成為更具代理能力的旅遊工作流程背後的資料引擎。
什麼是 AI 旅遊代理人？
AI 旅遊代理人是一種結合大型語言模型、即時旅遊資料與工作流程自動化的軟體，可協助規劃、預訂與管理旅程。實際上，它可能扮演很多不同角色：
- 協助企業旅遊、遵守政策並自動改訂行程的商務旅遊助理
- 能把一句需求直接變成多日行程的消費者規劃工具
- 專門研究航班、飯店、餐廳與景點的搜尋型助理
- 透過對話即時回答問題、推薦在地靈感的訊息式助理
AI 旅遊代理人和傳統線上旅遊網站最大的差別，不只是「能聊天」而已，而是結合了個人化、即時庫存感知、工作流程記憶與行動能力。當工具能理解你的意圖、比較當前選項，並且在你完成預訂前後協助處理變更或重排旅程，它就開始更像真正的旅遊代理人，而不只是搜尋框。
為什麼 AI 旅遊代理人在 2026 年很重要？
它的價值很直接：少切換分頁、更多個人化、更快做決策。這對休閒旅客和管理商務差旅的團隊都很重要。
| 使用情境 | AI 代理人會做什麼 | 重要原因 |
|---|---|---|
| 找優惠 | 追蹤價格、比較庫存，並建議何時下訂或再等等。 | 讓旅客不必花太多時間手動查票價。 |
| 行程規劃 | 根據白話需求，建立目的地清單、每日行程與飯店／活動組合。 | 大幅縮短研究時間，讓行程更有針對性，而不是千篇一律。 |
| 旅途中協助 | 回答問題、提供替代方案，並在延誤或取消後協助調整。 | 當計畫被打亂時，能降低壓力。 |
| 商務旅遊營運 | 執行旅遊政策、推薦合規選項，並協助預訂、改訂與相關費用流程。 | 節省團隊時間，減少作業摩擦。 |
Booking 的報告也指出，AI 正越來越被視為有用的規劃夥伴，能幫助旅客跳脫既有知識與偏好；這點很重要，因為「探索」通常正是旅程規劃卡住的地方。同時，Google 在 2025 年的搜尋更新中，於 AI Mode 中加入更明確的 行程規劃流程，而 Booking.com 也在 2025 年推出新的 agentic AI 旅遊功能。方向已經很明顯：AI 正快速成為旅遊探索與執行的標準層。
如果你想從外部視角快速了解這些工具在哪些情況下表現好、又在哪些地方仍然不足，這支 TechRadar 測試影片會是很好的入門參考：
一款優秀的 AI 旅遊代理人，應該具備什麼？
這類工具中最強的產品，通常會有以下幾項核心能力：
- 即時旅遊感知： 依據最新航班、飯店、可訂狀態與旅遊情境運作，而不是只靠靜態靈感內容。
- 從提示到行程： 能把模糊需求轉成可用的候選清單，而不是只丟出一堆建議。
- 預訂或無縫轉接： 最好的工具要嘛能直接預訂，要嘛能乾淨俐落地把你帶到下一步，避免整個流程重來。
- 改訂與突發狀況支援： 對商務旅遊和高摩擦旅程來說，這比行程有多創意更重要。
- 個人化深度： 有用的 AI 旅遊代理人會記住預算、行程節奏、公司政策、偏好區域或家庭需求等限制。
- 介面契合度： 有些旅客喜歡精緻 App，有些喜歡聊天介面，也有人需要企業級工作流程層。
真正的陷阱，是選到一款擅長錯誤任務的工具。很會做研究，不代表很會訂票。很漂亮的行程產生器，不代表能處理誤點轉機。企業級旅遊 AI 很強，也不代表適合只想找靈感的休閒旅客。
如果你不是在選消費者 App，而是在打造旅遊代理人的資料層，那就要先從你需要監控的來源下手。像是度假套裝與飯店方案，可使用 On the Beach Scraper 擷取套裝與住宿欄位；若是導覽、活動與體驗庫存，則 KKday Scraper 會比手動把清單複製到規劃試算表更有效率。
快速比較表
| 工具 | 最適合 | 核心優勢 | 預訂支援 | 最佳使用者 |
|---|---|---|---|---|
| Navan | 企業旅遊團隊 | 具備政策意識的預訂與改訂 | 直接支援商務旅遊流程 | 大規模管理員工差旅的公司 |
