使用 （一款可读取网页并自动整理成清晰表格的 AI 网页爬虫），从 Welcome to the Jungle 的职位列表和公司主页中提取结构化数据。你只需点击 AI Suggest Fields 让 AI 推荐最合适的列，再点击 Scrape 开始采集结果。你还可以启用 子页面抓取（subpage scraping），自动访问每个职位或公司详情页，为数据集补充更完整的信息。
🧭 什么是 Welcome to the Jungle 爬虫
Welcome to the Jungle 爬虫 是 Thunderbit 的一套 工作流，专为从 抓取数据而设计，全程无需写代码。打开你想采集的页面（例如 或 ），点击 AI Suggest Fields，Thunderbit 会自动生成结构化的字段方案（列名 + 数据类型）。随后点击 Scrape 抓取行数据，并导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
🧰 Welcome to the Jungle 可以抓取哪些内容
Welcome to the Jungle 汇集了大量招聘与雇主品牌相关信息。借助 Thunderbit，你可以先抓取列表页（快速获取大量行），再通过 子页面抓取（Subpage Scraping） 深入每条职位或公司主页，补齐更细的字段。
抓取 Welcome to the Jungle 的职位列表
从 抓取岗位信息，可用于搭建可检索的职位数据库、追踪招聘趋势，或监控特定关键词、地区与公司。
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Fields，生成推荐的列名与数据类型。
- 点击 Scrape 运行爬虫，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
字段示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🧑💻 职位名称 | 列表卡片上展示的岗位名称（如 Product Manager、Sales Executive）。 |
| 🏢 公司名称 | 该职位对应的雇主名称。 |
| 🌍 工作地点 | 列表中展示的城市/地区/国家或远程标识。 |
| 🧭 办公方式 | 线下、混合或远程（若列表提供）。 |
| 🕒 雇佣类型 | 全职、兼职、实习、合同制等（若提供）。 |
| 💰 薪资范围 | 列表中展示的薪资信息，或通过子页面抓取从详情页提取。 |
| 🗓️ 发布时间 | 发布日期或相对时间（如“3 days ago”），若可获取。 |
| 🏷️ 标签 / 关键词 | 技术栈、部门、级别或其他在列表中展示的标签。 |
| 🔗 职位链接 | 指向职位详情页的直达链接（便于子页面抓取）。 |
| 🖼️ 公司 Logo | Logo 图片链接（便于在 Airtable/Notion 中做信息补全）。 |
小贴士： 抓取完列表表格后，在 Thunderbit 中点击 Scrape Subpages，让工具逐个访问 职位链接，自动补充岗位职责、任职要求、福利、以及更完整的薪酬信息等字段。
抓取 Welcome to the Jungle 的公司主页
从 抓取雇主信息，可用于搭建线索名单、分析雇主品牌表现，或追踪哪些公司正在积极招聘。
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Fields，生成推荐的列名与数据类型。
- 点击 Scrape 运行爬虫，然后导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
字段示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🏢 公司名称 | 目录中展示的公司名称。 |
| 🔗 公司链接 | 公司主页链接（非常适合用于子页面抓取）。 |
| 🏷️ 行业 | 行业/类别标签（如 SaaS、FinTech、Marketplace），若可获取。 |
| 📍 总部 / 所在地 | 公司卡片或主页中展示的主要地点。 |
| 👥 公司规模 | 员工数量区间（若可获取）。 |
| 🧾 公司简介 | 目录中的简短介绍，或通过子页面抓取获取完整 About 内容。 |
| 💼 在招岗位数 | 当前开放职位数量（若页面展示）。 |
| 🌐 官网 | 公司官方网站链接（通常在公司主页中可找到）。 |
| 🧑🤝🧑 社交链接 | LinkedIn/Twitter/GitHub 等链接（若主页提供）。 |
| 🖼️ 公司 Logo | Logo 图片链接，便于 CRM 或数据库信息补全。 |
小贴士： 使用 Subpage Scraping 可进一步抓取使命愿景、福利、技术栈、融资信息（如页面包含）、以及在招岗位入口等更深层字段。
🎯 为什么要用 Welcome to the Jungle 工具
抓取 Welcome to the Jungle 能把庞大且动态变化的招聘市场，转化为可筛选、可分析、可落地执行的数据集。
常见用途包括：
- 招聘与人才团队： 按岗位、地点、资历与公司类型建立精准人才管道；持续追踪新发布职位，维护结构化职位源。
