如何利用能够访问互联网的 AI

最后更新于 December 17, 2025

互联网早就不只是个大资料库了——它更像是一条每秒都在刷新、永不停歇的数据大河。到了 2025 年,最顶尖的 ai 工具早已不是“翻旧账”,而是能实时冲浪网络,随时为会提问的人带来最新鲜的洞察。我这些年一直在帮企业打造和用 ai,可以很负责任地说:“能访问互联网的 ai”绝对不是一句噱头。对销售、市场、运营团队来说,这就是一项超级实用的能力,让你比同行更快发现行业风向,自动搞定那些原本超费时的调研活儿。

那普通人怎么用好联网 ai?不用学计算机,也不用请一堆数据工程师。本篇就来拆解下“能访问互联网的 ai”到底有啥用、为啥它成了现代企业的标配,以及像 这样的工具,怎么让你轻松把网页变成实时数据源。不管你是找客户、盯对手,还是受够了手动复制粘贴,你都会发现,有了随时在线的 ai,领先其实很简单。

“能访问互联网的 ai”对企业用户有啥意义?

先别被术语绕晕。你听说过的大多数 ai 模型——比如早期的 ChatGPT——其实都是靠一堆历史数据训练出来的,但这些数据都是静止的。就像你问一个知识面超广、但 2023 年后就没看过新闻的图书管理员。他懂得多,但今天发生了啥,他真不知道。

能访问互联网的 ai 完全改变了这一切。这类 ai 不再只靠过时的训练数据,而是能主动上网冲浪,抓取最新信息,用实时数据来回答你的问题或完成任务()。你可以把它想象成一个永远不下班、能看遍所有网站、博客、论坛和产品页的 ai 助理。

对企业来说,这意味着你再也不用被“昨天的新闻”拖后腿。你可以:

  • 实时获取价格、评论和竞争对手动态
  • 整合论坛和社交媒体上的客户反馈
  • 随时监控行业趋势
  • 自动化那些原本超费时的调研任务

更棒的是,像 Thunderbit 这样的新一代工具,让这些能力人人都能用,不再是技术宅的专利。

常见误区解答

  • 所有 ai 都能联网吗?
    其实不是。大多数 ai 还是“静态”的,除非你手动喂它最新数据,否则它根本不知道现在发生了啥。
  • 这不就是换个方式的 Google 搜索吗?
    完全不一样。能访问互联网的 ai 能直接读取、提取、结构化任何网站的数据,不只是搜引擎能搜到的内容。它还能自动化多步流程,比如批量抓产品价格、汇总上百条评论。

为什么“能访问互联网的 ai”这么重要:释放真正价值

 Enterprise AI adoption 2025 infographic showing 70%+ usage, key sectors, and live external data as the fastest growing segment. 来点现实数据。根据 ,超过 70% 的企业已经在至少一个业务环节用上了 ai,而增长最快的就是能获取实时外部数据的 ai。为啥?因为静态数据早就不够用了,商业竞争里,时机就是一切。

对非技术用户来说,实际价值体现在:

  • 更快更及时的洞察: 不用等月报或过时的报表,ai 能几秒钟从网上抓到最新数据。
  • 灵活决策: 趋势、风险、机会一冒头就能捕捉到,不用等对手先下手。
  • 自动化流程: 摆脱手动调研、复制粘贴、整理表格的苦差事。
  • 数据驱动营销: 用实时数据建客户名单、盯对手、分析客户情绪,不再靠过期的导出文件。

联网 ai 的高回报场景

应用场景手动方式使用联网 AI潜在回报/优势
客户线索挖掘手动搜索、复制粘贴线索从目录/论坛自动抓取线索速度提升 10 倍,准确率更高
市场调研一篇篇阅读文章聚合并总结网页内容节省数小时,覆盖面更广
竞争对手监控每天手动查看网站自动跟踪价格、评论、产品发布实时预警,反应更快
客户反馈分析手动阅读评论批量提取并分析评论洞察更全面,减少主观偏差
价格情报人工比价自动抓取并对比价格实现动态定价,提升利润空间

那些把实时外部数据纳入 ai 战略的企业,

方案对比:企业怎么用好能访问互联网的 ai?