| Expedia Group / Romie | 主流休閒旅客 | 由龐大庫存支撐的對話式探索 | 可在 Expedia 生態系內完成預訂 | 想要熟悉、單一消費者平台的旅客 |
| Booking.com AI Trip Planner | 以飯店為核心的行程規劃 | 個人化住宿與旅程探索 | 可在 Booking.com 生態系內預訂 | 想圍繞住宿與行程靈感來規劃的旅客 |
| Google Gemini | 重研究型行程規劃 | 快速生成行程並整合資訊 | 沒有原生端到端預訂流程 | 想先做好規劃，再決定去哪個訂房／訂票網站的旅客 |
| Trip.com Trip.Planner | 多段旅程規劃 | 行程、航班、飯店與景點整合 | 有 | 想把規劃與預訂放在同一流程的旅客 |
| Hopper | 對價格敏感的旅客 | 票價時機、價格預測與旅程保護 | 有 | 以成本與彈性為優先的旅客 |
| Mindtrip | 視覺化與協作規劃 | 具地圖感知的互動式旅程設計 | 有 | 想用對話與視覺化方式建立行程的旅客 |
| GuideGeek | 旅途中即時訊息協助 | 透過 Messenger 提問與獲得建議 | 以指引為主 | 喜歡在熟悉 App 裡用聊天方式規劃的旅客 |
1. Navan
Navan Intelligence 仍然是最清楚的一個例子：它不是只做靈感發想，而是能真正執行的 AI 旅遊代理人。它內建在商務旅遊堆疊中，這代表它能處理消費者規劃工具通常會避開的工作：符合政策的預訂、核准、行程變更，以及公司既有營運系統中的旅客支援。
Navan 自家的 AI 旅遊代理人介紹也點出它在商務旅遊上的優勢：這個產品是圍繞真實旅程的預訂與服務而打造，不是只產生通用建議。因此，對於重視速度、合規與服務品質，而不只是對話新鮮感的公司來說，它會是更合適的選擇。
最適合： 企業旅遊方案與重營運型的商務差旅團隊。
2. Expedia Group / Romie
Expedia 的消費者 AI 故事，最早是從 Romie 這個對話式旅遊助理開始，之後也持續在更大的 Expedia 旅遊生態系中演進。Expedia 最有力的地方，不是它有最炫的聊天體驗，而是旅客本來就認識這個品牌、信任它的庫存深度，而且從探索到預訂可以直接在同一平台完成。
Expedia Group 2026 年的 AI Trust Gap 研究 也強化了這個觀點：旅客可能喜歡用 AI 規劃，但真正要付錢時，值得信任的品牌仍然很重要。這讓 Expedia 成為一個很實際的選擇——你可以得到 AI 協助，但不必離開熟悉的訂票流程。
最適合： 想在主流訂票生態系中，享受 AI 輔助行程規劃的休閒旅客。
3. Booking.com AI Trip Planner
Booking.com 一直很積極地把 AI 從行銷層推進到真正的行程規劃層。其官方 Global AI Sentiment Report 描述了更廣泛的消費趨勢轉變，而 2025 年推出的 agentic AI 功能 則顯示，Booking 正把這個轉變實際落地到產品中。
Booking 的天然優勢在於住宿探索與轉換。若你的規劃流程是從找對區域、找對飯店、再決定住宿體驗開始，那 Booking.com 仍是非常強大的消費者平台，搭配 AI 規劃使用效果特別好。
最適合： 以飯店為核心的行程規劃，以及不想離開大型訂房平台、又希望有 AI 幫忙的旅客。
4. Google Gemini
如果你的首要目標是原生預訂執行，Google Gemini 並不是這裡最好的選擇；但如果你最重視的是快速研究、行程生成與決策支援，它就是最強選項之一。Google 在 2025 年的更新中，為 AI Mode 加入更明確的 agentic 旅遊規劃，以及更有結構的 旅遊規劃提示詞與 Canvas 工作流，讓 Gemini 在行程設計上的實用性大幅提升，不再只是一般聊天機器人。
