Thunderbit 的 **AI 驱动 Lever 爬虫** 能在几分钟内把基于 Lever 的招聘页面整理成干净、结构化的数据集。你可以让 AI 自动识别合适的字段（如职位名称、地点、团队、描述、投递链接等），同时抓取列表页与职位详情页的数据，并一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。它非常适合招聘团队、销售团队和研究人员，无需手动复制粘贴也能稳定获取可靠的职位数据。

## 🧲 什么是 Lever 爬虫
**Lever 爬虫** 是一种 **AI 网页爬虫**，用于从 [Lever](https://www.lever.co/) 招聘页面中提取职位列表与职位详情信息。使用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) **AI 网页爬虫** 时，你只需要打开 Lever 的职位页面，点击 **AI Suggest Columns**，再点击 **Scrape**——Thunderbit 的 AI 会读取页面内容并将数据整理成表格，你可以下载或直接同步到常用工具中。

![Lever Website Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_02_01_6883061c66.png)

## 🧾 Lever 可以抓取哪些内容
Lever 页面常用于公开招聘看板，非常适合同时提取 **列表层数据**（职位索引页上能看到的信息）与 **详情层数据**（点进每个职位后页面里的内容）。下面是两种常见的 Thunderbit 使用流程。

### 抓取企业级 SaaS 销售招聘信息
该场景聚焦于从企业级 SaaS 公司的 Lever 页面抓取职位列表（示例：Palantir）。你可以先收集岗位、地点、团队等信息，再进入每个职位的详情页补全描述、任职要求与投递链接等字段，从而得到更完整的数据集。

目标页面：[https://jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir)

![Lever Palantir Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_10_22_74aefa2d89.png)

#### 操作步骤：
1. 安装 [Thunderbit Chrome 扩展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 并注册账号。
2. 打开目标页面，例如：[Palantir 的 Lever 招聘页](https://jobs.lever.co/palantir)。
3. 点击 **AI Suggest Columns**，让 AI 推荐合适的列名与数据类型。
4. 点击 **Scrape** 开始抓取，然后导出到 Excel/CSV，或发送到 Google Sheets、Airtable、Notion。

#### 字段（列）示例
<Table content={`| **列名** | **说明** |
|---|---|
| 🧑‍💼 **职位名称** | 列表中展示的岗位名称（如 Account Executive、Sales Engineer）。 |
| 🏢 **部门 / 团队** | 组织/职能分组（如 Sales、GTM、Engineering 等），若页面提供则可抓取。 |
| 📍 **工作地点** | 岗位标注的城市/地区/远程信息。 |
| 🕒 **工作方式** | 现场、混合或远程（若页面包含）。 |
| 🔗 **职位链接** | 跳转到单个职位详情页的 URL。 |
| 📝 **职位描述** | 从职位详情页提取的完整描述（可用子页面抓取获取）。 |
| ✅ **任职要求** | 从职位页提取的资格/要求部分。 |
| 🧾 **工作职责** | 从职位页提取的职责部分。 |
| 📨 **投递链接** | 该岗位的申请按钮/投递链接 URL。 |
| 🗓️ **发布日期** | 若职位页提供，则抓取发布/更新日期。 |`} />

### 抓取自动驾驶研究相关招聘
该场景适合用于跟踪自动驾驶领域的招聘趋势（示例：Zoox）。你可以抓取工程、研究、安全、运营等不同类别的岗位，再通过子页面补全详细要求与职责信息，便于后续分析。

目标页面：[https://jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox)

![Lever Zoox Jobs Screenshot](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_16_13_45_13a5809e4c.png)

#### 操作步骤：
1. 安装 [Thunderbit Chrome 扩展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 并注册账号。
2. 打开目标页面，例如：[Zoox 的 Lever 招聘页](https://jobs.lever.co/zoox)。
3. 点击 **AI Suggest Columns**，为页面生成结构化字段方案。
4. 点击 **Scrape** 抓取数据，然后下载或导出。

#### 字段（列）示例
<Table content={`| **列名** | **说明** |
|---|---|
| 🚗 **职位名称** | 岗位标题（如 Perception Engineer、Research Scientist）。 |
| 🧪 **职能 / 分类** | 看板上展示的岗位类别或部门分组。 |
| 📍 **工作地点** | 岗位标注的地点（可能为多个）。 |
| 🌎 **远程状态** | 若页面注明，则抓取远程/混合/现场信息。 |
| 🔗 **职位链接** | 直达职位详情页的 URL。 |
| 🧠 **关键技能** | 从描述中提取的技能/关键词（可用字段 AI 提示词做标准化）。 |
| 📝 **职位描述（全文）** | 通过子页面抓取从职位页获取的完整描述。 |
| 🧩 **工作职责** | 从职位页解析出的职责部分。 |
| 🎓 **任职资格** | 从职位页解析出的资格/要求部分。 |
| 📨 **投递链接** | 该岗位的申请链接。 |`} />

## 🎯 为什么要用 Lever 工具
当你需要用于分析、外联或运营的 **结构化招聘数据** 时，抓取 Lever 招聘看板会非常有价值。

- **招聘与人才运营**：把竞品、子公司或目标客户的在招岗位整理成可检索数据库；也可以配合 Thunderbit 的 **定时爬虫** 持续追踪岗位变化。
- **销售（企业 SaaS、招聘服务、HR Tech）**：捕捉招聘信号（新团队、新区域、管理层扩张等），并基于人员扩张速度为客户优先级排序。
- **市场与竞品研究**：监控哪些团队在扩招（AI、安全、自动驾驶、GTM 等），并按地点、职级或职能量化趋势。
- **电商与运营团队**：当你在为物流、客服或运营扩编时，招聘看板往往能反映扩张计划与产能变化。

