Thunderbit 的 AI 驱动 Lever 爬虫 能在几分钟内把基于 Lever 的招聘页面整理成干净、结构化的数据集。你可以让 AI 自动识别合适的字段（如职位名称、地点、团队、描述、投递链接等），同时抓取列表页与职位详情页的数据，并一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。它非常适合招聘团队、销售团队和研究人员，无需手动复制粘贴也能稳定获取可靠的职位数据。
🧲 什么是 Lever 爬虫
Lever 爬虫 是一种 AI 网页爬虫，用于从 招聘页面中提取职位列表与职位详情信息。使用 AI 网页爬虫 时，你只需要打开 Lever 的职位页面，点击 AI Suggest Columns，再点击 Scrape——Thunderbit 的 AI 会读取页面内容并将数据整理成表格，你可以下载或直接同步到常用工具中。
🧾 Lever 可以抓取哪些内容
Lever 页面常用于公开招聘看板，非常适合同时提取 列表层数据（职位索引页上能看到的信息）与 详情层数据（点进每个职位后页面里的内容）。下面是两种常见的 Thunderbit 使用流程。
抓取企业级 SaaS 销售招聘信息
该场景聚焦于从企业级 SaaS 公司的 Lever 页面抓取职位列表（示例：Palantir）。你可以先收集岗位、地点、团队等信息，再进入每个职位的详情页补全描述、任职要求与投递链接等字段，从而得到更完整的数据集。
目标页面：
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，让 AI 推荐合适的列名与数据类型。
- 点击 Scrape 开始抓取，然后导出到 Excel/CSV，或发送到 Google Sheets、Airtable、Notion。
字段（列）示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🧑💼 职位名称 | 列表中展示的岗位名称（如 Account Executive、Sales Engineer）。 |
| 🏢 部门 / 团队 | 组织/职能分组（如 Sales、GTM、Engineering 等），若页面提供则可抓取。 |
| 📍 工作地点 | 岗位标注的城市/地区/远程信息。 |
| 🕒 工作方式 | 现场、混合或远程（若页面包含）。 |
| 🔗 职位链接 | 跳转到单个职位详情页的 URL。 |
| 📝 职位描述 | 从职位详情页提取的完整描述（可用子页面抓取获取）。 |
| ✅ 任职要求 | 从职位页提取的资格/要求部分。 |
| 🧾 工作职责 | 从职位页提取的职责部分。 |
| 📨 投递链接 | 该岗位的申请按钮/投递链接 URL。 |
| 🗓️ 发布日期 | 若职位页提供，则抓取发布/更新日期。 |
抓取自动驾驶研究相关招聘
该场景适合用于跟踪自动驾驶领域的招聘趋势（示例：Zoox）。你可以抓取工程、研究、安全、运营等不同类别的岗位，再通过子页面补全详细要求与职责信息，便于后续分析。
目标页面：
操作步骤：
- 安装 并注册账号。
- 打开目标页面，例如：。
- 点击 AI Suggest Columns，为页面生成结构化字段方案。
- 点击 Scrape 抓取数据，然后下载或导出。
字段（列）示例
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 🚗 职位名称 | 岗位标题（如 Perception Engineer、Research Scientist）。 |
| 🧪 职能 / 分类 | 看板上展示的岗位类别或部门分组。 |
| 📍 工作地点 | 岗位标注的地点（可能为多个）。 |
| 🌎 远程状态 | 若页面注明，则抓取远程/混合/现场信息。 |
| 🔗 职位链接 | 直达职位详情页的 URL。 |
| 🧠 关键技能 | 从描述中提取的技能/关键词（可用字段 AI 提示词做标准化）。 |
| 📝 职位描述（全文） | 通过子页面抓取从职位页获取的完整描述。 |
| 🧩 工作职责 | 从职位页解析出的职责部分。 |
| 🎓 任职资格 | 从职位页解析出的资格/要求部分。 |
| 📨 投递链接 | 该岗位的申请链接。 |
🎯 为什么要用 Lever 工具
当你需要用于分析、外联或运营的 结构化招聘数据 时，抓取 Lever 招聘看板会非常有价值。
- 招聘与人才运营：把竞品、子公司或目标客户的在招岗位整理成可检索数据库；也可以配合 Thunderbit 的 定时爬虫 持续追踪岗位变化。
- 销售（企业 SaaS、招聘服务、HR Tech）：捕捉招聘信号（新团队、新区域、管理层扩张等），并基于人员扩张速度为客户优先级排序。
- 市场与竞品研究：监控哪些团队在扩招（AI、安全、自动驾驶、GTM 等），并按地点、职级或职能量化趋势。
