Remotive 爬虫

Thunderbit 的 AI 驱动 Remotive 爬虫 可在几分钟内把 Remotive 的职位列表整理成干净、结构化的数据。你可以让 AI 自动识别合适字段（职位名称、公司、地点、标签、投递链接等），按不同分类批量抓取，还能进入每个职位详情页补全信息，进一步丰富数据集。结果可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，用于跟踪、触达与报表分析。

🤖 什么是 Remotive 爬虫

Remotive 爬虫是一款基于 的 AI 网页爬虫，用于从 提取远程职位信息。操作很简单：打开 Remotive 的职位页面，点击 AI Suggest Columns，再点击 Scrape——Thunderbit 的 AI 会读取页面内容并将数据整理成表格，你可以下载或直接导出。

借助 Thunderbit，你还可以使用分页抓取来获取更多列表，并通过子页面抓取逐条打开职位详情页，提取更多字段（如完整描述、任职要求、可用时的薪资信息、投递说明等）。

🧲 Remotive 可以抓取哪些内容

Remotive 是一个热门的远程岗位聚合平台，覆盖工程、设计、市场、客服等多个方向。使用 Thunderbit 的 AI 网页爬虫（https://thunderbit.com/），你可以收集职位数据，用于：

• 求职跟踪与提醒
• 招聘/寻访与人才管道建设
• 劳动力市场研究与趋势报告
• 内容整理（招聘板、邮件简报、社群）
• 招聘团队的竞品与对标分析

下面是两种最常见、可立即上手的抓取流程。

🗂️ 抓取 Remotive 全部远程职位

该场景会抓取 Remotive 主职位列表页：。适合你想先拿到跨分类、跨标签的大盘数据，再在 Excel 或 Google Sheets 里筛选。

操作步骤：

1. 下载 并注册账号。
2. 打开目标页面：
3. 点击 AI Suggest Columns，生成推荐的列名与数据类型。
4. 点击 Scrape 开始提取，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

列名示例

小贴士： 抓完列表表格后，可在 Thunderbit 中使用 Scrape Subpages 逐个访问 职位 URL，把职位描述、任职要求等详情字段补充进同一份数据里。

💻 抓取 Remotive 的远程软件开发岗位

该场景聚焦软件开发分类页：。适合你要搭建工程岗位的定向人才池，或持续跟踪特定技术栈。

操作步骤：

1. 下载 并注册账号。
2. 打开目标页面：
3. 点击 AI Suggest Columns，让 AI 推荐最适合提取的字段。
4. 点击 Scrape 抓取数据，并导出到你常用的工具。

列名示例

🎯 为什么要用 Remotive 工具

当你需要结构化的职位数据时，抓取 Remotive 比手动复制粘贴到表格高效得多。

Remotive 爬虫的常见用途：

• 求职者：在 Google Sheets 里做个人职位看板，按标签筛选，并持续追踪新增岗位。
• 招聘与猎头团队：搭建寻访数据库，按地区或技术栈分组，并在团队内共享候选清单。
• 市场研究人员：分析招聘趋势（如 React、Python、DevOps 的需求）并跟踪发布频率。
• 简报/社群运营者：整理职位清单，通过定期导出保持内容更新。
• 电商与销售团队（没错，也适用）：如果你面向初创公司销售，招聘信息可能是购买信号——抓取公司与岗位，用于优先级排序与外呼触达。

Thunderbit 的优势在于无需写代码，也不用维护脆弱的选择器。AI 网页爬虫（https://thunderbit.com/）会理解页面结构并直接输出可用表格。

🧩 如何使用 Remotive Chrome 扩展

1. 安装 Thunderbit Chrome 扩展：在 获取并创建账号。
2. 打开 Remotive 页面：进入 或如 这类分类页。
3. 启用 AI 驱动抓取：点击 AI Suggest Columns 生成字段；如有需要可调整列名或数据类型（文本、日期、URL 等）。
4. 抓取并导出：点击 Scrape，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion（导出免费）。

Thunderbit 的进阶能力：

• 子页面抓取：逐条进入职位详情页，提取更丰富字段（完整描述、职责、福利等）。
• 分页/无限滚动支持：抓取不止第一页可见内容。
• 云端抓取 vs 浏览器抓取：公开页面用 Cloud 更快；若网站依赖你的会话状态，则用 Browser。
• 定时爬虫：按计划自动重复抓取 Remotive 页面，用于监控新增岗位。

💳 Remotive 抓取的计费方式

Thunderbit 采用简单的积分机制：

• 1 积分 = 结果表格中的 1 行数据
• AI 驱动抓取体验（AI Suggest Columns + Scrape）已包含，可直接上手无需编程

免费可体验内容：

• 免费版：每月可抓取 6 个页面
• 免费试用：可免费抓取 10 个页面，先验证流程再升级

例如：抓取一个 Remotive 列表页得到 100 条职位，通常会消耗 100 积分。如果你再对这 100 条职位执行子页面抓取来补全详情字段，总积分取决于你最终输出的行数（通常仍是每个职位 1 行，只是列更多）。

付费方案（按月/按年）面向不同数据量需求。年付更划算，相较月付通常有折扣。

最新方案请查看 。

❓ 常见问题（FAQ）

1. 什么是 AI Powered Remotive Scraper？
   AI Powered Remotive Scraper 是 Thunderbit 中的一套抓取流程，可从 Remotive 提取职位列表与职位详情，并转换为结构化的行列数据。你先点击 AI Suggest Columns 让 AI 识别职位名称、公司、地点、标签与链接等字段，再点击 Scrape 完成采集。

2. Thunderbit 是什么？
   是一款 AI 网页抓取与效率工具的 Chrome 扩展，可将网站、PDF、图片中的信息提取为结构化表格。它面向获客、求职跟踪、电商监控与研究等业务场景，无需写代码。

3. 能抓取职位详情，而不仅是列表页吗？
   可以。Thunderbit 支持子页面抓取，会逐个打开职位详情页，并在原表格基础上新增更多列。适合需要完整职位描述、任职要求、福利等列表页看不到的信息。

4. 从 Remotive 抓取哪些字段最实用？
   多数团队会先抓取 职位名称、公司、地点/区域、标签、发布时间、职位 URL、投递 URL。若要做更深入分析，可从详情页补充描述文本、级别、薪资信息（如有）与雇佣类型等。

5. 如何把 Remotive 数据导出到 Google Sheets 或 Excel？
   抓取完成后，Thunderbit 支持几步内导出到 Excel 或 Google Sheets，且导出免费。你也可以下载为 CSV/JSON，或发送到 Airtable、Notion 以数据库方式管理。

6. 页面布局变化后还能正常抓取吗？
   很多情况下可以。传统爬虫常因 HTML 结构变化而失效，而 Thunderbit 的 AI 会基于页面内容理解并更可靠地适配布局变化。若发现某字段偏移，可重新运行 AI Suggest Columns 或细化字段指令。

7. 抓取 Remotive 应该用 Cloud Scraping 还是 Browser Scraping？
   Remotive 的公开职位页通常用 Cloud Scraping 最快，可高效处理多页。若你需要抓取依赖浏览器会话、本地化或登录状态的内容，则选择 Browser Scraping。

8. 一次最多能抓取多少职位？
   实际上取决于可用职位数量与抓取页数，但 Thunderbit 面向高数据量提取而设计。你的套餐积分决定可输出的行数；你也可以先用免费版（6 页）或免费试用（10 页）进行测试。

9. 在哪里学习 AI 网页抓取的最佳实践？
   你可以在 学习策略、流程与导出技巧。推荐从 与 开始，也可阅读背景文章 。

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