现在市面上能让你用 ai 连接网络的工具越来越多。下面简单盘点几种主流方案和优缺点:

1. Thunderbit:专为企业打造的 AI 网页爬虫

是一款基于 ai 的 Chrome 扩展,任何人都能用它从任意网站提取结构化数据——不用写代码、不用模板,只要用自然语言说出你的需求,两步就能搞定。专为销售、市场、运营团队设计,追求结果,不玩技术门槛。

  • 自然语言提示: 只要描述你的需求(比如“获取所有产品名称和价格”),Thunderbit 的 ai 自动帮你搞定。
  • AI 智能字段推荐: 自动扫描页面,推荐最合适的提取字段。
  • 两步抓取: 点“抓取”就行,自动处理分页和子页面。
  • 支持导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable: 结构化数据,随时用。
  • 定时爬取: 可设定每日、每周或每月自动获取新数据。
  • 零编程门槛: 谁都能上手。

2. ChatGPT 浏览模式

现在支持“Browse with Bing”模式,可以直接从网上找答案,适合新闻摘要、查最新文章或开放式问答。

  • 优点: 聊天式体验,能读网页、总结内容,适合调研和问答。
  • 局限: 不适合结构化数据提取或批量操作,不能导出表格或自动化抓取。

3. Google Gemini

是 Google 推出的 ai 助手,能访问网络,从多种来源获取信息,还能帮你写内容、查复杂问题。

  • 优点: 深度集成 Google 搜索,支持导出到 Google Docs。
  • 局限: 结构化数据提取能力有限,不适合爬取或自动化。

4. 浏览器插件和手动调研

市面上有不少浏览器插件能帮你复制网页数据,但大多需要手动设置、点点点、还得自己清理导出结果。

  • 优点: 灵活,几乎啥网站都能用。
  • 局限: 操作繁琐、效率低,还没 ai 能力。

方案对比表

方案易用性数据实时性结构化导出自动化价格技术门槛
Thunderbit⭐⭐⭐⭐⭐实时⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐免费–$15/月
ChatGPT 浏览⭐⭐⭐⭐实时$20/月起
Google Gemini⭐⭐⭐⭐实时⭐⭐免费
插件/手动⭐⭐实时免费–$

对需要结构化、可用数据的企业来说,Thunderbit 以超低门槛脱颖而出。

实操指南:用 Thunderbit 利用 AI 抓网页数据

下面带你实操一遍,就算你完全不会写代码,也能用 Thunderbit 把任意网站变成结构化数据源。

步骤 1:安装 Thunderbit

  • 打开
  • 点“添加到 Chrome”,注册个免费账号。

步骤 2:打开目标网站

  • 进入你想提取数据的页面,比如产品列表、论坛、目录、博客等。

步骤 3:用“AI 智能字段推荐”

  • 点浏览器里的 Thunderbit 图标。
  • 选“AI 智能字段推荐”,ai 会自动扫描页面,推荐最合适的字段(比如“名称”、“价格”、“评论”等)。
  • 你可以按需调整、加减字段。

步骤 4:点“抓取”

  • 点“抓取”,Thunderbit 会自动获取数据,支持分页、子页面、复杂布局。
  • 对更复杂的网站,可以用“子页面抓取”自动获取详情页内容。

步骤 5:导出数据

  • 抓取完后,可以在表格里预览结果。
  • 一键导出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable,或下载成 CSV/JSON。

就这么简单,不用模板、不用代码、无烦恼。想看更详细教程,可以参考

Thunderbit AI 网页爬虫高效用法小贴士

  • 优化提示词: 用清晰、具体的字段名(比如“产品名称”、“价格(美元)”)能提升提取效果。
  • 善用子页面抓取: 批量提取作者简介、产品参数、联系方式等详情页信息超方便。
  • 定时抓取: 设定定时任务,数据实时更新,适合价格监控、行业趋势追踪(详见 )。
  • 整理导出数据: 用文件夹、时间戳、规范命名让数据更有序。
  • 合规操作: 只抓取公开数据,遵守网站规定(详见下文)。

竞争优势:销售、市场、情报领域的实战案例

来看几个真实案例,团队怎么用能访问互联网的 ai 在行业里脱颖而出:

1. 销售:实时建客户名单

销售团队想锁定刚在 Product Hunt 上发布的初创公司。不用等月度导出,他们用 Thunderbit 实时抓取最新上线项目,拿到创始人姓名、邮箱、领英资料,直接导入 CRM。结果:触达更快,回复率更高,销售管道一直新鲜。

