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Workable 爬虫

Thunderbit 的 Workable 爬虫借助 AI,帮助你从基于 Workable 的招聘页面中提取职位列表及面向候选人的职位详情。可抓取岗位、地点、部门、用工类型与完整职位描述,并在几次点击内导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
4.8
月活用户4.9k
AI 驱动
职位
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提供免费额度
支持中文

Thunderbit 的 Workable 爬虫 可通过 AI 将基于 Workable 的招聘页面快速整理成干净、结构化的数据集。你可以批量提取职位列表、完整职位描述、任职要求及相关元数据,并在几次点击内导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。它主打高效与准确:AI 能理解页面布局,并自动把信息按字段结构化。

🤖 什么是 Workable 爬虫

Workable 爬虫是一款 AI 网页爬虫,无需写代码即可从 的招聘页与职位列表中抓取数据。你只要打开 Workable 托管的职位页面,点击 AI Suggest Columns,再点击 Scrape,就能采集到职位名称、地点、部门、用工类型以及完整职位描述等结构化信息。

Workable Website Screenshot

使用 (AI 网页爬虫 Chrome 扩展)时,你还可以对多页职位列表启用分页抓取,并通过子页面抓取自动逐个打开职位详情页,为表格补全更丰富的信息。

🧲 你可以从 Workable 抓取哪些内容

很多公司会用 Workable 招聘页发布开放岗位。借助 Thunderbit 的 AI 网页爬虫(https://thunderbit.com/),你既能提取列表页字段(职位索引页上直接看到的内容),也能提取详情页字段(点进某个职位后看到的内容)。

下面是两种常见且价值很高的抓取流程。

🏥 抓取医疗与临终关怀招聘索引

该场景用于从类似 这样的 Workable 招聘页构建招聘索引。你可以按地点、部门与岗位类型追踪招聘需求,并把数据集共享给招聘、运营或人力规划团队。

Healthcare & Hospice Staffing Index Screenshot

操作步骤:

  1. 下载 并注册账号。
  2. 打开目标页面,例如:
  3. 点击 AI Suggest Columns,让 AI 推荐合适的字段名与数据类型。
  4. 点击 Scrape 运行爬虫,然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

字段(列)建议

ColumnDescription
🧾 Job Title列表中展示的岗位名称(如 RN、CNA、Care Coordinator 等)。
🌍 Location岗位所在城市/区域(如适用也可能显示“Remote”)。
🏢 Department / Team若页面提供,则抓取部门/团队标签(临床、运营、行政等)。
🕒 Employment Type全职、兼职、合同、按需(per diem)等用工类型(如页面可见)。
🔗 Job URL职位详情页直达链接,便于子页面补全与分享。
📅 Posted Date职位发布日期(若页面提供)。
🧠 Key Qualifications从职位描述中提炼/抽取的关键任职要求。
📝 Full Job Description职位详情页的完整描述文本(建议通过子页面抓取获取)。

📊 抓取 AI 驱动的 FinTech 人才分析数据

该场景适合分析类似 这样的 Workable 招聘页的用人趋势。你可以构建人才数据集,用于市场研究、招聘策略或竞品分析——尤其适合需要跨团队、跨地点、跨职级对比岗位时。

AI-Driven FinTech Talent Analysis Screenshot

操作步骤:

  1. 下载 并注册账号。
  2. 打开目标页面,例如:
  3. 点击 AI Suggest Columns,根据该页面布局生成推荐字段。
  4. 点击 Scrape 抓取数据,并导出到你常用的工具。

字段(列)建议

ColumnDescription
💼 Job Title岗位名称(便于按职能分组,如数据、风控、产品、工程等)。
🧭 Seniority / Level若页面标注则抓取职级(如 Junior、Senior、Lead),也可通过 AI 提示词进行推断与标准化。
📍 Location职位发布中列出的工作地点(可能为多个)。
🧩 Function / Department团队/部门信息(如页面提供)。
🏷️ Work Type办公方式:现场、混合、远程(如页面提供)。
🔗 Job URL职位详情页链接,便于子页面抓取与去重。
🧾 Responsibilities从职位描述中抽取的岗位职责部分。
🧰 Skills / Keywords抽取技能关键词(如 Python、SQL、AML、KYC、LLM),用于人才分析。
📝 Full Job Description详情页完整文本,便于检索、打标与分析。

🎯 为什么要用 Workable 工具

当你需要用于分析、触达或汇报的结构化招聘数据时,抓取 Workable 职位页会非常高效。相比逐条复制粘贴职位信息,你可以快速生成可筛选、可排序、可定期更新的数据集。

常见用途包括:

  • 招聘与用工团队:汇总多个 Workable 招聘页的在招岗位,按地点、部门或紧急程度安排优先级。
  • 销售团队:捕捉招聘信号(新部门、快速扩张、新城市布局),并用于线索补全。若页面公开了联系方式,也可搭配 Thunderbit 的免费 邮箱提取器Phone Number Extractor 使用。
  • 市场研究与分析师:按职能(AI、数据、合规、护理、临终关怀等)追踪招聘趋势,并进行跨公司、跨时间对比。
  • 运营负责人:监控各地区的人力需求与岗位结构,为人力规划提供依据。

