Thunderbit 的抓取模型可帮助你从 Amazon、Zillow 等网站提取数据。使用 Thunderbit 抓取任意网站或 Web 应用。
打开你有权限查看的频道或线程,使用一键提取即可。Thunderbit 会整理谁在什么时候、哪个位置说了什么——包括可见消息、名称、时间戳、表情反应和线程上下文——并可导出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV。
只需 2 次点击,即可从 Medium 抓取文章标题、作者姓名、拍手数和发布日期——无需编写代码。还能将数据直接导出到 Google Sheets、Notion 或 Excel,立即把你的 Medium 调研成果转化为实际价值。
Thunderbit Kwai 爬虫可帮助你高效提取 Kwai 视频和用户资料数据,AI 智能字段推荐让操作更便捷。无论是视频标题、点赞数、播放量,还是上传者信息和个人资料,都能一键获取。非常适合需要结构化 Kwai 数据的市场营销人员、研究者和内容创作者。
提取 Tumblr 帖子数据——包括作者信息、点赞数和完整帖子内容——只需 2 次点击即可导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需编写代码。
Thunderbit ShareChat 爬虫借助 AI 智能字段推荐,帮助你高效提取 ShareChat 分类和用户资料。只需几次点击,即可获取分类名称、描述、热度分数、用户简介和粉丝数量,无论是做调研、营销还是内容分析都非常便捷。
只需 2 次点击,即可提取 Vimeo 视频标题、观看次数、上传日期等信息,并立即导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需编程。
Thunderbit Threads 爬虫让你只需几步即可提取 Threads 搜索结果和用户资料中的数据。借助 AI 智能字段推荐,轻松收集用户名、简介、内容片段、日期和图片,适用于调研、营销或数据分析。非常适合需要结构化 Threads 数据的市场营销人员、研究者和内容创作者。
了解一条 Bilibili 视频的表现,以及观众在特定时刻的反馈。抓取可见的视频 ID、标题、时长、UP 主信息、互动数据、评论和带时间戳的弹幕,整理成可直接分析的表格;你也可以只保留统计数量,或提取研究所需的完整观众文本。
收集百度页面中可见的标题、URL、摘要、日期、来源以及关联文章详情。Thunderbit 会将你搜索到的公开数据整理成清晰表格。
只需 2 次点击,即可从任意 Quora 页面提取答案文本、赞同数和作者名称,并直接导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion。无需代码,也不用手动复制粘贴。
2 次点击即可提取 Reddit 帖子、作者名、点赞数和帖子内容,无需编写代码。可立即导出到 Excel、Google Sheets 或 Notion,帮助你追踪趋势、监控社区,并将 Reddit 数据转化为可执行的洞察。
Thunderbit 网易云音乐爬虫可帮助你从网易云音乐的搜索结果和艺人作品页提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速获取歌曲名称、歌手、专辑详情、时长及歌曲链接,便于分析和研究。非常适合音乐分析师、市场人员及音乐爱好者高效获取结构化网易云音乐数据。