使用 Thunderbit AI 网页爬虫（）从 抓取远程职位信息，让 AI 把招聘网站自动整理成干净、结构化的表格。你只需要点击 AI Suggest Columns，再点 Scrape，Thunderbit 的 AI 就会自动识别并整理职位名称、公司、地点、分类、发布日期、职位链接等字段。随后可一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于跟踪、外联与数据汇报。
🤖 什么是 Working Nomads 爬虫
AI 驱动的 Working Nomads 爬虫 是一款 ，可借助 AI 从 提取远程职位列表与职位详情。你无需写代码，也不用维护容易失效的选择器：打开你想抓取的页面（例如职位主列表），点击 AI Suggest Columns 生成可直接抓取的字段结构，再点击 Scrape 即可完成采集。
当你需要以下能力时，Thunderbit 尤其好用：
- 一次采集 数百条职位（每次运行通常可到约 500 行，取决于页面）
- 支持 分页，应对持续更新的职位信息流
- 通过 子页面抓取 丰富数据（进入每条职位详情页提取更多字段）
🧲 Working Nomads 可以抓取哪些内容
Working Nomads 是热门的远程招聘网站，涵盖开发、市场、设计等多个分类。使用 Thunderbit，你可以先抓取列表页快速汇总，再按需进入每个职位详情页补充更多信息。
抓取 Working Nomads 全部远程职位
该场景聚焦抓取主职位列表页：。适合你想从整体上了解不同分类、公司与地区的远程岗位分布。
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，让 AI 推荐合适的列名与数据类型。
- 点击 Scrape 运行抓取，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
列名说明
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🧑💻 职位名称 | 列表中展示的职位标题（例如“Senior Backend Engineer”）。 |
| 🏢 公司 | 招聘该岗位的公司或组织名称。 |
| 📍 地点 / 区域 | 地点要求，例如“Worldwide”“US only”或特定地区。 |
| 🗂️ 分类 | 职位所属分类（如 Development、Marketing、Design）。 |
| 🏷️ 标签 | 列表中展示的标签/标识（如技术栈、级别等，若有）。 |
| 🗓️ 发布日期 | 页面显示的发布或最近更新日期。 |
| 🔗 职位链接 | 职位详情页链接，便于后续子页面补充信息。 |
| 🖼️ 公司 Logo 链接 | 若列表提供，则为公司 Logo 图片 URL。 |
抓取 Working Nomads 远程开发岗位
该场景针对开发分类页：。适合你搭建工程岗位精选信息流、跟踪招聘趋势，或为招聘/猎头收集线索。
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，自动生成结构化表格字段。
- 点击 Scrape 开始采集，并导出到你常用的工具。
列名说明
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 💻 职位名称 | 开发类岗位标题（前端、后端、全栈、移动端等）。 |
| 🏢 公司 | 招聘公司名称。 |
| 🌎 远程地点限制 | 远程地点约束（国家、时区、区域等）。 |
| 🧰 技术 / 关键词 | 列表中展示的技术栈或关键词（若有）。 |
| 🗓️ 发布日期 | 页面显示的发布/更新日期。 |
| 🔗 职位链接 | 职位详情页链接，便于深度提取。 |
| 🏷️ 分类 | 分类标签（Development）及相关归类信息。 |
| 🖼️ Logo 链接 | 若存在，则为公司 Logo 图片链接。 |
🎯 为什么要用 Working Nomads 工具
抓取 Working Nomads 可以把更新很快的招聘信息流，变成可搜索、可筛选、可落地执行的数据资产。
你可能会出于这些原因抓取 Working Nomads：
- 求职者：在 Google Sheets 里做自己的职位跟踪表，按地点、关键词、发布时间筛选，减少反复手动刷网站。
- 招聘与人力团队：监控招聘需求、识别反复招聘的公司、建立外联名单（可结合 Thunderbit 的免费提取器，在公司官网可用时提取邮箱/电话）。
- 职业教练与内容创作者：用结构化数据制作精选职位通讯、岗位汇总与市场报告。
- 市场研究人员：跟踪热门技能、远程地点限制、招聘速度等趋势。
- 电商、SaaS 与代理机构：观察竞品招聘信号，推断产品方向、扩张计划或新项目动向。
Thunderbit 的 AI 方式也更抗变化：当招聘网站改版时，AI 可以重新理解页面结构，让流程更少维护、比传统爬虫更省心。更多背景可参考： 与 。