2. 市场:盯竞争对手价格

电商经理要追踪对手几十个 SKU 的价格。用 Thunderbit 设定每日自动抓取,数据导入 Google Sheets,还能设置价格变动或缺货提醒。再也不用手动查,机会不再错过。

3. 情报:追踪行业动态

运营分析师想第一时间掌握行业政策变化。他们用 Thunderbit 抓取政府网站、行业论坛、新闻博客,所有更新汇总到一个仪表盘。新政策一出,团队立刻知道。

这些都不是假设——用上实时联网 ai 的企业,

合规使用:用 AI 获取网页数据的法律与隐私须知

能力越大,责任越大(还有更多法律条款)。用 ai 获取和提取网页数据时,合规操作非常重要。

关键法律注意点

  • 公开数据 vs. 私密数据: 只抓取公开可见的数据。别抓需要登录或付费的内容,除非有明确授权()。
  • 遵守 robots.txt: 很多网站用 robots.txt 文件规定可抓取范围,记得查阅并遵守。
  • 版权与服务条款: 不要用抓取数据做违反网站条款或版权法的事。
  • 隐私法规: 特别注意 GDPR、CCPA 等隐私法规,涉及个人数据时要格外小心()。
  • 数据安全: 妥善存储和处理抓取的数据,尤其是敏感信息。

合规操作清单

  • [ ] 只抓取公开、非敏感数据
  • [ ] 检查并遵守 robots.txt 和网站条款
  • [ ] 未经同意不抓个人信息
  • [ ] 合理、合规使用数据
  • [ ] 保留数据来源记录

Thunderbit 设计时就充分考虑合规——只支持抓取公开数据,自动遵守 robots.txt,用户可自主控制抓取内容和频率。

能访问互联网的 ai 未来展望

这才刚刚开始。下一代 ai 不只是抓数据,更能自动执行、预测趋势,甚至自动化整个业务流程。

  • 智能 ai 代理: 想象一下,ai 不只抓网页,还能自动安排会议、发邮件、更新 CRM()。
  • 预测分析: ai 越来越擅长发现趋势、预测需求,并用实时数据给出行动建议()。
  • 实时决策引擎: 企业将从静态仪表盘转向 24/7 全天候、ai 驱动的实时决策平台,整合全网数据。 Live AI decision platforms comparison: static dashboards vs AI-driven real-time insights and 24/7 web data integration. Thunderbit 等工具已经在引领潮流,让每个团队——不只是数据科学家——都能用上实时联网 ai 的强大能力。

总结与要点回顾

能访问互联网的 ai 正在彻底改变我们的工作、调研和竞争方式。它早就不是科技巨头或数据专家的专属,而是每个想用最新网络数据做更快、更明智决策的人的利器。

核心要点:

  • 联网 ai 带来实时洞察,彻底告别过时报告。
  • Thunderbit 等工具让网页数据提取人人可用,无需编程、无需折腾。
  • 实际应用覆盖销售、市场、运营等多个场景。
  • 合规很重要:始终负责任、合乎道德地用 ai 工具。
  • 未来可期:智能代理和预测型 ai 很快就会普及。

想体验能访问互联网的 ai 给你的业务带来什么变化? 亲自试试,或者去 挖掘更多技巧和教程。

常见问题

1. 传统 ai 和能访问互联网的 ai 有啥区别?
传统 ai 只靠静态、预先收集的数据集——就像一个多年没看新闻的超级助理。而能访问互联网的 ai 能实时从网上抓数据,带来最新答案和洞察。

2. 用 ai 工具抓网站数据合法吗?
一般来说,只要你只抓公开数据、遵守网站条款和 robots.txt,并且不在没同意的情况下收集个人或敏感信息,就是合法的。记得查查本地法律()。

3. 企业用能访问互联网的 ai 有哪些主要好处?
你能更快获得最新洞察,自动化重复调研,提升决策效率,在销售、市场、运营中获得实时竞争优势。

4. Thunderbit 怎么让非技术用户也能用上联网 ai?
Thunderbit 用 ai 智能推荐字段、自动化抓取和结构化导出,全部靠自然语言提示和两步操作,无需编程或模板。

5. 能访问互联网的 ai 未来会怎样?
未来会有更智能的代理,不只抓数据,还能自动执行任务、预测趋势,帮你实时决策。ai 会变得更主动、更聪明、永远在线。

准备好释放能访问互联网的 ai 的力量了吗?,体验如何轻松把网络变成你的竞争优势。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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