- 销售与合作拓展： 识别增长迅速的公司与招聘信号，并用公司链接、官网与社交账号等信息完善线索列表。
- 市场研究与分析： 按地区、行业与关键词监控招聘趋势，制作每周快照用于汇报。
- 求职者与职业教练： 将机会整理到 Google Sheets 或 Notion 的个人看板中，再按薪资、远程与公司规模等维度优先级排序。
- 电商/运营团队招聘： 追踪竞品招聘动向，推断其战略变化（新市场、新产品线、扩张等）。
Thunderbit 面向业务场景设计：几分钟内即可完成抓取、结构化与导出；并可借助 分页支持 与 定时爬虫（Scheduled Scraper） 持续保持数据更新。
🧩 如何使用 Welcome to the Jungle Chrome 扩展
- 安装 Thunderbit Chrome 扩展：在 获取，并在 创建账号。
- 打开 Welcome to the Jungle 页面：根据采集目标进入 或 。
- 启用 AI 驱动的爬取流程：点击 AI Suggest Fields 生成列，按需调整字段名或数据类型，然后点击 Scrape。
可选： 使用 Scrape Subpages 逐个访问职位/公司详情页，为表格补充更深层信息。
如果你刚开始接触 AI 抓取，这些指南会很有帮助：
💳 Welcome to the Jungle 爬虫的定价
Thunderbit 的 AI 驱动抓取 从免费档即可使用，并可根据所需行数灵活升级。
定价机制如下：
- AI Suggest Fields 属于核心 体验的一部分。
- Thunderbit 采用积分制：1 积分 = 结果表中的 1 行输出。
- 免费档：每月可抓取 6 个页面（免费档按页面计量）。
- 免费试用：可 免费抓取 10 个页面，适合在升级前测试“职位列表 + 子页面补全”的效果。
付费方案（按月/按年）面向不同数据量需求。如果你需要长期、规律性抓取（如每周职位监控、持续搭建线索库），通常 年付更划算，因为包含折扣。
最新方案请查看 。
❓ 常见问题（FAQ）
-
什么是 AI 驱动的 Welcome to the Jungle 爬虫？
这是 Thunderbit 中的一套工作流，用于从 Welcome to the Jungle 的职位列表与公司目录等页面提取结构化数据。它会用 AI 自动识别页面字段、生成表格并采集行数据，随后可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。 -
Thunderbit 是什么？
Thunderbit 是一款 AI 网页爬虫 Chrome 扩展，可从网站、PDF 与图片中采集信息并整理成结构化数据集。它面向业务用户，强调快速上手、稳定提取与便捷导出，适配日常工作流。 -
列表页和详情页（子页面）都能抓取吗？
可以。你可以先抓取列表页（职位或公司），再用 子页面抓取（Subpage Scraping） 逐个访问职位/公司主页链接并新增更多列。当薪资、福利或公司官网等关键字段只在详情页出现时，这种方式尤其有用。 -
我能把 Welcome to the Jungle 的哪些数据导出到 Google Sheets 或 Excel？
你可以导出你定义的任意列，例如职位名称、公司、地点、标签、职位链接等。Thunderbit 支持导出 Excel/CSV/JSON，并可直接导出到 Google Sheets、Airtable 与 Notion，非常适合做追踪表与内部数据库。 -
Thunderbit 如何处理职位列表的分页与无限滚动？
Thunderbit 支持 分页抓取，包括“点击下一页”的分页与无限滚动加载。如果职位页在下拉时持续加载更多结果，你可以持续采集行数据，直到达到目标数量。 -
在 Welcome to the Jungle 上使用 Thunderbit 需要会写代码吗？
不需要。核心流程就是：打开页面 → 点击 AI Suggest Fields → 点击 Scrape。如果你想更精细控制，也可以重命名列、调整数据类型（文本、URL、日期等）并添加字段说明，但依然是零代码。 -
如果 Welcome to the Jungle 改版，爬虫还能用吗？
基于 AI 的提取通常比依赖固定选择器的方式更抗变动，因为它每次运行都会重新理解页面结构。即使网站布局变化，你也可以重新运行 AI Suggest Fields 来生成匹配新页面的列，而不必从零重建爬虫。 -
抓取 Welcome to the Jungle 用云端抓取还是浏览器抓取更好？
如果页面公开且无需登录，通常 云端抓取（Cloud Scraping） 更快；如果内容依赖你的会话（例如个性化结果或登录后视图），浏览器抓取（Browser Scraping） 更合适，因为它在你的 Chrome 环境中运行。 -
如何让职位数据集自动保持更新？
使用 Thunderbit 的 定时爬虫（Scheduled Scraper），用自然语言描述运行频率，让它按计划重复抓取相同的职位或公司链接。这非常适合每周招聘报告、监控特定岗位，或长期追踪新进入市场的公司。
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