对 Workable 来说,Thunderbit 的子页面抓取尤其有用,因为列表页往往只展示部分信息。Thunderbit 可以自动访问每个职位详情页,并把职责、任职资格、完整描述等字段追加到同一张表里。

如果你刚开始接触数据抓取,这些指南会很有帮助:

🧩 如何使用 Workable Chrome 扩展

  1. 安装 Thunderbit Chrome 扩展:在 获取,几分钟内即可完成注册。
  2. 打开 Workable 招聘页:例如
  3. 启用 AI 抓取:点击 AI Suggest Columns 自动生成字段;如有需要可调整列名或数据类型(文本、日期、URL 等)。
  4. 抓取并用子页面补全:先对列表页点击 Scrape,再用 Scrape Subpages 拉取每个职位详情页的完整描述与结构化内容。

提示:如果页面有多页或无限滚动,Thunderbit 支持分页抓取,可一次性采集全部岗位。

💳 Workable 抓取价格说明

Thunderbit 采用简单易懂的积分机制:

  • 1 积分 = 结果表中的 1 行数据
  • AI 驱动的抓取体验(AI Suggest Columns、AI 字段结构化)已包含在内,且数据导出免费(Excel、CSV、JSON、Google Sheets、Airtable、Notion)。

无需付费也能开始:

  • 免费版:每月可抓取 6 个页面
  • 免费试用:可免费抓取 10 个页面,先验证流程再决定是否升级

如果你需要经常抓取 Workable 职位(例如每周监控多家公司),付费方案会提供更多月度积分。通常按年订阅更划算,因为相较月付有折扣。

可在 查看具体方案。

TierMonthly PriceYearly Price (per month)Yearly Total PriceCredits (Monthly)Credits (Yearly)
FreeFreeFreeFree6 pagesN/A
Starter$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$3986,00060,000
Pro 3$125$68.4$79610,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,59220,000240,000

❓ 常见问题(FAQ)

  1. 什么是 AI 驱动的 Workable 爬虫?
    AI 驱动的 Workable 爬虫可以从基于 Workable 的招聘页面提取职位列表与职位详情,并整理成结构化表格。你无需手动复制职位名称、地点与描述,只要点击 AI Suggest ColumnsScrape,Thunderbit 的 AI 就会自动整理数据并支持导出。

  2. Thunderbit 是什么?
    是一款 AI 网页爬虫 Chrome 扩展,可从网站、PDF 与图片中提取数据,并导出到你常用的工具。它面向线索获取、招聘调研、电商运营与市场分析等业务场景,支持子页面抓取与定时爬虫等功能。

  3. 我能从 Workable 抓取完整职位描述,而不只是列表页吗?
    可以。很多 Workable 列表页只显示职位名称与地点,完整描述在详情页。Thunderbit 支持子页面抓取:会逐个访问职位 URL,并把职责、任职资格与完整描述等字段追加到主结果表中。

  4. 如何抓取 Workable 招聘站点的多页职位?
    Thunderbit 支持分页抓取,包括“下一页”翻页与无限滚动等常见模式。字段设置一次后即可跨页抓取,获取全部在招岗位,而不是只抓到第一页可见内容。

  5. 做招聘分析或人才市场研究,建议提取哪些字段?
    通常建议包含 Job TitleLocationDepartmentEmployment TypePosted DateJob URL,并补充详情页字段如 ResponsibilitiesSkills/Keywords。Thunderbit 的 AI 可给出默认字段方案;你也可以添加 Field AI Prompt 来统一职级或技能标签等口径。

  6. 能把 Workable 抓取的数据导出到 Google Sheets 或 Airtable 吗?
    可以。Thunderbit 支持免费导出到 Excel/CSV/JSON,并可直接导出到 Google SheetsAirtableNotion。这非常适合与团队共享招聘看板,或将数据接入后续报表流程。

  7. 抓取 Workable 页面时,Cloud Scraping 和 Browser Scraping 有什么区别?
    Cloud Scraping 速度更快,适合批量处理大量页面,尤其适用于公开职位列表。Browser Scraping 在你的 Chrome 会话中运行:当页面需要登录态、或你希望抓取“你当前会话里看到的内容”时更合适。

  8. 用 Thunderbit 抓取 Workable 职位页要多少钱?
    Thunderbit 按积分计费,1 积分等于 1 行输出数据。你可以每月免费抓取 6 个页面,免费试用可抓取 10 个页面来验证流程。若使用频繁,付费方案提供更多积分,且按年订阅通常更划算。

  9. 抓取 Workable 职位信息合规吗?
    你应只抓取自己有权访问与使用的数据,并遵守相关法律、隐私要求以及网站条款。实践中,很多团队会抓取公开职位信息用于分析与追踪,但你需要对数据的合规与合理使用负责。

📚 了解更多

  • 扩展下载入口:
  • 产品详情:
  • 更多教程与案例:
  • 实用指南:

如果你想从任意 Workable 招聘页快速构建一份干净的职位数据集,安装 Thunderbit,点击 AI Suggest Columns,几分钟内即可完成抓取。

用 AI 提取数据
一键导出数据到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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