AI 驱动的网页抓取

Slack 消息、线程和表情反应爬虫

打开你有权限查看的频道或线程,使用一键提取即可。Thunderbit 会整理谁在什么时候、哪个位置说了什么——包括可见消息、名称、时间戳、表情反应和线程上下文——并可导出到 Sheets、Notion、Airtable 或 CSV。

需要更多大规模抓取方式?

快速上手:亲自试试。

将 Slack 消息和线程上下文一起保留

一键开始,保留可见上下文,并可用自然语言继续细化任务。

无需设置 CSS 选择器

Thunderbit 会按语义识别可见的消息、作者、时间、反应和线程标签,因此你无需先为 Slack 界面编写 CSS 规则。

Container-1 (2).png

打开线程,获取完整上下文

对于带线程的消息,Thunderbit 可以打开线程视图,抓取回复、作者和时间戳。如果你只需要频道信息,也可以关闭链接页面跳转。

Container-2 (2).png

按计划刷新频道数据

支持定时运行。每次运行都会记录当时会话中可见的内容,并可将结果发送到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 CSV。

Container (2).png

无需自己搭建爬虫,也能把 Slack 线程整理在一起

用合适的消息结构,完整保留可见的作者、时间、反应和回复。

手动复制或选择器工具

上下文很容易丢失
Slack 界面一变,CSS/XPath 就容易失效
每个线程都手动打开,步骤繁琐
表情反应和文件经常被漏掉
名称和时间还要后期清理
一键提取

Thunderbit AI 代理

打开 Slack 视图即可开始
有价值的消息字段会自动推荐
可按消息打开对应线程视图
可抓取可见的反应和文件
把可见的名称和时间输出为列

保留发言人、时间和位置的字段

只会采集当前 Slack 视图中显示的字段;隐藏数据会保持空白。

  • channel_name
  • channel_privacy
  • channel_topic
  • channel_purpose
  • channel_member_count
  • message_text
  • sender_display_name
  • sender_avatar_image
  • message_date
  • message_time
  • message_edited_flag
  • message_edited_time
  • is_app_message
  • app_name
  • thread_reply_count
  • thread_last_reply_time
  • thread_participants_count
  • reaction_emoji
  • reaction_count
  • reactions_total
  • mentioned_users
  • mentioned_channels
  • attachments_count
  • attachment_title
  • attachment_filetype
  • attachment_filesize
  • attachment_uploader_name
  • pinned_flag
  • first_reply_text
  • first_reply_sender

Hear users explain how they preserve page context

These Thunderbit videos show real projects where authors, dates, links, and surrounding details need to stay attached to the right row.

完整保留作者、时间和线程链接

适用于你可以打开的频道和线程。

Apply this to forums, support threads, and notes

Extract visible message lists from communities, help desks, and release‑note pages you can open in your session.

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