🧩 如何使用 Working Nomads Chrome 扩展
- 安装 Thunderbit Chrome 扩展：从 获取，并在 创建账号。
- 打开 Working Nomads 页面：可以是完整列表页（），也可以是分类页，例如 。
- 启用 AI 抓取：点击 AI Suggest Columns 生成列名与数据类型，然后按需调整（例如用自定义 AI 提示词新增“Seniority/级别”列）。
- 抓取并导出数据：点击 Scrape，然后导出为 Excel/CSV/JSON，或直接发送到 Google Sheets、Airtable、Notion（导出免费）。
提示：如果你想拿到列表页未完全展示的信息，可使用 Subpage Scraping 逐条打开 Job URL，为表格补充更多字段（如完整描述、任职要求、申请链接等）。
💳 Working Nomads 抓取价格
Thunderbit 采用积分（credit）计费：
- 1 credit = 结果表中的 1 行数据。
- AI 抓取体验（包含 AI Suggest Columns）从一开始就可用，你也可以先测试再决定是否付费。
免费可体验内容：
- 免费版：每月可抓取 6 个页面（按页面额度）。
- 免费试用：可免费抓取 10 个页面，适合验证列设置与导出流程。
每次抓取 Working Nomads 的成本如何计算
取决于你输出多少行。例如抓取 200 条职位通常会得到约 200 行结果，消耗约 200 credits。若你启用 子页面抓取 为每条职位补充信息，仍按最终输出行数计费（即补充后的表格行数），因此成本更可预估，适合做职位跟踪。
付费方案（按月/按年）：
- Starter：每月 $15，或选择年付折算 每月 $9
- Pro 等更高档位：适合更大规模抓取与定时监控
可在 查看对比。如果你每周抓取招聘网站或需要定时抓取，通常 年付更划算（有折扣）。
❓ 常见问题（FAQ）
-
什么是 AI Powered Working Nomads Scraper？
AI Powered Working Nomads Scraper 是 Thunderbit 的一套工作流，用于从 提取结构化的职位列表数据。AI 会自动识别职位名称、公司、地点、发布日期、职位链接等字段，并将结果导出到表格或数据库。 -
Thunderbit 是什么？
是一款 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，可从网页、PDF 和图片中采集数据并整理成结构化表格。它面向线索获取、电商监控、就业市场研究等业务场景，并支持导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 与 Notion。 -
抓取 Working Nomads 需要会写代码吗？
不需要。Thunderbit 面向非技术用户：点击 AI Suggest Columns，再点击 Scrape 即可。如果你想更精细控制，也可以重命名列、调整数据类型（文本/日期/URL）、添加 AI 提示词——依然无需写代码。 -
Thunderbit 能抓取 Working Nomads 的分页吗？
可以。Thunderbit 支持 分页抓取，包括点击翻页与（若页面存在）无限滚动等模式。适合你需要采集超过首页可见范围的数据。 -
能抓取每条职位的详情页信息吗（不只列表页）？
可以。启用 Subpage Scraping 后，Thunderbit 会逐条访问 Job URL 并从详情页提取更多字段。适合采集申请链接、完整描述、任职要求等在列表页不完整展示的信息。 -
抓取后可以导出哪些格式/平台？
支持导出到 Excel、CSV、JSON，以及 Google Sheets、Airtable、Notion。导出与下载免费，你可以把数据放到团队现有工具中继续使用。 -
一次典型的 Working Nomads 抓取有多快？
很多任务会在较短时间内完成（通常约 1 分钟左右，取决于页面大小、分页深度以及是否启用子页面抓取）。如果选择 Cloud Scraping，Thunderbit 对公开页面可更快批量处理；若需要登录态或更贴近真实浏览器环境，Browser Scraping 更合适。 -
职位抓取的 credits 如何计算？
按输出行数计费：1 credit = 1 行。例如抓取 300 条职位，通常会消耗约 300 credits，便于在大规模采集前预估成本。 -
抓取 Working Nomads 合规吗？
请始终遵守适用法律法规、尊重隐私，并查看网站条款。Thunderbit 是用于提升效率与研究的工具；你对数据的存储、再分发与外联使用，应符合合规要求与负责任的数据实践。
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