- 电商与运营团队：当你在为物流、客服或运营扩编时，招聘看板往往能反映扩张计划与产能变化。
Thunderbit 每次都会用 AI 重新理解页面结构，因此也很适合长尾招聘站点以及不同的 Lever 页面布局变体。
🧩 如何使用 Lever Chrome 扩展
- 安装 Thunderbit Chrome 扩展：在 获取并创建账号。
- 打开 Lever 招聘页面：例如 或 。
- 启用 AI 抓取：点击 AI Suggest Columns 生成字段；如有需要可调整列名/数据类型（文本、URL、日期等）。
- 抓取列表并用子页面补全：先点击 Scrape 抓取列表表格，再用 Scrape Subpages 逐个访问职位链接，补全完整描述、要求与投递链接等信息。
如果你刚开始接触 AI 抓取，这些文章会很有帮助：
💳 Lever 抓取的计费方式
Thunderbit 采用简单的积分（credit）体系：
- 1 个积分 = 结果表格中的 1 行输出（例如 1 条职位记录）。
- AI 驱动的抓取流程（AI Suggest Columns + Scrape）已包含在内，且 数据导出免费（Excel/CSV/JSON、Google Sheets、Airtable、Notion）。
无需付费也能开始使用：
- 免费版：每月可抓取 6 个页面（按页面计）。
- 免费试用：可免费抓取 10 个页面，适合用来测试 Lever 看板与子页面补全。
如果你需要长期运行（例如每周监控多家公司），付费方案会提供更多月度积分；并且 年付相较月付更优惠。可在 查看并对比。
| 方案 | 月付价格 | 年付价格 | 年付总价 | 月度积分 | 年度积分 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 免费 | 免费 | 免费 | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ 常见问题
-
什么是 AI Powered Lever Scraper？
AI Powered Lever Scraper 是 Thunderbit 中的一套工作流，用于从基于 Lever 的招聘页面提取职位列表与职位详情，并转换为结构化的行与列。你无需手动选择 HTML 元素，只要点击 AI Suggest Columns 让 AI 给出字段方案，再点击 Scrape 即可采集数据。 -
Thunderbit 是什么？
是一款面向业务用户的 AI 网页爬虫与网页自动化 Chrome 扩展，帮助你快速从网站获取结构化数据。它支持抓取网页、PDF 和图片，可导出到 Google Sheets、Airtable 等工具，并能在无需写代码的情况下自动化重复的网页操作。 -
我可以从 Lever 招聘看板提取哪些数据？
在列表页你可以提取职位名称、地点、部门、职位链接与投递链接；通过 子页面抓取，还可以从每个职位详情页获取完整描述、职责、任职资格等更细信息。 -
Thunderbit 能抓取每个职位详情页里的职位描述吗？
可以。抓取完列表页后，你可以使用 Scrape Subpages 让 Thunderbit 逐个访问职位链接，并把描述、要求、职责等字段补全到同一张表里。对于列表页只展示标题和地点的情况尤其有用。 -
Thunderbit 如何处理分页或超长职位列表？
Thunderbit 支持点击翻页与无限滚动两种模式，具体取决于 Lever 看板的配置。如果页面会在滚动时加载更多岗位，你可以抓取已加载内容并继续滚动，直到完整采集全部列表。 -
使用 Thunderbit 抓取 Lever 需要会写代码吗？
不需要。Thunderbit 面向非技术流程：打开页面，点击 AI Suggest Columns，再点击 Scrape 即可。如果你希望更精细控制，也可以重命名列、设置数据类型（文本、URL、日期），并通过字段 AI 提示词统一输出格式。 -
什么是积分？抓取 Lever 会消耗多少积分？
积分对应结果表中的一行输出。比如抓取 200 条职位，通常会生成 200 行并消耗 200 积分；即使你对子页面做了补全，仍然是“每个职位一行”，只是填充了更多列。 -
我能把 Lever 职位数据导出到 Google Sheets 或 Airtable 吗？
可以。Thunderbit 支持免费导出到 Excel/CSV/JSON，并可直接同步到 Google Sheets、Airtable 与 Notion。这样你就能更方便地共享招聘趋势看板、制作线索列表或在现有流程中做分析。 -
抓取 Lever 招聘页面是否合规？
Lever 招聘看板通常是公开页面，但你仍应遵守适用法律法规、尊重隐私，并在采集与使用数据前查看网站条款与政策。Thunderbit 仅提供数据提取能力；合规使用由你自行负责。
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