但代價也一樣明顯：Google 一直以來在旅遊領域的定位，就是很擅長幫你理解選項，但它仍比較像規劃與研究層，而不是完整端到端的旅遊代理人。
最適合： 想先找一位強大的 AI 研究夥伴，再決定去哪裡預訂的旅客。
5. Trip.com Trip.Planner
Trip.com Trip.Planner 是這份清單中最接近「一站式消費者旅遊代理人」的工具之一。它的設計目標，就是把提示詞直接變成行程，同時讓航班、火車、飯店、餐廳與景點都留在同一個規劃流程中。這其實更接近多數人聽到「AI 旅遊代理人」時腦中想像的樣子。
它最大的優勢是整合性。它不是把行程生成當成獨立的腦力激盪步驟，而是讓規劃直接連到真實庫存與預訂選項，因此能減少許多 AI 旅遊工具常見的交接摩擦。
最適合： 想要在同一個連貫體驗中完成行程生成與預訂的旅客。
這支官方 Trip.com 教學影片，很能代表這種一站式流程實際上長什麼樣：
6. Hopper
如果你的首要關注點是「何時買最划算」而不是「該去哪裡」，那 Hopper 仍然是最強選擇之一；它特別適合在乎價格的旅客，尤其是當你想降低價格波動或行程變動帶來的風險時。Hopper 的產品核心仍然圍繞預測、彈性與保障，而不是發散式的目的地靈感發想。
這也讓它成為一種很不一樣的 AI 旅遊代理人：它比較不像對話式規劃助手，而更像是針對機票與飯店支出的最佳化工具。當價格追蹤、購買時機判斷與旅程保護比行程創意更重要時，Hopper 就特別有價值。
最適合： 重視預算、很會比價、在意下訂時機與保障的旅客。
7. Mindtrip
Mindtrip 是少數幾款對消費者來說，設計得很有生產力的 AI 行程規劃工具之一，尤其適合喜歡視覺引導體驗的人。它的介面讓規劃變得更有實感：你不必只是在空白框裡聊天並祈禱結果正確，而是可以圍繞地點、地圖、推薦與預訂意圖，進行更互動式的建構。
它最強的使用場景，是協作型或以靈感探索為主的規劃；旅客可以在不失去結構的前提下，自由探索、修正與比較想法。如果你喜歡邊想邊塑造行程，Mindtrip 會比純搜尋介面更自然。
最適合： 想要視覺化、互動式、可協作的 AI 行程規劃工具的旅客。
8. GuideGeek
GuideGeek 採取的是和完整旅遊 App 相反的路線：它不把你拉進一個新環境，而是直接在訊息式互動中陪你規劃。這讓它特別適合輕量規劃、旅途中即時提問，以及感覺更像聊天而不是交易的旅遊探索。
在這份清單裡，GuideGeek 的預訂流程不是最完整的，但它卻是最容易快速上手的之一。對於只想要目的地靈感、在地建議，或在移動途中快速得到答案的旅客來說，這種便利性往往比平台功能深度更重要。
最適合： 喜歡用訊息式介面獲得簡單旅遊協助、而不想被繁複 App 流程綁住的旅客。
該怎麼選 AI 旅遊代理人？
最快的選擇方式，是先從你的真正瓶頸開始：
- 如果你的核心問題是商務旅遊預訂、政策控管與改訂，就選 Navan。
- 如果你想要熟悉的消費者訂票品牌，並在探索流程中加入 AI，就選 Expedia Group / Romie。
- 如果住宿選擇是你規劃的中心，就選 Booking.com。
- 如果你需要在任何預訂前，先做最強的行程研究與草擬，就選 Google Gemini。
- 如果你想要最整合的「規劃＋預訂」體驗，就選 Trip.com Trip.Planner。
- 如果你最在意的是價格時機與旅程保障，而不是自由發揮的行程發想，就選 Hopper。
- 如果你喜歡更視覺化、互動式的規劃器，並且想邊走邊調整行程，就選 Mindtrip。
- 如果你偏好輕量、訊息式的旅遊協助，就選 GuideGeek。
Thunderbit 在旅遊 AI 堆疊中的位置
上面這些旅遊代理人，是終端使用者看得到的部分。但只要往下看一層，真正困難的地方仍然是資料：價格、行程、房型細節、可訂狀態、評論訊號、票價條件，以及散落在各個旅遊網站上的複雜子頁面。這正是 Thunderbit 的價值所在。
