AI 驱动的网页抓取

Medium 爬虫

只需 2 次点击,即可从 Medium 抓取文章标题、作者姓名、拍手数和发布日期——无需编写代码。还能将数据直接导出到 Google Sheets、Notion 或 Excel,立即把你的 Medium 调研成果转化为实际价值。

需要更多大规模抓取方式?

快速试玩区:自己试试看。

借助 Thunderbit 轻松提取 Medium 数据

灵活适应 Medium 不断变化的页面布局

还在为每次 Medium 调整设计,爬虫就失效而烦恼吗?Thunderbit 识别的是文章标题、作者姓名、拍手数等字段的含义,而不是死板的 CSS 选择器。它能自动适配页面结构变化,让你的抓取任务无需频繁维护也能持续运行。

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将 Medium 数据发送到你需要的地方

别再手动把 Medium 数据复制粘贴到表格里了。Thunderbit 可以一键将你抓取的文章、作者统计信息和发布数据直接导出到 Google Sheets、Notion、Airtable 或 Excel。把更多时间花在数据应用上,而不是整理数据上。

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一个爬虫,覆盖 Medium 以及更多网站

何必同时折腾多个爬虫?一个工具就能搞定一切。Thunderbit 不仅适用于 Medium,几乎也能用于任何其他网站。配合 50+ 预设模板,并且开箱即用即可抓取任意网站,你只需要一个功能更全面的工具,就能完成更多工作。

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还在和 Medium 的页面布局较劲吗?

别再和失效的爬虫较劲了。Thunderbit 会自动适配 Medium。

传统爬虫

老派做法
页面结构一变,选择器就经常失效
分页配置复杂,设置起来很麻烦
格式不统一,还得手动清洗数据
很难抓取文章子页面中的详细信息
需要懂代码或 CSS 选择器
AI 的优势

Thunderbit

更聪明的方式
语义 AI 可自动适应页面变化
自动翻页抓取所有页面
自动清洗数据并整理结构
子页面抓取可提取文章详情
2 步抓取,无需编程

别只听我们怎么说

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常见问题

相关 应用场景

探索 Thunderbit 网页爬虫的更多应用场景。

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Thunderbit Minds 爬虫借助 AI 智能字段推荐,帮助你高效提取 Minds 动态和群组成员数据。无论是研究、营销还是社群分析,都能快速获取帖子标题、作者、点赞数、评论数及群成员信息,并导出为结构化数据。

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Thunderbit MeWe 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐,批量提取 MeWe 用户资料和群组帖子数据。支持采集用户名、简介、加入时间、帖子内容、点赞数和评论数,适用于调研、营销或数据分析。非常适合需要结构化 MeWe 数据的市场人员、研究者和企业。

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Thunderbit Parler 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐,从 Parler 搜索结果和话题标签列表中提取数据。无论是搜索词、用户帖子、标签还是热度分数等信息,都能一键获取,助力研究、营销或内容分析。非常适合需要结构化 Parler 数据的市场人员、研究者和企业。

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Thunderbit Element 爬虫可帮助你从 Element Synapse 管理员房间中提取数据,AI 智能识别字段。你可以收集消息 ID、发送者名称、时间戳、消息内容和附件,便于后续分析或监控。非常适合开发者、社区管理者和研究人员获取结构化的 Element 数据。

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Thunderbit Odnoklassniki 爬虫可帮助你通过 AI 智能字段推荐,快速提取 Odnoklassniki 群组和游戏列表的数据。支持采集群组名称、简介、成员数、游戏详情、评分等信息,适用于调研、营销或数据分析。非常适合需要结构化 Odnoklassniki 数据的市场人员、研究者和企业。

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Thunderbit Triller 爬虫可帮助你从 Triller 博客页面和创作者集体资料中提取数据。借助 AI 智能字段推荐,快速收集博客标题、发布时间、作者姓名、创作者简介和粉丝数量,助力调研、营销或数据分析。

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