Thunderbit 每次都会用 AI 重新理解页面结构，因此也很适合长尾招聘站点以及不同的 Lever 页面布局变体。

## 🧩 如何使用 Lever Chrome 扩展
1. **安装 Thunderbit Chrome 扩展**：在 [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 获取并创建账号。
2. **打开 Lever 招聘页面**：例如 [jobs.lever.co/palantir](https://jobs.lever.co/palantir) 或 [jobs.lever.co/zoox](https://jobs.lever.co/zoox)。
3. **启用 AI 抓取**：点击 **AI Suggest Columns** 生成字段；如有需要可调整列名/数据类型（文本、URL、日期等）。
4. **抓取列表并用子页面补全**：先点击 **Scrape** 抓取列表表格，再用 **Scrape Subpages** 逐个访问职位链接，补全完整描述、要求与投递链接等信息。

如果你刚开始接触 AI 抓取，这些文章会很有帮助：
- [如何使用 AI 抓取任意网站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [什么是数据抓取，以及 2025 年如何进行数据抓取](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [如何用 AI 将网站数据抓取到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)

## 💳 Lever 抓取的计费方式
Thunderbit 采用简单的积分（credit）体系：
- **1 个积分 = 结果表格中的 1 行输出**（例如 1 条职位记录）。
- **AI 驱动的抓取流程**（AI Suggest Columns + Scrape）已包含在内，且 **数据导出免费**（Excel/CSV/JSON、Google Sheets、Airtable、Notion）。

无需付费也能开始使用：
- **免费版**：每月可抓取 **6 个页面**（按页面计）。
- **免费试用**：可免费抓取 **10 个页面**，适合用来测试 Lever 看板与子页面补全。

如果你需要长期运行（例如每周监控多家公司），付费方案会提供更多月度积分；并且 **年付相较月付更优惠**。可在 [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing) 查看并对比。

<Table content={`| **方案** | **月付价格** | **年付价格** | **年付总价** | **月度积分** | **年度积分** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | 免费 | 免费 | 免费 | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ 常见问题
1. **什么是 AI Powered Lever Scraper？**  
   AI Powered Lever Scraper 是 Thunderbit 中的一套工作流，用于从基于 Lever 的招聘页面提取职位列表与职位详情，并转换为结构化的行与列。你无需手动选择 HTML 元素，只要点击 **AI Suggest Columns** 让 AI 给出字段方案，再点击 **Scrape** 即可采集数据。

2. **Thunderbit 是什么？**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款面向业务用户的 AI 网页爬虫与网页自动化 Chrome 扩展，帮助你快速从网站获取结构化数据。它支持抓取网页、PDF 和图片，可导出到 Google Sheets、Airtable 等工具，并能在无需写代码的情况下自动化重复的网页操作。

3. **我可以从 Lever 招聘看板提取哪些数据？**  
   在列表页你可以提取职位名称、地点、部门、职位链接与投递链接；通过 **子页面抓取**，还可以从每个职位详情页获取完整描述、职责、任职资格等更细信息。

4. **Thunderbit 能抓取每个职位详情页里的职位描述吗？**  
   可以。抓取完列表页后，你可以使用 **Scrape Subpages** 让 Thunderbit 逐个访问职位链接，并把描述、要求、职责等字段补全到同一张表里。对于列表页只展示标题和地点的情况尤其有用。

5. **Thunderbit 如何处理分页或超长职位列表？**  
   Thunderbit 支持点击翻页与无限滚动两种模式，具体取决于 Lever 看板的配置。如果页面会在滚动时加载更多岗位，你可以抓取已加载内容并继续滚动，直到完整采集全部列表。

6. **使用 Thunderbit 抓取 Lever 需要会写代码吗？**  
   不需要。Thunderbit 面向非技术流程：打开页面，点击 **AI Suggest Columns**，再点击 **Scrape** 即可。如果你希望更精细控制，也可以重命名列、设置数据类型（文本、URL、日期），并通过字段 AI 提示词统一输出格式。

7. **什么是积分？抓取 Lever 会消耗多少积分？**  
   积分对应结果表中的一行输出。比如抓取 200 条职位，通常会生成 200 行并消耗 200 积分；即使你对子页面做了补全，仍然是“每个职位一行”，只是填充了更多列。

8. **我能把 Lever 职位数据导出到 Google Sheets 或 Airtable 吗？**  
   可以。Thunderbit 支持免费导出到 Excel/CSV/JSON，并可直接同步到 Google Sheets、Airtable 与 Notion。这样你就能更方便地共享招聘趋势看板、制作线索列表或在现有流程中做分析。

9. **抓取 Lever 招聘页面是否合规？**  
   Lever 招聘看板通常是公开页面，但你仍应遵守适用法律法规、尊重隐私，并在采集与使用数据前查看网站条款与政策。Thunderbit 仅提供数据提取能力；合规使用由你自行负责。

## 📚 了解更多
- 从 [Thunderbit Chrome 扩展](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 开始  
- 浏览 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) 的教程  
- 基础知识：[什么是列表抓取，以及如何用 AI 实现](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)  
- 更高效导出：[将网页数据抓取到 Excel 最简单的的方法](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel)  
- 工具对比：[2025 年最佳网页抓取工具与软件](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- 还需要联系方式数据？[2025 年最佳邮箱提取器](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)  

想把 Lever 招聘看板立刻变成可用的结构化数据：现在就试试 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)，几分钟内即可从任意 Lever 页面完成首次抓取。

Thunderbit 的 Lever 爬虫可借助 AI 从基于 Lever 的招聘页面中提取职位列表与职位详情数据。支持抓取岗位名称、地点、部门、职位描述与投递链接等信息，并可导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

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Lever 爬虫

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