Thunderbit 的目標不是成為旅遊消費品牌，而是成為執行層，幫助 AI 代理人與營運團隊收集、結構化並處理網站資料，而不必撰寫脆弱難維護的爬蟲程式碼。套用到旅遊工作流程上，這可以代表：
- 從複雜頁面擷取航班、飯店與景點資料
- 從子頁面抓出詳細欄位，不必手動複製貼上
- 當頁面結構變更時仍能調整應對
- 將結構化資料匯出到 Sheets、Airtable 或下游內部工作流程
- 把代理人的建議轉成真正的自動化步驟
對於正在打造旅遊 AI 體驗的團隊來說，這就是「聰明的前端」與「真的能運作的系統」之間的差別。規劃代理人可能決定要做什麼，而 Thunderbit 則負責幫系統穩定抓資料、完成網頁端工作。
這支官方 Thunderbit 快速上手影片，是最清楚的簡短示範：
AI 旅遊代理人的未來趨勢
短期方向其實已經很明朗。最好的 AI 旅遊代理人，會持續朝同一個終點前進：
- 更好的即時庫存感知
- 更多原生預訂與改訂操作
- 更完整記住旅客偏好與限制
- 在航空公司、飯店、地面交通與費用流程之間有更深的協調能力
- 透過地圖、截圖、語音與訊息，提供更多多模態規劃方式
最後勝出的，不會只是聊天機器人最會說話的工具，而是能真正降低規劃、預訂與變更管理之間交接摩擦的工具。
結論
AI 旅遊代理人終於開始接受「實際工作成果」而不是「炫技展示」的檢驗。到了 2026 年，最好的選項不再是萬用的。它們各自擅長不同任務：有些適合商務旅遊，有些擅長以飯店為核心的規劃，有些適合比價與時機判斷，有些則更強在行程設計。只要你是根據真正要完成的工作來選，這個類別其實已經夠成熟，足以幫你省下實際時間，也減少真實的規劃摩擦。
如果你不是只在使用旅遊自動化，而是在打造它，那 Thunderbit 就是值得關注的底層能力。你的流程越依賴真實網站資料與穩定執行，這種基礎設施的價值就越高。
延伸閱讀
參考資料：
- Booking.com Releases the Global AI Sentiment Report
- Booking.com Debuts Agentic AI Innovations
- Expedia Group: The AI Trust Gap
- Navan Intelligence
- Google: Agentic Plans, Booking, and Travel in AI Mode
- Google: Tips and Prompts for Travel Planning in AI Mode
- Trip.com Trip.Planner
- Mindtrip
- GuideGeek
- Hopper
- Thunderbit AI Web Scraper
常見問題
1. 什麼是 AI 旅遊代理人？
AI 旅遊代理人是一種結合 AI 與真實旅遊資料，協助規劃、比較、預訂或管理旅程的軟體。有些偏重行程生成，有些偏重預訂與改訂，有些則以訊息式協助為主。
2. AI 行程規劃工具和 AI 旅遊代理人有什麼不同？
AI 行程規劃工具通常更聚焦在探索與行程建立。AI 旅遊代理人則更進一步，還能協助預訂、變更、客服或其他執行流程。
3. 哪一款 AI 旅遊代理人最適合商務旅遊？
在這份清單中，Navan 最適合商務旅遊，因為它的設計核心就是政策、服務與公司旅遊流程，而不只是面向消費者的規劃。
4. 如果我最在意價格，哪個選擇最適合？
當你最重視的是下訂時機、票價預測與保障，而不是自由發想行程時，Hopper 是最明確的選擇。
5. Thunderbit 不是消費者旅遊 App，那它的定位是什麼？
Thunderbit 是幕後的支援層。它幫助 AI 旅遊產品與營運團隊蒐集網站資料、處理資料，並自動化那些需要在真實網頁上穩定執行的旅遊相關工作流程。
